L’IA nelle Risorse Umane sta finalmente uscendo dai pitch delle presentazioni per entrare nella realtà caotica delle operazioni quotidiane. In questa conversazione, Tim Fisher si confronta con Josh Rod di HiBob per analizzare cosa sta davvero cambiando — e cosa è ancora solo rumore di fondo. Il punto principale? La maggior parte delle organizzazioni non sta inseguendo un futuro totalmente automatizzato e guidato dagli agenti. Stanno cercando di rendere i flussi di lavoro di oggi meno dolorosi, più veloci e solo marginalmente più efficaci.
Ma sotto questa adozione pragmatica si cela un cambiamento più profondo: la struttura stessa del lavoro viene silenziosamente riscritta. Quando ogni dipendente diventa un “manager” dell’IA, le vecchie gerarchie iniziano a vacillare. L’HR non sta più solo implementando strumenti — ora le viene chiesto di progettare il sistema operativo su cui umani e macchine collaborano. Ed è qui che inizia a diventare interessante.
Cosa Imparerai
- Perché la maggior parte delle organizzazioni si trova ancora nella fase di “evoluzione dell’IA” — non della rivoluzione
- Come l’IA sta ridefinendo il concetto di management a tutti i livelli
- La crescente tensione tra imposizioni dall’alto sull’IA e sperimentazione dal basso
- Perché l’HR ha un ruolo unico nell’orchestrare l’adozione dell’IA (e dove incontra difficoltà)
- Cosa significa davvero “democratizzare l’IA” all’interno di un’organizzazione
- Come la fantasia — non le competenze tecniche — sta diventando una capacità fondamentale nell’era dell’IA
Principali Spunti
- La maggior parte delle aziende non è indietro — è solo pragmatica
Circa il 60% delle organizzazioni si concentra sull’uso dell’IA per migliorare i processi esistenti. Non è qualcosa di affascinante, ma è necessario. Prima di automatizzare tutta l’azienda, devi evitare che il sistema attuale si rompa. - Il “panino dell’IA” esiste davvero — e l’HR è bloccato nel mezzo
I dirigenti spingono imposizioni sull’IA dall’alto, mentre i team sperimentano dal basso. Senza coordinamento, non si ottiene una trasformazione — si genera caos. Il compito dell’HR è trasformare quella pressione in un sistema coerente. - Ora tutti sono manager (che gli piaccia o meno)
Se deleghi compiti all’IA, stai facendo management. Questo significa che i lavoratori in prima linea si stanno assumendo responsabilità che prima spettavano ai dirigenti — senza la formazione né i modelli necessari. - La velocità cambia, ma i fondamentali restano
Il lavoro si sta accelerando — compiti che richiedevano un giorno ora vengono svolti in pochi minuti. Ma le dinamiche umane, la fiducia e la struttura organizzativa non evolvono con la stessa rapidità. Aspettati tensioni tra velocità e stabilità. - Il successo dell’IA dipende più dai sistemi che dagli strumenti
L’approccio di HiBob si basa sull’offrire all’HR la possibilità di progettare quadri di riferimento, non solo distribuire funzionalità. Gli strumenti non si scalano — i sistemi sì. - La vera svolta è la fantasia, non l’automazione
L’IA può portarti all’80% del percorso dall’idea all’esecuzione. Questo sposta il collo di bottiglia dalla capacità tecnica al pensiero creativo. Se puoi immaginare chiaramente qualcosa, puoi iniziare a costruirla — rapidamente. - Migliorare a piccoli passi ha dei limiti
Puoi ottimizzare i processi esistenti solo fino a un certo punto. Ad un certo momento, le organizzazioni dovranno abbandonare del tutto la mentalità tradizionale — come ripensare da zero le valutazioni delle prestazioni, non semplicemente velocizzarle.
Capitoli
- 00:00 – L’IA nelle Risorse Umane: Dall’hype alla realtà
- 01:04 – Correggere i processi HR disfunzionali
- 01:59 – Perché l’IA è la scommessa strategica
- 02:59 – I tre livelli di adozione dell’IA
- 05:16 – Ora tutti sono manager
- 06:33 – Il problema del “panino all’IA”
- 08:13 – Cosa è cambiato in cinque anni
- 09:26 – Democratizzare l’IA sul lavoro
- 11:23 – Il futuro della tecnologia HR
- 13:31 – Lavoro più rapido, stesse fondamenta
- 14:55 – Quando l’ottimizzazione si rompe
- 16:05 – L’era dell’immaginazione
- 17:37 – Dove approfondire
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Josh Rod è Product Marketing Lead presso HiBob, dove guida la strategia go-to-market e la comunicazione per soluzioni HR moderne che aiutano le organizzazioni a costruire esperienze migliori per i dipendenti. Con un background nel marketing SaaS B2B e una particolare attenzione allo storytelling, al posizionamento e all’insight del cliente, Josh si specializza nel tradurre concetti complessi di HR e tecnologia in narrazioni chiare e coinvolgenti che risuonano a livello globale. È appassionato del futuro del lavoro, delle organizzazioni orientate alle persone e di aiutare le aziende a comunicare il valore in un ambiente lavorativo in rapida evoluzione.
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Tim Fisher: Benvenuti a Il Futuro dell’Intelligenza Artificiale nelle Risorse Umane, una serie in cui andiamo oltre le slide commerciali per scoprire come l’AI sta realmente cambiando il modo in cui le organizzazioni assumono, supportano e sviluppano le proprie persone. Oggi presentiamo HiBob, una piattaforma di gestione del capitale umano alimentata da AI, pensata per organizzazioni moderne e in rapida crescita.
Quindi, se sei un leader HR che cerca di capire dove l’AI offre davvero valore, non solo in teoria ma nei sistemi su cui fai affidamento ogni giorno, questa è la conversazione giusta per te. Ascolteremo i loro punti di vista su cosa sta cambiando nelle HR e parleremo di dove tutto questo sta portando i team HR e i responsabili delle persone.
Mi chiamo Tim Fisher e sono il VP of AI presso People Managing People. Il mio lavoro è capire dove l’AI funziona davvero e dove invece è solo fumo negli occhi. Così porrò le domande che il vostro team si farebbe. Oggi è con noi Josh Rod, Head of Product Marketing di HiBob. Josh si occupa di strategia di prodotto per aziende SaaS ad alta crescita e guida l'innovazione AI tra marketing e prodotto. Lavora a stretto contatto con organizzazioni moderne per aiutarle a scalare le loro operazioni HR in modo più efficace usando l’AI.
Josh, è un piacere averti qui oggi.
Josh Rod: Sì, è un piacere essere qui, Tim, grazie per l’invito.
Tim Fisher: Certo. Raccontaci in 30 secondi HiBob. Che cosa fa? Per chi è pensato?
Josh Rod: Il modo più semplice per spiegarlo è che HiBob è il moderno sistema HCM HR, dalla selezione al pensionamento.
È il tuo sistema HR tutto in uno. Dalla pianificazione, dal pre-assunzione all'ATS, il tuo sistema per l'assunzione che confluisce nell’onboarding, nel core HR, nell’apprendimento e sviluppo, gestione delle prestazioni, retribuzioni — tutto in un unico luogo, ma con l’obiettivo di renderlo quanto più accessibile, moderno e intuitivo possibile.
Questa è una delle aree su cui abbiamo davvero investito: rendere tutti questi processi, che onestamente dal punto di vista dell’utente finale possono essere dolorosi, molto meno gravosi.
Tim Fisher: Ottimo. La prossima domanda è un po’ particolare. Perché l’AI è il tema su cui state puntando più forte in questo momento? Cosa rappresenta strategicamente per voi?
Josh Rod: La vera domanda è che penso che ormai poche aziende SaaS non puntino sull’AI. Basta guardare il Nasdaq, i mercati azionari: tutte le società hanno subito un contraccolpo quando Claude ha annunciato una serie di grandi novità.
E credo che tutti abbiano capito che il futuro dell’industria sarà guidato dall’AI. Non sappiamo ancora esattamente che forma avrà. Quale sarà il ruolo delle aziende SaaS? Come possiamo continuare a portare il massimo valore ai nostri clienti? È questa la chiave dell’equazione: come offrire valore e non solo novità. E probabilmente è per questo che puntiamo sull’AI: la vediamo come un modo per offrire valore e rendere la piattaforma Bob migliore per tutti gli utenti.
Tim Fisher: Vorrei capire dal tuo punto di vista cosa succede davvero nel mondo HR. Parli ogni giorno con responsabili HR di aziende in crescita: cosa sta davvero cambiando nel modo in cui le organizzazioni operano ora che l’AI è parte integrante degli strumenti HR?
Josh Rod: Hai detto bene, parliamo con molte aziende e, se penso solo ai miei contatti personali, sono tanti; ma se guardo la nostra intera organizzazione sales, usiamo Gong — uno dei miei tool preferiti sul mercato per la formazione e l’analisi delle chiamate di vendita.
Adoro approfondire questi temi; non so te.
Tim Fisher: Gong è davvero interessante. Sì.
Josh Rod: Abbiamo recentemente analizzato 160.000 chiamate, sia con clienti sia con prospect, per capire a che punto è la maturità AI. Volevamo capire quanto fosse realtà e quanto fosse hype.
Abbiamo individuato tre livelli: il più basilare è, posso usare l’AI? È abbastanza sicuro per la mia azienda? Il livello intermedio, che definisco di evoluzione e non rivoluzione: tanti parlano di rivoluzione, ma il primo passo è l’evoluzione. Come rendere i processi esistenti più veloci, migliori, più efficienti? Questo è il secondo livello. Il terzo è l’avanzato, quello dove si parla di automatizzare tutto, agentificare tutto, sostituire le persone — una visione estrema.
Ecco, il livello avanzato è come automatizzare e creare workforce agentiche. Ti chiedo: secondo te, dove si colloca la maggioranza?
Tim Fisher: In base a una conferenza cui ho partecipato con una grossa organizzazione che ha raccolto dati proprio su questo tema, direi che la maggior parte è nella fascia intermedia.
Josh Rod: Esatto. Circa il 60% si trova nel livello intermedio. Circa il 10% in quello avanzato. La maggior parte cerca di capire come sfruttare l’AI per rendere più efficiente il lavoro che fa già oggi. Questo è lo stato attuale del settore.
Tim Fisher: Nulla di cui vergognarsi. È davvero il momento in cui ci troviamo. Dal tuo punto di vista, lavorando con responsabili HR: quale pensi sia oggi la difficoltà principale nella gestione e nel supporto delle persone, con o senza AI?
Josh Rod: Credo che la maggiore trasformazione sia di tipo bottom-up: tutti sono diventati manager. Se sei un dipendente che usa l’AI, sei un manager. Prima c’erano lavoratori di linea, middle management e dirigenti. Oggi anche chi era al front-line gestisce la propria AI, delega compiti pensa e lavora in modo diverso.
Questo significa che i manager di linea diventano manager di manager. Cambia il modo di vedere le strutture aziendali: bisogna riscrivere i playbook per permettere alle aziende di affrontare questo cambiamento.
Tim Fisher: Concordo. Da dove rimangono spesso bloccati i team HR, operativamente? Assunzioni, gestione delle performance, retention, reperire dati affidabili sull’organizzazione?
Josh Rod: Secondo me il problema non è tanto nelle decisioni operative, quanto nel trovarsi spesso nella posizione che chiamo il “panino AI”: forze opposte dall’alto e dal basso. Dall’alto, spinte ad adottare l’AI (se non usate AI rischiate di diventare obsoleti), pressioni dai board e VC; questa pressione cala a cascata su CEO e VP.
Dall’altra parte, nascono iniziative AI dal basso che chiedono fondi. Se queste hanno troppa libertà, rischiano di andare in ogni direzione e perdere il controllo. Non è più un’azienda ma una somma di freelance sotto un unico tetto. Quindi l’HR ha il ruolo di incanalare questa forza e trasformarla in valore, creando un framework che armonizzi spinte top-down e bottom-up. L’HR è il punto di snodo perfetto per gestire questo cambiamento.
Tim Fisher: Mi piace l’espressione panino AI. L’ho sicuramente vissuta negli ultimi anni! In parte hai già risposto, ma perché pensi che questo momento sia diverso per l’AI in HR rispetto, ad esempio, a cinque anni fa, cioè prima di ChatGPT?
Josh Rod: Capovolgo la domanda: quanti tool AI usi oggi rispetto a cinque anni fa? Quanti stanotte?
Tim Fisher: Il mio ruolo è particolare, ma solo stamattina ho usato Claude, ChatGPT e OpenClaw, tutto prima di questa riunione (è molto presto da me). Quindi, tanti.
Josh Rod: Sono sicuro che Gemini si senta trascurato, ma questa è un’altra storia.
Tim Fisher: Mi dispiace!
Josh Rod: Non dimentichiamo Gemini… ora siamo dei veri appassionati, ciascuno con la sua preferenza: Gemini per certe cose, ChatGPT per altre, Claude per altro ancora. Cinque anni fa era solo una promessa, ora i casi d’uso iniziano a concretizzarsi: la rivoluzione AI arriverà, ma ora siamo nella fase evolutiva, immaginando il lavoro in modo diverso senza reinventarlo da zero.
Tim Fisher: Ci sono tante promesse, anche nelle HR. In cosa è diversa la vostra strategia AI in HiBob?
Josh Rod: Riprendo la metafora del panino: chi resta schiacciato nel mezzo sono proprio HR e manager, che ricevono input sia dall’alto che dal basso. Il nostro obiettivo è rendere HR e manager artefici di un sistema che favorisca il successo: quasi una democratizzazione della potenza AI. Non solo in mano agli amministratori o decisori, ma a ogni dipendente tramite i processi HR disegnati per loro. Ogni manager migliora tramite AI perché HR crea framework e architetture che i manager possono attuare. Come fare in modo che, anche non essendo in stanza, HR faciliti il successo di tutti, come se offrisse coaching quotidiano? Noi crediamo che siano le persone la chiave del successo AI.
Tim Fisher: Molto interessante. Se dovessi riassumere la filosofia di HiBob sull’AI in una sola frase?
Josh Rod: Avrei detto il panino… No, va tutta sulle persone: come possiamo dotarle dello strumento più potente visto negli ultimi anni? Come democratizzarlo per dare a tutti la possibilità di prendere decisioni nell’era AI, far sì che ognuno possa dare il massimo anche a crescita bloccata. Più valore da ogni persona.
Tim Fisher: Guardiamo al futuro: l’HR Tech si evolve velocemente grazie all’AI, che gioca un ruolo sempre più grande nella gestione dei team. Dove pensi si evolverà la funzione HR nei prossimi 3-5 anni sotto l’effetto dell’intelligenza artificiale?
Josh Rod: Stanno già emergendo casi d’uso interessanti: pensiamo, nel rispetto della governance HR, all’idea di inserire agent AI nell’organigramma, dotandoli di permessi ben definiti per non renderli incontrollabili. Un’idea “folle” ma già discussa. Un’altra area interessante è quella dei MCP: integrare il sistema HR con tool AI avanzati (Claude, Cursor, ecc.), governandoli direttamente dalla piattaforma HR. Però, viste le evoluzioni rapidissime, eviterei di fare previsioni oltre sei mesi.
Tim Fisher: Dico spesso la stessa cosa: chi prevede oltre i sei mesi rischia di dire sciocchezze. MCP, per chi non lo sapesse, significa Model Context Protocol: permette agli agent AI di interagire coi dati in modo efficiente, un po’ come una API ma specifica per i sistemi AI. Secondo te, quale sarà il maggior cambiamento per il lavoro di squadra grazie all’AI?
Josh Rod: Avevo una risposta pronta, ma più ci penso più mi torna in mente la canzone “As time goes by”, da Casablanca del 1942: tanto le cose cambiano, tanto restano uguali nei principi. Il lavoro accelererà — cose da un giorno si faranno in 20 minuti — ma l’interazione umana e le strutture fondamentali cambieranno molto più lentamente. Vedremo più piccole aziende di successo, senza la necessità di 5.000 dipendenti: sarà un grande cambiamento comportamentale.
Tim Fisher: Sono d’accordo. Pensando ad altre sfide, come cambiamenti climatici o pressioni di mercato, quali problemi dovranno affrontare i vostri clienti SaaS e come li aiuterete con l’AI?
Josh Rod: Il paradigma è quello di evoluzione contro rivoluzione: puoi migliorare solo fino a un certo punto, come i cavalli prima dell’invenzione dell’auto. A un certo punto serve reinventare i processi, passare dalla candela alla lampadina. Bisognerà uscire dalla comfort zone, ripensare i processi da zero. Faccio un esempio: se tra un anno dovessimo ridisegnare da zero la valutazione delle performance, cosa faremmo? Sarà interessante vedere se le aziende avranno il coraggio di reinventare questi processi e creare nuovi standard, e noi dovremo aiutarle ad adattarsi alle nuove best practices.
Tim Fisher: Interessante. Una domanda personale: cosa ti entusiasma di più in questo viaggio?
Josh Rod: Anche dal punto di vista personale: ho ADHD, poca capacità di concentrazione e tanti side project e idee lasciate a metà. L’AI mi ha permesso di realizzare l’80% di ciò che immagino (non il 100%), quindi oggi la cosa più importante è proprio la creatività. Se sai immaginare qualcosa, puoi fare prototipi, testare con altri, vedere se funziona. È l’era dell’immaginazione. Ho una figlia di 5 anni e le sto insegnando a programmare con Base44: non sa ancora scrivere ma con il voice mode di Base44.com è riuscita a creare un gioco dove un coniglietto raccoglie carote — senza nemmeno saper scrivere il suo nome. Il potenziale è impressionante ed è questa la cosa che più mi entusiasma.
Tim Fisher: Fantastico. Grazie mille. Per chi ci segue e vorrebbe vedere Bob con i propri dati, qual è il prossimo passo?
Josh Rod: Il prossimo passo è il sito di HiBob, hibob.com. Puoi approfondire lì oppure scrivermi su LinkedIn per domande, curiosità o voglia di approfondire. So che Tim e io ci siamo già messi in contatto su LinkedIn e continueremo a parlare, ad esempio, della ricerca Gong.
Tim Fisher: Sì, mi interessa molto.
Perfetto, il tempo a disposizione è finito. Grazie Josh per essere stato con noi, buona giornata e appuntamento alla prossima sessione de Il Futuro dell’Intelligenza Artificiale nelle Risorse Umane.
Josh Rod: Grazie, Tim.
