La CEO tecnologica condivide il suo quadro per implementare l’IA in tutta l’organizzazione proteggendo la cultura a tutti i costi

Ho lanciato EyeMail per reinventare il modo in cui evolviamo e connettiamo le email video, unendo tecnologia, emozione e ispirando una call to action in ogni messaggio. Oggi guido la nostra strategia globale, l’innovazione di prodotto e una cultura inclusiva, promuovendo e mentorando la prossima generazione di donne nel tech.

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Come l’IA collega visione ed esecuzione per strategie e innovazione più veloci

L’IA colma la distanza tra visione ed esecuzione.

Quello che una volta richiedeva settimane di ricerca, il contributo dei consulenti e l’allineamento tra diverse funzioni ora può iniziare con un prompt ben costruito. Ho visto l’IA generare roadmap strategiche, strutture di messaggi e perfino concept di storytelling visivo in pochi minuti, permettendo a me e al mio team di muoverci più velocemente e pensare più in grande.

Ma oltre alla velocità, ciò che mi ha davvero sorpresa è stata la profondità. L’IA non si limita a far emergere informazioni; può sintetizzare il contesto, anticipare i bisogni e offrire suggerimenti emotivamente intelligenti, in linea con la nostra voce e i nostri valori di brand. È come avere un partner di riflessione sempre pronto, sempre in ascolto e in continuo apprendimento.

Questo cambiamento ha modificato il mio modo di guidare. Ora affronto le sfide con più curiosità e meno esitazione, sapendo che la prima bozza di una soluzione è sempre a un prompt di distanza.

Perché la leadership nell’IA consiste nel progettare sistemi che danno potere ai team

Il mio ruolo di leader si sta evolvendo in tempo reale, influenzato dal ritmo, dalle potenzialità e dalla trasformazione dettata dall’IA.

In un mondo “AI-first”, la leadership non riguarda più solo il guidare le persone; si tratta di progettare sistemi che le potenziano. Ho dovuto spostarmi dall’essere l’unica stratega al diventare una curatrice di intelligenze — sia umane che artificiali — dove la collaborazione avviene oltre i fusi orari, le piattaforme e gli algoritmi.

Per me il momento di svolta è arrivato durante una sprint strategica per raffinare l’approccio go-to-market di EyeMail nei settori pharma, tech, automotive ed entertainment. Mi sono affidata all’IA e, in pochi minuti, ho ottenuto un’analisi dettagliata delle tendenze del settore, del posizionamento competitivo e dei framework di messaggistica su misura che al mio team avrebbero richiesto settimane di lavoro.

Quello è stato il momento in cui ho capito che l’IA stava cambiando il mio modo di essere leader. Sono passata dal dirigere la strategia all’orchestrare uno scambio dinamico, in cui creatività umana e intuizione artificiale si armonizzano. Infatti, abbiamo poi ridefinito molti ruoli, passando da ruoli incentrati sull’esecuzione a ruoli focalizzati sull’orchestrazione — in cui i membri del team guidano strategia, storytelling e costruzione di relazioni, mentre l’IA si occupa delle attività più pesanti.

Come leader, ascolto in modo diverso, sperimento con audacia, mi affido a intuizioni basate sui dati e creo spazio sia per l’apprendimento automatico che per il significato umano. E ho dovuto lasciar andare l’assunto che l’innovazione debba essere lineare o centralizzata.

Non si tratta solo di cosa costruiamo; conta il come lo costruiamo insieme.

Come integrare l’IA nei flussi di lavoro e nella cultura aziendale

Abbiamo integrato l’IA nei nostri flussi di lavoro, dalla creazione di contenuti e mappatura del customer journey alla pianificazione strategica e valutazione del rischio, affinché il nostro team imparasse facendo. Non si è trattato di un’imposizione dall’alto; è stata un’evoluzione collaborativa. Consideriamo l’IA non come uno strumento da imporre, ma come un partner da esplorare. L’obiettivo non è mai stata solo l’adozione, ma l’empowerment.

Ecco come abbiamo fatto.

Fase 1: La leadership ha fissato la visione, il team ha definito l’esecuzione

Come CEO, ho dato il via al cambiamento presentando l’IA come un facilitatore strategico, non un sostituto. Ho condiviso la mia visione: l’IA ci avrebbe aiutato a muoverci più rapidamente, pensare più a fondo e comunicare con maggiore risonanza emotiva. Ma non ho imposto ogni flusso di lavoro. Invece, ho invitato il team a co-creare.

Abbiamo chiesto a ogni dipartimento:

• Dove percepite attriti o ripetizioni?
• Dove l’IA potrebbe aiutarvi a elevare creatività o chiarezza?
• A cosa vorreste dedicare più tempo se l’IA si occupasse del resto?

Questo ha acceso un’ondata di idee dal marketing alle operations e ha dato a ogni team la responsabilità su come l’IA si sarebbe inserita nel loro lavoro quotidiano.

Fase 2: Sperimentare, Riflettere, Rifinire

Abbiamo avviato micro-pilotaggi in tutti i dipartimenti:

• Il marketing ha utilizzato l’IA per testare il tono dei messaggi, generare asset visivi e ottimizzare gli orari di invio
• La customer experience ha mappato i percorsi con Miro AI, identificando punti di contatto emotivi e zone di attrito
• Le operations hanno sfruttato Notion AI per snellire la pianificazione, tracciare le scadenze e far emergere insight
• La leadership ha utilizzato Copilot per sintetizzare trend, affinare il posizionamento e costruire framework strategici

Ogni progetto pilota includeva un ciclo di riflessione: Cosa ha funzionato? Cosa non ha convinto? Il risultato rispecchiava i nostri valori di gioia, gratitudine e connessione?

Questo approccio iterativo ci ha permesso di integrare l’IA non solo funzionalmente, ma con intenzionalità.

Fase 3: Costruire una Cultura dell’Imparare Facendo

Non abbiamo distribuito manuali di formazione formali. Abbiamo invece creato i Circoli di Curiosità sull’IA, sessioni settimanali in cui i membri del team condividevano scoperte, testavano prompt ed esploravano l’impatto emotivo. Non erano semplici tutorial tecnici—erano laboratori di narrazione.

Abbiamo inoltre incoraggiato la collaborazione trasversale. Un designer poteva unirsi a uno sprint marketing per testare strumenti visivi di IA. Uno strategist poteva affiancare il customer support per esplorare automazioni attente all’empatia. Questo ha costruito una competenza condivisa e abbattuto i silos aziendali.

L’Impatto

• Time-to-market più veloce: siamo passati dal concept all’esecuzione in settimane, non mesi, soprattutto con il lancio della EyeMail SaaS.
• Maggiore responsabilità, chiarezza e fiducia: l’IA ci ha aiutato a convalidare le decisioni con dati e sfumature emotive, riducendo l’approssimazione.
• Creatività del team potenziata: con l’IA a gestire i compiti ripetitivi, il team si è concentrato più a fondo su narrazione, innovazione ed empatia verso il cliente.
• Morale interno più alto: la curiosità è diventata un valore fondamentale. I membri del team si sono sentiti più coinvolti, apprezzati e ispirati a sperimentare.
• Cultura rafforzata: non abbiamo solo adottato l’IA; l’abbiamo allineata con la nostra missione di dare valore a ogni messaggio.

Un Framework Passo Dopo Passo per Decidere Quando e Come Usare l’IA

“Essere pronti all’IA” significa più della sola padronanza tecnica. Crediamo che la vera padronanza dell’IA vada oltre le competenze tecniche; si tratta di discernimento. Sapere come usare l’IA è fondamentale. Ma sapere quando, perché e con quale intenzione: questa è leadership. Questo è impatto.

Essere pronti all’IA” significa più della sola padronanza tecnica. Crediamo che la vera padronanza dell’IA vada oltre le competenze tecniche; si tratta di discernimento. Sapere come usare l’IA è fondamentale. Ma sapere quando, perché, e con quale intenzione : questa è leadership. Questo è impatto.

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Lisa JonesOpens new window Fondatrice e CEO di EyeMailOpens new window

Per trasmettere questa mentalità, abbiamo creato un framework fondato su curiosità, contesto e intelligenza emotiva:

Fase 1: Partire dallo Scopo, non solo dalla Possibilità

Incoraggiamo il nostro team a porsi tre domande guida prima di utilizzare l’IA:

• Qual è lo scopo di questo compito?
• L’IA aumenterà chiarezza, creatività o connessione?
• Il risultato è allineato ai nostri valori di brand, gioia, gratitudine e inclusione?

Questo aiuta a spostare l’attenzione da “Posso usare l’IA?” a “Dovrei usare l’IA e come posso farlo in modo intenzionale?”

Fase 2: Imparare facendo, riflettere con metodo

Integriamo l’IA nei flussi di lavoro reali, dalla pianificazione delle campagne al mapping del percorso cliente, ma abbiniamo ogni caso d’uso a momenti di riflessione:

• Cosa l’IA ha accelerato?
• Cosa ha trascurato?
• Come ha influenzato tono, accessibilità o impatto emotivo?

Queste riflessioni vengono condivise nei briefing di team, creando un ciclo di feedback che affina il discernimento nel tempo.

Fase 3: Organizza laboratori su “Etica ed Empatia nell’IA”

Abbiamo creato laboratori interni dedicati all’uso etico, alla rappresentazione e all’impatto emotivo. In queste sessioni esploriamo:

• Come i contenuti generati dall’IA possono escludere o rappresentare in modo errato, anche senza volerlo
• Quando la narrazione umana è essenziale, anche se l’IA può replicarne il tono
• Perché l’intenzione è importante, soprattutto nella comunicazione inclusiva

Questi laboratori aiutano il nostro team a considerare l’IA non solo come strumento, ma come uno specchio—che riflette i nostri valori, i nostri bias e le nostre aspirazioni.

Fase 4: Costruire una cultura della curiosità strategica

Abbiamo ristrutturato la nostra organizzazione per premiare la sperimentazione strategica. I membri del team sono incoraggiati a:

• Sperimentare nuovi strumenti di IA
• Condividere scoperte e dilemmi
• Porre domande “e se” che mettono in discussione i presupposti

Questo crea uno spazio sicuro in cui la curiosità viene valorizzata e l’intenzionalità diventa naturale.

L’impatto:

Il nostro team non si limita a usare l’IA: la guida! Sanno quando è il momento di affidarsi all’IA, quando fermarsi, e come assicurarsi che ogni risultato rifletta la nostra missione: dare valore a ogni messaggio. Perché per noi di EyeMail l’IA non è solo efficienza, è empatia, e quando è l’intenzione a guidare l’innovazione, la brillantezza segue.

Gli strumenti IA che alimentano strategia, design e operatività in EyeMail

Utilizziamo una suite curata di strumenti di IA per la strategia, la narrazione, il design e l’operatività — ognuno scelto per potenziare la creatività del mio team e accelerare la nostra esecuzione. Ecco alcuni ormai diventati indispensabili:

Intelligenza strategica e messaging

• Copilot (Microsoft) – Il mio riferimento per sintetizzare tendenze, scrivere strutture di messaggi e perfezionare il posizionamento con una sfumatura emotiva
• Crayon & SimilarWeb – Per l’intelligence competitiva e l’analisi dei movimenti di mercato
• ChatGPT (OpenAI) – Per ideazione rapida, test di tono e spunti per la scrittura creativa

Visual storytelling e design

• Canva con AI Magic Studio – Per generare risorse visive, layout e quote card brandizzate
• Runway ML – Per sperimentare con la grafica animata e miglioramenti video
• Descript – Per montare video e tracce vocali con precisione e facilità

Ottimizzazione campagne e analytics

• HubSpot AI - software di marketing per sequenze email, lead scoring e previsioni di performance
• Seventh Sense – Per ottimizzare gli orari di invio in base al comportamento dei destinatari
• Grammarly AI – Per perfezionare tono, chiarezza e accessibilità nella comunicazione scritta

Collaborazione e workflow

• Notion AI - software di project management per l’organizzazione di sprint strategici, la raccolta di insight e l’allineamento dei team interdisciplinari
• Miro AI - software per la generazione di idee per la collaborazione visiva e la mappatura dei customer journey
• Otter.ai – Per trascrivere riunioni e far emergere i temi centrali

Ogni strumento gioca un ruolo nell’amplificare la brillantezza. Ancora: non stiamo sostituendo la creatività umana, ma rimuovendo attriti, aumentando la chiarezza e sbloccando nuove possibilità.

Come Microsoft Copilot sta trasformando la comunicazione e la narrazione

Uno strumento che mi ha particolarmente colpito è Copilot. In particolare, la sua capacità di generare asset visivi, grafici, flussi di lavoro e schede brandizzate con una rapidità e precisione straordinarie. Ciò che prima richiedeva ore di progettazione e iterazione ora avviene in pochi minuti, permettendo al team EyeMail di creare materiali concisi e accattivanti che risuonano sia con i clienti che con gli stakeholder interni.

E ancora, non si tratta solo di velocità. È la chiarezza e la sicurezza che porta con sé. Che si tratti di prepararci per una presentazione a una società Fortune 500 o di affinare le nostre immagini di onboarding SaaS, Copilot ci aiuta a tradurre idee complesse in formati coinvolgenti dal punto di vista emotivo che stimolano l’azione. È diventato un partner creativo nel nostro processo di narrazione, aiutandoci a passare dal concetto all’impatto più velocemente che mai.

Per un brand come EyeMail, dove ogni messaggio conta, avere uno strumento che valorizza sia la strategia che l’emozione rappresenta per noi una svolta.

Costruire flussi di lavoro agentici per accelerare strategia, design e percorsi dei clienti

Abbiamo anche cavalcato l’ascesa dei flussi di lavoro agentici lanciando la nostra piattaforma SaaS EyeMail, che consente ai brand di offrire esperienze di video email visivamente dinamiche, allineate al brand e conformi alle normative su larga scala.

E i flussi di lavoro agentici ci hanno aiutato a muoverci più velocemente internamente. Ecco alcuni dei flussi di lavoro che abbiamo creato, insieme agli strumenti utilizzati e all’impatto ottenuto:

1. Sprint di pianificazione strategica → Supportato da Copilot + Notion AI

Flusso di lavoro: Abbiamo sostituito la pianificazione annuale statica con sprint dinamici assistiti dall’IA. Usando Copilot, generiamo panoramiche della concorrenza, framework di messaggistica e scenari di crescita in pochi minuti. Notion AI ci aiuta a organizzare gli insight, tracciare le decisioni e individuare il tono emotivo nei documenti strategici.

Impatto:

• Riduzione dei cicli di pianificazione da 6 settimane a 10 giorni
• Allineamento cross-funzionale abilitato con messaggi dal forte impatto emotivo
• Emersione di nuove strade strategiche (Opzioni C, D, E) che altrimenti non sarebbero emerse

2. Sviluppo dello storytelling visivo → Supportato da Canva Magic Studio + Runway ML

Flusso di lavoro: Invece di attendere i tempi esterni dei cicli di design, il nostro team utilizza gli strumenti di intelligenza artificiale di Canva per prototipare immagini onboarding, schede brandizzate con citazioni, e materiali per le campagne. Runway ML ci aiuta a sperimentare grafiche animate che riflettono lo stile distintivo di EyeMail.

Impatto:

• Taglio del tempo di creazione degli asset del 70%
• Onboarding dei clienti più rapido grazie a elementi visivi su misura
• Rafforzamento dello stile EyeMail basato su gioia, gratitudine e narrazione emotiva

3. Mappatura del percorso cliente → Supportato da Miro AI + Hubspot AI

Flusso di lavoro: Utilizziamo Miro AI per visualizzare i percorsi dei clienti, identificando i punti di contatto emotivi e le zone di attrito. HubSpot AI offre insight comportamentali e segmentazione, aiutandoci a personalizzare i flussi di onboarding e le sequenze di nurturing.

Impatto:

• Miglioramento dei tassi di completamento dell’onboarding del 40%
• Realizzazione di percorsi flessibili e modulari per clienti dei settori farmaceutico, tecnologico e automobilistico
• Fornitura di framework di narrazione che incontrano i clienti dove si trovano—sia emotivamente che operativamente

4. Comunicazione sulla sicurezza dei dati → Supportata da ChatGPT + Grammarly AI

Flusso di lavoro: Utilizziamo ChatGPT per tradurre il linguaggio tecnico di conformità in messaggi chiari e dal tono emotivamente intelligente. Grammarly AI garantisce tono, accessibilità e coerenza in tutti i contenuti rivolti ai clienti.

Impatto:

• Accelerazione nello sviluppo e nell’approvazione di policy
• Aumento della fiducia e trasparenza verso i clienti
• Rafforzamento dell’impegno EyeMail per una comunicazione inclusiva e conforme alle normative

5. Collaborazione interna e costruzione della cultura → Supportata da otter.ai + Notion AI

Flusso di lavoro: Trascriviamo le riunioni di team con Otter.ai, quindi utilizziamo Notion AI per estrarre temi chiave, azioni e insight emotivi. Questo ci aiuta ad iterare più rapidamente e celebrare i successi con intenzionalità.

L’impatto:

• Miglioramento del morale del team e chiarezza
• Decisioni più rapide grazie a un contesto condiviso
• Gioia e gratitudine integrate nelle nostre routine quotidiane

Questi flussi di lavoro agentici riguardano l’allineamento. Ci aiutano a muoverci con scopo, adattarci con agilità e lavorare con cuore. Internamente, danno al nostro team la possibilità di guidare con strategia ed empatia. Esternamente, ci permettono di incontrare i clienti con flessibilità, narrazioni su misura e onboarding più veloce—senza compromettere la qualità o l’impatto emotivo.

Perché i migliori leader non automatizzeranno tutto

Nei prossimi cinque anni vedremo, naturalmente, leader prendere decisioni supportate da dati in tempo reale, modelli predittivi e previsioni generate dall’AI. I leader non si baseranno più solo sull’esperienza; co-guideranno con sistemi intelligenti che mettono in luce punti ciechi, simulano risultati e offrono raccomandazioni contestualizzate.

Ma c’è un colpo di scena: i leader di maggior successo non saranno quelli che automatizzeranno tutto.

Saranno quelli che sapranno quando fermarsi, riflettere e guidare con empatia. Nei prossimi cinque anni, la leadership sarà definita dalla capacità di bilanciare l’intelligenza delle macchine con la saggezza umana per prendere decisioni che non siano solo intelligenti, ma significative, attraverso la riprojettazione efficace dei flussi di lavoro AI.

Vedremo team più agili e un aumento di leader che guidano ecosistemi di talenti, strumenti e tecnologia verso uno scopo condiviso. L’AI sarà il motore, ma l’umanità resterà la bussola.

I leader dovrebbero accogliere l’AI come porta per l’innovazione intenzionale

Ecco il mio consiglio: pensa all’AI non come una minaccia, ma come una porta. Rimani curioso, rimani umano e agisci con intenzione. Lascia andare il bisogno di avere tutte le risposte. Costruisci invece delle culture in cui la sperimentazione viene celebrata, l’intelligenza emotiva è un valore e la tecnologia è al servizio dello scopo, non dell’ego.

Da EyeMail, guidiamo con empatia e agilità. Non ci chiediamo solo: “Cosa possiamo automatizzare?”, ma “Cosa dovremmo amplificare?” — che sia una storia, una voce, o un momento di connessione. Questo è il tipo di leadership di cui il futuro ha bisogno.

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