Come Utilizzare l’Intelligenza Artificiale per Dare Potere ai Tuoi Dipendenti e Trasformare la Tua Organizzazione
Sapevi che quasi il 50% dei migliori talenti lascia un’organizzazione entro due anni? Ancora peggio, alcuni dati suggeriscono che molti di loro sceglierebbero di restare se avessero le giuste opportunità di apprendimento e crescita.
In questo episodio, la conduttrice Becca Banyard è affiancata da Alexandra Levit—Fondatrice e CEO di Inspiration at Work—per discutere su come utilizzare l’intelligenza artificiale per ridurre il turnover dei dipendenti, evitare licenziamenti e permettere ai propri collaboratori di crescere professionalmente e sviluppare le loro competenze.
Punti salienti dell’intervista
- Il percorso di Alexandra e il suo ruolo in Inspiration at Work [1:20]
- Alexandra è autrice, speaker, consulente e futurista nell’ambito business e lavoro.
- Futurista: una persona che analizza tendenze e segnali che emergono dal mercato, dalla società, dalle imprese, cercando di fare una previsione informata su ciò che ha maggiore potenziale di cambiamento.
- In Inspiration at Work si concentrano specificamente sulla forza lavoro.
- Analizzano la situazione della forza lavoro da due a cinque anni in avanti, talvolta fino a dieci anni, cercando di capire come si evolverà.
- Aiutano le organizzazioni e i loro dipendenti a prepararsi al futuro del lavoro.
- Svolgono inoltre attività di consulenza e scrittura.
- Basano le proprie previsioni su ciò che è successo in passato, su quello che accade attorno a noi e cercano di essere quanto più possibile pronti per ciò che arriverà.
- Alexandra è autrice, speaker, consulente e futurista nell’ambito business e lavoro.
- La visione di Alexandra sull’IA [3:11]
- IA: l’uso di una piattaforma informatica per simulare tipi di intelligenza normalmente utilizzati dall’uomo.
- Nel contesto del suo libro, Deep Talent, l’IA riguarda in particolare forme di intelligence relativa al talento che utilizzano il deep learning.
- Il deep learning utilizza un algoritmo basato su IA per valutare ciò che si chiama “adiacenza delle competenze”.
- Come l’intelligenza artificiale rende il lavoro più significativo per le persone ed alcuni esempi reali [5:26]
- Alexandra ha recentemente pubblicato un libro intitolato “Deep Talent: How to Transform Your Organization and Empower Your Employees Through AI”.
- Il motivo per cui hanno deciso di scrivere questo libro è che pensano che il mondo sia in un punto di svolta unico a livello sociale e tecnologico.
- Prima della pandemia: eravamo pronti a permettere ai dipendenti di inseguire carriere significative per loro. Allo stesso tempo, i leader aziendali dichiaravano che il reclutamento e lo sviluppo del talento erano le loro principali sfide organizzative.
- Si rilevavano carenze di talenti, tempi di assunzione lunghi e turnover elevato.
- Dopo la pandemia: ci sono molte difficoltà nella gestione delle aspettative dei dipendenti. Le persone desiderano lavorare in un ambiente ben preciso e non tollerano contesti che non si adattano al loro modo di intendere il lavoro.
- Ci sono rimescolamenti di priorità e anche alcune tensioni. I dati indicano che quasi il 50% dei migliori talenti lascia un’organizzazione entro due anni. D’altro canto, emerge che la maggior parte delle persone rimarrebbe volentieri se gli venissero offerte giuste opportunità di apprendimento e crescita.
- Alexandra ha recentemente pubblicato un libro intitolato “Deep Talent: How to Transform Your Organization and Empower Your Employees Through AI”.
Quello che fa l’IA è promettere di poterci dire cosa possono fare i dipendenti come prossimo passo.
Alexandra Levit
- Un esempio reale che Alexandra condivide è la tecnologia IA nei governi.
- Le implementazioni più innovative dell’IA vengono in realtà realizzate dai governi statali.
- Sia lo stato di New York che quello dell’Indiana sono tra quelli che stanno guidando l’iniziativa per abbinare le competenze delle persone disoccupate con i lavori disponibili, così da mantenere il loro talento nello stato e, allo stesso tempo, ridurre il tasso di disoccupazione.
- Come l’IA può essere utilizzata per trattenere i dipendenti in situazioni in cui le aziende vedono il loro miglior talento andarsene dopo due anni [10:36]
- Una parte davvero importante di questo è usare la conoscenza delle adiacenze delle competenze per fare regolarmente un profilo della propria forza lavoro. E poter avere una comprensione molto più ampia delle competenze che i propri dipendenti possiedono e delle competenze di cui si ha bisogno, non solo adesso, ma anche nel prossimo futuro e nel lungo termine.
- Sviluppare profili delle competenze per i diversi ruoli è qualcosa che l’IA può aiutarti a fare. Puoi farlo e pianificare la forza lavoro utilizzando una piattaforma di intelligenza del talento.
- È nell’interesse di un’organizzazione avere persone con una varietà di competenze il più ampia possibile, perché non si sa mai quando arriverà una nuova interruzione.
- Infatti, le aziende più intelligenti durante la pandemia non hanno licenziato le persone, le hanno semplicemente riassegnate ad altri ruoli.
- Il modo più intelligente di gestire un’azienda oggi non è licenziare persone molto valide e poi preoccuparsi di doverle riassumere in futuro.
- Se utilizzi la talent intelligence per muovere le persone, farle lavorare su attività diverse, trattenerle—questo risolve il problema delle persone che se ne vanno dopo due anni perché non hanno abbastanza opportunità.
- Riqualificarle, aggiornare le loro competenze, offrire loro ulteriori opportunità—probabilmente resteranno all’interno della tua organizzazione più a lungo.
Alcuni dei maggiori ostacoli ai passaggi interni sono i manager che non vogliono lasciare andare i loro collaboratori.
Alexandra Levit
- Se fatto nel modo giusto, la talent intelligence può davvero mettere fuori delle opportunità, aiutare tutti a capire perché è la scelta migliore e davvero fare molte cose positive contemporaneamente.
- Cosa ha portato Alexandra a scrivere il libro “Deep Talent” [16:12]
- Ha riflettuto a lungo sul problema del divario di competenze per buona parte di un decennio. Sente sempre parlare di licenziamenti.
- Il problema dell’abbinamento tra il talento giusto e il lavoro giusto è qualcosa per cui nessuno riesce a trovare una soluzione.
- Alexandra ha incontrato Ashutosh e Kamal di Eightfold. Loro hanno questa tecnologia che permette all’intelligenza artificiale di essere utilizzata per contribuire a risolvere questo problema ed è rimasta molto incuriosita.
- Il messaggio di Alexandra, sia come autrice che come futurista, è sempre: “Aiutiamo quante più persone possibile a vivere una vita il più significativa possibile.”
- Come possiamo trovare le carriere giuste, le carriere più significative, per il maggior numero di persone possibile? E lei ha visto il libro con Ashutosh e Kamal come un modo per riuscirci.
- Ha riflettuto a lungo sul problema del divario di competenze per buona parte di un decennio. Sente sempre parlare di licenziamenti.
- Altri modi in cui l’IA sta rivoluzionando la cultura organizzativa [19:24]
- L’IA viene sempre più utilizzata per aumentare la partecipazione umana nella forza lavoro.
- C’è molto fermento attorno a ChatGPT e a tecnologie chatbot simili in questo momento.
- Ogni volta che si inserisce una componente di IA in un processo tradizionalmente guidato da persone, è necessario che un essere umano la crei, la gestisca, la ripari quando si rompe, la riposizioni e poi spieghi ai decisori come funziona.
- ChatGPT non può scrivere comunicati stampa come fanno i veri professionisti delle PR.
- L’IA può fare tantissime cose, ma serve comunque una supervisione umana ogni volta che si avvia un’implementazione.
- I pensieri di Alexandra su ChatGPT e su come influenzerà il futuro del lavoro [23:22]
- Non considera ChatGPT particolarmente avanzato rispetto ad altri chatbot.
- ChatGPT utilizza l’elaborazione del linguaggio naturale per comporre frasi o pensieri usando il linguaggio. Impara da ciò che sa su quello che hai già detto, su ciò che ha letto.
- Non pensa autonomamente.
- Non riesce a sostenere una conversazione.
- Esiste qualcosa chiamato Test di Turing che è stato ideato molto tempo fa per capire se qualcosa sia un robot o se sia indistinguibile da un umano.
- Secondo Alexandra, ChatGPT non supera quel test.
- Tutti devono pensare a quali competenze aggiuntive sviluppare per poter essere occupati quando certi aspetti del proprio lavoro saranno assunti dalle macchine.
- Le macchine diventeranno sempre più sofisticate e arriverà il giorno in cui diventeranno sempre più intelligenti e saranno in grado di assumere diversi compiti umani.
- Siamo arrivati a quel punto oggi con ChatGPT? No. ChatGPT non è così intelligente e non può davvero fare molto. In generale, i chatbot non possono fare molto, ma miglioreranno.
- Cose che mantengono felici i dipendenti sul posto di lavoro [27:59]
- Nuove sfide.
- La possibilità di imparare.
- La possibilità di crescere e sentirsi valorizzati e apprezzati.
Conosci il nostro ospite
Alexandra Levit è la fondatrice e CEO di Inspiration at Work, una società di consulenza futuristica di proprietà femminile con l’obiettivo di preparare le organizzazioni e i loro dipendenti ad essere competitivi e appetibili nel futuro mondo del business. Editorialista a livello nazionale per il Wall Street Journal, dove attualmente conduce The Workplace Report, Alexandra ha scritto diversi libri, inclusi i bestseller They Don’t Teach Corporate in College, Humanity Works: Merging People and Technologies for the Workforce of the Future, e Deep Talent: How to Transform Your Organization and Empower Your Employees Through AI.
Aiutiamo le organizzazioni e i loro dipendenti a cercare di essere preparati a ciò che verrà dopo quando si tratta del futuro del lavoro.
Alexandra Levit
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Becca Banyard: Sapevi che quasi il 50% dei migliori talenti lascia un'organizzazione entro due anni? E sai qual è la cosa peggiore? Alcuni dati suggeriscono che molti di loro sceglierebbero di restare se avessero opportunità di apprendimento e crescita adeguate.
Benvenuto al Podcast People Managing People. La nostra missione è costruire un mondo del lavoro migliore e aiutarti a creare ambienti di lavoro felici, sani e produttivi. Io sono la tua conduttrice, Becca Banyard.
Nell'episodio di oggi parliamo di come l'intelligenza artificiale venga utilizzata per creare ambienti di lavoro migliori e più felici. Scoprirai nuovi ed entusiasmanti modi in cui l'IA può aiutarti a ridurre il turnover, evitare licenziamenti e dare ai tuoi dipendenti la possibilità di crescere professionalmente e sviluppare nuove competenze.
La mia ospite di oggi è Alexandra Levit. È fondatrice e CEO di Inspiration at Work, autrice bestseller internazionale, columnist per il Wall Street Journal e futurista del lavoro.
Alexandra, benvenuta nel programma. È davvero un piacere averti qui oggi. Affronteremo un argomento di grande attualità: l'intelligenza artificiale sul posto di lavoro.
Ma prima di cominciare, perché non racconti ai nostri ascoltatori chi sei e di cosa ti occupi in Inspiration at Work?
Alexandra Levit: Certo. Beh, è un piacere essere qui. Mi chiamo Alexandra Levit. Sono autrice, speaker, consulente e futurista nel mondo aziendale e lavorativo. Futurista è una parola che a qualcuno può sembrare intimidatoria, ma in realtà significa semplicemente che mi occupo di osservare i trend e i segnali che emergono dal mercato, dalla società, dal business, per cercare di fare una previsione informata su ciò che ha più probabilità di provocare cambiamenti dirompenti.
In Inspiration at Work, che è la mia organizzazione, ci concentriamo specificamente sulla forza lavoro. Di solito guardiamo avanti di due-cinque anni, a volte anche dieci, per provare a determinare come sarà il lavoro del futuro. Aiutiamo le aziende e i loro dipendenti a prepararsi a ciò che sta per arrivare nel mondo del lavoro.
Facciamo tante cose: consulenza, scrittura... e facciamo davvero del nostro meglio per aiutare, senza fare previsioni magiche o usare una sfera di cristallo. Osserviamo quello che ci circonda e basiamo le nostre, chiamiamole previsioni, su ciò che è già accaduto, su ciò che vediamo ora e proviamo semplicemente a fare il meglio possibile per essere pronti a ciò verrà dopo.
Becca Banyard: Fantastico. Sembra davvero interessante. Se avessimo più tempo oggi, sarei curiosa di sapere cosa avevi previsto (anche se tu preferisci non parlare di previsioni!), sulla pandemia e la grande ondata di dimissioni e tutte quelle cose. Ma sì, sarà per un'altra volta.
A proposito di IA, il termine intelligenza artificiale può significare tante cose diverse. Quindi, per mettere subito i paletti nella nostra conversazione, ti chiedo: a cosa ti riferisci quando parli di IA? So che può trattarsi di robot, chatbot, automazioni… Quindi, quando usi la parola IA in questa intervista, a quali strumenti o concetti pensi?
Alexandra Levit: È un'ottima domanda. Credo che in conversazioni come questa sia fondamentale chiarire cosa intendiamo per IA. L'intelligenza artificiale, in pratica, è l'uso di una piattaforma informatica per imitare tipi di intelligenza utilizzata da esseri umani. Quando parliamo di IA nel contesto del libro Deep Talent di cui stiamo parlando, parliamo soprattutto di forme di intelligenza dei talenti che si basano sul deep learning.
Il deep learning utilizza algoritmi basati su IA per valutare ciò che chiamiamo adiacenza delle competenze. Se sei bravo in una competenza A, probabilmente sei bravo anche nella competenza B. Ad esempio, se sei bravo in algebra, un algoritmo di deep learning può analizzare una vasta gamma di dati interni o esterni disponibili nel mondo e individuare pattern per dire: "Ok, se sei bravo in algebra, probabilmente te la cavi bene anche con il calcolo differenziale".
Questo è molto potente, perché come esseri umani non sempre siamo in grado di fare queste deduzioni. L'IA invece sì. Può analizzare dati da tutte le fonti disponibili e individuare correlazioni tra competenze, facendo deduzioni tramite il deep learning.
In realtà è piuttosto entusiasmante. Ma hai ragione: l'IA può coprire una gamma enorme di tecnologie. In questo caso specifico, nel libro Deep Talent, parliamo di intelligenza artificiale che abbina l'elaborazione del linguaggio naturale al deep learning per svolgere compiti legati alle competenze.
Becca Banyard: È davvero affascinante. È incredibile vivere in quest'epoca.
Alexandra Levit: Già, è fantastico, vero?
Becca Banyard: Sì, tutto quello che è possibile grazie a computer e tecnologia. È davvero incredibile. Poco fa hai menzionato Deep Talent: è il libro che hai pubblicato di recente. Il titolo completo è Deep Talent: Come trasformare la tua organizzazione e dare potere ai tuoi dipendenti grazie all'IA.
La mia prossima domanda: come può l'intelligenza artificiale rendere il lavoro più significativo per le persone? Puoi farci qualche esempio concreto?
Alexandra Levit: Domanda perfetta. Il motivo che ci ha spinti a scrivere questo libro è che crediamo che il mondo stia vivendo un momento unico di svolta tecnologica e sociale.
Dopo la pandemia siamo pronti a dare più potere ai dipendenti e permettere loro di costruirsi una carriera su misura, secondo le proprie scelte, invece di essere sempre guidati da altri. Allo stesso tempo, notiamo che per i leader aziendali la selezione e la formazione dei talenti sono tra le sfide principali.
Ci sono carenze di personale qualificato, tempi lunghi per le assunzioni e tanto turnover. Nel post-pandemia è anche più difficile gestire le aspettative dei dipendenti: le persone vogliono lavorare in ambienti che siano adatti al loro modo di essere e non sono più disposte a scendere a compromessi.
C'è quindi un rimescolamento delle priorità e, a dire il vero, non poca frizione. Analizzando i dati, vediamo che praticamente il 50% dei top talent lascia un'organizzazione entro due anni. Ma, guardando dall'altra parte, la maggior parte delle persone resterebbe se avesse le giuste opportunità di crescita e apprendimento.
Purtroppo spesso queste opportunità mancano e, man mano che un'organizzazione cresce, perde la percezione delle vere competenze accumulate dai suoi dipendenti, di ciò che sanno davvero fare e di cosa potrebbero imparare bene in futuro.
Non sanno come certe competenze potrebbero essere usate per far crescere le persone. Ecco dove ci viene in aiuto l'IA: ha il potenziale di dirci cosa potrebbero fare le persone, quali ruoli potrebbero ricoprire. Gli impieghi ci sono, le persone ci sono: il tutto sta nell'abbinarle al meglio, secondo il talento e la lealtà che già esistono internamente rispetto ai ruoli critici da coprire.
E l'IA può davvero aiutarci a farlo. E la cosa affascinante è che tutto questo si può già fare oggi. Ho diversi esempi reali, se vuoi, ma quello che più mi piace è quello dei governi statali, qui negli Stati Uniti, che hanno adottato di recente queste tecnologie—di solito pensiamo che le innovazioni partano da aziende tecnologiche super avanzate, invece qui sono stati proprio gli enti pubblici!
Le implementazioni più innovative vengono da stati come New York e Indiana, che stanno utilizzando l'IA per fare matching tra i disoccupati e i posti vacanti, mantenendo il talento nello stato e abbassando i tassi di disoccupazione. Fanno quindi il cosiddetto "prendere due piccioni con una fava". Scusa i molti modi di dire!
Forse se parlassi tramite IA, avrei meno cliché! Ma davvero sono molto fiera di queste implementazioni (anche se non ne sono stata coinvolta in prima persona). È fantastico vedere amministrazioni pubbliche che scelgono di puntare su nuove tecnologie invece di restare indietro.
Si sono dette: "Abbiamo molte persone in cerca di lavoro e molte aziende pronte ad assumere nella nostra regione. Se possiamo usare la tecnologia per risolvere entrambi i problemi, perché non provare?" Ed essendoci riusciti, oggi li prendo come esempi.
E il bello dei governi è che possono aiutare tante persone tutte insieme. Ashu e Kamal di Eightfold si sono rivolti proprio alle amministrazioni pubbliche per questo motivo: potevano fare la differenza su vasta scala, molto più che partendo da un'azienda piccola.
Penso sia stata una strategia estremamente intelligente.
Becca Banyard: Wow. Davvero interessanti questi spunti. Sono curiosa: hai citato come i governi aiutano i disoccupati a trovare lavoro, ma cosa possono fare le aziende i cui talenti se ne vanno dopo due anni, o dove le persone lasciano perché non ricevono abbastanza supporto per la formazione e lo sviluppo?
Come può essere usata l'IA in questi casi per trattenere i talenti?
Alexandra Levit: Ottima domanda anche questa. Una parte fondamentale è usare la conoscenza delle correlazioni tra competenze (skills adjacency) per tracciare regolarmente i profili della forza lavoro. Serve a capire meglio le skill già presenti e quelle che serviranno nell'immediato e nel futuro.
Di solito programmiamo poco a lungo termine (come i futuristi stessi!), ma nel pianificare le competenze future occorre guardare almeno al breve-medio termine, perché potrebbero servire skill che oggi non immaginiamo nemmeno.
Sviluppare i profili di competenza per i diversi ruoli è qualcosa in cui l'IA può dare un grande supporto. Tramite piattaforme di talent intelligence puoi farlo e pianificare la forza lavoro. Così capisci di cosa avrai bisogno, chi hai e chi può ricoprire nuovi ruoli.
E puoi anche prevedere come si muoveranno le persone, basandoti sui miliardi di profili disponibili a livello mondiale: spesso puoi dire con buona precisione "chi è in questa posizione vorrà probabilmente passare a quest'altra in futuro" e puoi iniziare a formarli prima.
È interesse dell'azienda avere persone con le skill più trasversali possibile, perché la prossima interruzione può arrivare in qualsiasi momento. Durante la pandemia, le aziende più lungimiranti non hanno licenziato le persone: le hanno semplicemente ricollocate.
Abbiamo visto aziende che avevano un reparto fermo a causa della pandemia (o perché era cambiata la domanda) e anziché perdere buoni dipendenti, li spostavano su altre funzioni. Quando poi i tempi tornavano normali, li rimettevano lì dov'erano.
Questo è oggi il modo intelligente di gestire un'impresa: non licenziare talenti e poi doverli ricercare dopo. Le compagnie aeree, ad esempio, ora subiscono la carenza di personale dopo i licenziamenti pandemici. Se avessero formato competenze trasversali e conservato i dipendenti ricollocandoli, ora non avrebbero carenze.
Quindi, se usi la talent intelligence per muovere le persone e dare loro nuove opportunità, ma continuando a farle crescere all'interno, risolvi anche il problema dell'abbandono: chi si sente valorizzato e formato, probabilmente resta più a lungo e tutti ne traggono vantaggio.
In più, questa conoscenza non riguarda solo leader e HR, ma anche i singoli: spesso è una sorpresa anche per loro! "Non sapevo che essere bravo in algebra poteva significare avere predisposizione anche per il calcolo." È molto motivante scoprire da sé nuove possibilità: dà fiducia, senso di efficacia e motivazione, soprattutto in chi magari non ha avuto grande formazione e tendeva a sottovalutarsi. Una persona che lavora in un minimarket può scoprire competenze da spendere in un contesto sanitario—chi lo avrebbe mai detto?
È utile anche per i manager: una delle maggiori barriere alla mobilità interna sono proprio i capi che non vogliono "lasciare andare" i migliori. Ma se si vede che una mobilità interna fa bene all'organizzazione, magari si può trattenere la persona trovandole sfide nuove senza perderla davvero.
Aiuta tutti e democratizza le opportunità. Se implementata correttamente, la talent intelligence rende le opportunità accessibili, spiegando perché serve e portando vantaggi a tutti. È un grande progresso per tutti.
Ottima domanda.
Becca Banyard: Già. Bellissimo. Torniamo un attimo al tuo libro: cosa ti ha portata a scrivere Deep Talent? Qual è stato il percorso, il motivo alla base della decisione di scriverlo?
Alexandra Levit: Domanda interessante. Sono diversi anni che rifletto sul tema delle competenze e del cosiddetto skills gap. Mi ha sempre frustrata il fatto che da una parte si licenziava tanta gente mentre dall'altra non si trovavano mai persone giuste per i giusti ruoli. Sembra un paradosso continua.
Così quando ho incontrato Ashu e Kamal, e il loro progetto Eightfold, che usa l'IA per risolvere questo problema, sono stata subito attratta. Avevano già molti casi di studio che potevano essere raccontati in modo pratico e concreto, con esempi reali e soluzioni ripetibili.
Non era solo teoria: la tecnologia esiste già e si può applicare subito, spiegando cosa c'è davvero dietro la talent intelligence. Mi piaceva poter offrire una soluzione concreta, perché tante cose che ho scritto in passato erano più speculative. Qui invece abbiamo una guida praticissima per cominciare senza paura: non è qualcosa di cui preoccuparsi, tanti l'hanno già fatto con successo e si può partire senza grandi costi con progetti pilota. Cosa si rischia?
Sono stata attratta dalla possibilità di scriverne per diffondere queste conoscenze. Il mio obiettivo, come autrice e futurista, è sempre aiutare il maggior numero di persone a vivere il lavoro in modo più significativo. E questo libro, insieme ad Ashu e Kamal, mi è sembrato il modo giusto per farlo.
Becca Banyard: Fantastico. Mi viene in mente che anche noi a People Managing People abbiamo lo stesso obiettivo: non solo spiegare il "cosa", ma soprattutto il "come". Come puoi applicarlo nella tua organizzazione, nella tua carriera.
Alexandra Levit: Esatto, fate la stessa cosa. La stessa missione.
Becca Banyard: È bellissimo. Abbiamo già detto che l'IA sta rivoluzionando la cultura aziendale, abbassando la disoccupazione o aiutando i dipendenti a restare in aziende dove non vedevano possibilità di crescita.
Quali altri modi hai osservato in cui l'IA sta cambiando la cultura delle organizzazioni?
Alexandra Levit: Beh, vediamo sempre più spesso che l'IA viene utilizzata per integrare—non per sostituire—la partecipazione umana al lavoro. Non mi piace la parola sostituire, non siamo a quel punto.
C'è molto fermento per ChatGPT e chatbot simili, ma ogni volta che inserisci un pezzo di IA in un processo umano tradizionale, occorrono molte persone: qualcuno che la crei, che la gestisca, che la corregga quando si rompe e che spieghi ai decisori come funziona.
E senza controllo umano, è il caos. Oggi stesso mi è successo un esempio concreto.
Scrivo per il Wall Street Journal una rubrica chiamata The Workplace Report. Oggi alcuni PR mi hanno mandato comunicati scritti con ChatGPT, senza leggerli prima. Il risultato? I testi non avevano senso, erano chiaramente scritti da un bot e ho perso tempo a leggerli: il danno è stato all'immagine del PR, non del bot. La responsabilità legale e reputazionale è sempre dell'azienda, non di chi vende il software o il chatbot.
Ed è questa la mia preoccupazione: stiamo lasciando troppe implementazioni IA senza adeguato controllo umano, con problemi etici e legali. Pensiamo che le macchine ci possano già sostituire, ma non è così e ci vorrà tempo.
Detto ciò, l'IA può fare meraviglie—ho appena scritto un libro su questo!—ma occorre sempre supervisione umana.
Becca Banyard: Verissimo, sono contenta che tu lo abbia citato. Anche senza essere esperta di IA, penso sia fondamentale. E sono contenta che tu abbia nominato ChatGPT: se non lo avessi fatto tu, lo avrei chiesto io! Tutti ormai lo conoscono e ha fatto impazzire internet.
Parliamone: come vedi ChatGPT influenzare il lavoro e il futuro delle organizzazioni?
Alexandra Levit: Come altri chatbot, ChatGPT non è molto più avanzato di altre tecnologie già esistenti. Si basa sull'elaborazione del linguaggio naturale e impara dalle informazioni disponibili.
Non "pensa autonomamente", non tiene una conversazione profonda come farebbe un umano. Esiste il famoso Turing Test: ChatGPT per me non lo supera, si capisce al volo che non è una persona vera. Non tutti la pensano così, ma secondo me non è davvero rivoluzionario rispetto a quello che già c'era.
Ma arriverà—presto o tardi—quel salto tecnologico che renderà questi strumenti davvero evoluti. Le persone dovranno chiedersi: quali aspetti del mio ruolo sono più esposti all'automazione? Come posso evolvere la mia carriera per restare indispensabile?
Ad esempio: faccio la giornalista per il Wall Street Journal. Tra qualche anno una IA potrebbe scrivere la mia rubrica. Oggi no, tra tre anni forse sì. Ma difficilmente l'editore lascerà pubblicare un testo senza revisione umana. Quindi dovrò imparare l'editing oltre alla scrittura, per diventare la supervisione umana della macchina. Tutti dovrebbero farsi questa domanda: quali skill aggiuntive sviluppare per restare occupabili quando le macchine prenderanno parte delle nostre attività?
Le macchine diventeranno sempre più sofisticate e, col tempo, prenderanno in carico nuove attività. Ma non siamo ancora lì, e anche quando arriverà quel punto, servirà sempre supervisione umana: il tocco personale, il giudizio.
Quindi chi ha sempre fatto solo programmazione in futuro dovrà coltivare anche competenze trasversali e comunicative. Quei tempi sono finiti, bisogna diventare più completi.
Becca Banyard: Proprio così. Prima che arrivi Skynet!
Alexandra Levit: Esattamente.
Becca Banyard: Dobbiamo concludere, ma ti faccio un'ultima domanda che sto facendo a tutti gli ospiti.
Secondo te, qual è la cosa più importante per rendere felici i dipendenti sul lavoro?
Alexandra Levit: La cosa più importante sono le nuove sfide: la possibilità di imparare, crescere e sentirsi valorizzati e apprezzati. Forse sono più cose in una, ma sono tutte collegate. Sentirsi apprezzato, crescere, contribuire attivamente e vedere che il tuo lavoro conta davvero, è più importante persino di un aumento di stipendio. Sentirsi parte di qualcosa di più grande.
Becca Banyard: Bellissimo. Concordo in pieno. È stato un piacere averti qui Alexandra, mi ha fatto davvero piacere questa chiacchierata.
Alexandra Levit: Anche per me.
Becca Banyard: Se avessimo più tempo, ti farei tantissime altre domande, magari tornerai per un altro episodio in futuro. Grazie ancora di essere stata con noi.
Per chi ci ascolta: come possono trovarti o rimanere aggiornati sul tuo lavoro?
Alexandra Levit: Potete visitare il mio sito alexandralevit.com, consultare il libro Deep Talent oppure scrivermi su Twitter @alevit. Anche LinkedIn va benissimo. Sarei felice di ricevere feedback e magari tornare ospite qui da te, Becca.
Becca Banyard: Meraviglioso.
Grazie a tutti per l'ascolto. Mettete "mi piace" e iscrivetevi al podcast per restare aggiornati sui nuovi episodi! A presto e buona giornata!
