Le recrutement par l’IA transforme la façon dont les entreprises recrutent leurs talents. Les solutions de recrutement par l’IA font évoluer le processus de recrutement traditionnel en améliorant la mise en correspondance des candidats, en réduisant le délai de recrutement, en rationalisant les processus, en diminuant la charge administrative et en améliorant l’expérience des candidats.
Toutefois, chaque avancée technologique présente également des défis à prendre en compte, notamment le maintien du contact humain et la garantie de la qualité des candidats.
Ce guide examine les applications pratiques de l’IA dans le recrutement, ses avantages et ses défis, ainsi que la manière dont elle façonne l’avenir du recrutement.
Qu’est-ce que l’IA appliquée au recrutement ?
L’IA appliquée au recrutement désigne l’utilisation de technologies d’intelligence artificielle pour automatiser et optimiser différents aspects du processus de recrutement.
Cela comprend aussi bien la recherche de candidats que la sélection des CV, la réalisation des premières évaluations et la planification des entretiens.
Les outils de recrutement par l’IA peuvent analyser de grandes quantités de données et appliquer des algorithmes pour identifier les meilleurs candidats pour un poste, rendant le processus plus efficace et fondé sur les données.
Les outils d’IA sont efficaces pour gérer les tâches répétitives et chronophages qui, du moins en théorie, empêchent les recruteurs de se concentrer sur des activités plus stratégiques, comme échanger avec les meilleurs candidats et établir des relations plus solides.
Différence entre l’IA et l’apprentissage automatique
L’IA (intelligence artificielle) et l’apprentissage automatique sont des termes souvent utilisés indifféremment, mais ils présentent des différences distinctes.
L’IA désigne des machines conçues pour imiter l’intelligence humaine et effectuer des tâches telles que la prise de décision, la résolution de problèmes et l’apprentissage à partir de données. L’apprentissage automatique, une sous-catégorie de l’IA, consiste à entraîner des algorithmes afin d’améliorer leurs performances au fil du temps sur la base de données.
Dans le recrutement, l’IA peut automatiser la sélection des candidats, tandis que l’apprentissage automatique peut affiner ces résultats au fil du temps et améliorer la précision du système en fonction des décisions de recrutement passées.
Avantages du recrutement avec l’IA
Comme vous pouvez probablement vous en douter, l’adoption de l’IA dans vos processus de recrutement présente de nombreux avantages potentiels.
À mesure que la technologie évolue, que les recruteurs se familiarisent avec elle et que les entreprises de logiciels de recrutement proposent davantage d’outils d’IA, il est probable que l’IA joue un rôle encore plus important dans la recherche des bonnes personnes possédant les bonnes compétences, ainsi que dans l’aide aux entreprises pour créer des parcours professionnels adaptés à ces compétences.
Pour l’instant, voici quelques-uns des avantages les plus évidents de la mise en œuvre de l’IA dans vos efforts de recrutement.
Sélection plus rapide des candidats
L’un des principaux avantages de l’IA dans le recrutement est la rapidité avec laquelle elle peut sélectionner les candidats. Son utilisation dans les systèmes de suivi des candidatures (ATS) constitue l’une des avancées les plus connues de l’IA appliquée au recrutement.
Les méthodes traditionnelles obligent les recruteurs à examiner manuellement des centaines, voire des milliers de CV. L’IA peut sélectionner les CV et les candidatures en une fraction du temps.
Des données récentes de la Society for Human Resource Management (SHRM) montrent que 25 % des organisations prévoient de mettre en œuvre un ATS piloté par l’IA d’ici 2027, car on estime que l’IA peut réduire de jusqu’à 75 % le temps consacré à la sélection des CV.
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Une meilleure expérience candidat
En automatisant la communication et en fournissant des mises à jour rapides grâce aux agents conversationnels, l’IA peut répondre aux questions des candidats, planifier les entretiens et envoyer des rappels, créant ainsi une expérience plus fluide et plus réactive.
Ce type d’interaction en temps réel aide les candidats à se sentir impliqués et valorisés tout au long de leur parcours de recrutement et garantit que personne ne passe entre les mailles du filet en raison d’un manque d’informations sur l’état de sa candidature.
Amélioration de la recherche de candidats
Les outils avancés de recherche de candidats utilisent des algorithmes pour identifier des candidats qualifiés à partir de plusieurs sources, notamment les sites d’emploi, les plateformes de réseaux sociaux et les bases de données internes. Les systèmes d’acquisition de talents alimentés par l’IA peuvent analyser les données du profil d’un candidat, ses compétences et son expérience antérieure afin de déterminer s’il correspond à un poste.
Cela facilite la recherche de candidats, car elle élargit la portée des recruteurs et augmente le vivier de candidats potentiels.
La recherche de candidats, comme la sélection, est un processus qui prend beaucoup de temps, mais l’aide de l’IA est en train de changer la donne.
Près de 90 % des personnes interrogées dans le cadre de l’étude 2024 de Workable sur l’IA dans le recrutement ont déclaré que cette technologie avait accéléré leurs capacités de recrutement, et deux tiers d’entre elles affirment avoir l’intention d’en augmenter l’utilisation au cours des cinq prochaines années.
La recherche de candidats est l’un des domaines que les premiers développeurs d’outils fondés sur l’IA cherchaient à cibler. Mais, pour déterminer quels outils ont réellement un impact sur la qualité des recrutements, nous devons comprendre comment le processus est effectué manuellement et ce que l’IA peut faire pour l’égaler.
C’est là que le fait de travailler avec des cabinets de recrutement spécialisés dans les technologies et expérimentés peut fournir de précieuses informations sur les meilleures pratiques.
Lorsque vous recherchez des candidats, vous examinez des éléments tels que :
- Les intitulés de poste — des intitulés identiques ou similaires (par exemple, responsable commercial, responsable de comptes ou chargé du développement commercial peuvent potentiellement désigner le même poste et la même expérience).
- Les entreprises — des entreprises similaires à la vôtre ou à celles que vous avez pu identifier peuvent avoir des processus, des produits et des services similaires.
- Les mots-clés — les compétences, les qualifications techniques et la formation.
Les algorithmes de traitement automatique du langage naturel ne cessent de s’améliorer, mais ils ne sont toujours pas fiables à 100 % et peuvent passer à côté de candidats que vous auriez intégrés à votre vivier de talents.
Réduction des tâches administratives
Vous en avez peut-être autant assez que moi d’entendre dire que l’IA nous libérera de toute forme de charge administrative afin que nous puissions accomplir des tâches de niveau supérieur. Des tâches que personne n’a apparemment clairement définies, si ce n’est en les qualifiant de « stratégiques ».
Cela dit, il est vrai que des tâches telles que la planification des entretiens, l’envoi des documents et la gestion des données des candidats peuvent être retirées de la charge de travail des recruteurs grâce à l’IA. En automatisant ces processus, les recruteurs gagnent du temps et peuvent se concentrer sur les aspects pour lesquels vous ne voulez pas perdre la dimension humaine, comme l’évaluation de l’adéquation culturelle ou l’élaboration de stratégies de recrutement qui tiennent compte de la DEI.
Les défis du recrutement avec l’IA
Le problème avec l’IA dans le recrutement, c’est qu’elle suscite des inquiétudes chez certaines personnes, principalement liées aux questions éthiques et de conformité concernant l’utilisation des données.
Parmi les plus de 3 000 personnes interrogées dans le cadre de l’enquête de Workable, 37 % ont déclaré que la compromission des données des employés et des candidats constituait une préoccupation majeure, tandis que plus de 30 % n’avaient pas confiance en leur capacité à rester conformes aux normes légales en utilisant cette technologie.
Perte de la dimension humaine
Comme je l’ai mentionné précédemment, l’un des principaux risques liés à l’utilisation de l’IA, par rapport par exemple à une agence de recrutement, est de perdre l’élément humain. Bien que l’IA puisse gérer les tâches répétitives, les interactions humaines restent essentielles pour établir des relations, comprendre les motivations d’un candidat et évaluer l’adéquation culturelle.
Une dépendance excessive à l’IA pourrait donner aux candidats l’impression d’être traités comme de simples points de données plutôt que comme des individus (ce qui est effectivement courant dans de nombreux cas d’utilisation de l’IA dans les RH).
Qualité des candidats
Les systèmes d’IA ne valent que ce que valent les données sur lesquelles ils sont entraînés, et une grande partie des données historiques utilisées par de nombreuses organisations est imparfaite ou finira par perpétuer un cycle de recrutement qui reproduit excessivement les profils familiers.
Si les données utilisées pour développer les algorithmes sont biaisées ou incomplètes, le système peut produire des résultats erronés, comme recommander des candidats non qualifiés ou écarter d’excellentes recrues potentielles.
Pour améliorer la qualité des candidats, vous devez notamment faire en sorte que l’IA accomplisse mieux les tâches suivantes :
- Reconnaître les intitulés de poste alternatifs
- Expliquer ses recommandations
- Fournir des filtres afin que vous puissiez définir manuellement les paramètres de recherche de talents
- Fournir des données entièrement documentées afin que, si vous contactez un candidat, vous sachiez d’où proviennent ses informations (en particulier dans les pays soumis au RGPD).
- Permettre de modifier et de contrôler la prise de contact et la planification automatisées.
Obstacles liés au prix
À mesure que de plus en plus de technologies intègrent l’IA, cela évoluera, mais à l’heure actuelle, la mise en œuvre de solutions de recrutement fondées sur l’IA peut être coûteuse, en particulier pour les petites et moyennes entreprises.
De nombreuses plateformes d’IA avancées nécessitent un investissement important, tant pour le type de logiciel de recrutement lui-même que pour les ressources nécessaires à sa gestion et à sa maintenance. Par conséquent, les petites entreprises peuvent considérer que le prix des logiciels de recrutement intégrant l’IA est prohibitif.
Cependant, certaines plateformes de recrutement destinées aux petites entreprises proposent toujours des fonctionnalités avancées, alors ne vous inquiétez pas.
Comment l’IA transforme le recrutement
Les spéculations vont bon train sur la manière dont l’intelligence artificielle (IA) va transformer nos emplois, nos vies et tout ce qui se trouve entre les deux, et les choses évoluent rapidement. L’année dernière encore, une étude publiée par Computers in Human Behavior Reports a montré que seulement 38 % des personnes interrogées estimaient que l’IA était utile ou très utile dans le recrutement, tandis que 32 % étaient neutres et que 31 % la jugeaient inutile.
Un an plus tard, nombre de ces perceptions ont sans aucun doute évolué grâce aux avancées réalisées dans les domaines où les choses changent très rapidement. En voici quelques-unes à retenir.
L’automatisation pendant le processus de candidature
L’automatisation du processus de recrutement est un sujet très apprécié des personnes qui s’intéressent à l’automatisation des RH. Les chatbots sont très utiles pour automatiser les tâches liées au service client, alors pourquoi ne pas les utiliser pour aider les candidats à s’orienter dans votre processus de candidature ou les diriger vers des informations sur votre entreprise, vos postes, vos avantages ou votre processus d’entretien ?
Ils peuvent contribuer à améliorer votre marque employeur en rendant davantage d’informations accessibles, au lieu de les garder derrière le filtre du premier entretien.
Ils peuvent également constituer une manière plus interactive de poser certaines questions de présélection afin d’écarter les candidats qui ne répondent pas à des exigences très précises, par exemple un candidat qui a besoin d’un parrainage pour obtenir un visa alors que vous ne disposez actuellement pas de l’autorisation nécessaire.
Bon nombre de ces questions peuvent sembler agressives lorsqu’elles sont présentées sous la forme d’un questionnaire sur une seule page, mais il a été démontré que l’interactivité améliore l’expérience utilisateur dans les interfaces, et l’expérience candidat ne fait pas exception.
Il existe des robots autonomes comme eightfold, et certains ATS comme SmartRecruiters et iCIMS déploient des chatbots pour faciliter tout un éventail de tâches, du rapprochement entre les offres et les candidats à la mise en relation des responsables du recrutement avec les candidats, en passant par la simplification du processus de candidature grâce à la présentation préalable des questions.
Faites une démonstration avec vos données
Demandez à tout fournisseur potentiel que vous envisagez de réaliser une démonstration avec vos données, c’est-à-dire vos descriptions de poste. Il doit être possible de le programmer pour qu’il pose des questions et réponde aux réponses en fonction des informations de votre entreprise. C’est l’élément essentiel des chatbots, car de nombreuses entreprises ont consacré beaucoup d’efforts à une démonstration utilisant des données prédéfinies, mais celle-ci s’effondre lorsqu’elle est confrontée à des situations professionnelles réelles.
Personnalisation
L’IA peut offrir aux candidats des expériences personnalisées en analysant leurs préférences et leur comportement. Par exemple, les systèmes alimentés par l’IA peuvent recommander des offres d’emploi adaptées aux compétences et aux objectifs de carrière d’un candidat, rendant la recherche d’emploi plus engageante et pertinente.
Cette personnalisation augmente non seulement les chances d’attirer les bons talents, mais aussi de transformer l’expérience collaborateur ainsi que notre approche de l’apprentissage et du développement.
Analyse des données
Les outils de recrutement alimentés par l’IA excellent dans l’analyse des données et fournissent aux recruteurs des informations exploitables. Que vous cherchiez à suivre les tendances du recrutement, à analyser les performances des candidats ou à prédire lesquels sont les plus susceptibles de réussir dans un poste donné, l’analyse avancée des données est une fonctionnalité qui vous aidera à rationaliser votre processus décisionnel.
Les informations fondées sur les données issues de l’IA dans le recrutement peuvent également vous aider à affiner vos stratégies de recrutement afin d’atteindre de nouveaux candidats et d’accroître l’efficacité de vos équipes de recrutement.
Entretiens
Le processus d’entretien peut être complexe lorsque vous essayez de créer des expériences personnalisées et de nouer des relations. Et tout cela avant même de rédiger une question d’entretien ou d’analyser la réponse. L’IA peut être quelque peu utile dans ce domaine, mais la situation est complexe.
Vous pouvez utiliser une forme basique d’IA générative pour les entretiens afin de rédiger des questions à partir des spécifications du poste et du CV d’un candidat. Cela peut être utile pour créer une série standard de questions à poser à tous les candidats et faciliter leur comparaison.
Pour cela, des outils comme ChatGPT4 sont utiles, car ils peuvent effectuer des recherches en ligne afin de trouver de nouvelles idées de questions. En tant que recruteur expérimenté, je considère ces suggestions comme une base de départ et je les modifie selon les besoins, car elles sont souvent assez basiques.
Après avoir établi un ensemble de base, concentrez-vous sur les questions spécifiques à chaque candidat. Les logiciels de présélection des CV comme Kickresume et pdf.ai peuvent analyser les descriptions de poste et les CV afin de proposer des questions personnalisées, même s’il est essentiel de vérifier vous-même leurs suggestions pour vous assurer que rien n’a été oublié.
Author's Tip
Pour qu’un outil d’IA soit efficace, il doit expliquer comment il analyse les descriptions de poste et les CV pour générer des questions. Testez ses résultats afin de vérifier qu’il identifie les lacunes et pose des questions pertinentes et perspicaces, en adéquation avec les points sur lesquels vous vous concentreriez habituellement.
Les outils d’IA générative dédiés à l’analyse de texte, notamment des notes d’entretien, peuvent être difficiles à intégrer aux flux de travail du recrutement, car ils nécessitent plusieurs outils en dehors d’un ATS. Cependant, deux produits, Metaview et Screenloop, proposent une analyse des notes d’entretien optimisée par l’IA et parfaitement intégrée, spécialement conçue pour le recrutement.
Contrairement aux outils généraux d’analyse des sentiments, ces solutions s’intègrent directement aux plateformes ATS, automatisant le processus sans saisie manuelle. Screenloop, par exemple, met en évidence les moments clés où l’expérience d’un candidat correspond à la description du poste, ce qui le rend particulièrement utile pour les recruteurs.
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Détection des biais
L’IA peut contribuer à réduire les biais dans le processus de recrutement en éliminant les préjugés humains susceptibles d’influencer les décisions d’embauche. Certains systèmes d’IA sont conçus pour se concentrer uniquement sur les compétences, l’expérience et les qualifications, afin de minimiser les biais liés au genre, à l’origine ethnique ou à l’âge.
Cependant, il est important de noter que l’IA peut perpétuer involontairement des biais si les données sur lesquelles elle est entraînée en contiennent déjà. Veiller à ce que les systèmes d’IA soient correctement étalonnés et régulièrement audités est essentiel pour réduire ce risque.
Il est très important de pouvoir interroger une décision spécifique, car les biais humains sont susceptibles d’être intégrés à l’algorithme.
L’IA est souvent présentée comme une arme contre les biais inconscients, mais la question de savoir si son utilisation conduira à des résultats plus équitables reste encore ouverte.
La réalité de la DEI
De nombreux outils d’IA du marché des logiciels de recrutement sont de plus en plus présentés comme la solution à tous les besoins de votre organisation en matière de diversité, d’équité et d’inclusion (DEI).
Selon cette théorie, en se concentrant sur des données objectives, l’IA peut contribuer à identifier des talents issus de la diversité qui pourraient autrement être négligés.
Il est à craindre que l’IA amplifie parfois les biais si elle n’est pas soigneusement conçue et surveillée, mais la préoccupation la plus pressante est simple. Si vous utilisez des données historiques pour alimenter les mécanismes de prise de décision de l’IA et que vos pratiques d’embauche passées étaient entachées de biais, pourquoi vous attendriez-vous à ce que l’IA vous donne un résultat différent ?
En fin de compte, ces machines sont le reflet de l’humanité. Le travail de la DEI et son intégration aux décisions d’embauche restent, très simplement, une tâche profondément humaine. L’IA seule ne permettra pas de lancer les initiatives de DEI.
Les meilleurs logiciels de recrutement utilisant l’IA
Si vous êtes à la recherche d’un nouveau logiciel de recrutement utilisant l’IA, faire le tri parmi le battage médiatique et les affirmations extravagantes peut prendre beaucoup de temps. Nous avons toutefois effectué une grande partie du travail pour vous dans notre analyse de ces outils.
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L’évolution du rôle des recruteurs
Les spéculations vont bon train sur la manière dont l’intelligence artificielle (AI) va changer nos emplois, nos vies et tout ce qui se trouve entre les deux.
L’IA est utile pour des tâches telles que la création de descriptions de poste ou de messages de prise de contact sur LinkedIn, mais ce n’est pas encore quelque chose que nous pouvons déployer sans supervision.
Les recruteurs ne sont pas près de se retrouver sans emploi et nous ne pouvons pas externaliser l’intégralité de notre processus de recrutement auprès de la génération actuelle de modèles d’apprentissage automatique.
En rédigeant cet article, j’ai pris soin de consulter quelques ingénieurs spécialisés en ML/AI afin de m’assurer de ne rien affirmer d’erroné, et l’un d’eux m’a dit quelque chose que j’aimerais vous laisser :
« De nombreux nouveaux produits et technologies souffrent de la présence d’évangélistes qui tombent dans le piège consistant à avoir découvert un nouveau marteau formidable, de sorte que tout ce qu’ils voient devient soudainement un clou. C’est la même chose aujourd’hui avec l’IA. C’est un marteau formidable. » - Dr Mihail Morosan, ingénieur en IA déployée.
Assurez-vous d’être là pour guider le marteau et de vérifier si le problème est vraiment un clou !
