Sådan satte denne bioteknologiske leder kreativiteten i gang med GPT’er
Erin McCann, chef for medarbejdere hos Genomenon, fortæller, hvordan hun bruger kunstig intelligens til at forstærke menneskelig kreativitet, gentænke lederroller og opbygge højtydende, AI-forstærkede teams, samtidig med at hun fokuserer på de unikt menneskelige kompetencer, der driver kultur og innovation.
Kunstig intelligens forstærker menneskelig kreativitet — den erstatter den ikke: Kunstig intelligens fungerer som en tænkemakker, der forbedrer problemløsning, budskaber og innovation. Hos Genomenon bruger Erin kunstig intelligens til at understøtte salgstræning og lederudvikling og viser dermed, hvordan teknologi kan fremskynde kreativiteten i stedet for at svække den.
Ledelse bliver redefineret i en AI-fokuseret verden: Fremtidens ledelse handler ikke om at have alle svarene — det handler om at stille bedre spørgsmål og lede både mennesker og kunstig intelligens mod bedre resultater. Erin fremhæver indflydelse, omstillingsparathed og emotionel intelligens som de egenskaber, der adskiller morgendagens højtydende ledere.
Frigørelse af kapacitet til arbejde med høj værdi: Ved at uddelegere gentagelige opgaver med lav værdi til kunstig intelligens forsøger Erin at skabe mere plads til, at hendes medarbejder- og HR-team kan fokusere på strategiske prioriteter som strategiske medarbejderprogrammer, koordinering og organisatorisk sundhed. Hendes tilgang viser, hvordan ledere kan gentænke deres roller for at fokusere på det, som kun mennesker er bedst til.
Der findes ingen lige linje i ledelse
Min vej til en ledende rolle inden for medarbejderområdet og HR har bestemt ikke været lige. De kurver og sving, jeg har taget, har givet mig en bred vifte af erfaringer.
Jeg begyndte min karriere inden for salg og marketing med fokus på hotel- og restaurationsbranchen. Den verden lærte mig styrken ved menneskelig kontakt, værdien af hårdt arbejde, og hvordan enhver virksomhed er sit eget lille økosystem. Efter flere år med salg skiftede jeg til et mindre konsulentfirma inden for salgstræning. I modsætning til mange ledere, der bliver kastet ud i ledelse uden forberedelse, havde jeg fordelen af at lære det grundlæggende i ledelse tidligt. Jeg implementerede træningsprogrammer, udviklede marketingforløb og opbyggede et stærkt fundament inden for læring og udvikling.
Gennem det arbejde mødte jeg en startupstifter i New York og sprang ind i verdenen inden for kundesucces. Jeg designede onboardingforløb og fik min første smag på teknologisektoren. Jeg opdagede også, hvor dybt interne processer former medarbejderoplevelsen — så meget, at jeg skiftede til arbejde inden for medarbejderområdet og HR. Jeg trådte bevidst nogle trin tilbage i min karriere for at slutte mig til en marketingteknologisk startup med 13 medarbejdere, hvor jeg opbyggede medarbejderfunktionen fra bunden. Da vi voksede til over 100 medarbejdere, hvilket førte til et vellykket opkøb, var jeg solgt.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
I dag leder jeg HR og medarbejderområdet for en global bioteknologivirksomhed med 175 medarbejdere, som bruger AI sammen med vores team af videnskabelige eksperter til at organisere verdens genomiske viden og forbinde klinikere og forskere, så genomisk evidens kan omsættes til praksis — ved at forenkle komplekse genetiske data til indsigter, der fremmer patientdiagnostik og udviklingen af præcisionsmedicin. Hvert kapitel i min karriere — fra hotel- og restaurationsbranchen til salg og startups — har formet den måde, jeg leder på, opbygger teams og skaber miljøer, hvor mennesker og virksomheder trives.
Min vigtigste læring: Der findes ingen lige linje til ledelse, og hvert skridt på din rejse er værdifuldt.
At vide, hvornår man skal støtte sig til AI frem for menneskelig dømmekraft
Arbejde inden for medarbejderområdet og HR vil altid kredse om én konstant: Mennesker er uforudsigelige.
AI bliver bedre til at forudse og endda ræsonnere sig gennem noget af denne uforudsigelighed, men det kræver stadig tid, samtale, tillid og overvinding af frygt for AI virkelig at forstå nuancer og kontekst. Jeg ser ikke, at det ændrer sig.
Det, der ændrer sig, er, hvordan medarbejder- og HR-teams leverer støtte.
Hos Genomenon har jeg bygget skræddersyede GPT'er, der er designet til at håndtere rutineprægede, gentagelige spørgsmål og processer. Målet er ikke at erstatte den menneskelige kontakt, men snarere at give mit lille, men stærke team mere kapacitet til at fokusere på det nuancerede partnerskabsarbejde med høj værdi, som driver kultur og engagement, ved at forenkle deres arbejde med AI.
På en måde presser AI ledere til at give slip på idéen om, at det at være "praktisk involveret" betyder, at man skal røre ved enhver opgave. Det handler om at være bevidst og vide, hvornår man skal støtte sig til teknologi, og hvornår den menneskelige kontakt betyder mest, mens vi bevæger os mod alsidige organisationsstrukturer.
Brug af AI til at transformere HR- og ledertræning
Vi har gennemgribende ændret to store områder med AI i HR.
For det første salgstræning. Vi har integreret AI i vores L&D-træningsprogrammer, så salgsprofessionelle kan øve scenarier, afprøve budskaber og få øjeblikkelig feedback sideløbende med traditionelle træningsmetoder. Det har gjort udviklingen af færdigheder mere interaktiv og skalerbar.
For det andet betatester jeg en ledelses-GPT, der er designet til at hjælpe ledere med at navigere i svære samtaler og formulere feedback effektivt. Det handler ikke kun om at give dem et manuskript, men om at tilbyde forslag, perspektiver og formuleringer, der hjælper dem med at gå til situationer med klarhed og empati.
Og som en hædrende omtale er vi ved at bygge en GPT, der skal hjælpe vores medarbejdere med at få hurtige svar på dagligdags spørgsmål. Indtil videre har effekten været opmuntrende.
Erins tip
AI erstatter ikke menneskelig dømmekraft, men den fremskynder forberedelsen og styrker selvtilliden i de øjeblikke, der virkelig betyder noget.
Skræddersyede GPT'er til HR
Lad os dykke ned i de tilpassede GPT'er, jeg nævnte. Vi har bygget to af dem på vores virksomhedskonto for at støtte medarbejdere og ledere som sparringspartnere – ikke som erstatninger.
"Genomenon Genie" er vores politikassistent i realtid, der er designet til at hjælpe medarbejdere med hurtigt at få svar på dagligdags spørgsmål som "Hvad er vores orlovsordning ved barsel?" eller "Hvordan indsender jeg en udgiftsbilag?" Den henter oplysninger direkte fra vores personalehåndbog og dokumentation, linker til kilden og er i øjeblikket i betafase.
"Ask Geno" er en ledercoach, der er baseret på vores jobarkitektur, lederuddannelse og interne bedste praksisser. Den hjælper ledere med at håndtere vanskelige situationer, udarbejde 30/60/90-dages planer, koble feedback til kompetencer og navigere i samtaler om f.eks. løn eller præstationsvurderinger. Fordi den er baseret på vores interne rammer, tilskynder den brugerne til at anvende et konsekvent og retfærdigt sprog.
Begge værktøjer er bygget til at udvide HR-teamets rækkevidde og understøtte velovervejede, rettidige og samstemmende beslutninger på tværs af virksomheden.
Tilpassede GPT'er til salg
Jeg byggede også to salgsfokuserede GPT'er. Hver salgs-GPT blev designet omkring de specifikke personaer og markeder, som Genomenon henvender sig til. I stedet for at opdele salgsprocessen i separate bots valgte jeg en persona-først-tilgang.
Hver GPT er indstillet til at "tænke som" den ideelle salgscoach for den pågældende målgruppe. Den ene fokuserer for eksempel på potentielle kunder inden for pharma og biotek og hjælper salgsmedarbejdere med at formulere henvendelser i konteksten af lægemiddeludvikling og variantfortolkning. Den anden er designet til diagnostikkunder og tilpasser budskaberne til laboratorier og klinikere, som lægger vægt på nøjagtighed, svartid og klinisk effekt.
Begge GPT'er kan generere henvendelser, der passer til personaen, forudse sandsynlige indvendinger og forberede talepunkter til afklarende samtaler – alt sammen baseret på vores godkendte budskaber og kundecases. Markedsføring samarbejdede med mig for at sikre, at tonen forblev i overensstemmelse med vores brand, mens Salg validerede, at prompterne var praktiske og anvendelige i felten.
Som følge af disse GPT'er har vi oplevet hurtigere oplæring, mere ensartede budskaber på tværs af teamet og salgschefer, der fortæller, at de sparer 30–40+ minutter pr. prospekteringshenvendelse, fordi de ikke længere starter med en blank side. Indtil videre har vi på kort tid allerede fået en kundeemnehenvendelse efter brug af GPT'en til at generere budskaber.
Sådan bygger du tilpassede GPT'er
Dette var helt baseret på lavkode og selvlært arbejde, bygget inde i en GPT-virksomhedskonto, så vores data forblev sikre. Her er den opskrift, jeg fulgte:
Trin 1: Afgræns problemet
Jeg skrev indledningsvis en "kontrakt" på én sætning for hver GPT. Eksempel:
"Udarbejd en henvendelse til pharma- og R&D-personaer, der fremhæver vores platform til variantfortolkning i konteksten af acceleration af kliniske forsøg."
"Hjælp en salgsmedarbejder med at tilpasse en afklarende samtale til diagnostiske laboratorier ved at identificere de tre største laboratoriespecifikke udfordringer og relevante kundecases."
Trin 2: Indstil sikkerhed & adgang
GPT til virksomheder betød, at vi kunne:
Holde vores data ude af offentlig modeltræning.
Begrænse adgangen (kun til salg for disse bots).
Lukke for adgangen, hvis nogen forlader virksomheden.
Trin 3: Kuratér biblioteket
Jeg undgik at forbinde Google Drev i sin helhed – der var for stor risiko for at hente følsomme data som lønoplysninger. I stedet udvalgte jeg manuelt et "gyldent sæt" af dokumenter: budskabsrammer, kundecases, ICP-noter samt ark med indvendinger og svar.
Trin 4: Skriv "systemhjernen"
Hver GPT havde specifikke instruktioner om:
Stemme og tone (kortfattet, troværdig og tilpasset målgruppen).
Grænser (ingen gætterier om priser, produktplaner eller påstande om konkurrenter).
Formateringsregler (punktopstillinger til forberedelse af samtaler, maksimalt 120 ord i e-mails).
Trin 5: Test og gentag
Jeg gennemførte tests ved at indsætte scenarier fra ydertilfælde (sjældne indvendinger, usædvanlige jobtitler). Hver gang den hallucinerede eller afveg fra budskabet, tilføjede jeg regler eller strammede op på dokumentsættet.
Trin 6: Lancér og uddan
Vi afprøvede det med vores salgsteam, afholdt en 60-minutters træning og oprettede en Slack-kanal til feedback. Derefter udsendte jeg opdateringer baseret på den faktiske brug.
Integration af AI i kompetence- og salgstræning
Jeg husker det øjeblik, hvor det gik op for mig, at AI ændrede den måde, jeg leder på.
Jeg var i gang med at bygge disse tilpassede GPT'er til vores salgsteam. Oprindeligt var idéen rent praktisk: at give dem hurtig adgang til produktdetaljer, kundecases og konkurrencepositionering uden at skulle lede gennem endeløse filer. Men det udviklede sig hurtigt til noget større.
Vi kombinerede udrulningen med salgstræning, der blandede traditionelle metoder, såsom en prospekteringsproces, med AI som et supportværktøj i realtid. I stedet for at erstatte grundprincipperne blev AI en forlængelse af dem. Salgsmedarbejderne kunne øve sig på en besked og derefter straks spørge, hvordan GPT kunne gøre den bedre. GPT kan anlægge køberens perspektiv og undervise undervejs.
I stedet for at erstatte grundprincipperne blev AI en forlængelse af dem.
Forandringen lå i den måde, teamet begyndte at tænke på. De brugte ikke bare AI som en hurtigere søgemaskine; de brugte den som en strategisk sparringspartner.
For mig var dette vendepunktet; jeg indså, at mit lederskab ikke kun handlede om at muliggøre de rette menneskelige kompetencer, men også om at opbygge evnen til at integrere teknologi problemfrit i disse kompetencer.
Friheden ved at bruge AI som sparringspartner
Det er virkelig det mest overraskende, jeg har oplevet: hvor hurtigt AI “lærer”, når man giver den den rette kontekst, og hvor værdifuldt det er at have en sparringspartner, der hverken er en kollega eller en chef.
Der er en frihed i at udforske halvfærdige idéer med AI, afprøve forskellige vinkler og forfine sin tænkning uden at bekymre sig om hierarki eller fordømmelse. Det er som at have en utrættelig og fordomsfri sparringspartner, der altid er klar til at arbejde videre med den næste iteration.
Hvorfor AI ikke kan erstatte menneskelig kreativitet
I samme forbindelse er den største afkobling, jeg ser, antagelsen om, at AI kan erstatte kreativitet og strategisk tænkning.
Den kan sætte idéer i gang og fremskynde udførelsen, men den kan ikke fuldt ud efterligne den menneskelige proces med at forbinde forskellige indsigter, udfordre antagelser og forme en vision, der virkelig vækker genklang.
Min bekymring er, at nogle teams begynder at læne sig op ad AI som kilden til idéer i stedet for at bruge den som et værktøj til at forfine og udvide dem. For mig realiseres AI's potentiale bedst, når den forstærker menneskelig kreativitet, ikke når den forsøger at erstatte den.
Erins tip
AI’s potentiale realiseres bedst, når den forstærker menneskelig kreativitet, og ikke når den forsøger at erstatte den.
Et AI-værktøj, som alle HR-ledere har brug for
I øjeblikket bruger vi HR-værktøjer som Gusto til lønudbetaling og Greenhouse til vores ATS (ansøgerstyringssystem), men vores system til resultatstyring er stadig manuelt. Vores People-team opbyggede en jobarkitektur for hver afdeling, hvor vi selv skabte rammeværket og derefter brugte GPT (især GPT-5 Reasoning) til at evaluere og analysere markedet. Det er et fantastisk værktøj til den type arbejde, fordi det kan gennemgå ledige stillinger og offentligt tilgængelige ressourcer på dine vegne.
Når jeg evaluerer leverandører, fokuserer jeg på en balance mellem strategisk overensstemmelse, kvalitet og værdi. Jeg ser efter partnere, der forstår vores forretningsmæssige prioriteter, kan skalere i takt med vores vækst og udviser et engagement i compliance og etisk praksis. Jeg tager deres historik, kundeservice og reaktionsevne samt evne til at levere innovative løsninger i betragtning. Omkostninger betyder noget i den rette sammenhæng — ikke kun den laveste pris, men den samlede værdi og potentialet for et langsigtet partnerskab, efterhånden som vi vokser. Integrationer er også afgørende; jeg er ikke interesseret i at sammenstykke et kludetæppe af værktøjer, men i at opbygge et sammenvævet system.
Endelig støtter jeg mig til referencer og betroede netværk for at validere pålideligheden, fordi et leverandørforhold i sidste ende handler om tillid og konsekvent levering. Erfaringen har lært mig, at løftet nogle gange ikke svarer til virkeligheden!
Råd til en verden, hvor AI kommer først
Mit råd er at engagere sig fuldt ud og eksperimentere; hold ikke forandringer tilbage af frygt for, at de vil gøre din rolle overflødig.
Virkeligheden er, at AI er ved at omforme arbejdet, uanset om vi engagerer os i den eller ej. Ledere, der går til den med tværfunktionelt samarbejde og en villighed til at afprøve, lære og tilpasse sig, vil være dem, der finder måder at forstærke deres indflydelse på, ikke mindske den.
Hvordan AI vil redefinere lederskab og organisationer
I løbet af de næste fem år tror jeg, at ledelse vil gå fra at være defineret af, hvem der har svarene, til hvem der kan stille de bedste spørgsmål — og guide både mennesker og AI hen imod de rigtige svar.
Ledelse vil gå fra at være defineret af, hvem der har svarene, til hvem der kan stille de bedste spørgsmål — og guide både mennesker og AI hen imod de rigtige svar.
Efterhånden som AI overtager mere af dataindsamlingen, sammenfatningen og endda den indledende beslutningstagning, vil de ledere, der klarer sig bedst, være dem, der kan fortolke, sætte informationen i kontekst og inspirere til handling på baggrund af den. Indflydelse, tilpasningsevne og emotionel intelligens vil blive de reelle forskelle i en AI-først-verden.
“Indflydelse, tilpasningsevne og emotionel intelligens vil blive de reelle forskelle i en AI-først-verden.”
Lige nu fokuserer jeg på at bruge AI til at fjerne så meget manuelt arbejde fra min arbejdsbyrde som muligt. Med et HR-team bestående af én fuldtidsansat og to deltidsansatte — plus mig — forstår vi, hvordan små teams kan udnytte AI til at maksimere deres indvirkning, før vi overvejer større strategiske ændringer.
I fremtiden kan jeg se HR- og People-teams få dedikerede ressourcer til at vedligeholde, opbygge og optimere deres AI-værktøjer og erstatte det manuelle dataarbejde, der udføres i dag. Vores Engineering-team går forrest i brugen af AI på en effektiv måde, og jeg henter meget inspiration fra dem. Jeg forventer, at disse kompetencer med tiden bliver indlejret i den måde, vi udformer og leverer vores People-strategi på.
Lige nu handler det om at skabe plads til at tænke og arbejde mere strategisk ved at lade AI håndtere det gentagelige, tidskrævende arbejde og ved at blive en sparringspartner i forbindelse med de svære udfordringer, som mennesker skaber!
Følg med
Du kan følge Erins arbejde på LinkedIn, mens hun fortsætter med at implementere og eksperimentere med tilpassede GPT'er. Og tag et kig på virksomheden, som hun gør det for: Genomenon.
Der kommer flere ekspertinterviews på People Managing People!
Continue Reading
Sign up to access the rest of this article, plus more insights, resources, and experiences.
Sign Up
Create a free account to access online events, playbooks, and peer insights shaping the future of leadership.
We're building a curated community for senior leaders to pressure-test decisions, compare notes, and have the conversations they can't have everywhere else.
