Ex dirigente HR di aziende FAANG avverte sui rischi dell’IA nel reclutamento senza adeguate salvaguardie umane
Jim Stroud non ha mai avuto paura di sperimentare. Dal lancio di una delle prime campagne video di employer branding in Microsoft alla guida della strategia di ricerca globale in Randstad, ha sempre trovato nuovi modi per mettere in contatto persone e opportunità.
Jim Stroud
Consulente di carriera
Impatto dell'IA: L'IA sta trasformando il reclutamento automatizzando le attività e richiedendo adattamento per valorizzare il contributo umano.
Strategia di leadership: La riqualificazione dei dipendenti nell’IA è più vantaggiosa di ridurre il personale per garantire il successo futuro dell’azienda.
Alfabetizzazione IA: L'alfabetizzazione sull’IA è essenziale per i candidati, e piccoli team aziendali alimentati dall’IA stanno diventando la norma.
Equilibrio tra strumenti: Utilizzare diversi strumenti di IA può aumentare l’efficienza senza causare esaurimento, creando un flusso di lavoro equilibrato.
Supervisione umana: Gli strumenti IA nel reclutamento necessitano di supervisione umana per garantire equità ed evitare imprecisioni e pregiudizi.
Oggi, come conduttore di The Jim Stroud Podcast, creatore della newsletter The Recruiting Life e autore di cinque libri sulle risorse umane, esplora come la tecnologia—soprattutto l’IA—stia trasformando il panorama del talento.
Abbiamo parlato con Jim per capire come l’IA stia cambiando le strategie di sourcing. Ci ha svelato i rischi, ma anche come mitigarli.
Il percorso HR di Jim Stroud tra Microsoft, Google, Siemens e oltre
Mi piace dire che la mia carriera è stata fatta in egual misura di curiosità e perseveranza. Nell’ultimo decennio ho ricoperto molti ruoli—stratega di sourcing, speaker, consulente, creatore di contenuti e altro ancora—ma il filo conduttore è sempre stato aiutare persone e aziende a connettersi in modi più intelligenti e significativi.
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Ho avuto il privilegio di lavorare con organizzazioni come Microsoft, Google e Siemens, così come con startup agguerrite pronte a superare i loro limiti. In Randstad Sourceright sono stato Global Head of Sourcing and Recruiting Strategy, supportando clienti di tutto il mondo nell’affrontare alcune delle sfide più difficili in ambito assunzioni. Il mio ultimo ruolo a tempo pieno è stato come Editor per SourceCon, la principale conferenza dedicata al sourcing. Lì ho coinvolto speaker da tutto il mondo, gestito una community online di appassionati e promosso l’evento con ogni tipo di contenuto immaginabile.
Oggi il mio lavoro prende diverse forme. Pubblico la newsletter The Recruiting Life e conduco The Jim Stroud Podcast — entrambe focalizzate su ciò che sta accadendo ora e su ciò che accadrà nel mondo del lavoro. Inoltre faccio ghostwriting per aziende di HR tech e consulenza a dirigenti sulle strategie di ricerca lavoro. Non mi annoio mai.
Nel frattempo, ho costruito e venduto proprietà digitali, scritto cinque libri sulle risorse umane e parlato su palchi in Europa, Asia e Stati Uniti. Ma al di là dei titoli e delle piattaforme, il mio percorso di leadership è stato soprattutto imparare a costruire fiducia, stimolare idee e guidare le conversazioni nel nostro settore.
E quando non faccio questo? Di solito mi trovi con la famiglia a guardare film Marvel — oppure a cercare di convincermi che i biscotti con gocce di cioccolato siano una forma di terapia.
Anche se l'IA sta cambiando la leadership, i principi senza tempo restano
Se c’è una cosa che la mia carriera mi ha insegnato, è che gli strumenti possono cambiare, ma le basi della leadership rimangono invariate.
Gli strumenti possono cambiare, ma le basi della leadership rimangono invariate.
Mi piace pensarla come costruire una casa. Puoi sostituire il martello con una pistola sparachiodi, ma devi comunque gettare le fondamenta, erigere la struttura e assicurarti che la base regga.
Negli anni '90, molto prima dell’arrivo dell’IA, eGrabber entrò sul mercato. E molti sourcer pensavano che il loro lavoro fosse finito.
La paura era: "A cosa serve un sourcer se il software può trovare candidati più veloce e a minor costo?" Ma lo strumento poteva fare solo fino a un certo punto. Non poteva sondare l'interesse, costruire relazioni o vendere un’opportunità in modo tale da coinvolgere davvero qualcuno.
E di conseguenza, i sourcer che si sono adattati—che hanno compreso i limiti dello strumento e colmato le lacune—sono diventati ancora più preziosi.
Ora vedo lo stesso schema con l’IA. Questi strumenti possono fare molto e, certo, le persone si sentono minacciate — ma la storia si ripete. Chi impara, ascolta e si adatta troverà sempre il modo di prosperare.
Perché il potenziamento delle competenze è la miglior strategia di leadership nell’era dell’IA
Se sei un leader, la mossa più intelligente nell’era dell’IA non è tagliare il personale, ma sviluppare le persone. E aiutarle a sfruttare meglio l’IA.
Insegna nuove competenze. Forma il team. Investi su di loro. Quando lo fai, accadono tre cose:
- I tuoi collaboratori diventano più preziosi.
- Rendi l’azienda più attrattiva per nuovi talenti.
- Garantisci un lavoro di qualità superiore, perché le persone danno il meglio quando l’azienda investe su di loro.
E non tenerlo nascosto. Parla apertamente del fatto che stai potenziando le competenze delle tue persone. Comunicalo sulla pagina del recruiting, sui social media, e nelle attività di ricerca dei candidati. I talenti se ne accorgono.
Questo garantisce la massima qualità del lavoro da parte dei tuoi dipendenti. Perché? Semplicemente, chi vorrebbe dare il massimo per un’azienda che sta già lasciando intendere che verrà sostituito dall’IA?
Perché la conoscenza dell’IA è ora la principale competenza che le aziende dovrebbero valutare
Se dovessi assumere oggi, la conoscenza dell’IA sarebbe una delle prime cose su cui metterei alla prova un candidato.
Se dovessi assumere oggi, la conoscenza dell’IA sarebbe una delle prime cose su cui metterei alla prova un candidato.
Perché? Perché il futuro del lavoro non è più rappresentato da enormi conglomerati composti da migliaia di persone — ma da grandi aziende gestite da team piccoli e agili potenziati dall’intelligenza artificiale.
Cursor ha raggiunto i 200 milioni di dollari con solo trenta dipendenti. MidJourney ha fatto lo stesso con quaranta. Una startup svedese chiamata Lovable ha raggiunto una valutazione di 1,8 miliardi di dollari con un team che potrebbe stare su un piccolo autobus.
Questi non sono casi isolati; sono il nuovo modello di riferimento.
Quindi sì, vorrei sapere quanto una persona sia pronta all’IA. Sto cercando esperti? No. Cercherei persone che sappiano il minimo necessario per essere incisive e abbiano la passione di imparare ancora. Per questo porrei domande molto specifiche, come:
- Mostrami come gestisci la tua vita con l’IA.
- Raccontami di una volta in cui hai usato un prompt con più passaggi per risolvere un problema o imparare qualcosa.
- Se ti do un nuovo problema, illustrami come useresti l’IA per affrontarlo.
- Mostrami dove hai condiviso il tuo lavoro sull’IA sui social media.
- Raccontami di una volta in cui l’IA non ha funzionato per te: cosa hai fatto dopo?
- E infine, quanti LLM usi quotidianamente e per quali scopi?
Perché nel mondo di oggi, non conta solo se usi l’IA — ma quanto bene la usi.
Come i flussi di lavoro basati sull’IA possono aumentare l’efficienza senza causare burnout
L’IA ha assolutamente cambiato il mio modo di guidare. E il cambiamento più grande che ha portato è stato rendermi più efficiente e permettermi di occuparmi di più senza arrivare al burnout. Può farlo per chiunque.
All’inizio di quest’anno, ho partecipato a una sessione virtuale tenuta da LexDuo — un’azienda che insegna ai recruiter come usare l’IA e persino come costruire i propri strumenti. È stata una svolta. Vedere come le piattaforme no-code possono alimentare qualsiasi cosa, da semplici bacheche per annunci e form di candidatura a un ATS leggero, CRM, calendario per i colloqui e dashboard per recruiter, mi ha davvero stupito. No-code significa davvero senza codice. È un modo di costruire sistemi partendo dalle idee, non da codice informatico tecnico — dove anche chi non ha conoscenze tecnologiche può creare strumenti di recruiting pienamente funzionanti pronti all’uso. Una cosa incredibile.
Ma bisogna costruire i sistemi giusti attorno a tutto questo. Perché quel tempo extra è un regalo, ma porta anche con sé un avvertimento. Il rischio è pensare, “Posso fare di più con meno,” e poi cedere alla tentazione di semplicemente… fare di più. E in poco tempo perdi tutto il tempo che pensavi di aver risparmiato.
L’efficienza aggiuntiva apportata dall’IA arriva con un’etichetta di avvertimento. Il rischio è pensare, “Posso fare di più con meno,” e poi cedere alla tentazione di semplicemente… fare di più. In men che non si dica, perdi tutto il tempo che pensavi di aver risparmiato.
Ad esempio, ho realizzato un sistema che mi permette di ricercare potenziali clienti, identificare le lacune di marketing e generare automaticamente email di contatto. Questo processo mi aiuta ad assicurarmi un flusso costante di clienti ogni mese. Se volessi, potrei facilmente triplicare la mia lista clienti usando lo stesso sistema. Ma ecco il punto: scalare in questo modo porterebbe dritto al burnout.
Ho imparato a non lasciare che l'efficienza diventi una trappola. Certo, potrei continuare ad accettare sempre di più, inseguire ogni progetto e guadagnare una cifra folle. Invece, ho scelto l'equilibrio. Prendo in carico solo un numero prestabilito di clienti alla volta. A volte questo significa avere una lista d'attesa, ma significa anche poter offrire sempre il mio miglior lavoro senza bruciarmi.
Ogni LLM ha il suo posto: creare una toolbox di strumenti IA flessibile
Parlando della mia dotazione tecnica, ChatGPT è il mio compagno quotidiano — il coltellino svizzero dell’IA. Lo uso per tutto: brainstorming, editing, risoluzione di problemi tecnici, qualsiasi cosa.
Ma nessun singolo strumento di IA fa tutto bene. Per questo uso diversi LLM: ho scoperto che alcuni sono più efficaci per certi compiti rispetto ad altri.
- Uso Perplexity per ricerche approfondite.
- Claude è il mio editor di riferimento. Ha quel ritmo pulito e riflessivo che rende la scrittura più brillante.
- NotebookLM — quello è il genio silenzioso. Legge documenti lunghi come se stesse sfogliando un romanzo — acuto, calmo, sempre preciso.
- Grok è la carta jolly — in parte analizzatore di tendenze, in parte comico stand-up. L'altro giorno ha detto: “Come si chiama una finta tagliatella durante un colloquio di lavoro? Un impostore.” Ah! Mi fa ancora ridere.
- Ho un debole per MidJourney. Le immagini creative che posso creare, ora anche in video, hanno davvero alzato il livello. Immagini forti catturano l'attenzione, fanno fermare le persone e le rendono più propense a dare valore alle parole che seguono. MidJourney mi ha dato questa marcia in più, facendo risaltare il mio lavoro ancora prima che venga letto anche solo un rigo.
- Sto anche esplorando strumenti come DeepSeek e Z.ai dalla Cina e li sto confrontando con altri modelli. Ho notato che, mentre ChatGPT offre risposte equilibrate, user-friendly e con opzioni chiare e suggerimenti di follow-up, DeepSeek tende a rispondere in modo più tecnico. E Z.ai fornisce risposte chiare, dettagliate — e a volte link a esempi visivi. Non ho ancora fatto un’analisi approfondita di nessuno dei due, ma se lo facessi, probabilmente eviterei prompt geopolitici o culturali, poiché la Cina censura pesantemente gli argomenti politicamente sensibili — tipo #TiananmenSquare.
La verità è che il mio stack cambia costantemente. Sono sempre aperto a provare qualcosa di nuovo se può aiutarmi a lavorare in modo più intelligente — o se qualcosa funziona meglio degli strumenti che sto già utilizzando.
Questo approccio — trattare l’IA non come una soluzione miracolosa ma come una raccolta di strumenti — è probabilmente stato il mio più grande vantaggio come leader.
Pregiudizi dell’IA nel recruiting: perché la supervisione umana è essenziale
Eppure, l’IA non mantiene sempre le promesse. Commette errori — soprattutto allucinazioni — e a volte passi più tempo a ricontrollare il suo lavoro di quanto vorresti. Questo può costarti caro, soprattutto alla fine del processo.
L’IA non mantiene sempre le promesse. Commette errori — soprattutto allucinazioni — e a volte passi più tempo a ricontrollare il suo lavoro di quanto vorresti. Questo può costarti caro, soprattutto alla fine del processo.
E non è solo una questione di esperienza personale:
- Amazon ha dovuto abbandonare un’IA per il recruiting che penalizzava i curriculum delle donne per ruoli tecnici.
- Il sistema HR di iTutor Group rifiutava le donne oltre i 55 anni e gli uomini oltre i 60, indipendentemente dalle qualifiche.
- Avvocati che hanno usato ChatGPT hanno citato casi giudiziari inventati in tribunale, con conseguente imbarazzo pubblico.
- Studi dimostrano che i filtri per i curriculum continuano a privilegiare nomi "dal suono bianco" rispetto a candidati neri altrettanto qualificati.
Poi c’è la ricerca del MIT: il 95% dei progetti pilota di intelligenza artificiale generativa nelle aziende fallisce. La rivista Fortune ha riferito che solo circa il 5% genera un impatto sul fatturato misurabile, mentre il resto si blocca.
Tutto ciò mi dice che questa mentalità del genio nella lampada è pericolosa.
Quindi, gli strumenti di intelligenza artificiale valgono la pena? Nel complesso sì — ma solo con la giusta supervisione. Servono esseri umani nel processo per verificare l’accuratezza e applicare giudizio.
Ecco un semplice workflow di IA nel recruiting in cui umani e macchine lavorano insieme per evitare questi problemi.
Automatizzato: L’IA esamina siti di annunci di lavoro, database interni e LinkedIn per identificare i potenziali candidati in base a parole chiave ed esperienza. Poi classifica questi profili secondo un punteggio di corrispondenza.
Intervento umano: Il recruiter rivede i candidati selezionati dall’IA e applica il proprio giudizio su aspetti come indicatori di fit culturale, possibili cambi di carriera non ovvi, background unici e considerazioni sulla diversità. Gli esseri umani devono controllare regolarmente l’algoritmo di ranking per assicurarsi che i candidati fuori dagli schemi ricevano una valutazione equa. In molti casi è meglio affidare questo compito a una terza parte, perché troppo spesso, per abitudine, i recruiter si fidano ciecamente delle macchine e trascurano il proprio discernimento.
Gli strumenti sono potenti, ma senza persone che sappiano riconoscere cosa è "giusto", possono fare più danni che benefici.
Gli strumenti sono potenti, ma senza persone che sappiano riconoscere cosa è “giusto”, possono fare più danni che benefici.
Perché l'empatia diventerà il prossimo KPI della leadership in un mondo dominato dall’IA
Alla fine dei conti, una grande leadership non riguarda solo il tenersi al passo con la tecnologia — consiste nel mettere le persone al centro. Ed è proprio per questo che credo che l’empatia diventerà un KPI.
Nel 2030, i leader non saranno valutati solo su fatturato o crescita — verranno giudicati anche sull’empatia. E con l’IA avranno davvero gli strumenti per farlo — grazie a cicli di feedback dei dipendenti, analisi del sentiment e persino dati biometrici.
Nel 2030 i leader non saranno giudicati solo su fatturato o crescita—lo saranno anche sull’empatia.
Perché? Perché salute mentale e inclusione non sono più conversazioni secondarie; sono temi principali. Se un leader non sa creare sicurezza psicologica, sarà superato.
Il carisma diventerà la qualità decisiva nei colloqui da CEO. Saper connettere, ispirare ed essere percepiti come autenticamente umani non sarà più opzionale: sarà la normalità attesa.
Leader come Steve Jobs, Jeff Bezos ed Elon Musk sono leggendari oggi perché hanno unito lungimiranza, strategia e carisma, ispirando i dipendenti a dare il massimo e moti di fans tra i clienti. È proprio questo il tipo di leadership che in futuro varrà pacchetti retributivi da miliardi di dollari.
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Puoi seguire il lavoro di Jim su LinkedIn e X mentre continua a esplorare e spiegare come l’IA sta trasformando il mondo del lavoro. Dai anche un’occhiata al suo sito web e i progetti in corso: il Jim Stroud Podcast e la newsletter The Recruiting Life.
Altre conversazioni con esperti arriveranno presto qui su People Managing People!
