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Nel 2019, il maestro di Go Lee Se-dol si è ritirato dal gioco (un gioco di strategia diabolico e complesso simile agli scacchi) a causa del dominio di un programma di intelligenza artificiale che "non può essere sconfitto".

Povero Se-dol! Ma, al di fuori del mondo dei giochi professionali, quali altri lavori l’IA è pronta a sostituire?

La risposta breve è potenzialmente tutti, alla fine! Tuttavia, ai fini di questo articolo, ci concentreremo sull’arco temporale a breve termine, di 10-20 anni.

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Ma prima di tutto…

Cos’è l’IA?

L’IA (intelligenza artificiale) si trova all’avanguardia dell’informatica. Fondamentalmente, sono macchine create dall’uomo che mostrano un’intelligenza simile a quella umana per imparare a risolvere problemi e completare compiti.

Il nostro sconsolato giocatore di Go, il signor Se-dol, è stato sconfitto da un programma chiamato AlphaGo, un avanzato programma di IA sviluppato da una controllata di Alphabet chiamata Deepmind. 

Senza entrare troppo nei dettagli, AlphaGo utilizza un metodo avanzato di apprendimento automatico che sfrutta le reti neurali. Come suggerisce il nome, queste reti neurali imitano il funzionamento del cervello umano—un’idea presa in prestito dalle neuroscienze.

Quando AlphaGo sconfisse Se-dol, che all’epoca era il numero 1 al mondo, dimostrò un livello di creatività mai visto prima nelle macchine. Fu una vittoria sbalorditiva, tanto che il maestro sconfitto ammise: “Pensavo che AlphaGo fosse basato sul calcolo delle probabilità e che fosse semplicemente una macchina. Ma quando ho visto questa mossa, ho cambiato idea. Certamente, AlphaGo è creativo.”

AlphaGo ha apportato nuova conoscenza al mondo del Go. Alla fine, i creatori sperano di applicare la tecnologia anche al di fuori dei giochi competitivi, ad esempio aiutando i team di ricerca a trovare nuove cure per le malattie o permettendo agli scienziati dei materiali di inventare nuovi materiali.

Attualmente, l’IA viene utilizzata in tutto il mondo per supportare tutto, dalla sanità al servizio clienti, dalla produzione della birra fino alla costruzione di api robotiche. Questi pionieri dell’IA stanno ridefinendo il modo in cui lavoriamo e quali competenze umane abbiano più valore.

Quindi, invece di sostituire i lavori, l’IA sta collaborando con i team umani per aiutarli a fare il proprio lavoro in modo più efficace.

Per ora.

Come accennato nell’introduzione, se a un certo punto in futuro, e alcuni futurologi pensano che questo possa accadere già nel 2045 (ma la maggior parte prevede tra 100 anni), venisse sviluppata una IA di uso generale (una che sia uguale o probabilmente più avanzata di un essere umano nell’intelligenza complessiva), allora probabilmente i lavori e il lavoro saranno un ricordo del passato per l’umanità (evviva!).

Ma ci sono molte riserve su questa svolta (ahimè!), quindi manteniamoci coi piedi per terra e concentriamoci sui ruoli e settori in cui l’IA sta progredendo a un ritmo straordinario e sta avendo un impatto. 

Quali lavori potrebbe sostituire l’IA nel prossimo futuro?

cosa lavori potrebbe sostituire l’IA nel prossimo futuro grafica

Le organizzazioni di tutto il mondo stanno già sfruttando l’IA per migliorare i loro servizi e operare in modo più efficiente. Secondo uno studio Zippia, la metà delle aziende statunitensi sta utilizzando l’IA in qualche modo.

La buona notizia per noi è che, al momento, sono particolarmente brave ad automatizzare compiti tediosi e ripetitivi come l’inserimento dati, che nessuno ama fare e che sono soggetti a errori umani.

Ma, poiché l’IA, il calcolo e la robotica diventano sempre più avanzati, l’automazione inizierà a disturbare anche i lavori più qualificati su larga scala. Lo studio di Zippia prevede che l’IA potrebbe rendere obsoleti 375 milioni di posti di lavoro nei prossimi 10 anni.

Allo stesso modo, nel suo libro AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order l’esperto di informatica e IA Kai-Fu Lee prevede che l’IA potrebbe sostituire il 40% dei lavori a livello globale nei prossimi quindici anni.

Questi sono i lavori che tecnologi come Lee credono che l’automazione potrebbe potenzialmente sostituire entro i prossimi 15-20 anni.

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Operai di fabbrica e magazzino

Come probabilmente saprai, gran parte del lavoro in fabbrica viene svolto da macchine con il supporto umano. Tuttavia, man mano che i robot diventano più intelligenti, l’elemento umano sta rapidamente diminuendo. 

Ad esempio, per poter aggiungere un'opzione accessibile e prodotta in massa alla propria gamma, Tesla ha deciso di automatizzare l'intero processo di produzione per la Model 3 e, dopo una certa “inferno della produzione”, ci è quasi riuscita. 

Sebbene siano ancora necessarie persone per mantenere e aggiornare le macchine e per gestire le anomalie, non ci sono esseri umani coinvolti direttamente nel processo produttivo vero e proprio. In un certo senso, grazie alle capacità di autopilota basate su AI della Model 3, questi sono robot che costruiscono altri robot!

Prendendo come esempio la “Alien Dreadnaught” di Tesla (parole di Musk, naturalmente), non è difficile immaginare come moderati progressi nell'intelligenza artificiale potrebbero eliminare completamente la presenza umana da fabbriche e magazzini, fatta eccezione per qualche ingegnere tecnico di supporto. 

In effetti, Amazon ritiene che sia a circa 10 anni di distanza dall'automatizzare completamente i propri centri di distribuzione.

Assistenza Clienti

I chatbot basati su intelligenza artificiale sono ormai in grado di gestire un numero sempre maggiore di compiti legati al servizio clienti. Probabilmente ti sarà già capitato di interagire con un chatbot per ricevere una risposta su un prodotto o un servizio.

I chatbot utilizzano un ramo dell’AI chiamato elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per conversare con i clienti e risolvere i loro problemi.

Attualmente, sono particolarmente abili a gestire le domande ripetitive che infastidiscono gli operatori umani, lasciando ai colleghi umani più intelligenti ed empatici i casi più complessi, che preferiscono affrontare.

Alcuni di questi chatbot stanno già diventando piuttosto avanzati (il Dialogflow di Google mi aveva davvero colpito qualche anno fa), e a volte è difficile distinguere se si stia parlando con un umano oppure no. 

Pertanto, non è difficile immaginare che presto potranno gestire tutte le richieste tranne le più complesse, soprattutto man mano che le persone si abitueranno all’idea di interagire con loro.

Quindi, sebbene probabilmente ci sarà sempre bisogno di umani in qualche forma, ad esempio per addestrare i chatbot, esiste una reale possibilità che l’AI possa presto sostituire gli operatori del servizio clienti.

Autisti di Camion

I veicoli a guida autonoma, sebbene ancora non pienamente disponibili, stanno progressivamente diventando una realtà. Sono già sottoposti a test in tutto il mondo e alcuni ritengono che i camion completamente autonomi potrebbero iniziare a effettuare consegne sulle strade già a partire dal 2026.

Si prevede che la diffusione dei camion autonomi avverrà per fasi, con una supervisione umana sempre più ridotta a ogni fase.

Sono pronto a scommettere che la presenza umana non verrà eliminata dall’equazione ancora per un po', ma il numero di camionisti richiesto dalle aziende di trasporto merci sarà notevolmente ridotto nei prossimi 10-15 anni.

Contabilità

Alcuni programmi di contabilità e di gestione della tenuta dei libri utilizzano l’AI per svolgere compiti contabili di base come la riconciliazione bancaria e la valutazione dei rischi.

Questo ha portato alcuni a lamentare che l’AI ruberà il lavoro ai contabili! Tuttavia, questi compiti sono piuttosto ripetitivi e consistono per lo più nell’inserimento dati e nell’elaborazione di numeri, attività che i contabili in realtà non amano particolarmente. 

Il tempo del tuo commercialista si libera così per attività più apprezzate, come utilizzare la propria esperienza e conoscenza per analizzare dati e dare consigli ai clienti—un mix di competenze tecniche e relazionali e intuizione che, almeno per ora, l’AI non è lontanamente in grado di replicare.

Radiologi

L’intelligenza artificiale trova molte applicazioni utili nella sanità, ad esempio aiutando a diagnosticare i pazienti analizzando le scansioni rispetto a enormi database di casi precedenti.

In un’altra recente “vittoria” dell’AI, un nuovo modello è riuscito a ottenere un punteggio superiore al 72% dei medici di medicina generale nel diagnosticare casi scritti di malattie realistiche. Questo è probabilmente il motivo per cui alcuni prevedono che la figura del radiologo possa diventare obsoleta nel prossimo futuro. 

Ma i radiologi non hanno paura. 

Infatti, se è vero che l’AI può aiutare in una parte fondamentale del processo medico—le diagnosi—restano comunque ancora molti altri compiti che svolgono (come ad esempio eseguire ecografie) e per i quali l'AI è ancora lontana dal poter sostituire le persone.

Inoltre, riusciresti a immaginare di ricevere una diagnosi medica senza che sia coinvolto alcun professionista qualificato? Mi fermo qui.

Paralegali

I paralegali trascorrono gran parte della loro vita lavorativa a ricercare casi e revisionare contratti. Questo comporta l’analisi di grandi quantità di dati e la loro presentazione agli avvocati, spesso con scadenze molto strette.

Hai bisogno di elaborare rapidamente una grande quantità di dati? Entra in gioco l'IA! Una delle tecnologie utilizzate da JP Morgan impiega pochi secondi a esaminare ciò che prima richiedeva agli esseri umani 360.000 ore.

Quindi, se molte delle attività per cui vengono assunti i paralegali sono ora gestite dalle macchine, i paralegali verranno eliminati?

Paralegali e studiosi di diritto pensano di no. Come per i contabili, la tecnologia IA libera tempo ai paralegali per dedicarsi ad attività più di valore e di livello superiore come individuare schemi per migliorare i processi e risparmiare denaro. Tuttavia la domanda resta: quanti ne serviranno ancora?

Dirigenti intermedi

I dirigenti intermedi dividono le opinioni. C’è chi li considera inefficaci, deboli e incompetenti, mentre altri rispettano il ruolo importante che svolgono nelle organizzazioni. In realtà, dipende dal tipo di manager che si ha!

A seconda del proprio punto di vista, potrà o meno sorprendere sapere che alcuni sostengono che l'IA possa sostituire i dirigenti intermedi. Il ragionamento è che gran parte del loro ruolo—assegnare i compiti e garantire il raggiungimento degli obiettivi—può essere imparato da un’IA. 

I tempi? 8 anni.

Ma siamo scettici.

Gestire correttamente le persone richiede intelligenza sociale ed intelligenza emotiva ad esempio cura, empatia, motivazione, costruzione del team, coaching e capacità di ascolto, che sono nel regno dell'IA a uso generale. I test hanno dimostrato che i modelli IA attuali come ChatGPT non sono ancora molto bravi in questo.

Anche in questo caso, l'IA può aiutare nella parte amministrativa (cosa di cui la maggior parte dei manager sarà sicuramente felice di sbarazzarsi) nonché nelle previsioni. Ciò libera tempo per la gestione vera e propria delle persone.

Scrittori

Un piccolo segreto: questo articolo è stato in realtà scritto da un’IA. Ok, non è vero, ma potrebbe esserlo? 

Si è parlato molto della nuova capacità del modello ChatGPT di OpenAI di rispondere alle domande in forma di mini-saggio, al punto che molti professionisti, come gli insegnanti, si chiedono come riusciranno a distinguere il lavoro generato dall’IA dalla scrittura originale (l’azienda sta introducendo watermarking e tecniche simili).

Naturalmente abbiamo provato ChatGPT e, sebbene sia indubbiamente impressionante nel fornire una risposta ragionevolmente valida e dotata di eloquio e umorismo alla maggior parte delle domande, non sa raccontare una storia (abbiamo chiesto, ha risposto di no). Inoltre, per quanto ampio sia il suo dataset, resta comunque limitato e, quando si entra in nicchie specifiche, mostra i suoi limiti.

Dato che la narrazione e le esperienze vissute sono fondamentali per una scrittura davvero utile, e in realtà per ogni forma di comunicazione, vediamo ChatGPT e strumenti simili proprio come tali: utili strumenti per aiutarci a generare idee e spiegare concetti.

Per sostituire i writer umani nel raccontare storie e condividere esperienze, l'IA dovrebbe raggiungere un livello di uso generale, e questo è ancora piuttosto lontano.

L’IA come creatrice di lavoro?

ai the job creator

Molti si concentrano sull’IA e sulla perdita di posti di lavoro, ma cosa dire dell’IA come creatrice di occupazione? Uno studio di PwC prevede che le perdite di posti di lavoro a causa dell’automazione IA saranno compensate dalla crescita economica e dai nuovi lavori creati di conseguenza

I nuovi lavori che l’IA contribuirà a creare sono quelli di ingegneri IA e machine learning (senza sorpresa), data scientist, sviluppatori software e specialisti di trasformazione aziendale. Decisamente lavori specialistici, sarete d’accordo.

Come risulta chiaro dall’elenco qui sopra, le persone avranno bisogno di formazione, aggiornamento e riqualificazione per stare al passo con le richieste del mondo del lavoro moderno!

Non c’è mai momento migliore per investire nell’apprendimento e sviluppo.

Persone che gestiscono robot

grafica persone che gestiscono robot

Le persone hanno paura che le macchine portino via i loro lavori da generazioni. Infatti, leggere articoli su robot che rubano posti di lavoro aumenta questa paura, soprattutto dato che il sensazionalismo è all’ordine del giorno nei media.

Se sei curioso di sapere che posizione ha il tuo lavoro in tutto questo, esiste un sito chiamato willrobotstakemyjob, che utilizza, hai indovinato, un algoritmo di machine learning per prevedere la probabilità che un lavoro diventi automatizzato. 

Certo, per ora è tutto speculativo, ma non c’è dubbio che le tecnologie emergenti continueranno a influenzare il nostro modo di lavorare.

Sebbene agli inizi del XX secolo qualcuno prevedesse che le macchine ormai avrebbero fatto tutto per noi, e che gli esseri umani avrebbero lavorato solo 15 ore alla settimana (magari!), oggi ci sono più persone occupate che mai!

Il mercato del lavoro si è già adattato in passato, e forse quei potenziali camionisti o operai finiranno in lavori più relazionali, come insegnanti o operatori sanitari, oppure a programmare la nuova generazione di strumenti di IA.

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