Cosa stanno imparando i leader sul lavoro nell’era dell’IA generativa

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David Rice: L'IA è nella mente di tutti mentre ci avviciniamo al 2024. Apparentemente, ogni lavoratore nell'economia della conoscenza sta sperimentando come questa tecnologia innovativa possa cambiare il proprio flusso di lavoro, creare spazio per provare nuove cose ed eliminare compiti monotoni dalla propria routine. Quindi, come si sentono le persone rispetto a questo cambiamento e cosa devono fare i leader mentre l'IA diventa una parte sempre più importante di come lavoriamo?

Benvenuto al Podcast People Managing People. La nostra missione è costruire un mondo del lavoro migliore e aiutarti a creare luoghi di lavoro felici, sani e produttivi. Sono il tuo host, David Rice.

La mia ospite oggi è Amanda Halle. È una consulente HR e fondatrice e CEO di Mindful Growth Partners. Parleremo di uno dei suoi progetti più recenti, una newsletter settimanale chiamata Unraveling AI, e di ciò che vede accadere intorno a questa nuova tecnologia rivoluzionaria nel luogo di lavoro.

Amanda, grazie per essere qui con noi oggi.

Amanda Halle: Sì, sono entusiasta di essere qui. C'è molto di cui parlare.

David Rice: Parliamo un po' di te. Raccontaci qualcosa sul tuo background e su cosa ti ha portato a creare la newsletter Unraveling AI.

Amanda Halle: Sono nel mondo HR e delle persone da oltre 15 anni. In realtà, dico “15 anni” da qualche anno ormai,

quindi probabilmente saranno ormai 17, 18 anni, ma ho davvero costruito, operato, fatto consulenza e affiancato diverse aziende, tra cui Google e Jane Technologies, LifeLabs Learning. Nel 2021 ho fondato Mindful Growth Partners, una società di consulenza per le persone con la vera missione di trasformare individui, team e organizzazioni in sistemi pronti per il futuro che possano prosperare in mezzo al cambiamento costante.

Ho passato alcuni anni lavorando per una società di consulenza sulla leadership concentrata sulla gestione del cambiamento e penso sia davvero molto attuale. Un filo conduttore che attraversa gran parte della mia formazione ed esperienza sono i numeri. Mi sono laureata in finanza, e ho sempre avuto interesse per i dati e la tecnologia. Ho anche fatto un periodo in una società di tecnologia HR, lavorando tra strategia e partnership di prodotto.

Penso che tutti questi aspetti — numeri, dati, tecnologia — siano davvero alla base dell'IA. E quindi sono sempre stata affascinata dalla tecnologia e dall'intelligenza artificiale, in particolare dal modo in cui può automatizzare e renderci più efficienti e produttivi. Così, quando l'IA generativa ha avuto il suo grande ingresso lo scorso anno, circa un anno fa oggi, mi sono subito interessata e ho iniziato a studiarla e a condividere apertamente ciò che stavo imparando.

Questo si è trasformato in attività di formazione e nell’ultimo mio progetto, la newsletter Unraveling AI. Lo scopo della newsletter è principalmente rivolto a donne e persone sottorappresentate nel settore tecnologico, per renderle più consapevoli e a proprio agio nell’utilizzo dell’IA, e in particolare dell’IA generativa.

L’obiettivo è mettere in evidenza ogni settimana una persona e mostrare come usa l’IA nell’arco di 24 ore, per umanizzare questa tecnologia e renderla accessibile. Questa è davvero la missione della newsletter.

David Rice: Sì, ne ho letto un po'. È affascinante vedere le persone che imparano in tempo reale e scoprono le cose man mano. Sono curioso, quali sono alcune delle cose che hai scoperto nella newsletter che ti hanno sorpresa?

Amanda Halle: Mi ha sorpresa quanto sia importante, e forse non dovrei meravigliarmi, l’elemento umano, sopra ogni altra cosa. Spesso la spinta iniziale a utilizzare strumenti di IA o IA generativa viene sempre da una persona di fiducia, qualcuno che consiglia e incoraggia a provarli.

Tutto torna agli esseri umani: siamo noi a creare uno spazio confortevole e sicuro in cui sperimentare, praticare e provare. Questa è stata la cosa che più mi ha colpita: realizzare che quel fattore umano che la newsletter vorrei offrisse possa dare alle persone lo slancio necessario a buttarsi e provare.

David Rice: Sì, hai detto una cosa interessante: il livello di comfort delle persone. Ho visto uno studio, credo alcune settimane fa, secondo cui solo metà dei dipendenti sente che il proprio datore di lavoro non li giudicherebbe negativamente se usassero l’IA. C’è molto dibattito ora su questo tema.

Secondo te, quale livello di fiducia hanno le persone verso l'IA? E come vedi evolversi questa fiducia?

Amanda Halle: Credo che ci siano molti modi per costruire fiducia e, se pensi alla fiducia, pensi a una macchina? Probabilmente non spesso. Penso che la fiducia si sviluppi quando si possono avere conversazioni aperte, imparando insieme con curiosità e mente aperta.

Credo che sempre più spesso si discuta di IA nei luoghi di lavoro, e le organizzazioni fanno di più per promuovere queste conversazioni. Grandi aziende, come credo Walmart, stanno facendo giornate di innovazione sull’IA. Penso anche a PWC che ha parlato pubblicamente dell’istruzione su IA per tutti i loro dipendenti.

Quando diventerà più mainstream e le persone si sentiranno a proprio agio nell’utilizzarla, la fiducia crescerà, ma siamo ancora agli inizi, in quella fase di hype. Credo che tutti ci stiamo facendo strada per imparare, me compresa.

David Rice: Sì, stiamo tutti imparando strada facendo, giusto? Siamo proprio agli inizi e sento che c'è molto allarmismo sull'IA, ma anche tanto entusiasmo. Le persone si eccitano facilmente: è questa cosa grande e luccicante, potenzialmente capace di tutto un giorno.

Forse sperano che un domani faccia solo determinate cose. Sono curioso, secondo te qual è l’applicazione o il caso d’uso più positivo e realistico oggi sul lavoro?

Amanda Halle: Microsoft ovviamente è un gigante nel mondo IA. Ho sentito il loro responsabile del workplace parlare dell’IA e, nello specifico, del prodotto co-pilot. Diceva che ogni volta che affronta un compito, pensa: "dovrei farlo io o una macchina?" Quello è l’estremo — sono gli entusiasti e anche i produttori di questi strumenti. Ma credo che, parlando di applicazioni più comuni, si tratti di capire quali compiti possono essere automatizzati.

E quali sono i compiti che comportano quantità enormi di dati che per noi sarebbe difficile elaborare? Io li vedo su due grandi fronti: il primo è la sintesi e il riassunto delle informazioni. Pensiamo a leggere articoli, o anche — tema controverso — ascoltare podcast.

A volte non abbiamo tempo di ascoltare un podcast o leggere un articolo lungo, e allora chiediamo: dammi i 5 punti chiave, giusto? Il sistema li riassume e li estrae. Non sto dicendo che si debba sempre fare così. Ma il riassunto e la sintesi, nell’HR, significa ad esempio analizzare dati di performance o questionari di engagement: saper individuare temi e ricorrenze fondamentali.

Nel campo della performance, riduci il bias rispetto agli eventi recenti. Gli strumenti di IA sono straordinari per analisi, sintesi e tematiche: sono compiti che richiedono tantissimo tempo. Se puoi caricare fogli di calcolo su una piattaforma e farti restituire i temi salienti, puoi risparmiare moltissimo tempo.

Poi c’è la talent acquisition: ci sono tantissimi strumenti che recruiter e team HR stanno usando per rendere più efficiente il processo di selezione: dalla programmazione complessa, alle note delle interviste, al matching automatico dei candidati.

Le applicazioni sono moltissime, ma si possono riassumere così: sintesi, generazione di contenuti (come email personalizzate per pubblici diversi) e automazione delle attività ripetitive. Ecco alcuni esempi.

David Rice: C'è davvero tanto che può fare. È impressionante. Dicevo prima che molte persone, circa la metà, non è sicura di come i loro manager o leader vedrebbero l’uso di IA. Credo che questo dipenda anche dal fatto che molti leader stessi non sappiano come considerarla.

Ho parlato con alcuni che la stanno adottando perché tutti intorno a loro lo fanno, ma non sono certi porti valore o migliori abitudini. Ho letto un articolo su Korn Ferry intitolato “the Idle AI Workday”, che cita leader che non ripensano i ruoli rispetto all’IA, con il rischio di un calo di produttività.

Secondo te, cosa dovrebbero fare manager e leader per adattare le aspettative e i job profile alla luce delle nuove efficienze date dall’IA?

Amanda Halle: L’IA ha un enorme potenziale nel generare produttività, ma anche un grande rischio di aumentare il divario tra chi la usa e chi no. Quindi è importante avere un approccio molto riflessivo su come l’IA impatterà te, il tuo team, la tua organizzazione. Deve partire da un approccio umano: qual è il problema che stiamo cercando di risolvere? L’IA non è la soluzione, è uno strumento.

Bisogna comprendere a fondo ruoli e processi, scomporli in attività e analizzarli rispetto a due assi: automazione e bisogno di intervento umano. C’è un ottimo schema 2x2 che LinkedIn ha proposto per il recruiting, ma si applica anche qui: su un asse metti il potenziale di automazione, sull’altro il coinvolgimento umano richiesto. Identifica le attività con alta automazione e basso intervento umano, e considera quali formare e automatizzare.

È un esercizio complesso, ma necessario: vuoi che questa tecnologia aumenti la produttività o rischi di accentuare il gap?

David Rice: Ho visto una cosa che hai condiviso su LinkedIn, uno studio in cui si dice che l’IA cambierà come lavoriamo ma non come ci sentiamo rispetto al lavoro. È interessante, ma mi chiedo se diventerà così immersiva da cambiare anche quello. Pensi che possa cambiare il modo in cui viviamo il lavoro? Il modo in cui ci sentiamo riguarda il senso che diamo a quello che facciamo. Pensi che sarà influenzato?

Amanda Halle: Credo che l’IA cambierà non solo il modo in cui lavoriamo, ma anche come ci sentiamo riguardo al nostro lavoro.

Sì, ho pubblicato quello studio, ma in realtà ho riflettuto ancora e ci sono così tanti fattori che influenzano il nostro rapporto col lavoro. Uno di questi è sicuramente come lo svolgiamo. Quindi credo che l’IA impatterà entrambi gli aspetti.

È un fattore chiave. Se pensi al tema dell’engagement, molto dipende dalla chiarezza del proprio ruolo, dall’autonomia, dal senso che si dà al lavoro, dalla possibilità di fare progressi e dal senso di connessione con i colleghi.

Credo che l’IA possa agire su diversi aspetti, magari facilitando le connessioni tra le persone, aumentando l’inclusione sociale, restituendoci tempo per le attività più coinvolgenti. La mia più grande speranza è che ci dia davvero più possibilità di sentirci coinvolti.

David Rice: Un altro dato interessante: solo il 54% delle persone è incoraggiato a usare l'IA al lavoro e il 35% la utilizza di nascosto.

Quanto pensi dipenda dal fatto che le organizzazioni non sappiano regolarne o guidarne l’uso e creare policy adeguate? Che consiglio daresti agli employer che vorrebbero promuovere l’uso di IA, ma non sono ancora sicuri di come gestirla?

Amanda Halle: Concordo pienamente. Le organizzazioni sono incuriosite, i team di leadership la stanno già usando, i consigli di amministrazione chiedono ai manager come la usano. Ma c’è ancora carenza di regole e linee guida su come utilizzarla.

Si crea così una sorta di Far West: questa mancanza di chiarezza genera paura, insicurezza e assenza di allineamento interno. Consiglio spesso di pensare a 3 percorsi per avvicinarsi all’IA nelle aziende.

Primo: formazione, indispensabile per capire cos’è l’IA, l’IA generativa, il machine learning. Solida base di conoscenza.

Secondo: sperimentazione. Non solo provarla, ma incoraggiare i team a sperimentare. Basta anche solo 15 minuti al giorno. Giocare con ChatGPT, fare demo con fornitori di IA, testare gratuitamente cosa c’è in giro e condividere le scoperte.

Terzo: la creazione di linee guida e principi: serve una visione chiara, modellata sulle sfide e sugli obiettivi del tuo business. L’IA è uno strumento, non la soluzione universale.

Solo così si può allineare l’organizzazione e ridurre la paura nell’uso individuale.

David Rice: Curiosità: qual è stata la tua esperienza preferita raccolta dalla newsletter finora?

Amanda Halle: Amo quando mi raccontano di usare l’IA nella vita privata, per avere più tempo per famiglia e passioni. Ad esempio, usare l’IA per trovare ricette o fare ricerche da consumatore. O ancora meglio, quando la usano con la propria famiglia: far raccontare una fiaba da ChatGPT, o far sì che i bimbi creino pagine da colorare con l’IA.

Credo che tutto ciò crei più umanità e connessione. C’è anche una questione di gender gap: le donne parlano e usano l’IA meno degli uomini. Se può aiutare le donne anche fuori dal contesto lavorativo, può davvero avere grande impatto e aumentare la sperimentazione.

David Rice: Prima di salutarci, due cose: vorrei darti la possibilità di dire dove le persone possono trovarti, saperne di più su quello che fai, seguire la newsletter e così via.

Amanda Halle: Sentiti libero di collegarti con me su LinkedIn, Amanda Halle, mi trovi lì. Trovi anche la mia newsletter su LinkedIn, Unraveling AI e, se vuoi essere protagonista, scrivimi pure.

Cerco sempre nuove prospettive e utilizzatori di IA pronti a condividere i loro apprendimenti.

David Rice: Abbiamo iniziato una piccola tradizione qui nel podcast: puoi farmi una domanda su qualsiasi cosa, perciò vai pure!

Amanda Halle: Qual è stato l’ultimo modo in cui hai usato l’IA generativa o l’IA?

David Rice: L’ho usata per diverse cose al lavoro. Il mio uso preferito di ChatGPT è per inventare l’oggetto delle email. Ho fatto mille test, provando a inserire ogni aggettivo possibile per descrivere un tono diverso,

come spiritoso o sarcastico. È sorprendente: chiedi di scrivere 10 titoli di email sarcastici, e alla fine ti avvisa di usare cautela perché non tutti capiscono bene il sarcasmo. Un giorno le ho detto di essere scortese con me come lettore; e mi ha risposto con una lezione sull’importanza di empatia e compassione, cosa che ho trovato divertente. In generale, la uso tanto per scrivere email e simili: dopo aver prodotto tanto contenuto, a volte sei stanco e non hai più idee per l’email finale.

Allora la inserisco nel sistema e lascio che mi dia un punto di partenza: prendo il buono, elimino il brutto e sostituisco ciò che non va. Un ottimo spunto creativo in questo senso.

Bene, Amanda, grazie per essere stata con noi. È stato un piacere ascoltare la tua esperienza e la tua opinione sulla newsletter.

Amanda Halle: Grazie mille. È stato davvero un piacere.

David Rice: Ascoltatori, se volete continuare a seguire tutto ciò che si sta sviluppando intorno a IA e tecnologie HR, andate su peoplemanagingpeople.com/subscribe, iscrivetevi alla newsletter!

E fino alla prossima, chiamate vostra madre, mangiate un cupcake e godetevi la giornata!