Dovresti Preoccuparti che l’IA Ti Rubi il Lavoro?
Nel 2019, il maestro di Go Lee Se-dol si è ritirato dal gioco (un gioco di strategia diabolico e complesso simile agli scacchi) a causa del dominio di un programma di intelligenza artificiale che "non può essere sconfitto".
Povero Se-dol! Ma, al di fuori del mondo dei giochi professionali, quali altri lavori l'IA è destinata a sostituire?
La risposta breve è potenzialmente tutti, prima o poi! Tuttavia, per gli scopi di questo articolo, ci concentreremo sul breve-medio termine, cioè i prossimi 10-20 anni.
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Ma prima di tutto…
Cos'è l'IA?
L'IA (intelligenza artificiale) rappresenta l'avanguardia dell'informatica. Fondamentalmente, si tratta di macchine create dall'uomo che mostrano un'intelligenza simile a quella umana, per imparare a risolvere problemi e svolgere compiti.
Il nostro sconfortato giocatore di Go, il signor Se-dol, è stato battuto da un programma chiamato AlphaGo, un avanzato programma di IA sviluppato da una controllata di Alphabet chiamata Deepmind.
Senza entrare troppo nei dettagli, AlphaGo utilizza un avanzato metodo di apprendimento automatico che sfrutta le reti neurali. Come suggerisce il nome, queste reti neurali imitano il funzionamento del cervello umano—un'idea presa in prestito dalle neuroscienze.
Quando AlphaGo sconfisse Se-dol, il numero uno al mondo dell'epoca, dimostrò un livello di creatività mai visto prima nelle macchine. Fu una vittoria sbalorditiva, tanto che il maestro sconfitto ammise: “Pensavo che AlphaGo fosse basato sul calcolo delle probabilità e che fosse semplicemente una macchina. Ma quando ho visto questa mossa, ho cambiato idea. Sicuramente, AlphaGo è creativo.”
AlphaGo ha portato nuove conoscenze nel mondo del Go. Alla fine, i suoi creatori sperano di applicare la tecnologia anche al di fuori del mondo del gaming competitivo, ad esempio aiutando squadre di ricerca a trovare nuove cure per le malattie o scienziati dei materiali a inventare nuovi materiali.
Attualmente, l'IA viene utilizzata in tutto il mondo per supportare attività che spaziano dall'assistenza sanitaria al servizio clienti, dalla produzione di birra fino alla costruzione di api robotiche. Questi pionieri dell'IA stanno rimodellando il modo in cui lavoriamo e quali competenze umane hanno più valore.
Dunque, anziché sostituire i lavori, l'IA sta collaborando con i team umani aiutandoli a svolgere le loro attività in modo più efficace.
Per ora.
Come accennato nell'introduzione, se in futuro, e alcuni futurologi pensano possa accadere già nel 2045 (ma la maggior parte pensa tra 100 anni), dovesse essere sviluppata un'IA di uso generale (che sia cioè pari o addirittura superiore all'uomo in termini di intelligenza generale), allora probabilmente il lavoro umano sarà solo un ricordo del passato (evviva!).
Ma ci sono molte precisazioni da fare su questa svolta epocale (ahimè!), quindi limitiamoci e concentriamoci su ruoli e settori in cui l'IA sta avanzando a un ritmo notevole e sta già avendo un impatto.
Quali lavori potrebbe sostituire l'IA nel prossimo futuro?
Le organizzazioni di tutto il mondo stanno già utilizzando l'IA per migliorare i propri servizi e operare in modo più efficiente. Secondo uno studio di Zippia, la metà delle aziende statunitensi utilizza l'IA in qualche forma.
La buona notizia per noi è che, attualmente, sono ottime nel automatizzare attività noiose e ripetitive come l'inserimento dati, che nessuno ama fare e sono soggette a errori umani.
Ma, man mano che l'IA, l'informatica e la robotica diventano sempre più avanzate, l'automazione inizierà a colpire anche lavori più qualificati su larga scala. Lo studio di Zippia prevede che l'IA potrebbe rendere obsoleti 375 milioni di posti di lavoro entro i prossimi 10 anni.
Analogamente, nel suo libro AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order l'esperto di informatica e IA, Kai-Fu Lee, prevede che l'IA potrebbe sostituire il 40% dei lavori a livello mondiale nei prossimi quindici anni.
Ecco i lavori che, secondo i tecnologi come Lee, l'automazione potrebbe potenzialmente sostituire nel giro di 15-20 anni.
Operai di fabbrica e magazzinieri
Come probabilmente saprai, molte attività in fabbrica sono già svolte da macchine con l'assistenza umana. Tuttavia, con il continuo incremento delle capacità dei robot, l'elemento umano sta rapidamente diminuendo.
Ad esempio, per poter aggiungere un'opzione economica e prodotta su larga scala alla propria gamma, Tesla si è impegnata ad automatizzare l'intero processo produttivo della Model 3 e, dopo un po' di “inferno produttivo”, è riuscita quasi nell'impresa.
Sebbene le persone siano ancora necessarie per la manutenzione e l'aggiornamento delle macchine e per gestire eventuali anomalie, non ci sono umani nel processo produttivo vero e proprio. In un certo senso, grazie alle capacità di autopilota basate su intelligenza artificiale della Model 3, sono robot che costruiscono altri robot!
Prendendo come esempio l'“Alien Dreadnaught” di Tesla (espressione di Musk, ovviamente), non è difficile vedere come piccoli progressi nell'IA possano eliminare del tutto la presenza umana da fabbriche e magazzini, tranne qualche ingegnere esperto in stand-by.
In effetti, Amazon ritiene che manchino circa 10 anni all'automazione completa dei suoi centri di distribuzione.
Assistenza clienti
I chatbot basati su IA sono in grado di occuparsi di un numero sempre maggiore di compiti legati all'assistenza clienti. Probabilmente avrai già avuto a che fare con un chatbot per ottenere risposta a una domanda su un prodotto o un servizio.
I chatbot utilizzano un ramo dell'IA chiamato elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per dialogare con i clienti e risolvere i loro problemi.
Attualmente, queste soluzioni sono piuttosto abili nel gestire le domande ripetitive che infastidiscono gli operatori umani, lasciando agli addetti più intelligenti ed emotivamente competenti i casi più complessi che preferiscono affrontare.
Alcuni di questi chatbot stanno già diventando piuttosto avanzati (il Dialogflow di Google mi aveva colpito molto qualche anno fa) e può risultare difficile capire se si sta parlando con un umano oppure no.
Pertanto, non è difficile immaginare che siano in grado di gestire tutti i casi tranne i più complessi in un futuro prossimo, soprattutto man mano che le persone si abituano all'idea di interagire con loro.
Quindi, mentre probabilmente gli umani saranno ancora necessari in qualche misura, ad esempio per addestrare i chatbot, esiste una concreta possibilità che l'IA possa sostituire i rappresentanti dell'assistenza clienti nel prossimo futuro.
Autotrasportatori
I veicoli a guida autonoma, anche se non sono ancora una realtà completa, si stanno avvicinando sempre di più. Sono già in fase di test in tutto il mondo e alcuni pensano che i camion completamente autonomi potrebbero essere sulle strade a effettuare consegne già da 2026.
Si prevede che l'ascesa dei camion a guida autonoma avverrà per fasi, con una supervisione umana sempre minore a ogni fase.
Scommetto che gli esseri umani non verranno eliminati del tutto dalla filiera ancora per un po', ma il numero di camionisti necessari alle aziende di trasporto merci si ridurrà significativamente nei prossimi 10-15 anni.
Contabilità
Alcuni programmi di contabilità e tenuta dei libri utilizzano l'IA per gestire compiti contabili di base come le riconciliazioni bancarie e le valutazioni dei rischi.
Questo ha portato alcuni a dichiarare che l'IA prenderà il posto dei contabili! Tuttavia, queste attività sono piuttosto ripetitive e consistono in gran parte in inserimento dati e calcoli numerici, mansioni che ai contabili non piace svolgere.
Il tempo del tuo commercialista viene così liberato per svolgere compiti che preferisce, come usare la propria esperienza e conoscenza per analizzare i dati e consigliare i clienti—un mix di competenze tecniche, relazionali e intuizione che attualmente l'IA non è nemmeno vicina a riprodurre.
Radiologi
L'IA ha molte applicazioni utili nel settore sanitario, ad esempio aiuta a diagnosticare i pazienti analizzando le scansioni rispetto a vasti dataset di casi precedenti.
In un altro recente successo, un nuovo modello di IA è riuscito a ottenere risultati migliori del 72% dei medici di base quando si trattava di diagnosticare casi testuali di malattie realistiche. Questo spiega probabilmente perché alcuni prevedano che la professione del radiologo possa diventare obsoleta nel prossimo futuro.
Ma i radiologi non hanno paura.
Sebbene sia vero che l'IA può aiutare in una parte fondamentale del processo medico—la diagnosi—ci sono ancora molte altre mansioni che svolgono (ad esempio eseguire ecografie) e che l'IA è ancora ben lontana dal poter assolvere.
Inoltre, puoi immaginare di ricevere una diagnosi medica senza alcun essere umano qualificato coinvolto? Mi fermo qui.
Paralegali
I paralegali trascorrono buona parte della loro vita lavorativa ricercando casi e revisionando contratti. Questo comporta il setacciare grandi quantità di dati e il presentarli agli avvocati, spesso sotto forte pressione di tempo.
Hai bisogno di elaborare una grande quantità di dati velocemente? Arriva l’IA! Una tecnologia utilizzata da JP Morgan impiega pochi secondi per rivedere ciò che prima richiedeva agli umani 360.000 ore.
Quindi, se gran parte del lavoro per cui vengono assunti i paralegali è svolto dalle macchine, i paralegali saranno destinati a scomparire?
Paralegali e accademici del diritto pensano di no. Come per i contabili, la tecnologia IA libera del tempo ai paralegali per dedicarsi a questioni a maggiore valore aggiunto e di livello più elevato, come individuare schemi per migliorare i processi e risparmiare denaro. Resta però la domanda: quanti ne serviranno ancora?
Manager intermedi
I manager intermedi dividono l’opinione pubblica. Alcuni li considerano inefficaci, deboli e incompetenti, mentre altri ne riconoscono il ruolo fondamentale nelle organizzazioni. In realtà, dipende dal tipo di manager che hai!
A seconda della tua posizione sulla questione, potresti o meno essere sorpreso dal fatto che alcuni sostengano che l’IA possa sostituire i manager intermedi. La motivazione è che gran parte del loro ruolo — assegnare compiti e assicurare il raggiungimento degli obiettivi — può essere appreso da una IA.
Tempi previsti? 8 anni.
Ma siamo scettici.
Gestire correttamente le persone richiede intelligenza sociale ed emotiva, cioè attenzione, empatia, motivazione, capacità di creare team, coaching e ascolto, che non sono proprie dell’IA a scopo generale. I test hanno evidenziato che i modelli attuali di IA come ChatGPT non sono ancora molto bravi in questo.
Ancora una volta, l’IA può aiutare con la parte amministrativa (cosa di cui la maggior parte dei manager sarà certamente felice di liberarsi) così come nelle previsioni. Questo libera del tempo per dedicarsi maggiormente alla gestione delle persone in azienda.
Scrittori
Un piccolo segreto: in realtà questo articolo è stato scritto da una IA. Ok, non è vero, ma potrebbe essere?
Si è parlato molto della capacità del nuovo modello ChatGPT di OpenAI di rispondere alle domande sotto forma di brevi saggi, con molti professionisti, come gli insegnanti, che si chiedono come riusciranno a distinguere un elaborato creato dall’IA da uno originale (l’azienda sta introducendo watermark e tecniche simili).
Naturalmente abbiamo provato ChatGPT e, pur essendo indubbiamente straordinario nel fornire una risposta decente alla maggior parte delle domande con notevole eloquenza e umorismo, non riesce però a raccontare una storia (ci abbiamo provato, ha risposto di no). Inoltre, è limitato dal suo set di dati, per quanto straordinario sia, e quando ci si addentra in nicchie particolari mostra dei limiti.
Poiché il saper raccontare storie e le esperienze vissute sono alla base della buona scrittura e, in realtà, di tutta la comunicazione, vediamo ChatGPT e strumenti simili semplicemente come strumenti utili per generare idee e spiegare concetti.
Affinché l’IA possa sostituire gli scrittori umani che raccontano storie e condividono esperienze, dovrebbe raggiungere il livello di intelligenza generale e siamo ancora lontani da quel traguardo.
L’IA come creatrice di lavoro?
Ci si concentra molto sull’IA come motivo di perdita di posti di lavoro, ma cosa dire dell’IA come generatrice di nuovi impieghi? Uno studio PwC prevede che la perdita di lavoro dovuta all’automazione IA sarà compensata dalla crescita economica e dai nuovi posti creati di conseguenza.
I nuovi lavori che l’IA aiuterà a creare sono ingegneri IA e machine learning (non sorprende), data scientist, sviluppatori software e specialisti in trasformazione aziendale. Decisamente ruoli specializzati, credo tu sia d’accordo.
Come si evince da questo elenco, le persone avranno bisogno di formazione e aggiornamento delle competenze per stare al passo con le richieste del mondo del lavoro moderno!
Non c’è mai stato momento migliore per investire nell’apprendimento e sviluppo.
Le persone che gestiscono i robot
Le persone hanno avuto timore che le macchine rubassero i loro lavori per generazioni. Infatti, leggere articoli sui robot che prendono i posti di lavoro aumenta quella paura, specialmente poiché il sensazionalismo è ormai comune nei media.
Se sei curioso di sapere qual è la posizione del tuo lavoro in tutto questo, esiste un sito chiamato willrobotstakemyjob, che utilizza, esatto, un algoritmo di machine learning per prevedere la probabilità che un lavoro venga automatizzato.
Certo, al momento sono tutte speculazioni, ma non c’è dubbio che le nuove tecnologie continueranno a influenzare il nostro modo di lavorare.
Mentre agli inizi del XX secolo alcuni prevedevano che oggi le macchine avrebbero fatto tutto per noi e gli esseri umani avrebbero lavorato solo 15 ore a settimana (magari!), oggi ci sono più persone occupate che mai!
Il mercato del lavoro si è già adattato in passato, e forse quei potenziali camionisti o operai finiranno in lavori più interpersonali, come insegnanti o assistenti, oppure a programmare la nuova generazione di strumenti di intelligenza artificiale.
Se sei affascinato dal futuro del lavoro e dal ruolo che le nuove tecnologie potrebbero avere nella gestione delle persone, iscriviti alla newsletter People Managing People.
