Cosa stanno imparando i leader sul lavoro nell’era dell’IA generativa

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David Rice: L'IA è nella mente di tutti mentre ci avviciniamo al 2024. Apparentemente, ogni lavoratore nell'economia della conoscenza sta sperimentando come questa tecnologia rivoluzionaria possa cambiare il proprio flusso di lavoro, creare spazio per provare cose nuove ed eliminare compiti monotoni dal proprio tavolo. Quindi, come si sentono le persone riguardo a questo cambiamento e cosa devono fare i leader ora che l'IA sta diventando una parte sempre più importante del nostro modo di lavorare?

Benvenuti al People Managing People Podcast. La nostra missione è costruire un mondo del lavoro migliore e aiutarti a creare ambienti di lavoro felici, sani e produttivi. Io sono il tuo conduttore, David Rice.

Ospite di oggi è Amanda Halle. È una consulente HR, fondatrice e CEO di Mindful Growth Partners. Parleremo di uno dei suoi ultimi progetti, una newsletter settimanale chiamata Unraveling AI, e di ciò che lei osserva sull’evoluzione di questa nuova tecnologia rivoluzionaria sul posto di lavoro.

Amanda, grazie per essere con noi oggi.

Amanda Halle: Sì, sono entusiasta di essere qui. C’è molto di cui parlare.

David Rice: Parliamo un po’ di te. Raccontaci del tuo background e di cosa ti ha portata a creare la newsletter Unraveling AI.

Amanda Halle: Da oltre 15 anni mi occupo di persone e risorse umane. In realtà sono un po’ di anni che dico “da 15 anni”…

Quindi probabilmente ora sono 17, 18 anni, ma durante questi anni ho costruito, gestito, fatto consulenza e dato consigli a numerose aziende, tra cui Google, Jane Technologies e LifeLabs Learning. Nel 2021 ho fondato Mindful Growth Partners, una società di consulenza focalizzata sulla trasformazione di individui, team e organizzazioni in sistemi pronti per il futuro che possano prosperare nel cambiamento costante.

Ho lavorato anche alcuni anni in una realtà di consulenza di leadership specializzata nel change management, che oggi trovo sia estremamente rilevante. Uno dei fili conduttori della mia formazione e della mia esperienza sono i numeri. Ho una laurea in finanza, dati e tecnologia. Ho anche fatto una parentesi lavorando per una società di tecnologia HR nella strategia e nelle partnership di prodotto.

E penso che tutto questo—i numeri, i dati, la tecnologia—siano davvero le fondamenta dell’IA. Sono sempre stata affascinata dalla tecnologia e dall’IA, in particolare nei modi in cui può automatizzare e renderci più efficienti e produttivi. Quando l’IA generativa ha fatto il suo grande ingresso l’anno scorso, circa un anno fa esattamente, mi sono subito interessata, ho iniziato a imparare e a condividere in modo aperto il mio percorso di apprendimento con gli altri.

Questo ha portato all’educazione e poi all’ultimo progetto, la newsletter Unraveling AI. L'obiettivo della newsletter è soprattutto quello di concentrarsi su donne e persone sottorappresentate nel settore tech, aiutando loro a diventare più consapevoli e più a loro agio nell'usare l'IA e in particolare l'IA generativa.

Si concentra davvero nel dare spazio ogni settimana a una persona, mostrando come usa l'IA nell'arco di 24 ore, per rendere il tutto più umano e accessibile. Questo è sempre stato il mio obiettivo con la newsletter.

David Rice: Sì, ne ho letta una parte. È affascinante vedere cosa stanno imparando le persone in tempo reale, sperimentando strada facendo. Sono curioso, quali sono alcune delle cose che hai scoperto nella newsletter che ti hanno sorpresa?

Amanda Halle: Sono rimasta sorpresa da quanto—e forse non dovrei esserlo—sia importante l’elemento umano sopra ogni altra cosa. L’impulso iniziale a usare strumenti di IA e IA generativa nasce quasi sempre da una persona di fiducia, qualcuno che raccomanda e incoraggia l’utilizzo di questi strumenti.

Tutto ruota intorno agli esseri umani: siamo noi a creare uno spazio confortevole e sicuro per sperimentare, esercitarsi e provare. E credo che questa sia stata la cosa più grande che ho realizzato: quell’elemento umano che, spero, la newsletter trasmetta dando lo stimolo alle persone per provare cose nuove.

David Rice: Hai accennato a qualcosa di interessante: il livello di comfort delle persone. Ho visto recentemente una ricerca secondo cui solo la metà dei dipendenti si sente sicura che il proprio datore di lavoro non li giudicherà negativamente se usano l’IA. Sono curioso, con tutto il dibattito attorno all’IA oggi...

Come percepisci il livello di fiducia delle persone e come pensi che stia cambiando?

Amanda Halle: Credo ci siano tanti modi di costruire fiducia e... quando pensi alla fiducia, pensi a una macchina? Probabilmente no. Credo quindi che la fiducia nasca dalla possibilità di avere conversazioni aperte, imparare insieme, mantenere curiosità e apertura mentale.

Penso che si stiano moltiplicando le conversazioni attorno all’IA sul lavoro e che le organizzazioni stiano facendo di più per alimentarle. Prendi grandi aziende come, credo fosse Walmart, che ha lanciato una giornata di innovazione IA, e PWC che ha rilasciato dichiarazioni su formare tutti i dipendenti sull’IA.

Quando diventerà sempre più diffusa e accessibile, crescerà anche la fiducia, ma siamo ancora agli inizi, alla fase dell’hype. Le persone stanno imparando strada facendo, me compresa.

David Rice: Sì, impariamo tutti man mano. È davvero agli inizi, e c’è tanto discorso “catastrofista” sull’IA, ma altrettanto entusiasmo. La gente si emoziona: è la nuova grande cosa scintillante che un giorno potrebbe fare tutto ciò che sperano.

Forse sperano che faccia una cosa sola, forse un’altra. Ma qual è secondo te, ora, il caso d’uso più realistico e positivo per il posto di lavoro?

Amanda Halle: Microsoft è ovviamente un gigante nel mondo dell’IA. Ho visto il loro responsabile workplace parlare di IA e del prodotto co-pilot, e diceva che ogni volta che deve fare qualcosa si chiede: lo faccio io o può farlo una macchina? Questo è l’estremo, da “evangelisti dell’IA” che progettano e vendono questi strumenti. Ma per la maggioranza, si tratta di capire quali compiti possono essere automatizzati.

E quali quelli che implicano molti dati, difficili da elaborare per noi? Li vedo in due grandi categorie. La prima è riassumere e sintetizzare informazioni: leggere articoli o—aspetto controverso—ascoltare podcast.

A volte se non hai tempo di ascoltare un podcast o leggere un articolo puoi dire: “dammi i 5 punti chiave”. E lui li estrae e li riassume. Non sto dicendo che si debba fare. Questo è l’aspetto riassuntivo; dal punto di vista HR, pensiamo a dati di valutazione delle performance o survey di coinvolgimento dipendenti: estrarre temi e tendenze da un anno di lavoro può ridurre il bias di prossimità. L’uso di IA per analisi e sintesi è un’enorme risorsa di tempo per noi.

Poi dal punto di vista dell’acquisizione dei talenti, ci sono molti strumenti già usati per rendere più efficienti le assunzioni: dalla pianificazione complessa via strumenti, alla sintesi delle note dei colloqui, fino all'automazione e matching dei processi di recruiting.

Ci sono tantissime applicazioni, ma soprattutto riassumere, sintetizzare e generare contenuti—email template, messaggi per vari tipi di audience. Questi sono alcuni esempi.

David Rice: Può fare davvero molto: è impressionante. Prima ho citato che molte persone—tipo la metà—non si sente tranquilla su come capi e leader vedrebbero il loro utilizzo dell’IA. In parte perché anche i leader non sanno davvero come affrontare la questione.

Ho parlato con alcuni che la adottano solo perché lo fanno tutti intorno a loro, ma non sono sicuri se porti davvero miglioramenti. Ho letto un articolo su Korn Ferry, “The Idle AI Workday”, che parlava di leader che non adattano i ruoli all’IA portando a un calo della produttività.

Cosa pensi debbano fare manager e leader per adattare aspettative e mansioni in seguito a queste nuove efficienze portate dall’IA?

Amanda Halle: C’è un potenziale enorme di produrre ancora più produttività, ma anche un enorme rischio di creare un divario produttivo maggiore.

Chi usa l’IA e chi no. È quindi fondamentale impostare un approccio ponderato su come l’IA impatterà te, il tuo team e la tua organizzazione. Si parte dall’approccio umano: qual è il problema o la sfida che come organizzazione stiamo risolvendo? L’IA non è la soluzione in sé, è un mezzo.

Occorrono conoscenza profonda di ruoli e responsabilità, e flussi di lavoro coerenti con la sfida in questione, spezzandoli poi nei vari componenti. Esiste un ottimo modello due per due pubblicato da LinkedIn.

Era pensato per la selezione, ma è valido anche qui. Un asse è il potenziale di automazione, l’altro il tocco umano. Analizzando ruoli e compiti che hanno alto potenziale di automazione ma minimo tocco umano, si possono automatizzare, poi formare i dipendenti sul resto. È una matrice complessa, ma fondamentale per decidere: vogliamo rendere l’IA un alleato produttivo, o creare nuovi divari?

David Rice: Ti ho vista recentemente postare su LinkedIn uno studio che diceva che l’IA può cambiare COME lavoriamo, ma non COME ci sentiamo riguardo al lavoro. Secondo te è ancora così vero, magari anche con strumenti più immersivi, interattivi e intuitivi?

Può cambiare il modo in cui viviamo il lavoro? O la nostra sensazione dipende da convinzioni e motivazioni personali? Può influenzare anche questi aspetti?

Amanda Halle: Credo davvero che l’IA cambierà non solo come lavoriamo, ma anche come viviamo il lavoro.

Ho pubblicato quel post, ma ora ci ho riflettuto di più. Ci sono molti fattori che determinano come ci sentiamo sul lavoro, ma uno di questi è effettivamente COME lavoriamo. Dunque sì, deve influenzare anche la sfera emotiva.

È un fattore: quando pensiamo all’engagement, possiamo equivarli. I fattori che lo influenzano sono chiarezza di ruolo e responsabilità, autonomia, significato, possibilità di progresso, connessione con gli altri.

Con l’IA possiamo, ad esempio, favorire nuove connessioni tra colleghi e quindi aumentare l’inclusione e l’engagement sociale.

Quindi credo che l’IA ci restituirà tempo da dedicare ad attività che ci faranno sentire più coinvolti, almeno lo spero. È questa la mia più grande speranza.

David Rice: Un altro dato interessante: solo il 54% delle persone è incoraggiato a usare l’IA al lavoro, il 35% la usa di nascosto.

Quanto dipende dal fatto che le aziende non sanno ancora regolare e indirizzare correttamente l’uso? Che consigli daresti ai datori di lavoro che vorrebbero introdurre l’IA, ma non sono ancora sicuri di come verrà utilizzata?

Amanda Halle: Concordo pienamente. Le organizzazioni sono incuriosite, i leadership team la usano, i consigli di amministrazione chiedono come la si sfrutta. Ma manca un sistema di regole e linee guida chiaro su come utilizzarla.

Questo genera una specie di Far West, che crea anche paura, disagio e mancanza di allineamento interno. Dico spesso di pensare a 3 percorsi da seguire per i team che approcciano l’IA in azienda:

Il primo è istruzione: partire dalla base. Cos’è l’IA? Cos’è l’IA generativa? Cos’è il machine learning? Serve una comprensione comune per progredire e sfruttarli davvero. Il secondo punto è la sperimentazione.

Incoraggiare non solo il test, ma anche la sperimentazione con i team e in tutta l’azienda. Può anche bastare dedicare 15 minuti al giorno a ChatGPT per provare, fissare demo con fornitori IA, approfittare di strumenti gratuiti per vedere cosa bolle in pentola e come queste piattaforme stanno sfruttando l’IA generativa.

Inoltre, documentare e condividere le scoperte e le lezioni imparate è fondamentale. Il terzo percorso riguarda la definizione di principi e linee guida: serve un punto di vista chiaro, in linea con cosa vuol dire questa tecnologia per il vostro business.

Si parte sempre da cosa volete raggiungere e da come l’IA può aiutarvi. Ma fissare questo punto di vista allineerà l’organizzazione e ridurrà la paura nell’utilizzo della tecnologia.

David Rice: Curiosità: qual è stata la tua storia preferita sentita tramite la newsletter?

Amanda Halle: Amo quando sento parlare di persone che usano l’IA nella vita personale per avere più tempo libero da dedicare alla famiglia e alle proprie passioni. Mi piace quando usano l’IA per trovare ricette, fare ricerche sugli acquisti, o—secondariamente—a quando viene condivisa coi familiari. Ad esempio, chi fa raccontare una favola della buonanotte da ChatGPT, magari impostandone anche il tema.

Conosco persone che la usano con i figli, che creano pagine da colorare partendo da prompt. Sono tutti modi per aumentare l’umanità e la connessione, e mi piace moltissimo. Sul gender gap poi, esiste uno squilibrio evidente: chi ne parla, chi la usa, le donne sono meno propense rispetto agli uomini all’uso dell’IA.

Ma se può aiutare soprattutto le donne anche fuori dal lavoro, ha un impatto enorme e può spingerle a sperimentare di più.

David Rice: Prima di concludere, due cose: prima vorrei darti modo di dire dove le persone possono trovarti, conoscere i tuoi progetti e seguire la newsletter.

Amanda Halle: Potete contattarmi su LinkedIn, Amanda Halle, mi trovate facilmente. Potete trovare anche la mia newsletter su LinkedIn, Unraveling AI, e scrivermi se foste interessati a essere protagonisti.

Cerco sempre nuovi punti di vista e utenti di IA disposti a condividere le proprie esperienze.

David Rice: Un’ultima cosa: qui abbiamo iniziato una piccola tradizione nel podcast, dove l’ospite può fare una domanda a me. È il tuo turno: chiedimi qualsiasi cosa tu voglia.

Amanda Halle: Qual è stato l’ultimo modo in cui hai usato l’IA generativa o l’IA in generale?

David Rice: L’ho usata per varie cose al lavoro. Il mio utilizzo preferito di ChatGPT è per i titoli delle email. L’ho testato in venti modi diversi: puoi inserire qualunque aggettivo per impostare il tono.

Ad esempio “spiritoso”, “sarcastico”—se chiedi dieci titoli sarcastici, lui li genera e poi aggiunge: “ma sii cauto usando il sarcasmo, non tutti lo capiscono”. Una volta gli ho chiesto di essere cattivo col lettore, e mi ha fatto una lezione sull’importanza dell’empatia e della compassione. Fantastico. Mi sono molto divertito. Ma lo uso soprattutto per la stesura delle email, perché quando hai lavorato tanto e devi ancora scrivere quella comunicazione, il cervello è stanco.

Allora inserisco tutto nella piattaforma, tengo le parti migliori, elimino il resto e ci lavoro sopra. È una grande fonte d’ispirazione.

Va bene, Amanda, grazie di essere stata con noi e di aver condiviso la tua esperienza e la newsletter.

Amanda Halle: Grazie. È stato un piacere.

David Rice: Ascoltatori, se volete restare aggiornati su tutto quello che sta succedendo con IA e tecnologia HR, andate su peoplemanagingpeople.com/subscribe e iscrivetevi alla newsletter.

Fino alla prossima volta: chiamate vostra madre, gustatevi un cupcake, e buona giornata!