La directora de Personas y Cultura afirma que las transformaciones con IA pueden colapsar por silos y deuda técnica
Descubre cómo la directora de Personas & Cultura de SAP utiliza la IA para mejorar la visibilidad del talento, la experiencia de los empleados y la toma de decisiones en RR. HH., manteniendo el liderazgo profundamente centrado en las personas.
Insight de experiencia: Shweta Mohanty aporta 24 años de experiencia en RR. HH., enfocándose en la gestión del talento y la transformación digital.
Transformación con IA: La IA está remodelando RR. HH. al potenciar la influencia estratégica y preservar el juicio humano en decisiones críticas.
Eficiencia operativa: La IA optimiza significativamente las operaciones de RR. HH., como la incorporación de personal, mientras los líderes abordan elementos humanos complejos.
Visibilidad del talento: La IA enriquece la visibilidad y movilidad del talento al ofrecer perfiles y oportunidades dinámicas basados en habilidades.
Desafío organizacional: Alinear la ambición de la IA con la realidad requiere superar silos, deuda técnica y construir una preparación estructural.
Shweta Mohanty es la directora de Personas y Cultura en SAP en la India. Cuenta con 24 años de experiencia en RRHH, incluyendo puestos en Microsoft. Se especializa en gestión de talento, transformación digital y el futuro del trabajo.
Cómo Shweta Mohanty lidera Personas y Cultura en SAP India
Mi nombre es Shweta Mohanty y lidero el área de Personas y Cultura para SAP en la India. Tengo 24 años de experiencia en la industria en tres organizaciones tecnológicas icónicas, incluyendo un rol de fusiones y adquisiciones empresariales de nueve meses. He vivido y trabajado principalmente en la India, con estancias más breves en Estados Unidos.
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Durante estos 24 años, he trabajado en todos los aspectos de la función de Recursos Humanos, incluyendo puestos en Wipro y Microsoft.
Fortalecer las conexiones empresariales y generar impacto a través de mis iniciativas me motiva. He liderado y gestionado transformaciones de talento en entornos empresariales complejos y matriciales.
Aporto valor influyendo en las decisiones empresariales y de personas con empatía y propósito. Me enorgullece ser una oyente atenta de las voces en el terreno. Centro mi trabajo en áreas que impulsan un cambio real, como el talento joven, el liderazgo de nueva generación y la diversidad. Me apasiona lo que las organizaciones pueden lograr siendo intencionadas.
Cómo la IA está transformando los RRHH y los roles de liderazgo
Los líderes de RRHH necesitan una visión clara para guiar el futuro de la función… El futuro de RRHH no consiste en elegir entre humanos y la IA, sino en aprovechar el poder de ambos.
Mientras que la IA ya automatiza tareas repetitivas y administrativas que antes realizaban personas, también plantea una pregunta más profunda: ¿cómo evolucionará RRHH a medida que la IA avance más allá de las funciones básicas de apoyo e incida en áreas que tradicionalmente requieren juicio humano y experiencia?
El futuro de los RRHH no consiste en elegir entre personas y la IA, sino en aprovechar el poder de ambos. Con el rápido avance de la IA, los líderes de RRHH se encuentran en un momento crucial. Para seguir siendo relevantes e influyentes, deben fortalecer las capacidades propiamente humanas mientras aprenden a colaborar con la IA para mejorar la influencia estratégica y el valor de RRHH.
Cómo la IA mejora las operaciones de RRHH y el compromiso de los empleados
La IA y los equipos de Personas colaboran eficazmente en las operaciones de RRHH y la prestación de servicios. La IA elimina significativamente la fricción a través de consultas de políticas, automatización de la incorporación y procesamiento transaccional. Sin embargo, los líderes de RRHH aportan el elemento humano mediante el juicio en casos de escalaciones y la gestión de situaciones excepcionales.
Nuestra experiencia en la Lounge complementa y enfatiza la importancia del contacto humano, asegurando que siempre haya un representante de RRHH disponible para cualquier conversación confidencial o delicada que requiera el empleado.
Otra área es la experiencia y el compromiso de los empleados. Aquí, la IA detecta patrones y la función de Personas responde con empatía a través de intervenciones basadas en la escucha. En SAP, utilizamos ampliamente la IA para el análisis de sentimientos, encuestas de pulso, impulsores del compromiso y señales de agotamiento. Pero es el factor humano el que actúa sobre las respuestas con intervenciones matizadas, garantizando la seguridad psicológica.
Por qué la IA mejora la visibilidad del talento y la movilidad interna
La IA puede revelar conocimientos que los enfoques tradicionales no siempre logran identificar. Nos ha ayudado a avanzar hacia una manera más inclusiva y orientada al futuro de identificar y desarrollar talento, permitiendo que los líderes se centren más en el juicio y el contexto en lugar de la síntesis de datos.
La IA ha transformado de manera significativa nuestra gestión de la visibilidad del talento y la movilidad interna a través del Talent Intelligence Hub en SAP SuccessFactors.
Anteriormente, nuestros procesos de talento dependían en gran medida de los aportes de los managers, perfiles estáticos y revisiones periódicas de talento. Aunque estos proporcionaban información útil, la visibilidad y la subjetividad a menudo los limitaban y no siempre reflejaban el amplio rango de habilidades que cada individuo aportaba a la organización.
Con Talent Intelligence Hub, construimos una visión más dinámica y basada en habilidades de nuestra plantilla. La IA infiere habilidades de varias fuentes como currículums, datos de desempeño e historial de aprendizaje, y actualiza continuamente los perfiles de los empleados. Se integra con oportunidades internas y plataformas de aprendizaje, permitiendo recomendaciones más personalizadas para puestos, proyectos y trayectorias de desarrollo.
Esto ha cambiado la manera en que tomamos decisiones sobre talento. Las conversaciones ahora se basan más en datos, con mayor visibilidad de habilidades, potencial y capacidades adyacentes en toda la organización. También ha permitido una movilidad interna más proactiva, reduciendo la dependencia de redes o la auto-nominación.
Cómo abordar la promesa de la IA frente a la realidad organizacional
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La IA me ha hecho ser más humilde. Desafió mi actitud de ‘sabelotodo’ en varios niveles.
En lugar de ver la IA como una herramienta de control u optimización de arriba hacia abajo, he llegado a considerarla un copiloto que potencia la toma de decisiones reflexiva y empática, en vez de reemplazarla.
El aumento de expectativas en torno a la promesa de la IA de una rápida transformación de toda la industria me preocupa. La narrativa sugiere cambios radicales, pero la realidad dentro de la mayoría de las organizaciones es muy diferente.
Existe una clara brecha entre la ambición respecto a la IA y la alfabetización en IA, reforzada por la inercia organizacional y limitaciones históricas. Aunque la productividad puede mejorar de forma incremental, las organizaciones suelen carecer de la capacidad y madurez para traducir esos avances en un impacto a escala empresarial.
Pese a la fuerte presión por adoptar la IA, muchas organizaciones tienen dificultades para avanzar debido a los silos, deuda técnica, sistemas fragmentados y mala calidad de los datos.
La adopción individual de herramientas de IA no se traduce automáticamente en una transformación organizacional significativa. El cambio a nivel empresarial requiere alineación estructural, desarrollo de capacidades y evolución cultural, no solo acceso a tecnología nueva.
Cómo las herramientas de IA mejoran la toma de decisiones y la eficiencia en RRHH
Mi enfoque al usar IA es independiente de las herramientas, pero orientado a los resultados. Mis objetivos han sido reducir la carga administrativa, mejorar la calidad de las decisiones y facilitar una mejor comunicación. En los últimos meses, estas son las herramientas que más he utilizado:
ChatGPT/Copilot: Sin duda, la mejor herramienta para redactar comunicaciones de RRHH (políticas, correos, retroalimentación de desempeño), crear preguntas estructuradas para entrevistas, resumir notas de reuniones, elaborar contenido de aprendizaje y documentación.
Perplexity AI: Utilizo Perplexity para investigaciones, trabajo académico, verificación de hechos, referencias e información comparativa. Me parece más confiable para estos propósitos.
Joule: Joule es el propio copiloto de IA conversacional de SAP, y lo utilizo ampliamente para obtener información dentro de SAP. Lo uso con frecuencia para análisis de contexto e ideas basadas en datos.
Tableau, Power BI: Los uso para análisis y modelos predictivos.
Claude: Acabo de comenzar a usar Claude para presentaciones.
Por qué es impactante el borrador asistido por IA en ChatGPT
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Lo valoro (la IA) porque actúa como un compañero de pensamiento en tiempo real y no solo como una herramienta de productividad.
Durante el último año, me ha encantado elaborar borradores y resumir con asistencia de IA en ChatGPT. Está integrado en Copilot, lo que lo hace muy práctico en el trabajo para generar rápidamente primeros borradores estructurados de comunicaciones, los cuales luego refino en tono y contexto.
También lo utilizo para la inteligencia en reuniones, capturando notas y transcripciones de reuniones, creando resúmenes de reuniones para diferentes partes interesadas y extrayendo áreas de acción y decisiones clave.
Lo valoro porque funciona como un socio de pensamiento en tiempo real y no solo como una herramienta de productividad. Ayuda a convertir pensamientos no estructurados en resultados claros rápidamente, lo cual es sumamente valioso en roles de liderazgo donde la comunicación, la documentación y la claridad en las decisiones son críticas.
Cómo transformar los flujos de trabajo de RRHH con la integración de IA
En SAP, estamos en medio de una gran transformación llamada “All In on AI”, que implica reevaluar todos los procesos relacionados con las personas bajo una óptica de IA. Hemos logrado avances tangibles en varias áreas:
Reclutamiento: El año pasado, adquirimos 'SmartRecruiters', una plataforma de reclutamiento impulsada por IA. La estamos implementando internamente en SAP. Utiliza IA, particularmente a través de su agente de IA "Winston" y la función "SmartAssistant", para acelerar la contratación, reducir sesgos y automatizar tareas repetitivas. Ya estamos viendo una mayor productividad en el reclutamiento mediante el filtro de candidatos, ofreciendo recomendaciones inteligentes de candidatos, emparejando habilidades con empleos y brindando una experiencia personalizada y atractiva al candidato.
En SAP SuccessFactors Growth Portfolio, estamos implementando Talent Intelligence Hub, un perfil dinámico impulsado por IA que mapea habilidades, fortalezas y aspiraciones profesionales de los empleados. Las funciones de IA infieren automáticamente habilidades a partir de currículos y datos de desempeño, recomiendan objetivos de desarrollo, emparejan empleados con oportunidades internas y proporcionan información personalizada de carrera para impulsar la movilidad del talento. El mapeo de habilidades asistido por IA completa automáticamente las habilidades desde los currículos/CVs, reduciendo el mantenimiento manual. La identificación de brechas de habilidades destaca las principales habilidades a mejorar y fortalezas clave para guiar el desarrollo, y las recomendaciones dinámicas sugieren oportunidades de aprendizaje, mentoría y roles según el análisis de IA.
He visto personalmente el impacto tangible de estas iniciativas, ya que la IA actúa como un multiplicador de fuerzas, permitiendo que los equipos de liderazgo se concentren más en decisiones estratégicas de personas en lugar de operaciones administrativas.
Cómo desarrollar la alfabetización en IA y estar preparado para la IA
Desarrollar la alfabetización en IA es un foco clave para nosotros. Creemos que el acceso a herramientas por sí solo no se traduce en impacto; la capacidad y la confianza, sí. En SAP, abordamos esto mediante un ecosistema de aprendizaje estructurado y multinivel.
Programas como AI Developer Foundation ayudan a más de 1.200 empleados a desarrollar habilidades prácticas en IA, mientras que AI Leader Foundation ayuda a líderes y expertos a construir una mentalidad "AI-first", cubriendo áreas como IA generativa, agentes y la conversión de casos de uso en productos.
Paralelamente, iniciativas como Learning Fest y SAP Experience Garage aseguran que el aprendizaje se aplique en contextos reales, ya que los empleados trabajan en casos de uso de clientes, construyen pruebas de concepto y contribuyen a la innovación de productos.
También invertimos en el aprendizaje continuo mediante programas internos en roles de ingeniería, así como en alianzas académicas con instituciones como IIITB, IIMB e ISB para profundizar las capacidades avanzadas en IA. Importante: no limitamos nuestro enfoque a roles técnicos. Ampliamos la alfabetización en IA a equipos no técnicos y de liderazgo para asegurar la preparación en toda la empresa.
Para nosotros, estar “listos para la IA” significa que los empleados experimentan cómodamente con IA, la aplican en su trabajo diario y colaboran entre equipos para impulsar resultados significativos. El mayor reto es cerrar la brecha entre el alto interés en IA y una adopción práctica y consistente.
Sin embargo, al anclar el aprendizaje en aplicaciones del mundo real e integrarlo en los flujos de trabajo diarios, observamos un cambio gradual desde la toma de conciencia hacia un impacto significativo.
Cómo las tendencias nativas de IA transforman la estrategia y la ejecución
Desde la perspectiva de las personas, también da forma a las capacidades que priorizamos. Existe una creciente necesidad de talento capaz de trabajar entre negocios, datos y tecnología — y que además se sienta cómodo colaborando con la IA.
El auge de los flujos de trabajo agénticos y los competidores nativos en IA está cambiando las expectativas, especialmente en cuanto a velocidad, capacidad de respuesta y la fluidez con la que se realiza el trabajo. Para nosotros, no se trata de replantearnos completamente el modelo de negocio, sino de evolucionar la forma en que entregamos valor a través de lo que ya hacemos.
En SAP, nos enfocamos en integrar la IA de manera más profunda en nuestros productos y flujos de trabajo para que los resultados sean más inteligentes y contextualizados. Esto también influye en nuestro diseño organizacional. El trabajo se está volviendo menos lineal y más fluido, lo que significa que los equipos deben colaborar más estrechamente entre funciones y adaptarse rápidamente.
En general, veo esto menos como una disrupción de nuestra estrategia y más como un cambio en cómo la ejecutamos: avanzando más rápido, manteniéndonos alineados y evolucionando continuamente la forma en que generamos valor.
Lo que los líderes deben saber para navegar la transformación con IA
Este momento de transformación es emocionante y desafiante a la vez, y mi consejo para los líderes —especialmente quienes ocupan roles en RR. HH. o enfocados en las personas— es acercarse a la IA con curiosidad, intencionalidad y un fuerte compromiso con el liderazgo centrado en el ser humano.
Experimenta pronto y con frecuencia. Los líderes deben explorar activamente las herramientas de IA por sí mismos para entender cómo pueden potenciar los flujos de trabajo cotidianos. El objetivo no es adoptar tecnología por sí misma, sino identificar áreas donde la IA pueda reducir la carga administrativa, acelerar la generación de ideas y liberar tiempo para tareas de liderazgo de mayor valor.
Enfócate en la ampliación de capacidades en lugar de la sustitución. La IA funciona mejor cuando mejora las capacidades humanas. En funciones donde el juicio, la empatía y el contexto son fundamentales —como RR. HH., liderazgo y gestión de personas— la IA debe ser un socio reflexivo y multiplicador de productividad, no un sustituto de las decisiones humanas.
Invierte en la alfabetización digital en IA en toda la organización. Los líderes deben ayudar a los equipos a desarrollar confianza en el uso responsable de la IA. Esto implica motivar a empleados y managers a aprender a utilizar las herramientas de IA de forma eficaz, comprender sus limitaciones y desarrollar buenas prácticas en cuanto al prompting, la verificación y el uso ético.
Mantén sólidos valores culturales. A medida que las organizaciones integran más profundamente la IA en sus operaciones, es aún más crucial reforzar valores como la transparencia, la equidad, la responsabilidad y la inclusión. Los líderes deben garantizar una implantación reflexiva y una supervisión clara de los procesos impulsados por IA, especialmente en áreas como la contratación, la evaluación de desempeño y el análisis de la fuerza laboral.
Mantente anclado en la dimensión humana del liderazgo. La tecnología puede acelerar procesos y ofrecer perspectivas poderosas, pero el núcleo del liderazgo siempre será construir confianza, desarrollar el talento y crear entornos donde las personas puedan prosperar. Los líderes que navegarán con mayor éxito esta transformación serán aquellos que combinen curiosidad tecnológica con profunda empatía y un propósito claro.
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En funciones donde el juicio, la empatía y el contexto son fundamentales — como RR. HH., liderazgo y gestión de personas — la IA debe ser un socio reflexivo y multiplicador de productividad, no un sustituto de las decisiones humanas.
Por qué la IA potenciará los enfoques empresariales centrados en el ser humano
La IA hará que el mundo sea más centrado en las personas que nunca antes. Aunque la IA puede automatizar tareas y ofrecer conocimientos a una velocidad sin precedentes, su verdadero valor radica en lo eficazmente que la utilicemos para potenciar la capacidad humana en lugar de reemplazarla.
Este cambio requerirá que dejemos atrás los modelos tradicionales de carreras lineales, educación lineal y trayectorias de aprendizaje fijas, y avancemos hacia un futuro donde las personas aprendan, se adapten y exploren nuevas perspectivas de forma constante a lo largo de sus vidas.
Aunque la IA aumentará drásticamente la escala y la eficiencia, el progreso significativo seguirá dependiendo de la conexión humana, la empatía y la confianza. La tecnología puede apoyar mejores decisiones y productividad, pero no puede reemplazar los cimientos relacionales que impulsan equipos sólidos y organizaciones resilientes.
A medida que las empresas adopten cada vez más herramientas potenciadas por IA, los líderes tendrán que ser intencionados para asegurar que la transparencia, la equidad y la inclusión sigan siendo centrales en cómo las organizaciones moldean y mantienen su cultura.
En este sentido, el verdadero desafío de la IA no será tecnológico. Será cuán conscientemente la integremos en sistemas que sigan priorizando a las personas.
