Comment un fondateur de la tech développe son entreprise en augmentant l’utilisation de l’IA plutôt que les effectifs
Steve Benson, fondateur et PDG de Badger Maps, développe son entreprise sans augmenter les effectifs en intégrant l'IA dans toutes les fonctions. Du marketing à l'ingénierie en passant par les intégrations CRM, l'IA s'occupe des tâches répétitives, transforme les besoins en embauche et permet à sa PME de se développer efficacement sans remplacer le personnel existant.
Steve Benson
Fondateur et PDG de Badger Maps
Intégration de l'IA: Steve Benson utilise l'IA chez Badger Maps pour améliorer la productivité sans augmenter les effectifs.
Changement organisationnel: L'IA a réduit le besoin de stagiaires et de jeunes recrues chez Badger Maps, transformant les stratégies de recrutement.
Impact sur la direction: Pour les dirigeants, l'IA accélère la prise de décision et simplifie l'analyse de données, sans révolution.
Adoption de l'IA: Les entreprises existantes peuvent bénéficier de l’intégration d’outils d’IA dans leur logiciel actuel pour gagner en efficience opérationnelle.
Steve Benson est le fondateur et PDG de Badger Maps, une entreprise technologique de taille moyenne qui améliore les CRM existants grâce à des fonctionnalités de cartographie, d’optimisation de tournées et de planification pour les commerciaux sur le terrain.
Il ne remplace personne par l’IA dans son entreprise. Mais il n’utilise plus non plus le recrutement comme levier de croissance.
Nous avons interviewé Steve afin de comprendre comment il utilise l’IA pour répondre à la demande croissante de son entreprise en pleine expansion, sans augmenter ses effectifs. Voici ce qu’il nous a partagé.
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D’un leader commercial à fondateur technologique
Je suis le PDG et fondateur de Badger Maps, la première application de l’App Store Apple pour les commerciaux itinérants et sur le terrain.
Avant de devenir entrepreneur, j’ai obtenu mon MBA à Stanford et travaillé chez Google. Durant mon passage chez Google, j’ai été nommé meilleur vendeur au niveau mondial pour Google Enterprise en 2009.
Puis, en 2012, j’ai fondé Badger Maps pour les commerciaux de terrain afin de renforcer les CRM existants avec de la cartographie, des itinéraires optimisés et la planification. J’anime également le podcast Outside Sales Talk — spécifiquement conçu pour les commerciaux de terrain — et je préside également le Sales Hall of Fame.
Je ne me voyais pas fonder une entreprise au départ. J’ai fait carrière dans la vente sur le terrain, donc je comprenais très bien les difficultés rencontrées par ces commerciaux. Et pendant mon travail dans l’équipe Google Maps, j’ai découvert la puissance de la cartographie mobile. J’ai tiré profit de cette expérience pour démarrer et développer Badger Maps jusqu’à ce qu’il est aujourd’hui.
Des conseils de carrière qui changent la vie — et restent valables à l’ère de l’IA
Les meilleurs conseils que j’ai reçus viennent d’un « ride along » lors d’une journée orientation professionnelle avec un ami de mon père, Bill Moran. J’avais environ 13 ans et c’était un promoteur immobilier à succès — le plus prospère que je connaissais. Ce qu’il m’a dit a changé ma vie, et avec tout ce qui se passe autour de l’IA aujourd’hui, je pense que c’est encore plus vrai.
Pendant que nous arpentions Chicago en voiture, à regarder des bâtiments qu’il possédait ou envisageait d’acheter, il m’a conseillé de travailler à mon compte. Il m’a expliqué que même si je gagnais beaucoup moins que dans une grande société, ce que je gagnerais m’appartiendrait. Et si je gagnais beaucoup d’argent, cela me reviendrait aussi.
Il m’a aussi dit de ne jamais travailler dans une grande entreprise parce que l’on apprend bien plus dans une petite entreprise — notre rôle y est bien plus important car on assume des responsabilités sur une plus large part de l’activité.
Quand j’ai créé Badger Maps vingt ans plus tard, ces conseils m’accompagnaient en tête, et même si je n’ai jamais pu le remercier, ils m’ont été inestimables.
À l’ère de l’IA, les personnes qui travaillent dans de grandes entreprises seront confrontées à des pressions liées à l’automatisation. Leur salaire et leurs emplois seront mis sous pression. Se lancer à son compte ou travailler dans une petite structure — surtout une PME en croissance — met donc dans une position bien meilleure.
Utiliser l’IA pour se développer plutôt qu’augmenter ses effectifs
Nous sommes un bon exemple en tant qu’entreprise de taille moyenne, en croissance. Nous ne remplaçons pas les postes existants par l’IA.
Nous ne remplaçons pas les postes existants par l’IA.
Cela dit, l’IA remplace effectivement de nouveaux postes que nous aurions créés en grandissant.
Cela dit, l’IA remplace effectivement de nouveaux postes que nous aurions créés à mesure de notre croissance. Nous n’avons plus à les pourvoir, car l’IA effectue le travail pour nous ou permet de dégager du temps sur les rôles existants.
Chez Badger Maps, l’IA — et les logiciels qui en bénéficient — gèrent aujourd’hui beaucoup de tâches répétitives. Les équipes peuvent progresser plus vite et faire davantage, notamment en marketing et en ingénierie. Ce sont ces domaines qui ont connu le plus de bouleversements grâce à l’IA.
En marketing en particulier, une grande part du travail consistait à produire du contenu ou faire des recherches sur la manière de réaliser différentes tâches. Aujourd’hui, l’IA prend en charge l’ensemble de ces missions. Même si j’avoue que nos responsables marketing surprennent parfois leurs équipes à faire encore beaucoup de tâches manuellement.
Lorsque cela arrive, leur rôle consiste à coacher l’équipe afin de leur montrer comment un outil d’IA spécifique peut accomplir la tâche bien plus rapidement. C’est un changement de paradigme important pour les managers.
Comment l’IA redéfinit la structure organisationnelle
Une exception à cette règle de ne pas remplacer les personnes concerne les stages. Nous avions auparavant un programme de stages bien structuré, qui accueillait près de 25 stagiaires en même temps. Tout cela a quasiment disparu à l’ère de l’IA.
Nous n'avons pas supprimé le programme de stage ; les gens ont simplement arrêté de demander des stagiaires, donc l'équipe de recrutement a cessé d'en embaucher. Histoire similaire pour les employés juniors. Maintenant, les managers demandent davantage de recrutements de niveau intermédiaire et senior au lieu d'embaucher des juniors.
Il était auparavant logique pour les employés de niveau intermédiaire et senior de passer du temps à former et à travailler avec les employés juniors et les stagiaires pour accomplir des tâches — vous passez 2 heures à former quelqu'un, et ensuite il peut prendre en charge une tâche hebdomadaire que vous assuriez jusque-là. Mais ces employés de niveau intermédiaire et senior se tournent désormais vers l'IA pour ces missions.
Bien que je ne dirais pas que l'IA a complètement changé ma vision de la structure organisationnelle, elle a eu des impacts significatifs sur la façon dont nous sommes structurés.
Ainsi, même si je ne dirais pas que l’IA a totalement bouleversé ma conception de la structure organisationnelle, elle a eu des impacts concrets sur la façon dont nous sommes organisés.
Ce que l’IA signifie vraiment pour les cadres et décideurs
En ce qui concerne les cadres et les décideurs, voici une opinion impopulaire : l’IA n’a pas vraiment été révolutionnaire. Elle a simplement accéléré les choses pour nous.
Le principal avantage, selon moi, est qu’elle met à portée de main des réponses qu’il était difficile de trouver grâce à Internet il y a quelques années à peine.
Par exemple, auparavant, j’aurais demandé à quelqu’un de la finance de faire des recherches et de m’expliquer ses résultats pour que nous trouvions une solution ensemble, il y a trois ans. Aujourd’hui, je passe simplement une heure à y réfléchir tout seul — avec le soutien de l’IA.
Déverrouiller l’IA déjà intégrée dans les logiciels existants
La meilleure chose à faire en période de changement est de rester ouvert aux opportunités qui se présentent. Cela signifie actuellement utiliser des logiciels d’IA.
Et l’un des premiers endroits où chercher est dans les outils que vous utilisez déjà.
Très souvent, je constate que d’excellents cas d’usage et de puissantes capacités d’IA sont déjà présents dans les logiciels en place — des logiciels déjà parfaitement formés, adoptés et intégrés au flux de travail d’une équipe. Les gens n’exploitent tout simplement pas tout le potentiel du logiciel. Ou pire, ils cherchent un nouvel outil d’IA pour le remplacer.
Pour nous, quelques exemples sont AWS, GitHub, Close, etc. Tous disposent d’excellentes fonctionnalités d’IA. Par exemple, GitHub aide nos ingénieurs à coder beaucoup plus rapidement grâce à l’IA.
Associez votre CRM à votre stratégie Go-to-Market
Nous comptons particulièrement sur notre système CRM, Close, pour le côté commercial et marketing. Le meilleur système CRM pour votre entreprise et votre stratégie Go-to-Market peut vraiment tout changer.
Beaucoup de CRM offrent aujourd’hui des fonctionnalités similaires, mais les utilisateurs investissent trop peu dans leur personnalisation selon leurs besoins spécifiques. Non seulement dans leur configuration, mais aussi via des applications connectées qui prennent en charge leur stratégie Go-to-Market particulière. Quelle que soit votre situation, il existe des applications qui amélioreront grandement votre expérience CRM.
Il est crucial que le marketing et les ventes fonctionnent ensemble — même si aujourd’hui les outils n’ont plus besoin de provenir du même fournisseur. Les logiciels modernes rendent ces flux de travail bien plus fluides, même lorsque vous assemblez les meilleures solutions pour votre stratégie de marché et votre produit.
Et l’IA s’intègre progressivement à ces workflows, directement dans les logiciels.
Un outil d’IA qui a transformé leurs workflows
Mon outil d’IA préféré à ce jour est Grid Squid.
Nous devons intégrer notre logiciel à de nombreux systèmes CRM car les données de nos clients résident dans leurs propres CRMs. Grid Squid a résolu pour nous un problème difficile et coûteux, car nous pouvons désormais intégrer notre produit aux systèmes CRM de nos clients très rapidement.
Il utilise l’IA pour établir plus rapidement les connexions, et synchronise les données du CRM du client avec celles de notre produit en temps réel. Ainsi, au lieu de maintenir des connecteurs séparés pour de multiples CRMs, il nous suffit de maintenir notre connexion avec Grid Squid, qui s’occupe du reste.
Autrefois, cela représentait un coût important pour nous, en termes de temps et d’efforts. L’équipe en charge des intégrations va désormais beaucoup plus vite depuis que nous avons intégré l’IA de Grid Squid.
Développer la culture de l'IA au sein des équipes
Je ne pense pas que les entreprises fondées après l'apparition de l'IA aient nécessairement un avantage sur celles qui existaient déjà. Les entreprises établies ont accès aux mêmes outils que les nouvelles entreprises. Et toutes doivent s'adapter à des ensembles d'outils en constante évolution,
C'est pourquoi je considère la culture de l'IA comme une cible mouvante. Nous intégrons l'IA dans de plus en plus de domaines, à mesure que de nouveaux outils IA pour les entreprises apparaissent. Difficile de rester à la page !
En tant que leader, il est essentiel de vérifier avec l'équipe les outils qu'ils utilisent afin de s'assurer qu'ils en tirent réellement de la valeur. S'ils trouvent qu'un outil est simplement « bof », il faut les encourager à rechercher activement des alternatives.
Donner à nos équipes la capacité de trouver les solutions qui leur conviennent est la clé. Ce sont elles qui savent le mieux ce dont elles ont besoin. Les managers peuvent proposer des solutions — et montrer comment tirer meilleur parti de leur logiciel actuel. Mais les personnes qui utilisent véritablement le logiciel doivent avoir leur mot à dire.
L’ère des petites entreprises — et de l’IA
Je terminerai par ceci : c'est une excellente période pour créer — ou travailler dans — une petite entreprise.
Les petites structures peuvent accomplir bien plus qu'avant grâce à l'IA. Cela donne des super-pouvoirs à chaque individu de l'équipe.
Je ne sais pas si cela va générer plus d’opportunités ou s’il y en aura moins, mais plus grandes. Espérons que ce soit la première option, car la seconde pourrait entraîner une concentration des richesses.
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Vous pouvez suivre le parcours de Steve sur LinkedIn, Instagram, X, Facebook et Quora alors qu'il continue de faire croître son entreprise en augmentant l'utilisation de l'IA plutôt que les effectifs. Si vous vous intéressez à la vente, ne manquez pas son podcast, Outside Sales Talk Podcast. Découvrez aussi son entreprise, Badger Maps, ainsi que le Sales Hall of Fame.
D’autres interviews d’experts très bientôt sur People Managing People !
