Ce que les leaders apprennent sur le travail à l’ère de l’IA générative

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David Rice : L’IA occupe l’esprit de tout le monde alors que nous approchons de 2024. Apparemment, chaque travailleur dans l’économie du savoir expérimente comment cette technologie révolutionnaire peut modifier leur façon de travailler, leur permettre d’essayer de nouvelles approches et éliminer les tâches répétitives de leur quotidien. Alors, comment les gens vivent-ils ce changement, et que doivent faire les leaders maintenant que l’IA devient une composante de plus en plus essentielle de notre façon de travailler ?

Bienvenue dans le podcast People Managing People. Notre mission est de bâtir un monde du travail meilleur et de vous aider à créer des environnements agréables, sains et productifs. Je suis votre hôte, David Rice.

Mon invitée aujourd’hui est Amanda Halle. Elle est consultante RH, fondatrice et PDG de Mindful Growth Partners. Nous allons parler de l’un de ses projets les plus récents, une newsletter hebdomadaire intitulée « Unraveling AI », et de sa vision autour de cette technologie révolutionnaire dans le monde du travail.

Amanda, merci de nous rejoindre aujourd’hui.

Amanda Halle : Oui, ravie d’être ici. Il y a beaucoup à dire.

David Rice : Parlons un peu de vous. Dites-nous-en davantage sur votre parcours et ce qui vous a amenée à créer la newsletter Unraveling AI.

Amanda Halle : J’évolue dans le secteur des RH et du capital humain depuis plus de 15 ans. Je dis depuis quelques années déjà « 15 ans », donc c’est sans doute plutôt 17, 18 ans maintenant, mais j'ai eu des rôles de construction, d’exploitation, de conseil, d'accompagnement auprès de nombreuses entreprises, y compris Google, Jane Technologies, LifeLabs Learning. En 2021, j’ai fondé Mindful Growth Partners, un cabinet de conseil centré sur l’humain dont la mission est de transformer individus, équipes et organisations en systèmes prêts pour le futur, capables de prospérer dans un contexte de changement perpétuel.

J’ai passé quelques années dans un cabinet de conseil en leadership spécialisé dans la conduite du changement – c’est un sujet qui me semble très pertinent aujourd’hui. Tout au long de ma formation et de mon expérience, le fil conducteur qui revient constamment, c’est l’intérêt pour les chiffres, la technologie et la donnée. J’ai fait des études de finance et j’aime la technologie. J’ai aussi travaillé pour une entreprise de technologie RH dans des fonctions stratégiques et en partenariat produit.

Je pense que tout cela, les chiffres, la donnée, la technologie, ce sont vraiment les fondements de l’IA. J’ai toujours été fascinée par la technologie et par l’IA, qui nous permettent d’automatiser, de gagner en efficacité et en productivité. Quand l’IA générative a vraiment émergé il y a un an, je m’y suis plongée et j’ai commencé à partager mes apprentissages en open source, tout en poursuivant mon propre développement.

Tout cela a débouché sur l’éducation et ce projet le plus récent, la newsletter Unraveling AI. Son objectif, avant tout, est de viser les femmes et les personnes sous-représentées dans la tech, afin d’accroître leur familiarité et leur aisance avec l’IA générative.

Chaque semaine, nous mettons en avant une personne et la manière dont elle utilise l’IA sur une journée, afin d’humaniser la technologie et la rendre accessible. C’est vraiment le but que je poursuis avec cette newsletter.

David Rice : J’en ai lu un peu, c’est fascinant de voir les gens apprendre en direct et d’observer leur réflexion au fil de l’eau. Qu’as-tu découvert via la newsletter qui t’a, peut-être, surpris ?

Amanda Halle : J’ai été surprise de l’importance, et je ne devrais sans doute pas l’être, de l’humain, par-dessus tout. Presque toujours, la première impulsion à utiliser l’IA ou les outils d’IA générative vient d’une personne de confiance – quelqu’un qui encourage et motive à tester ces outils.

Tout se ramène à l’humain : c’est nous qui allons rendre tout cela accessible, rassurant et propice à l’expérimentation. C’est pour ça que j’espère que la newsletter donne l’envie, l’étincelle qui pousse à essayer.

David Rice : Tu as parlé d’un point intéressant sur le sentiment de confort, et j’ai vu récemment qu’à peine la moitié des employés pensent que leur employeur ne les jugerait pas négativement s’ils utilisaient l’IA. Qu’en penses-tu ? Où en est le niveau de confiance, et penses-tu que cela évoluera ?

Amanda Halle : Il y a beaucoup de façons de créer la confiance et, quand on pense à la confiance, on ne pense pas tout de suite à une machine. Pour moi, la confiance vient de la possibilité d’avoir des échanges ouverts, d’apprendre ensemble, de cultiver la curiosité et l’ouverture d’esprit.

Il y a clairement de plus en plus de discussions autour de l’IA en entreprise et les organisations intensifient leurs efforts pour favoriser ces échanges. Les grandes sociétés, comme Walmart, organisent des journées de l’innovation IA ; PWC s’est, elle, engagée à former tout son personnel à l’IA.

À mesure que l’IA deviendra plus courante et plus accessible, la confiance grandira. Mais nous en sommes encore aux prémices : nous sommes encore dans la phase d’engouement/doute. Tout le monde cherche ses repères, moi comprise.

David Rice : Oui, on apprend tous en avançant. C’est vraiment encore le début. J’ai l’impression qu’il y a beaucoup de discours alarmistes sur l’IA, et en même temps tout autant d’évangélisation. Certains s’enthousiasment… C’est la nouvelle solution miracle, le grand espoir. D’autres gardent leurs distances. D’après toi, aujourd’hui, quelle est l’application positive la plus réaliste et concrète de l’IA au travail ?

Amanda Halle : Microsoft est omniprésent dans le domaine de l’IA. J’ai vu leur responsable workplace parler du copilote et dire que, chaque action, il se demande, est-ce à moi de le faire ou la laisser à une machine ? C’est l’extrême, évidemment — le discours de l’évangélisation, surtout chez ceux qui créent et vendent ces outils. Mais dans la vie réelle, la question, c’est : quelles tâches peuvent et doivent être automatisées ?

Et surtout, quelles tâches impliquent de grandes quantités de données que nous, humains, avons du mal à traiter ? Je vois deux grands axes. Le premier, c’est la capacité de résumer et de synthétiser l’information. On pense à lire des articles, ou, sujet controversé, à écouter des podcasts.

Parfois on n’a pas le temps d’écouter un podcast ou de lire un long article, et on demande à l’IA : résume-moi les 5 points clés. Elle extrait les idées majeures. Je ne dis pas qu’il FAUT le faire… Côté RH, pour tout ce qui est analyse de données d’évaluations de performance ou d’enquêtes d’engagement, l’IA peut extraire les thèmes dominants sur l’année écoulée.

Cela réduit l’effet de récence, les biais. Les outils d’IA sont d’excellents alliés pour l’analyse, la synthèse et le résumé — ces tâches chronophages. Saisir des tableaux entiers dans un outil et obtenir des tendances, cela permet de gagner un temps fou.

Enfin, dans le recrutement, il existe de nombreux outils qui rendent le processus plus efficace : de la planification complexe à la prise de notes lors des entretiens, à la synthèse, au sourcing ou à l’automatisation de la recherche et du tri de candidats.

Les exemples sont légion, mais ils tournent toujours autour de la synthèse, du résumé et de la génération de contenus : rédiger un modèle d’e-mail adapté à telle ou telle cible, par exemple.

David Rice : C’est impressionnant tout ce que l’IA peut faire aujourd’hui. J’ai parlé plus tôt du fait que de nombreuses personnes ne savent pas trop ce que leurs managers ou dirigeants pensent de l’utilisation de ces outils. Je crois aussi que beaucoup de dirigeants eux-mêmes ne savent pas trop quoi en faire et s’ils profitent vraiment de l’IA, ou si elle créée de meilleures habitudes. J’ai lu un article de Korn Ferry, sur « l’IA oisive au travail », qui disait que les responsables n’ajustaient pas les rôles pour s’adapter à l’IA, ce qui entraînait une baisse de productivité.

À ton avis, que devraient faire managers et dirigeants pour adapter les attentes et descriptions de poste, face aux nouvelles efficacités qu’apporte l’IA ?

Amanda Halle : Il existe un immense potentiel d’augmentation de la productivité, mais aussi un risque d’accroissement du fossé entre ceux qui utilisent l’IA et ceux qui ne l’utilisent pas. Comme tu l’as dit, il est crucial d’adopter une approche réfléchie concernant l’impact de l’IA sur vous, vos équipes, votre organisation. Cela commence par une approche centrée sur l’humain : quel est le vrai problème à régler ? L’IA n’est pas la solution, c’est un outil.

Il faut bien comprendre les rôles, responsabilités et processus, puis les décomposer. Il existe un excellent « 2x2 » publié sur LinkedIn lié au recrutement via l’IA, qui s’applique aussi ici. D’un côté, on place le potentiel d’automatisation, de l’autre la dimension humaine. Il faut identifier, dans chaque mission, ce qui peut être le plus automatisé et/ou nécessitant le moins d’intervention humaine.

Ensuite, automatiser et former vos salariés pour ces évolutions. C’est complexe, mais crucial : veut-on que cela améliore la productivité ou risque-t-on au contraire d’aggraver les disparités dans l’organisation ?

David Rice : J’ai vu un de tes posts sur LinkedIn, à propos d’une étude qui disait que l’IA peut transformer notre façon de travailler, mais pas notre ressenti au travail. Je trouve ça intéressant, mais si les outils deviennent vraiment plus immersifs, interactifs et intuitifs, est-ce que ça pourrait changer aussi notre relation au travail ?

Amanda Halle : Je pense que l’IA va changer non seulement notre manière de travailler, mais aussi notre rapport au travail.

J’ai partagé cette étude, mais j’ai récemment repensé à la question : il y a bien sûr une multitude de facteurs qui façonnent notre ressenti au travail, et l’un d’eux est la façon dont on travaille. L’IA a forcément un impact sur ces aspects.

En réfléchissant à l’engagement, la façon dont nous appréhendons notre rôle, la clarté de nos responsabilités, notre autonomie, le sens que nous trouvons dans notre activité, notre capacité à progresser ou à nous sentir connectés aux autres… L’IA pourra agir sur chacun de ces leviers. Elle pourrait, par exemple, nous offrir plus d’opportunités de nouer des liens dans l’entreprise et favoriser l’inclusion sociale.

Elle peut nous dégager plus de temps pour les activités qui nous engagent, je l’espère. Voilà mon plus grand espoir pour l’IA.

David Rice : Autre statistique intéressante : seulement 54 % se disent encouragés à utiliser l’IA au travail, mais 35 % l’utilisent en secret.

Est-ce que, selon toi, cela vient du fait que les organisations ne savent pas encore comment encadrer ou guider son usage, ni mettre en place des politiques adaptées ? Quels conseils pourrais-tu donner à ceux qui souhaitent encourager l’usage de l’IA, mais ne sont pas encore à l’aise avec son cadre d’utilisation ?

Amanda Halle : Je partage tout à fait ce constat. Les organisations manifestent beaucoup d’intérêt. Les équipes dirigeantes s’y intéressent, les conseils d’administration les interrogent sur ce sujet. Mais il y a un manque de garde-fous et de lignes directrices posées par les entreprises.

Cela devient un peu le Far West : ce manque de clarté alimente la peur, l’inconfort, et le manque d’alignement interne. Je conseille souvent de raisonner autour de trois axes lors de l’intégration de l’IA dans l’organisation.

D’abord l’éducation : il faut des bases solides. Qu’est-ce que l’IA ? Qu’est-ce que l’IA générative ? Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ? Il faut construire une culture commune pour tirer parti des outils. Deuxième axe : l’expérimentation.

Il faut non seulement encourager mais nourrir l’expérimentation au sein des équipes. Il peut suffire de 15 minutes quotidiennes pour jouer sur ChatGPT, faire des tests, assister à des démonstrations d’outils. Il existe nombre de solutions gratuites pour découvrir les usages et innovations de l’IA générative. Il est aussi important de documenter et de partager les retours d’expérience.

Troisième axe : réfléchir aux garde-fous, aux principes et à la posture à adopter. Cela dépend de ce que représente l’IA pour votre activité et son utilité face à vos défis spécifiques. Poser une vision sur le rôle de l’IA aidera à créer plus de cohérence, et à rassurer les collaborateurs.

David Rice : Une question qui me vient à l’esprit : quelle a été ton histoire préférée, recueillie à travers la newsletter ?

Amanda Halle : J’aime entendre parler de personnes qui utilisent l’IA dans leur vie privée, pour avoir plus de temps pour leur famille et leurs passions. Quand des gens l’utilisent pour créer des recettes, faire des recherches, ou même en famille, par exemple demander à ChatGPT une histoire du soir sur un thème précis… ou créer ensemble des pages de coloriage grâce à l’IA.

Cela favorise la connexion et l’humanité. Et il y a aussi la question du fossé entre les genres : il existe une vraie disparité, les femmes utilisent l’IA moins que les hommes. Mais plus l’outil leur est accessible, dans ou hors du monde du travail, plus son usage se démocratise et, en particulier, encourage les femmes à s’y intéresser.

David Rice : Avant de conclure, deux choses. D’abord, je veux te laisser l'occasion de dire où te retrouver, pour te suivre, découvrir la newsletter, etc.

Amanda Halle : Vous pouvez m’ajouter sur LinkedIn, Amanda Halle, c’est facile à trouver. Ma newsletter se trouve aussi sur LinkedIn, Unraveling AI. Et n’hésitez pas à me contacter si vous souhaitez être présenté.e dans la newsletter.

Je suis toujours à la recherche de profils, d’avis nouveaux et de retours d’expérience.

David Rice : Enfin, c’est la tradition sur le podcast : tu peux me poser une question, ce que tu veux. Je te laisse la parole.

Amanda Halle : Quel a été ton dernier usage de l’IA générative ou de l’IA ?

David Rice : Je l’utilise souvent pour le travail. ChatGPT, en particulier, pour générer des objets d’e-mail. Ma fonction préférée est de tester des dizaines de formulations selon divers adjectifs de ton (« spirituel, sarcastique », etc.). Ce qui est amusant, c’est qu’à chaque fois, à la fin, ChatGPT précise « attention à l’ironie, ce n’est pas compris par tout le monde »… Un jour, j’ai tenté de lui demander de rédiger des objets d’e-mail qui seraient « méchants », et il m’a fait la leçon sur l’empathie, la bienveillance, etc., ce que j’ai vraiment trouvé drôle. J’utilise surtout l’IA pour trouver l’inspiration sur les mailings et autres, car après une longue journée, parfois, le cerveau est à plat. On peut insérer le texte dans l’outil et piocher dans ce qu’il propose — garder le bon, jeter le moins bon — ce qui donne toujours une base pour avancer. C’est une belle source d’inspiration.

Merci Amanda d’avoir été avec nous. Merci pour la discussion, la présentation de la newsletter et ton partage d’expérience.

Amanda Halle : Merci. Ce fut un plaisir.

David Rice : Pour tous nos auditeurs, si vous voulez suivre tout ce qui se passe autour de l’IA et des technologies RH, rendez-vous sur peoplemanagingpeople.com/subscribe et inscrivez-vous à la newsletter.

Et d’ici là, appelez votre mère, régalez-vous avec un cupcake. À bientôt !