La leadership umana acquista valore man mano che le macchine diventano più capaci
Enrique Rubio spiega perché la leadership basata prima sull'IA dipende dal giudizio umano, dalla curiosità e dalla responsabilità, mentre la tecnologia rende i team più veloci e capaci.
Valore umano: La leadership umana diventa più importante man mano che l'IA acquisisce capacità, soprattutto nelle decisioni che coinvolgono le persone, il contesto e le conseguenze.
Sviluppo più rapido: Gli strumenti di IA consentono ai team non tecnici di creare prototipi di prodotti, ridurre i costi e lasciare agli sviluppatori più tempo per il lavoro tecnico complesso.
Evoluzione della leadership: La leadership basata prima sull'IA significa che i leader costruiscono attivamente insieme ai team, sperimentano pubblicamente e creano le condizioni per un'innovazione responsabile.
Giudizio umano: L'IA accelera l'analisi e la realizzazione, ma le persone devono assumersi la responsabilità delle assunzioni, dei feedback, della cultura, dell'etica e della responsabilità.
Prima la cultura: Le organizzazioni ottengono un valore duraturo incoraggiando la curiosità, la sperimentazione in sicurezza, l'apprendimento continuo e solide capacità umane prima di inseguire gli strumenti.
Enrique Rubio vanta 20 anni di esperienza nel settore delle risorse umane e della tecnologia. È il fondatore e CEO di Hacking HR, una comunità globale di apprendimento e un'organizzazione per lo sviluppo professionale dedicata ai leader delle risorse umane e del business. È inoltre l'autore di AI for Beginners e Our Existential Advantage: Human Leadership in the Age of Intelligent Machines.
Abbiamo incontrato Enrique per parlare di leadership incentrata prima di tutto sull'IA e del motivo per cui le capacità umane sono oggi più importanti che mai.
La leadership umana sta diventando sempre più preziosa
Sono Enrique Rubio, fondatore e CEO di Hacking HR. Il nostro team sviluppa programmi tra cui SAIL (Strategic AI Leadership in Business) e il Mini-Master in Practical AI, aiutando i leader a trasformare le capacità dell'IA in pratiche organizzative incentrate sulle persone, in diversi settori e continenti.
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Il mio percorso mi ha portato dall'ingegneria elettronica, passando per la tecnologia per le risorse umane, a una convinzione precisa: la leadership umana acquista valore man mano che le macchine diventano più capaci. Questa convinzione dà forma al mio libro Our Existential Advantage e al lavoro che guido oggi.
Come la programmazione assistita dall'IA può supportare i dipendenti
Il mio ruolo è cambiato radicalmente negli ultimi due anni, non solo come leader della mia organizzazione, ma anche come membro di un'altra organizzazione e come collaboratore individuale nel mio lavoro personale.
In Hacking HR, ho detto molte volte al mio team che stiamo diventando un'azienda incentrata sulle persone e prima di tutto sull'IA. In pratica, questo significa che dobbiamo pensare, collaborare e creare con l'IA come partner in tutto ciò che facciamo. Ora iniziamo ogni prodotto, servizio o soluzione con la domanda: "Come può l'IA aiutarci a fare questo in modo migliore, più veloce e più intelligente?"
Un ottimo esempio è la riprogettazione completa della nostra piattaforma Hacking HR Lab. In passato collaboravamo con designer e sviluppatori software per realizzare diverse iterazioni della piattaforma, un processo che era sempre lento, costoso e limitato dalle risorse.
Nell'ultimo anno abbiamo iniziato a utilizzare diversi strumenti di IA, che hanno completamente trasformato il nostro flusso di lavoro. Abbiamo accelerato i tempi di sperimentazione, innovazione e consegna, riducendo al contempo significativamente i costi. Ora possiamo gestire internamente attività che un tempo richiedevano un designer o uno sviluppatore, consentendoci di reindirizzare le risorse verso attività di maggior valore.
Abbiamo adottato una nuova filosofia che condivido spesso nei miei programmi: lo sviluppo software non è più un club esclusivo. Oggi tutti possono creare. Abbiamo formato e dotato ogni membro del mio team degli strumenti necessari per creare e realizzare prototipi autonomamente, e questo potenziamento ha prodotto risultati straordinari.
Come si presenta una leadership incentrata sulle persone e prima di tutto sull'IA
Riprogettare l'intera piattaforma Hacking HR, e presto anche il nostro sito web, utilizzando gli strumenti di IA è stato trasformativo per il nostro team e per me. Ci siamo allontanati dal modello tradizionale che prevedeva l'assunzione di sviluppatori e designer per ogni iterazione, lavorando invece direttamente con una piattaforma chiamata Replit.
Replit ci consente di creare siti web e app completi direttamente all'interno di un ambiente potenziato dall'IA. Abbiamo creato il front-end della nostra nuova app — l'intera interfaccia utente — all'interno di Replit.
Una volta pronti il design e la struttura, li abbiamo affidati ai nostri sviluppatori software affinché li collegassero ai sistemi backend, ai database e ai server. Non hanno dovuto partire da zero perché abbiamo scaricato codice pulito direttamente da Replit, risparmiando loro innumerevoli ore.
Il cambiamento più grande non ha riguardato solo la velocità, ma anche il nostro modo di lavorare. Prima facevamo ampio affidamento sulla collaborazione asincrona con designer dell'interfaccia utente distribuiti in diversi fusi orari, con conseguenti ritardi e costi maggiori. Ora possiamo creare e apportare modifiche in tempo reale. Mentre progettiamo, vediamo immediatamente i risultati e possiamo dire, “Adoro questo,” oppure “cambiamo quello,” in quel preciso momento. È un ritmo di collaborazione fondamentalmente diverso — continuo, veloce e creativo.
Usiamo anche Replit per creare spazi di lavoro condivisi e collaborativi, consentendo ai membri del team di sviluppare contemporaneamente diverse sezioni del sito seguendo principi di design unificati. Ho formato personalmente il team, e ora sviluppano siti web individuali per i nostri programmi e i nostri eventi utilizzando lo stesso approccio.
I risultati sono notevoli — abbiamo risparmiato migliaia di dollari e settimane di lavoro, aumentando al contempo in modo significativo la nostra velocità di sperimentazione e distribuzione. Possiamo affidare la progettazione dell'interfaccia utente/esperienza utente e delle funzionalità ai responsabili dei team (leader non tecnici, e certamente non sviluppatori software), affinché creino i progetti web di cui hanno bisogno per i loro programmi.
Inoltre, questo libera il tempo dei nostri sviluppatori software, che possono così dedicarsi a un lavoro più approfondito su database, integrazioni e sicurezza.
Al di là dei numeri, questa esperienza ha ridefinito il mio modo di guidare. Ora non considero più la leadership soltanto come un'attività decisionale o di supervisione, ma anche come costruzione collaborativa— rimboccandomi le maniche, sperimentando con il mio team e mostrando concretamente come si presenta una leadership incentrata sulle persone e basata innanzitutto sull'IA.
Dove finisce l'IA e inizia il giudizio umano
L’IA non è all’altezza nei lavori che richiedono un forte giudizio e coinvolgono persone, contesto e conseguenze… L’IA accelera il pensiero; la responsabilità resta agli esseri umani.
L'IA è ormai al centro di tutto il nostro sviluppo tecnologico. Inoltre, contribuisce alla sintesi della ricerca, all'individuazione di modelli per i contenuti e all'analisi operativa.
Dopo aver integrato l'IA nei nostri sistemi organizzativi, procediamo più velocemente, risolviamo i bug più rapidamente e distribuiamo funzionalità in cicli che un tempo richiedevano interi trimestri. Ora il nostro piccolo team opera con una leva tecnologica che in passato avrebbe richiesto una funzione ingegneristica molto più ampia. I colli di bottiglia che per anni hanno definito il nostro ritmo sono scomparsi e possiamo realizzare alcuni sogni tecnologici che prima non ci erano possibili.
Tuttavia, l'IA non è all'altezza nei lavori che richiedono un forte giudizio e coinvolgono persone, contesto e conseguenze. Le assunzioni, i colloqui sulla performance, i feedback delicati, l'allocazione delle risorse e le decisioni sulla cultura richiedono ancora una presenza umana.
La tecnologia accelera l'elaborazione delle informazioni, ma la saggezza resta al di là della sua portata. Chiunque si aspetti che l'IA gestisca il nucleo umano della leadership continuerà a rimanere deluso.
L'IA accelera il pensiero. La responsabilità resta agli esseri umani.
Come conciliare il potenziale dell'IA con la realtà organizzativa
Enrique condivide
In definitiva, colmare il divario tra il potenziale dell’IA e la realtà è una questione di leadership. Non si tratta di padroneggiare ogni strumento, ma di plasmare un ambiente in cui le persone si sentano al sicuro nell’esplorare, fallire rapidamente ed evolversi alla stessa velocità della tecnologia.
Il principale divario tra la promessa dell'IA e la realtà organizzativa riguarda tre aspetti: l'uso corretto dell'IA, il modo in cui ci approcciamo a essa e la cultura che la circonda, soprattutto per quanto riguarda la sperimentazione e l'agilità.
Uso corretto dell'IA
L'uso responsabile è fondamentale. Molte organizzazioni si affrettano ad adottare l'IA senza linee guida chiare per un utilizzo etico o per il controllo della qualità. Noi affrontiamo la questione in modo intenzionale. Ricordo spesso al mio team che riesco a capire quando l'IA ha creato qualcosa interamente senza revisione o perfezionamento umano.
Anche se ora potrebbe non essere evidente a tutti, gli algoritmi stanno diventando sempre più capaci di rilevarlo. Prima o poi riconosceremo tutti i contenuti — scritti, visivi o video — privi di un tocco umano. Per questo abbiamo stabilito aspettative interne: usare l'IA, sì, ma non rinunciare mai alla supervisione umana, alla creatività e alla responsabilità.
Approccio mentale e cultura
L'IA si evolve più rapidamente di qualsiasi altra tecnologia che abbiamo visto finora. Ogni giorno emergono centinaia di strumenti: alcuni prosperano, molti scompaiono e altri ispirano nuove idee anche dopo essere scomparsi. Nessuno può stare al passo con tutto questo, ed è normale. Ciò che conta è coltivare curiosità, adattabilità e apprendimento continuo. È questa la cultura che sto costruendo: una cultura in cui la sperimentazione non è semplicemente consentita, ma attesa.
In definitiva, colmare il divario tra il potenziale dell'IA e la realtà è una questione di leadership. Non si tratta di padroneggiare ogni strumento, ma di plasmare un ambiente in cui le persone si sentano al sicuro nell'esplorare, fallire rapidamente ed evolversi alla stessa velocità della tecnologia.
Perché le capacità umane contano più degli strumenti di AI
I leader dovrebbero sviluppare innanzitutto le proprie capacità umane. L’immaginazione strategica, il coraggio etico, l’intelligenza integrativa e l’approccio incentrato sull’essere umano determinano se l’AI è al servizio della vostra organizzazione o la distorce…Iniziate lì, e iniziate ora.
Il mio consiglio? I leader dovrebbero sviluppare innanzitutto le proprie capacità umane.
L’immaginazione strategica, il coraggio etico, l’intelligenza integrativa e l’approccio incentrato sull’essere umano determinano se l’AI è al servizio della vostra organizzazione o la distorce. Gli strumenti cambiano ogni trimestre, mentre l’approccio alla leadership necessario per utilizzarli bene richiede anni per svilupparsi.
