Onko tekoäly parempi kouluttaja kuin sinä?
Työntekijät irtautuvat, kun he eivät tunne itseään arvostetuiksi tai kun heistä ei olla kiinnostuneita, ja sitoutumisen menettäminen merkitsee aina rahan menetystä. Gallup ennustaa, että aktiivisesti sitoutumattomat työntekijät maksavat yrityksille vuosittain 300 miljoonaa dollaria.
Viimeisten kolmen vuosikymmenen aikana olen pyrkinyt uudistamaan oppimista parin vuoden välein. Aloin ajatella, että juuri sitä varten me oppimisen ammattilaiset olimme olemassa – ylläpitämässä organisaation määräämiä läpikäyntikoulutuksia, jotka oli suunniteltu (tai joita ei ollut) vain tarkastusruudun merkitsemiseksi yrityksen oppimisenhallintajärjestelmässä.
Samalla kun työntekijät etsivät tapoja kehittää itseään ja uranäkymiään, meidät oli alennettu pyörittämään myllyn kahvaa ja tuottamaan 45 minuutin mittaisia koulutusmakkaran palasia, joiden vaikutus kenenkään tulevaisuuteen HR:n talouslukujen laskijoita lukuun ottamatta jäi vähäiseksi.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Heikon koulutuksen hinta
Työntekijöiden koulutusohjelmistojen kustannuksia suurempi vaikutus liiketoimintaan on kaikella tällä hukkaan heitetyllä työllä.
Kun tämä lasketaan yhteen vuosikymmenten ja tuhansissa yrityksissä ympäri maailmaa työskentelevien lukemattomien työntekijöiden ajalta, puhutaan miljardeista dollareista.
Puretaan tämä varovaisesti: yksi työntekijä x 500 dollarin vuotuinen kustannus + lisäarvoa tuottamattomien tuntien määrä [sanotaan 40 tuntia vuodessa alakanttiin laskettuna, kun täysin katettu keskimääräinen kustannus on 40 dollaria/tunti] = 1 300 dollaria/työntekijä.
Yhdysvaltojen koulutusmenot ylittivät 100 miljardin dollarin rajan ensimmäistä kertaa vuosina 2021–2022, Training-lehden vuoden 2022 koulutusalan raportin mukaan. (Kuva 1)
Kuva 1. https://trainingmag.com/2022-training-industry-report/
Tilannetta pahentaa se, että suurin osa näistä koulutuskursseista on organisaatioiden ja sääntely- tai sertifiointimuutosten tarpeista jäljessä viikkoja ja monissa tapauksissa kuukausia.
Kaikista kustannuksista huolimatta uusien tai päivitettyjen kurssien luomiseen kuluva aika altistaa yritykset ammattitaidottomille ja puutteellisesti informoiduille työntekijöille.
Mitä tämä siis tarkoittaa? Tarvitsemme uusia lähestymistapoja yrityskoulutukseen, työssä tarvittaviin taitoihin ja sisällön luomiseen.
Onneksi tähdet ovat viime vuosien aikana asettuneet suotuisaan asentoon, ja meillä on nyt työkalut ja menetelmät näiden muutosten toteuttamiseen.
Tässä artikkelissa käsittelen jokaista näistä aiheista ja annan sinulle joukon toimenpiteitä, jotka voit tehdä jo tänään auttaaksesi yritystäsi saamaan koulutuksen työntekijöidesi käyttöön nopeammin, pienentämään kokonaiskustannuksia ja nopeuttamaan oppimista.
Kirjoita niin nopeasti kuin pystyt
Vuonna 2018 pyysin Wells Fargon oppimisen ja kehittämisen innovaatiotiimiäni kokeilemaan suurta kokeilua. Olin vakuuttunut, että voisimme automatisoida suuren osan kurssien kehitysprosessista, mukaan lukien vuosittaisten sääntelypäivityksiä käsittelevien läpikäyntikoulutusten kirjoittamisen.
Tätä varten tiimini oli kuitenkin opittava Pythonia (tekoälyn tosiasiallinen ohjelmointikieli). Koska Python soveltuu erinomaisesti myös palvelinpuolen hyötysovellusten kehittämiseen, pyysin heitä aloittamaan osaamisensa kehittämisen luomalla työkaluja koulutuksemme aineistojen ja kurssiresurssien järjestämisen automatisoimiseksi muiden opetussuunnittelutiimiemme tueksi.
Monille organisaatioille tyypilliseen tapaan johtoryhmä vastusti sitä, että “tuhlasin aikaa” teettämällä tiimilläni tätä työtä.
Onneksi keskityin muutamaan nopeasti saavutettavaan voittoon, ja yhdessä tapauksessa tiimini loi työkalun, joka muunsi käytöstä poistetulla työkalulla luodun vanhan sisällön PDF-muotoon, siirsi kaikki tiedostot uudelle palvelimelle ja loi päätaulukon kaiken sisällön seuraamiseksi sekä materiaalien linkittämiseksi.
Alkuperäinen arvio pelkästään ihmistyöhön perustuvasta lähestymistavasta oli kaksi henkilötyövuotta. Alle 60 Python-komentosarjojen kirjoittamiseen käytetyn tunnin jälkeen koko työ oli valmis muutamassa tunnissa. Tämä onnistuminen lopetti vastustuksen, ja aloimme rakentaa lisää työkaluja automatisoidaksemme mahdollisimman suuren osan löytämästämme yksitoikkoisesta ja lisäarvoa tuottamattomasta työstä.
Seuraava vaihe osaamisen kehittämisessä oli saada tiimi kehittämään ratkaisuja tekoälyn avulla. Aloitimme OpenAI:n GPT:n varhaisella versiolla. Otimme pieniä askelia käyttämällä heidän “leikkikenttäänsä” ja pyysimme sitä yrittämään laatia arviointitestejä, jotka sisälsivät myös harhaanjohtavia vastausvaihtoehtoja.
Alustavat tulokset olivat lupaavia, mutta eivät läheskään riittäviä kursseihimme sisällytettäviksi. Meillä oli kuitenkin potentiaalia ja visio siitä, mihin voisimme edetä, jos siihen annettaisiin mahdollisuus. Saimme jopa immateriaalioikeuksiin keskittyvän patenttitiimimme kuuntelemaan ajatuksiamme.
Valitettavasti oppimisorganisaation johtajilla ei ollut samaa visiota, ja heidän mielestään tuhlasimme kaikkien aikaa ja yrityksen resursseja. Työ peruttiin, ja hanke kuoli COVID-vuosien keskellä.
Siirrytään marraskuuhun 2022. ChatGPT julkaistaan. Teknisten kirjoittajien ja opetussuunnittelijoiden on nyt mahdollista tuottaa kurssisisältöä sekunneissa, vaikka aiemmin siihen kului tunteja, viikkoja tai kuukausia. Maailma saa nyt nähdä visiomme toteutuvan, ja vaikka se ei muuta menneisyyttä, se voi muuttaa yrityksesi tulevaisuuden.
Miksi haluat tekoälyvallankumouksen
Tekoäly mullistaa yritysten oppimista ja kehittämistä ja merkitsee ratkaisevaa muutosta koulutusmenetelmissä.
Ensinnäkin sukupolvi Z odottaa tekoälyä käytettävän urakehityksessään ja vetää organisaatiosi tähän todellisuuteen, jos et ohjaa sitä siihen.
Tässä ei ole kyse vain teknologisista laitteista, vaan siitä, että tapa, jolla välitämme ja omaksumme tietoa ammatillisissa ympäristöissä, muuttuu perustavanlaatuisesti – käytämmepä teknologiaa tai hyödynnämme tekoälyn edelläkävijöitä tiedon jakamiseen.
Kuten Maailman talousfoorumi toteaa, tekoäly ei ole yrityskoulutuksessa vain trendikäs ilmaus, vaan pikemminkin muutosta edistävä voima. Se huomauttaa:
- Tekoälyssä ei ole kyse kouluttajien korvaamisesta koneilla, vaan heidän voimaannuttamisestaan.
- Valmentajat voivat nyt keskittyä vähemmän hallinnollisiin tehtäviin ja enemmän intohimoonsa – työntekijöiden kouluttamiseen ja heidän kanssaan vuorovaikutukseen.
- Kouluttajat voivat nyt käyttää tekoälyä koulutusmoduulien kehittämiseen, suoritusten arviointiin ja sisällön mukauttamiseen liittyvien tehtävien sujuvoittamiseen tai jopa automatisointiin.
- Tekoäly voi mukauttaa koulutuskokemuksen kaikkien tarpeisiin sopivaksi.
- Tekoälyllä tehostettujen LxP-alustojen (oppimiskokemusalustojen) avulla koulutusta voidaan nyt mukauttaa niin, ettei yksikään työntekijä tunne jäävänsä huomiotta.
- Tämä lähestymistapa edistää kokonaisvaltaista ja yksilöllistä kehitystä.
Mitä tämä merkitsee yrityskoulutuksen tulevaisuudelle? Olemme uuden aikakauden kynnyksellä. Koulutusympäristössä tekoäly hallitsee yksityiskohtia ja vapauttaa kouluttajat herättämään työntekijöissään intohimon oppimiseen.
Kyseessä on toimintaympäristö, jossa työntekijät eivät ole pelkkiä tiedon vastaanottajia, vaan aktiivisia osallistujia yksilöllisellä oppimismatkalla.
Oppiminen on matka
Vaikka tosielämän esimerkit ja mitattavissa oleva data ovat vasta alkamassa tulla useimpien organisaatioiden ulottuville, on olemassa tapoja alkaa muuttaa koulutus- ja oppimisohjelmia olemassa oleviin opetuksen toimintamalleihin perustuvalla tavalla.
Näihin kuuluu esimerkiksi oppimistapojemme uudelleenarviointi, kuten siirtyminen sokraattisempaan lähestymistapaan nyt, kun tekoäly voi tarjota vastauksia kysymyksiin tarvittaessa.
Muut osa-alueet liittyvät siihen, millaisia taitoja tarvitaan nyt häiriintyneen työvoiman tarpeisiin vastaamiseksi.
Voit aloittaa tekoälyavun ja -ominaisuudet yhdistävän matkapohjaisen oppimislähestymistavan noudattamalla näitä 12 vaihetta suorituskykytulosten maksimoimiseksi:
- Määritä oppimistavoitteesi
Tunnista aihe, jonka haluat oppia tai jossa haluat kehittyä, ja aseta oppimismatkallesi täsmälliset, mitattavat, saavutettavissa olevat, merkitykselliset ja aikaan sidotut (SMART) tavoitteet.
Tekoäly voi auttaa sinua kirjoittamaan nämä tavoitteet esittämällä sinulle joukon kysymyksiä, tai voit pyytää tekoälyltä suosituksia aiheesi perusteella. Muista sisällyttää tekoälyn ja robotiikan oppiminen yhdeksi näistä tavoitteista.
- Tutustu tekoälytyökaluihin ja -resursseihin
Tutustu tekoälyominaisuuksiin, kuten chatbotteihin, suosittelukoneisiin ja interaktiiviseen sisältöön. Harkitse käyttörajoituksia organisaatiosi riskinsietokyvyn perusteella ja opettele käyttämään tukipalveluita sekä muita resursseja tarvittaessa.
Esimerkiksi tekoälypohjaisen rekrytointiratkaisun tarjoamat näkemykset voivat auttaa kouluttajia luomaan parempia perehdytysprosesseja tietoon perustuvien hakija-arviointien pohjalta.
- Valitse oikea tekoälyllä tehostettu oppimisalusta
Valitse alusta, joka tarjoaa tekoälyominaisuuksia, kuten yksilöllisiä oppimispolkuja, mukautuvaa sisältöä ja suoritusten seurantaa. Varmista, että alusta tukee sinua kiinnostavaa aihetta, pitäen mielessä, että alusta voi olla niinkin yksinkertainen kuin keskusteluagentti tai niinkin monimutkainen kuin täysin tekoälyyn integroitu oppimisenhallintajärjestelmä.
- Luo henkilökohtainen profiili
Syötä nykyinen tietotasosi, oppimismieltymyksesi ja tavoitteesi tekoälyjärjestelmään.
Oppimisenhallintajärjestelmissä nämä tiedot saattavat jo olla valmiina, ja ne tarvitsee vain yhdistää tekoälyagenttiisi (suuremmissa organisaatioissa tämä saattaa edellyttää IT-tukea). Tekoäly voi käyttää näitä tietoja mukauttaakseen oppimiskokemuksen tarpeidesi mukaan.
- Osallistu alustavaan arviointiin
Suorita kaikki tekoälyn tarjoamat alustavat arvioinnit tai diagnostiikat lähtötilanteesi määrittämiseksi. Arvioinnit voivat koskea yleistä aihealuetta tai tiettyyn rooliin perustuvia tietoja, taitoja ja käyttäytymistä.
Tekoäly analysoi suorituksesi ja mukauttaa oppimispolkusi sen mukaisesti.
- Aloita oppimismatkasi
Aloita sisällöistä ja harjoituksista, joita tekoälyjärjestelmä suosittelee arviointitulostesi perusteella. Hyödynnä monimuotoisia resursseja (videoita, artikkeleita ja tietovisoja) löytääksesi itsellesi parhaiten sopivan lähestymistavan.
- Ole säännöllisesti vuorovaikutuksessa tekoälyavustajan kanssa
Käytä tekoälypohjaisia työkaluja, kuten virtuaalisia tuutoreita, saadaksesi selityksiä ja palautetta. Esitä kysymyksiä ja pyydä tarkennuksia varmistaaksesi ymmärryksesi sekä hyödynnä tekoälyn kykyä yksinkertaistaa monimutkaisia aiheita.
- Seuraa edistymistäsi
Tarkista säännöllisesti tekoälyn tuottamat analyysit ja edistymisraportit nähdäksesi, miten etenet kohti tavoitteitasi. Voit säätää oppimistahtiasi ja painopistealueitasi saatujen tietojen perusteella.
Anna tekoälyn tarjota ennakoivasti lisäkoulutusta tai tukea edistymisesi perusteella.
- Pohdi ja mukauta
Palaa siihen, mitä olet oppinut ja miten tekoäly on mukautunut tarpeisiisi. Anna sitten tekoälyjärjestelmälle palautetta oppimiskokemuksen kehittämiseksi edelleen.
- Etsi yhteistyöhön perustuvia oppimismahdollisuuksia
Osallistu tekoälyn tukemiin yhteisöihin tai vertaisryhmiin keskustellaksesi ja oppiaksesi yhdessä muiden kanssa. Voit jakaa näkemyksiäsi ja oppia muiden kokemuksista ja näkökulmista.
- Toista ja laajenna
Kun saavutat alkuperäiset tavoitteesi, aseta uusia tavoitteita jatkaaksesi oppimismatkaasi. Käytä tekoälyä tutustuaksesi aiheeseen liittyviin alueisiin tai syventääksesi asiantuntemustasi tietyissä aiheissa.
- Pysy ajan tasalla ja mukaudu
Seuraa tekoälyalustan päivityksiä ja uusia ominaisuuksia, jotka voivat tehostaa oppimistasi. Ole valmis mukauttamaan oppimisstrategioitasi tekoälyteknologioiden kehittyessä.
Nämä vaiheet ovat samankaltaisia kuin ne, joita koulutusasiantuntijat ovat jo pitkään käyttäneet opettaessaan ihmisille uusia taitoja. Nyt sinulla on kuitenkin enemmän hallintaa oppimisestasi, se voidaan räätälöidä paremmin tarpeidesi mukaan ja saat oman yksilöllisen oppimissuunnitelmasi paljon nopeammin.
Tekoäly kehittyy jatkuvasti ja parantaa edelleen tapaamme oppia. Sinun on kuitenkin osallistuttava aktiivisesti ja oltava valmis muuttamaan oppimistapaasi valmistautuaksesi työssäsi ja yrityksessäsi uusiin haasteisiin. Tärkeintä tekoälyn hyödyntämisessä oppimisessa on aktiivinen osallistuminen ja valmius muuttaa oppimistapaasi tekoälyn suositusten perusteella.
Mitä tämä tarkoittaa sinulle ja työntekijöillesi?
Kuten tuon kirjassani esiin, ”Tiimissä on tekoäly”, tekoäly on nyt osa oppimis- ja kehittämisorganisaatiota. Palveluna tarjottavien alustojen ansiosta suunnittelijat ja kehittäjät voivat nyt helposti lisätä tekoälyn työkalupakkiinsa.
Aihealueasiantuntijoiden sivu toisensa jälkeen kirjoittamien muistiinpanojen ja äänitallenteiden litterointien tiivistämisestä kokonaisten mikro-oppituntien ja avoimien arviointien tuottamiseen asti mahdollisuudet siihen, miten tekoäly voi tehostaa koulutuksen kehittämistä, ovat rajattomat.
Tekoälypohjaiset työkalut voivat auttaa kouluttajia luomaan laadukkaita oppimateriaaleja tehokkaasti, mikä parantaa oppimiskokemusta ja vähentää samalla kouluttajien työmäärää.
Joissakin tapauksissa näiden uusien tekoälyä hyödyntävien opetussuunnittelutyökalujen avulla kouluttajat voivat luoda tiettyyn aihealueeseen perustuvia lyhyitä oppimisohjelmia sekunneissa tuntien tai päivien sijaan.
Näihin kuuluvat suunnittelutyökalut, jotka eivät ole vain älykkäitä vaan myös uskomattoman helppokäyttöisiä. Kyse ei ole vain siitä, että asiat saadaan näyttämään hyviltä, vaan siitä, että opetussuunnittelijat ja työntekijät voivat luoda ammattitason malleja muutamalla napsautuksella.
Vaikka monet asiantuntijat puhuvat näistä asioista yleisellä tasolla – kaikki tämä on uutta ja sitä tukevaa dataa kerätään edelleen – monet heidän ennusteistaan ovat toteutumassa, ja näemme tuottavuustuloksia ainakin kurssi- ja sisältöjen luomisen osalta (katso kuva 2).
Kuva 2. Esimerkki tekoälyn hyödyntämisestä kurssin luomisprosessissa.
Emme kuitenkaan ole poistaneet ihmistä prosessista. Vaikka tekoäly soveltuu erinomaisesti ideointiin, ensimmäisiin luonnoksiin ja oikolukuun, ihmiset ovat edelleen ratkaisevan tärkeitä analyysissä sekä toisissa ja viimeisissä luonnoksissa sisällön paikkansapitävyyden (ei hallusinaatioita) ja kohderyhmälle sopivuuden varmistamiseksi. Tämä tekoälyn ja inhimillisen älykkyyden yhdistelmä on menestyksen kannalta olennaista.
Tavoitteemme on ennen kaikkea hyödyntää näitä työkaluja oppimiskokemusten rikastamiseen ja tehostamiseen.
Tämä on erityisen tehokasta uusien työntekijöiden kohdalla. Yhdistämällä käyttäytymistieteen koneoppimiseen tekoälytyökalut voivat arvioida työntekijän kognitiivisia ja emotionaalisia ominaisuuksia ja auttaa tunnistamaan alueet, joilla koulutusta saatetaan tarvita.
Kun he perehtyvät yrityksesi terminologiaan ja vaatimuksiin, kerran luomaasi sisältöä voidaan mukauttaa työntekijän tarpeisiin automaattisen uudelleenmuotoilun, yksinkertaistamisen tai työnkuvakohtaisen soveltamisen avulla.
Koulutus on tehokkaampaa yhdessä tekoälyn kanssa
Tekoäly on täällä. Henki on päästetty pullosta. Aiotko tehdä yhteistyötä tekoälyn kanssa vai korvataanko sinut henkilöllä, joka tekee niin? Onneksi voit ryhtyä heti toimiin ja tehdä ennakoivasti yhteistyötä tekoälyn kanssa organisaatiosi oppimisen parantamiseksi.
- Tarjoa työntekijöille jatkuvasti mahdollisuuksia uudelleenkouluttautumiseen ja osaamisen kehittämiseen, jotta he pysyvät nopeasti muuttuvien työmarkkinoiden tahdissa. Hyödynnä tekoälyn monipuolisuutta ja mukautuvuutta oppimispolkuihin perustuvan lähestymistavan mahdollistamiseksi.
- Ota käyttöön mukautuvia oppimisjärjestelmiä, jotka säätävät opetussisällön vaikeustasoa ja etenemisvauhtia oppijan edistymisen ja suoritusten perusteella. Näin ylläpidetään sopivaa haastetasoa ja pidetään oppijat motivoituneina ja aktiivisesti mukana.
- Luo tekoälypohjaisia ohjaajia, jotka antavat oppijoille välitöntä palautetta, vihjeitä ja selityksiä. Ne jäljittelevät henkilökohtaisen opetuksen kokemusta ja tehostavat oppimisprosessia.
- Anna tekoälyn arvioida ja pisteyttää oppijoiden tehtävät automaattisesti, kuten esseet, lyhyet vastaukset ja jopa koodi. Tämä säästää opettajien aikaa ja antaa oppijoille välitöntä palautetta. Tässä apuna voivat olla esimerkiksi ChatGPT-kehotteet HR:lle.
- Hyödynnä tekoälyä opetussisällön automaattiseen kääntämiseen, jotta sisältö olisi eri kieliä puhuvien oppijoiden laajemmin saavutettavissa, ja luo työkaluja, jotka tarjoavat reaaliaikaista kielitukea, kuten apua kielioppiin ja ääntämiseen.
- Hyödynnä generatiivista tekoälyä ja koneoppimista kiinnostavien, vuorovaikutteisten oppimiskokemusten luomiseen, esimerkiksi peleihin ja simulaatioihin, jotka mukautuvat oppijoiden taitoihin ja edistymiseen ja edistävät parempaa sitoutumista ja oppimistuloksia.
- Luo tekoälyn avulla koulutustyökaluja ja -alustoja, jotka ovat paremmin vammaisten oppijoiden saavutettavissa, kuten tekstin puheeksi muuntamista, puheen tekstiksi muuntamista ja kuvien automaattista tekstittämistä.
- Investoi koulutuksen yhteistyörobotteihin täydentämään opettajien työtä ja mahdollistamaan yksittäisille opiskelijoille räätälöidyn avun sekä suoritusten reaaliaikaisen analyysin samalla, kun ne hoitavat rutiinitehtäviä.
Riski on tekoälyn käyttämättä jättäminen koulutuksessa
Tekoälyn integroiminen oppimissektorille ei ole vain akateeminen parannus, vaan strateginen liiketoimintapäätös.
Ottamalla tekoälyn käyttöön oppilaitokset voivat tehostaa toimintojaan, parantaa oppimistuloksia ja valmistautua tulevaan menestykseen.
Tekoälyn kehittyessä sen rooli yritysten oppimisen ja koulutuksen uudistamisessa kasvaa entisestään. Organisaatiosi ainoa todellinen riski on se, ettet ymmärrä, miten tehdä yhteistyötä tekoälyn kanssa valmistaaksesi henkilöstösi tehokkaasti jo käynnissä oleviin muutoksiin.
