Hvordan denne bioteknologilederen satte fart på kreativiteten med GPT-er
Erin McCann, leder for personal og organisasjon i Genomenon, forteller hvordan hun bruker kunstig intelligens til å forsterke menneskelig kreativitet, utforme lederroller på nytt og bygge høytpresterende, KI-forsterkede team, samtidig som hun fokuserer på de unikt menneskelige ferdighetene som driver kultur og innovasjon.
KI forsterker menneskelig kreativitet – den erstatter den ikke: KI er en tenkepartner som forbedrer problemløsning, budskapsutforming og innovasjon. I Genomenon bruker Erin KI til å støtte salgsopplæring og lederutvikling, og viser hvordan teknologi kan sette fart på kreativiteten i stedet for å svekke den.
Ledelse blir redefinert i en KI-først-verden: Fremtidens ledelse handler ikke om å ha alle svarene – den handler om å stille bedre spørsmål og veilede både mennesker og KI mot bedre resultater. Erin fremhever påvirkningskraft, tilpasningsevne og emosjonell intelligens som det som skiller morgendagens høytpresterende ledere fra andre.
Frigjør kapasitet til arbeid med høy verdi: Ved å delegere repeterbare oppgaver med lav verdi til KI ønsker Erin å skape mer rom for at personal- og HR-teamet hennes kan fokusere på strategiske prioriteringer som strategiske personalprogrammer, samkjøring og organisatorisk helse. Tilnærmingen hennes viser hvordan ledere kan utforme rollene sine på nytt for å fokusere på det bare mennesker kan gjøre best.
Det finnes ingen rett linje i lederskap
Min vei til ledelse på toppnivå innen People og HR har absolutt ikke vært en rett linje. Kurvene og svingene jeg har tatt, har gitt meg et bredt spekter av erfaringer.
Jeg begynte karrieren min innen salg og markedsføring, med fokus på hotell- og serveringsbransjen. Denne verdenen lærte meg betydningen av menneskelig kontakt, verdien av hardt arbeid og hvordan hvert selskap er sitt eget lille økosystem. Etter flere år med salg gikk jeg over til et lite konsulentselskap innen salgsopplæring. I motsetning til mange ledere som blir kastet inn i ledelse uten forberedelser, hadde jeg fordelen av å lære det grunnleggende innen ledelse tidlig. Jeg implementerte opplæringsprogrammer, utviklet markedsføringsløp og bygget et solid grunnlag innen læring og utvikling.
Gjennom dette arbeidet møtte jeg en startup-gründer i New York og hoppet inn i verdenen av kundesuksess. Jeg utformet introduksjonsløp og fikk min første smak av teknologisektoren. Jeg oppdaget også hvor sterkt interne prosesser former medarbeideropplevelsen — så sterkt at jeg gikk over til arbeid innen People og HR. Jeg valgte bevisst å gå noen trinn tilbake i karrieren for å bli med i en 13-personers startup innen markedsføringsteknologi, der jeg bygget People-funksjonen fra grunnen av. Da vi vokste til over 100 ansatte, noe som førte til et vellykket oppkjøp, var jeg solgt.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
I dag leder jeg HR og People for en global bioteknologiorganisasjon med 175 ansatte, som bruker AI sammen med vårt team av vitenskapelige eksperter til å organisere verdens genomiske kunnskap og knytte klinikere og forskere sammen for å gjøre genomiske bevis handlingsrettede — ved å forenkle komplekse genetiske data til innsikt som fremmer pasientdiagnostikk og utviklingen av persontilpasset medisin. Hvert kapittel i karrieren min, — fra hotell- og serveringsbransjen til salg og startup-selskaper, — har formet hvordan jeg leder, bygger team og skaper miljøer der mennesker og virksomheter trives.
Min viktigste lærdom: Det finnes ingen rett linje til lederskap, og hvert steg på reisen din er verdifullt.
Å vite når man bør støtte seg på AI kontra menneskelig dømmekraft
Arbeid innen People og HR vil alltid dreie seg om én konstant: Mennesker er uforutsigbare.
AI blir stadig bedre til å forutse og til og med resonnere seg gjennom noe av denne uforutsigbarheten, men det å virkelig forstå nyanser og kontekst krever fortsatt tid, samtaler, tillit og det å overvinne frykt for AI. Jeg ser ikke for meg at det vil endre seg.
Det som er i endring, er hvordan People- og HR-team leverer støtte.
I Genomenon har jeg bygget tilpassede GPT-er som er utviklet for å håndtere rutinemessige, gjentakbare spørsmål og prosesser. Målet er ikke å erstatte den menneskelige kontakten, men å gi det lille, men slagkraftige teamet mitt mer kapasitet til å fokusere på det nyanserte partnerskapsarbeidet med høy verdi som driver kultur og engasjement, ved å forenkle arbeidet deres med AI.
På en måte presser AI ledere til å gi slipp på ideen om at det å være «tett på» betyr å ta i hver eneste oppgave. Det handler om å være bevisst og vite når man skal støtte seg på teknologi, og når den menneskelige kontakten betyr mest, mens vi går over til fleksible organisasjonsstrukturer.
For det første salgsopplæring. Vi har integrert AI i opplæringsprogrammene våre innen læring og utvikling, slik at salgsmedarbeidere kan øve på scenarioer, teste budskap og få umiddelbare tilbakemeldinger parallelt med tradisjonelle opplæringsmetoder. Det har gjort utviklingen av ferdigheter mer interaktiv og skalerbar.
For det andre betatester jeg en leder-GPT som er utviklet for å hjelpe ledere med å håndtere vanskelige samtaler og formulere tilbakemeldinger på en effektiv måte. Det handler ikke bare om å gi dem et manus, men om å tilby spørsmål, perspektiver og formuleringer som hjelper dem med å møte situasjoner med tydelighet og empati.
Og som en ekstra bemerkning bygger vi en GPT som skal hjelpe medarbeiderne våre med å få raske svar på dagligdagse spørsmål. Så langt har effekten vært oppmuntrende.
Erins tips
AI erstatter ikke menneskelig dømmekraft, men den gjør forberedelsene raskere og øker tryggheten i de øyeblikkene som virkelig betyr noe.
Tilpassede GPT-er for HR
La oss se nærmere på de tilpassede GPT-ene jeg nevnte. Vi har bygget to av dem i Enterprise-kontoen vår for å støtte medarbeidere og ledere som sparringspartnere – ikke som erstatninger.
«Genomenon Genie» er vår policyassistent i sanntid, utviklet for å hjelpe medarbeidere med raskt å finne svar på dagligdagse spørsmål som «Hva er foreldrepermisjonen vår?» eller «Hvordan sender jeg inn et utlegg?» Den henter informasjon direkte fra personalhåndboken og dokumentasjonen vår, lenker til kilden og er for øyeblikket i betaversjon.
«Ask Geno» er en lederveileder basert på stillingsarkitekturen vår, lederopplæringen og interne beste praksiser. Den hjelper ledere med å håndtere krevende situasjoner, lage 30-/60-/90-dagersplaner, knytte tilbakemeldinger til kompetanser og navigere i samtaler om blant annet lønn eller medarbeidersamtaler. Fordi den er basert på våre interne rammeverk, oppmuntrer den brukerne til å benytte konsekvent og rettferdig språk.
Begge verktøyene er utviklet for å utvide People-teamets rekkevidde og støtte gjennomtenkte, rettidige og samordnede beslutninger i hele selskapet.
Tilpassede GPT-er for salg
Jeg bygget også to salgsfokuserte GPT-er. Hver salgs-GPT ble utviklet med utgangspunkt i de spesifikke personaene og markedene Genomenon retter seg mot. I stedet for å dele opp salgsprosessen i separate boter valgte jeg en personaorientert tilnærming.
Hver GPT er justert for å «tenke som» den ideelle salgstreneren for den aktuelle målgruppen. Den ene fokuserer for eksempel på prospekter innen legemiddelindustrien og bioteknologi, og hjelper salgsrepresentanter med å utforme henvendelser i konteksten av legemiddelutvikling og varianttolkning. Den andre er utviklet for diagnostikkunder, og tilpasser budskapet til laboratorier og klinikere som er opptatt av nøyaktighet, behandlingstid og klinisk effekt.
Begge GPT-ene kan generere målgruppetilpassede henvendelser, forutse sannsynlige innvendinger og forberede samtalepunkter til kartleggingssamtaler, alt basert på våre godkjente budskap og kundehistorier. Markedsføring samarbeidet med meg for å sikre at tonen forble i tråd med merkevaren, mens salg validerte at ledetekstene var praktiske og anvendelige i feltet.
Som et resultat av disse GPT-ene har vi sett kortere oppkjøringstid, mer konsekvent kommunikasjon på tvers av teamet og salgsledere som rapporterer at de sparer 30–40+ minutter per prospekteringshenvendelse fordi de ikke lenger starter med et blankt ark. Så langt, på kort tid, har vi allerede fått inn én henvendelse etter at GPT-en ble brukt til å generere budskap.
Slik bygger du tilpassede GPT-er
Dette var i sin helhet basert på lite kode og egenlæring, og ble bygget i en Enterprise GPT-konto, slik at dataene våre forble sikre. Her er oppskriften jeg fulgte:
Trinn 1: Definer problemet
Jeg skrev innledningsvis énsetnings «kontrakter» for hver GPT. Eksempel:
«Utarbeid en henvendelse til pharma- og FoU-personaer som fremhever plattformen vår for varianttolkning i konteksten av å fremskynde kliniske studier.»
«Veiled en salgsrepresentant i å tilpasse en kartleggingssamtale for diagnostikklaboratorier, og få frem de tre viktigste laboratoriespesifikke utfordringene og relevante kundehistorier.»
Trinn 2: Konfigurer sikkerhet og tilgang
Enterprise GPT gjorde at vi kunne:
Holde dataene våre utenfor offentlig modelltrening.
Begrense tilgangen (bare salg for disse botene).
Stenge tilgangen hvis noen forlater selskapet.
Trinn 3: Kurater biblioteket
Jeg unngikk å koble til hele Google Drive – risikoen for å hente inn sensitive data som lønnsopplysninger var for stor. I stedet valgte jeg ut et «gyllent sett» med dokumenter: budskapsrammeverk, kundehistorier, ICP-notater og ark med innvendinger og svar.
Trinn 4: Skriv «systemhjernen»
Hver GPT hadde spesifikke instruksjoner om:
Stemme og tone (konsis, troverdig og tilpasset målgruppen).
Avgrensninger (ingen gjetting om priser, veikart eller påstander om konkurrenter).
Formateringsregler (punktlister til forberedelse av samtaler, maksimalt 120 ord for e-poster).
Trinn 5: Test og gjenta
Jeg gjennomførte tester ved å mate inn situasjoner i ytterkantene (sjeldne innvendinger og uvanlige stillingstitler). Hver gang den fant på informasjon eller avvek fra budskapet, la jeg til regler eller strammet inn dokumentsettet.
Trinn 6: Lanser og lær opp
Vi gjennomførte et pilotprosjekt med salgsteamet, holdt en opplæring på 60 minutter og opprettet en Slack-kanal for tilbakemeldinger. Deretter rullet jeg ut oppdateringer basert på faktisk bruk.
Integrering av AI i ferdighets- og salgsopplæring
Jeg husker øyeblikket da jeg innså at AI endret måten jeg leder på.
Jeg bygget disse tilpassede GPT-ene for salgsteamet vårt. I utgangspunktet var ideen rent praktisk: å gi dem rask tilgang til produktdetaljer, kundehistorier og konkurranseposisjonering uten at de måtte lete gjennom endeløse filer. Men det utviklet seg raskt til noe større.
Vi kombinerte utrullingen med salgsopplæring som blandet tradisjonelle metoder, som en prosess for prospektering, med AI som et sanntidsverktøy for støtte. I stedet for å erstatte grunnprinsippene ble AI en utvidelse av dem. Selgerne kunne øve på en melding og deretter umiddelbart spørre hvordan GPT kunne gjøre den bedre. GPT kan ta kjøperens perspektiv og lære bort underveis.
I stedet for å erstatte grunnprinsippene ble AI en utvidelse av dem.
Forvandlingen lå i hvordan teamet begynte å tenke. De brukte ikke bare AI som en raskere søkemotor; de brukte den som en strategisk sparringspartner.
For meg var dette vendepunktet; jeg innså at lederskapet mitt ikke bare handlet om å legge til rette for de riktige menneskelige ferdighetene, men også om å bygge opp evnen til å integrere teknologi sømløst i disse ferdighetene.
Friheten ved å bruke AI som en sparringspartner
Det er virkelig det mest overraskende jeg har oppdaget: hvor raskt AI «lærer» når du gir den riktig kontekst, og hvor verdifullt det er å ha en sparringspartner som ikke er en kollega eller sjef.
Det finnes en frihet i å utforske halvferdige ideer med AI, teste ulike vinklinger og videreutvikle tankene dine uten å bekymre deg for hierarki eller vurderinger. Det er som å ha en utholdende og upartisk sparringspartner som alltid er klar til å bearbeide neste versjon.
Hvorfor AI ikke kan erstatte menneskelig kreativitet
I samme spor er den største misforståelsen jeg ser, antakelsen om at AI kan erstatte kreativitet og strategisk tenkning.
Den kan sette i gang ideer og fremskynde gjennomføringen, men den kan ikke fullt ut gjenskape den menneskelige prosessen med å knytte sammen ulike innsikter, utfordre antakelser og forme en visjon som virkelig treffer.
Jeg er bekymret for at noen team begynner å lene seg på AI som kilden til ideer, i stedet for å bruke den som et verktøy for å videreutvikle og utvide dem. For meg realiseres AIs potensial best når den forsterker menneskelig kreativitet; ikke når den forsøker å erstatte den.
Erins tips
AIs potensial realiseres best når den forsterker menneskelig kreativitet, og ikke når den forsøker å erstatte den.
Et AI-verktøy alle HR-ledere trenger
For tiden bruker vi HR-verktøy som Gusto for lønnskjøring og Greenhouse for vårt ATS (søkersporingssystem), men systemet vårt for medarbeideroppfølging er fortsatt manuelt. People-teamet vårt bygget en stillingsarkitektur for hver avdeling, der vi laget rammeverket selv og deretter brukte GPT (særlig GPT-5 Reasoning) til å evaluere og analysere markedet. Dette er et godt verktøy for denne typen arbeid fordi det kan skanne ledige stillinger og offentlig tilgjengelige ressurser på dine vegne.
Når jeg vurderer leverandører, fokuserer jeg på en balanse mellom strategisk samsvar, kvalitet og verdi. Jeg ser etter partnere som forstår virksomhetens prioriteringer, kan skalere i takt med veksten vår og viser et engasjement for etterlevelse og etisk praksis. Jeg vurderer merittlisten deres, hvor raskt de svarer kundene, og evnen til å levere innovative løsninger. Kostnad må vurderes i sammenheng — ikke bare den laveste prisen, men den samlede verdien og potensialet for et langsiktig partnerskap etter hvert som vi vokser. Integrasjoner er også avgjørende; jeg er ikke interessert i å sette sammen et lappeteppe av verktøy, men i å bygge et sammenvevd system.
Til slutt støtter jeg meg på referanser og pålitelige nettverk for å bekrefte påliteligheten, fordi et leverandørforhold til syvende og sist handler om tillit og konsekvent levering. Erfaring har lært meg at løftet noen ganger ikke samsvarer med virkeligheten!
Råd for en AI-først-verden
Mitt råd er å satse og eksperimentere; ikke hold deg tilbake fra endringer av frykt for at de skal gjøre rollen din overflødig.
Virkeligheten er at AI endrer arbeidslivet, enten vi engasjerer oss i det eller ikke. Ledere som møter dette med tverrfunksjonelt samarbeid og en vilje til å teste, lære og tilpasse seg, vil være de som finner måter å forsterke påvirkningen sin på; ikke redusere den.
Hvordan AI vil redefinere ledelse og organisasjoner
De neste fem årene tror jeg ledelse vil gå fra å være definert av hvem som har svarene, til hvem som kan stille de beste spørsmålene – og veilede både mennesker og AI mot de riktige svarene.
Ledelse vil gå fra å være definert av hvem som har svarene, til hvem som kan stille de beste spørsmålene – og veilede både mennesker og AI mot de riktige svarene.
Etter hvert som AI tar over mer av datainnsamlingen, sammenstillingen og til og med den innledende beslutningstakingen, vil lederne som lykkes, være de som kan tolke, sette informasjonen i kontekst og inspirere til handling basert på den. Påvirkning, tilpasningsevne og emosjonell intelligens vil bli de virkelige skillefaktorene i en verden der AI kommer først.
“Påvirkning, tilpasningsevne og emosjonell intelligens vil bli de virkelige skillefaktorene i en verden der AI kommer først.”
Akkurat nå fokuserer jeg på å bruke AI til å ta så mye manuelt arbeid som mulig bort fra arbeidslisten min. Med et HR-team bestående av én heltidsansatt og to deltidsansatte – i tillegg til meg – forstår vi hvordan små team kan utnytte AI for å maksimere effekten sin før vi begynner å tenke på større strategiske endringer.
I fremtiden ser jeg for meg at HR- og personalteam får dedikerte ressurser til å vedlikeholde, utvikle og optimalisere AI-verktøyene sine, og erstatte manuelt dataarbeid som utføres i dag. Ingeniørteamet vårt viser vei når det gjelder effektiv bruk av AI, og jeg henter mye inspirasjon fra dem. Jeg forventer at disse ferdighetene etter hvert vil bli en integrert del av hvordan vi utformer og leverer personalstrategien vår.
Akkurat nå handler det om å skape rom for å tenke og jobbe mer strategisk ved å la AI håndtere det gjentakende og tidkrevende arbeidet, og ved å bli en sparringspartner for de utfordringene som er vanskelige å løse – og som mennesker skaper!
Følg med
Du kan følge Erins arbeid på LinkedIn mens hun fortsetter å implementere og eksperimentere med egendefinerte GPT-er. Ta også en titt på selskapet hun gjør dette for: Genomenon.
Flere ekspertintervjuer kommer på People Managing People!
Continue Reading
Sign up to access the rest of this article, plus more insights, resources, and experiences.
Sign Up
Create a free account to access online events, playbooks, and peer insights shaping the future of leadership.
We're building a curated community for senior leaders to pressure-test decisions, compare notes, and have the conversations they can't have everywhere else.
