Come una Fondatrice di AI ed Esperta in Sviluppo dei Talenti Promuove l’Adozione Organizzativa dell’Intelligenza Artificiale Senza Perdere il Tocco Umano
Elena Agaragimova è un'esperta globale nello sviluppo dei talenti, speaker e cofondatrice di Shiftwell.ai, una piattaforma per la performance e il benessere centrata sull'essere umano. Con oltre 15 anni di esperienza, ha lavorato nell’istruzione superiore, nella formazione aziendale e nell’imprenditoria, aiutando individui e organizzazioni a costruire ambienti di lavoro più efficaci e capaci.
Elena Agaragimova
Co-fondatrice di Shiftwell AI
L’Adozione dell’AI Centrata sull’Uomo Porta Risultati Concreti: L’integrazione efficace dell’AI non consiste nell’accumulare strumenti, ma nel risolvere problemi reali. Quando i leader si concentrano su cultura, comunicazione e sistemi realmente utilizzati dalle persone, l’AI migliora le prestazioni invece di creare confusione.
I Leader Devono Promuovere Curiosità e Sicurezza sull’AI: L’adozione su larga scala parte da trasparenza e fiducia. Incoraggiando la sperimentazione e chiarendo che l’AI libera i dipendenti per attività di maggior valore, i leader trasformano la paura in innovazione.
L’Intelligenza Emotiva È il Nuovo Vantaggio Competitivo: Nell’era dell’AI, i migliori leader sono profondamente umani. Competenze come empatia, autoconsapevolezza, feedback e costruzione di relazioni ora definiscono cosa significa guidare e durare nel tempo.
Abbiamo intervistato Elena per capire come sta affrontando la leadership, lo sviluppo delle persone e l'intelligenza artificiale in questo periodo di rapida trasformazione — e perché è più importante affrontare le cause alla radice piuttosto che limitarsi a soluzioni superficiali. Ecco cosa ci ha detto.
Costruire ambienti di lavoro ad alte prestazioni e con un'anima
Sono un'esperta a livello globale nello sviluppo dei talenti, relatrice e cofondatrice di Shiftwell.ai.
Da oltre 15 anni lavoro tra istruzione superiore, formazione aziendale e imprenditorialità, aiutando individui e organizzazioni a sbloccare la crescita attraverso strategie pratiche basate sulle neuroscienze. Sono appassionata di creare ambienti di lavoro ad alte prestazioni e con un'anima, e di preparare la prossima generazione al futuro del lavoro.
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Il mio percorso è iniziato con un'esperienza diretta in tecnologia e team building. Durante l'università, ho partecipato a numerosi progetti, incluso lo sviluppo di un'applicazione web per aiutare gli studenti a gestire meglio i propri orari. Quell’esperienza mi ha insegnato l’importanza del design centrato sull’utente e come lavorare in modo collaborativo in un team. Ho anche fatto uno stage in un’azienda tecnologica, dove ho acquisito esperienza pratica nella programmazione e nel testing del software — un lavoro che ha approfondito la mia comprensione del ciclo di vita dello sviluppo software.
Quella base ha modellato il mio approccio alla leadership oggi. Negli anni ho gestito piccoli team all’interno dell’azienda e collaborato con team esterni su programmi di sviluppo della leadership e per nuovi manager. Ho anche guidato progetti di sviluppo software che richiedevano una stretta collaborazione con marketing e vendite, assicurandomi che ciò che realizzavamo fosse allineato con gli obiettivi di business e le esigenze dei clienti.
Tutte queste esperienze — dalla creazione di prodotti alla gestione di team — hanno influenzato il mio modo di pensare alla comunicazione, alla collaborazione, all’apprendimento continuo e ai tipi di ambienti in cui le persone possono veramente prosperare.
Perché la maggior parte degli strumenti per la performance fallisce e come risolvere le vere cause profonde
Negli anni, nell’ambito Learning and Development, abbiamo visto aziende spendere milioni di dollari in strumenti, iniziative e piattaforme per la performance dei dipendenti, la produttività e il benessere, ottenendo però un ritorno minimo o nullo sull’investimento.
Molto spesso, i dipendenti nemmeno usano questi strumenti, perché non risolvono il vero problema della performance. Anno dopo anno, i livelli di burnout e disimpegno aumentano, anche se si investono sempre più soldi in questi ambiti.
Questo accade perché non stiamo risolvendo il problema reale — stiamo semplicemente mettendo una pezza su una gamba rotta.
Io e i miei cofondatori volevamo cambiare le cose. Abbiamo deciso di creare uno strumento di AI in grado di andare davvero alla radice dei problemi di performance, benessere e produttività. Uno strumento che trasferisse la responsabilità nelle mani del dipendente con supporto 24/7, ma che al tempo stesso fornisse a manager e organizzazioni report precisi e informazioni utili su dove concentrare davvero tempo e risorse per far avanzare efficacemente il business.
Quello strumento è Shiftwell.ai. Crea un’esperienza veramente personalizzata per gli utenti. Li aiuta a individuare i gap e a creare un piano d’azione per muovere davvero i primi passi verso il loro superamento. Offre anche responsabilizzazione e coerenza — che sono gli aspetti più difficili da mantenere quando si tratta di cambiare abitudini.
E fornisce dati ai manager sulle aree su cui concentrarsi con il proprio team per far crescere la performance di gruppo. Questo fa davvero la differenza. Niente più supposizioni su ciò di cui il team ha bisogno o su come agire. Solleva manager e risorse umane da un enorme carico di lavoro.
Forse sono di parte, ma sono completamente ossessionata dal nostro strumento e penso che avrà un grande impatto nelle organizzazioni di tutto il mondo.
Ma, per quanto creda nelle potenzialità dell’intelligenza artificiale, so anche che non è la risposta a tutto.
Gli strumenti di AI che fanno risparmiare tempo, riducono i costi e aumentano la performance
L’Intelligenza Artificiale può essere una vera partner per il business, se la si sa usare in modo efficace. Bisogna anche sapere quando non usarla.
Penso che sia ottima per i compiti amministrativi — fa davvero risparmiare molto tempo e, a volte, anche denaro. In questo momento sto utilizzando diversi strumenti per risparmiare tempo nelle seguenti attività:
- Marketing e generazione di lead: Utilizziamo strumenti come ScoreApp, che è ottimo per creare quiz e liste d’attesa. Ad esempio, lo abbiamo utilizzato per creare un quiz di Audit HR. Ecco una versione live.
- Follow-up dei lead: Usiamo sistemi CRM che dispongono di funzionalità di intelligenza artificiale e facilitano il monitoraggio dei lead e dello stato — per esempio, Odoo o Zoho CRM.
- Recruiting: Per le assunzioni, Greenhouse è, a mio parere, il miglior software di recruiting in circolazione. Offre un’ottima esperienza utente, funzionalità potenti e capacità di IA integrate per supportare screening, pianificazione e generazione di contenuti per le offerte di lavoro.
- Valutazioni delle prestazioni: Usiamo un nostro strumento per prepararci alle valutazioni delle prestazioni — qualcosa che una volta richiedeva una grande quantità di energia mentale. Un esempio è l’utilizzo di un coach IA per esercitarsi nelle conversazioni, impostare obiettivi e creare passi concreti per raggiungerli nel tempo.
- Generazione di contenuti e podcasting: Utilizziamo strumenti come Castmagic, che è davvero eccezionale per il riutilizzo dei contenuti. Utilizziamo anche Opus Clip, che crea clip con B-roll automatico — perfetto per pubblicare estratti di podcast e YouTube Shorts.
- Pianificazione: Per la pianificazione dei social media usiamo Publer, che ci aiuta a programmare i nostri contenuti su molte piattaforme.
Non riesco a esprimere quante ore e quanti soldi risparmio con questi strumenti.
Ma quando, ad esempio, serve prendere una decisione strategica, risolvere un problema relativo alle persone o attivare una soluzione creativa, serve la mente umana. È necessario un approccio originale e autentico, costruito su anni di esperienza e conoscenza del settore, del gruppo e del contesto.
Finora, manteniamo tutto ciò che riguarda decisioni, strategia e definizione della cultura aziendale nelle mani delle persone.
Forse in futuro l’IA sarà in grado di gestire anche questi tipi di compiti. Ma almeno nella nostra azienda, non siamo ancora a quel punto.
Dentro la tech stack di Shiftwell.ai e come è costruita
Visto che parlo di tecnologia e strumenti, la nostra piattaforma IA è basata su Anthropic Claude, ospitata su AWS Bedrock e alimentata da modelli personalizzati sviluppati in Python.
Il sito web rivolto ai clienti è realizzato in Golang, gira su EC2 e AWS Lambda, con MariaDB e ValKey (alternativa open-source a Redis) per l’archiviazione e la cache dei dati — entrambi ospitati su AWS.
Come passare da un uso isolato dell’IA a un’implementazione a livello organizzativo
L’intelligenza artificiale offre molte potenzialità. Tuttavia, la strategia su come applicarla efficacemente è ancora in fase di definizione. Le organizzazioni non sono sempre pronte per implementare l’IA in tutta l’azienda, quindi spesso viene adottata in modo isolato e ad hoc, invece che seguendo un piano strategico di implementazione globale.
Penso che il primo passo sia che i leader avviino la conversazione. Ed è accettabile se la conversazione inizia così: "Sappiamo che dobbiamo considerare l’IA per la nostra azienda, ma oltre ad attività amministrative e qualche lavoro creativo, non siamo sicuri di come potremmo implementarla. Qui abbiamo bisogno del vostro aiuto." In realtà, va bene così.
Semplicemente dichiarare, "Non siamo ancora sicuri di come affrontare questa tematica," offre una strada trasparente e permette di raccogliere idee dal team. Sono pronta a scommettere che ci siano già diverse persone in azienda che stanno sperimentando con l’IA — e probabilmente possono offrire aiuto nel primo passo.
Coinvolgendo ambasciatori interni per affrontare questo step, si parte già col piede giusto. Questo, dopo tutto, è il ruolo della leadership: coinvolgere o assumere le persone giuste nella conversazione.
Un’altra parte consiste nell’affrontare la paura che le persone possano avere in merito alla possibilità che i loro posti di lavoro diventino obsoleti affidandosi troppo all’IA. Il compito della leadership è comunicare che d’ora in avanti i dipendenti potranno focalizzare il proprio tempo su nuove attività più significative.
Come costruire una cultura di curiosità ed esperimento sull’IA sul lavoro
Dedico molto tempo a riflettere e ad apprendere nuovi modi in cui l’IA potrebbe potenzialmente rivoluzionare la nostra azienda, il team e il prodotto.
All'interno del team, incoraggiamo la sperimentazione e la prova di diversi strumenti che possano aiutarci nel nostro lavoro. Promuoviamo la condivisione delle conoscenze tramite incontri informali durante la pausa pranzo o gruppi di lavoro, in cui qualcuno del team presenta un nuovo strumento interessante o un modo per semplificare un processo.
So che anche altre organizzazioni stanno organizzando piccoli gruppi di workshop dove le persone possono esplorare strumenti di intelligenza artificiale, oppure mandano i collaboratori a corsi di formazione come Azure AI o Appian AI — soprattutto chi lavora su piattaforme low-code.
Personalmente, rimango aggiornato sulle tendenze dell'IA e sulle nuove funzionalità iscrivendomi a newsletter, podcast e blog di persone esperte in questo campo — sia chi è a favore dell'IA sia chi è contrario. Mi piace vedere tutti i punti di vista e poi decidere cosa possa essere meglio per me, per l'azienda e per il team.
Alcuni che mi piacciono e che spesso ospitano esperti che parlano di IA:
- Podcast AI & I di Dan Shipper
- Podcast di Lex Fridman
- Diary of a CEO — ospitano molti esperti in questo campo.
- Newsletter di John Sanei — è un futurologo che si concentra su come mantenere la nostra umanità nell'era dell'IA. Anche il suo podcast, Expansive, esplora argomenti come l'IA e come le organizzazioni si stanno adattando.
Non è ancora chiaro dove tutto questo ci porterà, ma una cosa è certa: la disruption è ormai la norma, quindi dobbiamo rimanere il più possibile informati e istruiti su tutti i fronti.
Non è ancora chiaro dove tutto questo ci porterà, ma una cosa è certa: la disruption è ormai la norma, quindi dobbiamo rimanere il più possibile informati e istruiti su tutti i fronti.
Come l'IA sta trasformando la leadership e lo sviluppo delle persone
Finora, il più grande cambiamento che l'IA ha portato nel mio modo di guidare è che ora ho bisogno di una strategia diversa per affrontare lo sviluppo delle persone.
Si parte dal fornire ai membri del team l'accesso agli strumenti che ho menzionato prima — tutti strumenti che fanno risparmiare tempo, denaro ed energie, permettendo così di concentrarsi su attività che solo loro possono svolgere. Ad esempio, creare nuovi prodotti, avere nuove idee, migliorare il nostro lavoro, concentrarsi maggiormente sulla soddisfazione del cliente e costruire relazioni con gli stakeholder.
Questo cambiamento comporta un aumento della competenza in ambito IA, di cui ho già parlato. Ma è necessario anche dedicare maggiore attenzione alle competenze umane rispetto a quelle tecniche o amministrative. Sta ai leader creare occasioni per apprendere anche queste skill.
Il futuro della leadership nell'era dell'IA
Nei prossimi cinque anni, sopravviverà solo quel tipo di leader che possiede:
- Forte intelligenza emotiva
- Spiccate capacità comunicative
- Un buon personal brand tra i membri del proprio team
- Visione e missione che ispirano e motivano
- La capacità di creare team che pensano al futuro come parte della vita lavorativa quotidiana, invece che semplicemente eseguire i compiti
- E la disponibilità ad accogliere la disruption.
In altre parole, con l'IA i leader devono valorizzare gli aspetti umani del loro ruolo. Ecco le competenze chiave che hanno trasformato il mio approccio alla leadership:
- Ascolto: Ascoltare davvero il mio team e gli altri. C'è molto che si può "ascoltare" nel linguaggio del corpo, nel tempismo, nel tono di voce, ecc. Imparare a cogliere ciò che le persone non dicono è altrettanto, se non più, importante che sentire le parole che escono dalla loro bocca. Questo richiede esperienza, consapevolezza di sé e riflessione.
- Costruire relazioni: Conoscere ogni membro del team. Riconoscere che ogni persona del team avrà bisogno di qualcosa di diverso da te come leader, in base ai loro valori, motivazioni e aspirazioni. Il mio compito è comprendere i punti di forza e i valori di ciascuno e aiutarli a dare il meglio — sulla base di ciò che "meglio" significa per loro.
- Consapevolezza di sé: Da persona molto ambiziosa, ero solita proiettare la mia mentalità di lavoro eccessivo sugli altri e ho imparato dolorosamente che non tutti aspirano alle stesse cose che vuoi tu per la tua carriera. È stata una lezione dura.
- Essere aperta al feedback: Mi ci è voluto un po' per vedere il feedback come un privilegio. Può essere doloroso da ascoltare e ancora più difficile da mettere in pratica e cambiare aspetti di sé stessi. Ma una volta che realizzi quanto sia un privilegio avere qualcuno che ti dice dove puoi migliorare — è come un trucco per la vita per crescere, avere successo e, in definitiva, costruire ricchezza.
Il mio compito è comprendere i punti di forza e i valori di ciascuno e aiutarli a dare il meglio — sulla base di ciò che “meglio” significa per loro.
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