Come l’intelligenza artificiale sta trasformando le valutazioni delle prestazioni dei dipendenti
L’Intelligenza Artificiale (AI) sta cambiando rapidamente il modo in cui viviamo e lavoriamo. Dagli assistenti intelligenti all’analisi avanzata dei dati, l’AI è entrata in quasi ogni ambito aziendale e le valutazioni delle prestazioni non fanno eccezione.
In questo articolo esploreremo come l’AI stia trasformando il tradizionale processo di valutazione dei dipendenti, i vantaggi e gli svantaggi, nonché le migliori pratiche da considerare se si sta pensando di utilizzare valutazioni delle prestazioni basate sull’AI nella propria azienda.
Come l’AI sta influenzando le valutazioni delle prestazioni
Le valutazioni delle prestazioni erano eventi annuali (e spesso temuti) durante i quali i dipendenti si sedevano con i propri responsabili per discutere di ciò che era andato bene e di ciò che non aveva funzionato nell’anno precedente. Negli ultimi anni, si è verificato un importante ripensamento di questo approccio alla gestione delle prestazioni, con le aziende che si stanno orientando verso valutazioni semestrali e trimestrali con maggiore regolarità.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Ora, l’AI sta trasformando ulteriormente l’approccio tradizionale offrendo informazioni continue e basate sui dati, più obiettive e meno dispendiose in termini di tempo.
Gli strumenti di valutazione delle prestazioni basati sull’AI stanno iniziando a dimostrare di poter analizzare i dati dei dipendenti in tempo reale e fornire riscontri basati su metriche effettive, anziché su pregiudizi o ricordi umani.
Ad esempio, l’AI può valutare i tempi di completamento dei progetti, i modelli di comunicazione e persino i livelli di produttività utilizzando vari strumenti integrati con i sistemi aziendali, come Slack o le piattaforme di gestione dei progetti.
Un esempio pratico è il modo in cui il sistema "Watson" di IBM viene utilizzato per prevedere le prestazioni dei dipendenti sulla base di una combinazione di punti dati, come coinvolgimento, sentimento e indicatori chiave di prestazione (KPI).
Il sistema fornisce ai responsabili valutazioni più obiettive, consentendo loro di prendere decisioni migliori in merito a promozioni, aumenti salariali o piani di miglioramento delle prestazioni.
Vantaggi dell’AI per le valutazioni delle prestazioni
L’utilizzo dell’AI per le valutazioni delle prestazioni offre numerosi potenziali vantaggi che i metodi tradizionali faticano a eguagliare.
Esaminiamone alcuni.
1. Maggiore accuratezza e obiettività
In teoria, l’AI potrebbe contribuire a eliminare pregiudizi ed errori umani. Ma non ci sono dubbi: non è intrinsecamente priva di pregiudizi, poiché viene addestrata su dati storici e sulle conoscenze delle persone che la sviluppano. Tuttavia, se utilizzata correttamente, potrebbe avere un impatto positivo in questo ambito.
Le valutazioni tradizionali delle prestazioni possono essere influenzate da fattori come il pregiudizio della recenza (quando i responsabili si concentrano solo sugli eventi recenti) o il favoritismo. Con l’AI, le valutazioni si basano su punti dati raccolti nel tempo, fornendo una valutazione più completa ed equa del lavoro di un dipendente.
2. Riscontri continui
Il riscontro continuo consente ai lavoratori di adattarsi e migliorare durante tutto l’anno, invece di darsi da fare poco prima di una valutazione. Inoltre, con l’AI, questo riscontro avviene in tempo reale quando emergono problemi relativi alle prestazioni.
Secondo uno studio di Gallup, i dipendenti che ricevono riscontri quotidiani dai responsabili sono tre volte più coinvolti rispetto a quelli che ricevono riscontri una volta all’anno.
Con le valutazioni basate sull’AI, il riscontro che supporta la gestione continua delle prestazioni non è solo possibile, ma anche scalabile in tutta l’organizzazione.
3. Informazioni basate sui dati
L’AI può elaborare enormi quantità di dati, qualcosa che gli esseri umani semplicemente non riescono a fare alla stessa velocità. Ciò consente di fornire riscontri più personalizzati. Ad esempio, l’AI potrebbe rivelare tendenze che mostrano come un dipendente ottenga i risultati migliori nei progetti collaborativi o eccella durante attività ad alto stress, aiutando i responsabili a offrire consigli più mirati su come un dipendente possa sfruttare al meglio i propri punti di forza.
4. Riduzione del carico amministrativo
I professionisti delle risorse umane e i responsabili trascorrono innumerevoli ore a raccogliere informazioni, programmare riunioni e compilare moduli per le valutazioni delle prestazioni. L’AI può automatizzare gran parte di questo processo, consentendo ai team HR di concentrarsi sulle iniziative strategiche anziché sulla burocrazia.
Svantaggi delle valutazioni delle prestazioni basate sull’AI
Nonostante gli evidenti vantaggi, esistono anche sfide da affrontare nell’era dell’AI, soprattutto quando la si implementa nelle valutazioni delle prestazioni. Non è un sistema perfetto e, come qualsiasi strumento, presenta dei limiti.
Mancanza di intelligenza emotiva
L’IA è ottima nell’elaborazione dei numeri, ma non è in grado di valutare le sfumature delle interazioni umane o dell’intelligenza emotiva. Ad esempio, potrebbe segnalare un dipendente per scarso rendimento sulla base di alcune metriche senza considerare circostanze personali come emergenze familiari o problemi di salute mentale.
Rischio di affidarsi eccessivamente
Sebbene l’IA possa fornire informazioni preziose, è importante non affidarsi esclusivamente a essa. L’intuizione umana, il contesto e l’empatia sono ancora fondamentali per valutare il contributo complessivo di un dipendente all’azienda.
Inoltre, se il sistema dovesse guastarsi o incontrare difficoltà, è importante che le persone possiedano ancora le competenze necessarie per portare avanti le attività aziendali critiche. In definitiva, sarà la collaborazione tra persone e IA a determinare il successo.
Possibili pregiudizi negli algoritmi
Sebbene l’IA miri a ridurre i pregiudizi, è importante ricordare che i sistemi di IA sono validi solo quanto i dati sui quali vengono addestrati. Se i dati storici sono viziati (ad esempio, favoriscono un genere o una razza rispetto a un’altra), l’IA può involontariamente rafforzare questi pregiudizi. Un esempio famoso è lo strumento di selezione del personale basato sull’IA di Amazon, ritirato perché mostrava pregiudizi nei confronti delle candidate.
Buone pratiche per implementare le valutazioni delle prestazioni basate sull’IA
Se stai valutando di adottare l’IA per le valutazioni delle prestazioni, dovrai affrontare l’implementazione con attenzione. Ecco alcune buone pratiche che possono guidarti:
Lo strumento di IA giusto per le tue esigenze
Non tutti gli strumenti di IA per la gestione delle prestazioni sono uguali. Alcuni sono più completi di altri, mentre alcuni sono convenienti e aiutano a svolgere attività specifiche. Valuta le esigenze specifiche della tua azienda prima di selezionare uno strumento.
Ad esempio, alcuni strumenti si concentrano sul feedback continuo, mentre altri offrono analisi dei dati più complete. Assicurati che lo strumento si integri con il software per le risorse umane e le piattaforme di comunicazione che utilizzi attualmente.
Garantire la privacy dei dati
I dati dei dipendenti sono sensibili e qualsiasi sistema basato sull’IA che implementi deve essere conforme alle leggi sulla privacy dei dati, come il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) o la Legge californiana sulla privacy dei consumatori (CCPA). Comunica chiaramente ai dipendenti quali dati vengono raccolti e come saranno utilizzati.
Formare i tuoi responsabili
L’IA è utile solo se le persone sanno come utilizzarla. Forma i responsabili su come interpretare le informazioni generate dall’IA e su come combinarle con il proprio giudizio. Nel luogo di lavoro ci sono molti ottimi responsabili che non devono essere sostituiti da un’esperienza automatizzata.
Ancora una volta, l’obiettivo è potenziare, non sostituire, le persone nel processo di gestione delle prestazioni.
Verificare la presenza di pregiudizi
Verifica regolarmente il tuo sistema di IA per individuare eventuali segnali della presenza di pregiudizi. Se il sistema prende decisioni che favoriscono in modo sproporzionato un gruppo rispetto a un altro, dovrai modificare gli algoritmi o i dati utilizzati come input.
Quando implementi un sistema di IA in un processo esistente che funziona in gran parte per la tua organizzazione, dovrai anche rivedere le buone pratiche per la gestione delle prestazioni sulle quali hai basato i processi attuali, per assicurarti che l’inclusione dell’IA si adatti al processo, e non il contrario.
Istruzioni da provare per i responsabili
I responsabili possono avere difficoltà a integrare le informazioni dell’IA nelle conversazioni reali. Ecco alcune istruzioni per aiutare a combinare il feedback sulle prestazioni basato sull’IA con l’interazione umana:
- "L’IA ha segnalato che i tempi di completamento dei tuoi progetti sono migliorati del 15% negli ultimi sei mesi. Puoi condividere quali cambiamenti hai apportato per migliorare la tua efficienza?"
- "Secondo i dati dei feedback, i tuoi punteggi relativi alla collaborazione sono costantemente elevati. Come possiamo sfruttare questa competenza nei prossimi progetti di gruppo?"
- "I dati dell’IA mostrano un lieve calo nelle metriche relative alla comunicazione nell’ultimo trimestre. Quali difficoltà hai incontrato e come possiamo supportarti?"
Come i manager possono prevenire i pregiudizi nelle valutazioni delle prestazioni basate sull'AI
I pregiudizi nell'AI sono una preoccupazione reale. Possono essere presenti in qualsiasi fase, dall'analisi alle domande per la valutazione delle prestazioni che sottoponi ai dipendenti. Per garantire l'equità, i manager possono contribuire ad assicurare una buona esperienza di valutazione delle prestazioni adottando alcuni semplici accorgimenti:
Monitora e modifica gli algoritmi
Controlla regolarmente gli algoritmi per assicurarti che non siano involontariamente distorti. Potrebbe essere necessario coinvolgere i membri dei tuoi team IT/tecnologici in questo processo, quindi assicurati di ottenere il consenso delle persone appropriate all'interno di quel reparto.
Alcuni strumenti di AI offrono trasparenza sul modo in cui vengono prese le decisioni, rendendo più facile per le risorse umane individuare potenziali problemi.
Combina l'AI con il giudizio umano
Se sembra che mi stia ripetendo, è così. E c'è un buon motivo. L'eccessiva dipendenza dall'AI non significa soltanto che gli esseri umani usano troppo l'AI e troppo rapidamente: riguarda anche l'impatto a lungo termine, per cui gli esseri umani perdono alcune delle proprie competenze a causa della mancanza di stimoli cognitivi.
Come dimostra anche uno studio dell'Università di Stanford, si tratta inoltre di un problema legato alla disponibilità delle persone ad accettare l'analisi o la decisione dell'AI anche quando è sbagliata.
L'AI può fornire dati, ma non può cogliere ogni aspetto. I manager dovrebbero sempre considerare la situazione specifica, le competenze e i contributi del dipendente, oltre a ciò che viene riportato dal sistema di AI.
L'AI nelle risorse umane, che si tratti della gestione delle prestazioni o del reclutamento, richiede ancora un tocco umano.
Dati di addestramento diversificati
Quanto più diversificati sono i dati utilizzati per addestrare il sistema di AI, tanto meno è probabile che sviluppi dei pregiudizi. Assicurati che il tuo fornitore di AI si impegni a utilizzare insiemi di dati diversificati e rappresentativi.
Vuoi rimanere aggiornato su tutti gli ultimi sviluppi nell'AI, nella tecnologia per le risorse umane e nella gestione delle persone? Iscriviti alla newsletter di People Managing People per ricevere direttamente nella tua casella di posta tutti gli ultimi approfondimenti, i consigli degli esperti e le analisi delle tendenze.
