L’IA è Parte delle Tue Squadre, Non Solo per le Tue Squadre
La collaborazione umana e i metodi con cui la realizziamo sono in continua evoluzione, fin dai primissimi giorni della nostra storia.
Siamo partiti dalle pitture rupestri e dal narrare storie attorno al fuoco. Col tempo, abbiamo aggiunto la scrittura e i viaggi, siamo evoluti con il telegrafo e la televisione, espandendo poi la nostra portata e velocità con la creazione di internet e del nostro mondo socialmente connesso.
Oggi la tecnologia non si limita a cambiare, ma evolve l'essenza stessa della comunicazione e rivede la nostra comprensione del lavoro di squadra.
Keep Reading—and Keep Leading Smarter
Create a free account to finish this piece and join a community of forward-thinking leaders unlocking tools, playbooks, and insights for thriving in the age of AI.
Have an account? Log In
Al centro di questa trasformazione si trova una trinità di valori fondamentali:
- Comunicazione
- Creatività
- Empatia
Questi vengono reinventati nell’era moderna grazie all’integrazione dell’Intelligenza Artificiale (AI) e della robotica nel posto di lavoro.
L’AI ha superato il suo ruolo originario centrato sui dati, diventando ora una componente essenziale della forza lavoro. Non è più solo uno strumento per compiti specifici o operazioni di back-end, ma un collaboratore a tutto tondo.
Quando ciò avviene, ha il potenziale di cambiare tutto, dalle dinamiche di squadra al miglioramento dei processi, fino ai percorsi di apprendimento individuale e alle strategie dei sistemi di reclutamento alimentati da AI.
Nel mio libro, “C’è l’AI nel Team”, approfondisco il rapporto tra umani e entità AI nelle nostre vite e nelle aziende. È fondamentale che leader e innovatori riconoscano che l’AI è più di un facilitatore o uno strumento passivo: è un membro vitale del team, che favorisce l’efficienza, stimola l’innovazione e migliora il benessere dei dipendenti.
Una nuova era della collaborazione
Negli ultimi mesi, gli strumenti di collaborazione virtuale hanno integrato bot AI che non solo pianificano riunioni e gestiscono compiti, ma suggeriscono anche ottimizzazioni del flusso di lavoro basate sulle interazioni del team.
Funzionalità come la traduzione linguistica in tempo reale e chatbot intelligenti stanno abbattendo le barriere nei team globali e diversificati, favorendo una comprensione più profonda e comunicazioni più fluide.
Il potenziale dell’AI di influenzare il processo decisionale è ben documentato. Presto anche le decisioni più importanti verranno prese con l’assistenza di tecnologie alimentate dall’AI.
Si verificherà una sorta di democratizzazione poiché questa tecnologia dota i team di strumenti per analizzare complessi set di dati e fornisce utili intuizioni tramite analisi predittive e studio delle tendenze. Queste intuizioni potrebbero consentire rapidi aggiustamenti strategici, assicurando che i team rimangano agili e reattivi.
Nel project management, ciò ha rappresentato un punto di svolta. Quando all’AI viene dato accesso a dati storici e attuali su tutti gli aspetti del processo creativo e di sviluppo del prodotto, essa può valutare le idee presentate dagli umani a prescindere dal settore.
Automatizzando compiti di routine come scrivere e-mail, revisionare report, inviare fatture e altre attività che non creano valore aggiunto, gli esseri umani dovranno reindirizzare il proprio focus verso attività più complesse e creative.
I leader in questo nuovo contesto lavorativo devono essere consapevoli del cambiamento nei comportamenti professionali. Misurare la performance dei dipendenti per attività basate su compiti è semplice e quantificabile. Man mano che le attività svolte dagli umani diventano più complesse, anche la loro misurazione e quantificazione lo diventa.
I manager dovranno riflettere su come questi cambiamenti influiranno sui loro dipendenti, poiché alcuni potrebbero non essere disposti o in grado di assumersi queste nuove responsabilità.
Nella migliore delle ipotesi, i dipendenti sapranno cogliere l’occasione, agendo come pionieri dell’AI per spingere oltre i confini delle possibilità dell’azienda con la tecnologia. Questo significa che potrebbe essere necessaria una formazione su come collaborare efficacemente con l’AI per ottenere i risultati desiderati. Potrebbe anche voler dire accompagnarli nell’apprendimento di come essere manager di team composti da agenti AI cui delegare attività.
La capacità di delegare sarà nuova per molti, e alcuni potrebbero vedere questo come una potenziale minaccia per il proprio lavoro. Sarà importante aiutarli a vedere i benefici a breve e lungo termine nell’integrare queste nuove competenze e questi nuovi partner nei propri obiettivi di carriera, in modo che possano sentirsi sicuri nella nuova forza lavoro.
Recruiting con AI
Le capacità dell’AI nelle più recenti tecnologie di reclutamento stanno già avendo un forte impatto sul modo in cui i team di acquisizione dei talenti affrontano il loro lavoro.
Come per ogni caso d’uso dell’AI nelle Risorse Umane, ci sarà un periodo di adattamento. Le organizzazioni potrebbero dover prendere in considerazione la nomina di un Chief AI Officer per guidare efficacemente questa trasformazione.
Ecco alcune azioni che puoi intraprendere subito per partire con il piede giusto quando l'IA assume un ruolo più importante nel reclutamento.
- Allinea l’adozione della tua tecnologia di reclutamento con IA ai valori della tua organizzazione.
- Abbraccia sia strategie di adattamento che di adozione per gestire il cambiamento in modo efficace.
- Valuta costi e benefici dell’implementazione dell’IA avanzata nei tuoi team.
- Individua i gap di competenze nella tua organizzazione e valuta il potenziale di membri del team transumani e non umani.
- Implementa robot collaborativi, detti anche cobot, per automatizzare compiti ripetitivi.
- Forma i dipendenti su come includere l’IA generativa come membri attivi dei loro team e non solo come strumenti.
- Offri opportunità di upskilling e reskilling ai dipendenti per adattarsi ai progressi tecnologici e ai cambiamenti nella forza lavoro.
- Investe nello sviluppo di competenze trasversali come creatività, leadership e intelligenza emotiva, che l’IA non può replicare.
Nell’ambito della gestione dei talenti, le piattaforme HR con IA possono offrire preziose informazioni sulle prestazioni dei dipendenti, fornendo ai decisori dati fondamentali per prendere decisioni informate su promozioni e cambi di ruolo. Man mano che la pianificazione della carriera passa dal modello della scalata a quello più simile a un reticolo di carriera, l’IA avrà un ruolo importante nell’identificazione delle competenze e nella mobilità interna.
Frontiere creative e innovative: l’IA come musa
Ai tempi di Omero e degli dèi greci e romani, esistevano nove dee delle arti e delle scienze chiamate Muse. Scultori, scrittori, alchimisti e creativi di ogni tipo godevano della loro ispirazione quando erano a corto di idee.
Oggi, grazie all’IA generativa, abbiamo anche noi Muse sotto forma di GPT specializzati in diversi ambiti. ChatGPT e HuggingFace mettono a nostra disposizione vere e proprie librerie di queste Muse.
Il processo di progettazione e sviluppo è stato a lungo uno scoglio per aziende di tutte le dimensioni. Per le grandi imprese, il costo di assumere tutte le competenze necessarie per ogni fase produttiva spesso significa dover scegliere tra tempo, qualità o costo come elemento trainante dei propri prodotti – e di solito solo due su tre.
L’integrazione dell’IA generativa in questo processo ha cambiato questa dinamica. In ogni fase ora c’è la possibilità di incidere su tutti e tre gli aspetti.
| Processo Tradizionale di Progettazione e Sviluppo del Prodotto | Vantaggi Collaborativi con l’Intelligenza Artificiale Generativa |
| 1. Ideazione & Concettualizzazione | Partnership co-creativa: I progettisti umani possono creare collaborativamente numerose opzioni di design e contenuti ispirazionali in pochi minuti e spesso in pochi secondi, potenziando il processo iterativo della creatività umana ed espandendo l’orizzonte concettuale. |
| Brainstorming potenziato: Utilizzando strumenti di intelligenza artificiale come partner creativi e assistenti alla produzione, il tuo team può generare una ricchezza di stimoli per nuove idee e prospettive durante le sessioni di brainstorming. Il tuo team umano può discutere i concetti e l’AI generativa può creare prime bozze, wireframe, storyboard e proof of concept. | |
| 2. Ricerca di Mercato | Approfondimenti ricchi di dati: Un singolo GPT può svolgere il lavoro di decine di ricercatori, esaminando i tuoi documenti interni e dati di mercato in una frazione del tempo necessario al team umano. Consentendo all’AI di aiutare gli umani a porre le giuste domande per decifrare dati di mercato complessi e rivelare tendenze e preferenze dei consumatori grazie a un approccio conversazionale nell’analisi approfondita. |
| Ricerca sensibile alle emozioni: Inoltre, la velocità con cui l’AI può processare risposte in forma libera supera qualsiasi capacità umana. Gli strumenti di analisi emozionale dell’AI continueranno a migliorare e aggiungere ulteriore valore all’intuizione umana, fornendo intuizioni quantitative sul sentiment pubblico. | |
| 3. Progettazione & Prototipazione | Co-design iterativo: L’AI genera rapidamente varianti di design, permettendo ai designer di esplorare più opzioni e perfezionare i concetti in modo più efficace ed efficiente. |
| Test informati: L’AI simula le condizioni reali sui prototipi. I tuoi team possono sfruttare i gemelli digitali per focus group osservazionali, offrendo ai designer umani intuizioni fondamentali per apportare modifiche precoci al prodotto. | |
| 4. Sviluppo & Affinamento | Ottimizzazione intelligente: I tuoi team possono utilizzare gemelli digitali durante l’intero ciclo di vita del prodotto. Utilizzando dati in tempo reale della tua azienda o dati sintetici introdotti dal tuo team, l’AI può proporre miglioramenti guidati dai dati. Questo può aiutare gli sviluppatori umani a ottimizzare efficacemente le caratteristiche del prodotto. |
| Ottimizzazione delle risorse: Ad ogni punto decisionale di progettazione e sviluppo, gli umani possono chiedere all’AI di suggerire materiali e ricercare efficienze di processo. Gli esseri umani possono utilizzare questi input per ridurre costi e impatto ambientale. | |
| 5. Test Utente & Raccolta Feedback | Intuizioni di mercato predittive: Il tuo team può creare profili di clienti virtuali da utilizzare come focus group in quantità statisticamente significative, consentendo all’AI di prevedere la ricezione del mercato su una scala non praticabile per gli studi umani. Gli umani possono integrare la pianificazione strategica con previsioni guidate dai dati. |
| Analisi integrata del feedback: I team di prodotto possono applicare tecnologie come l’Internet of Things (IoT) per raccogliere dati sull’uso prodotto dopo l’acquisto. Gli strumenti AI analizzano sistematicamente il feedback degli utenti e, grazie all’AI generativa, scrivono casi d’uso continui e raccontano le storie aziendali associate ai dati, permettendo alle squadre umane di concentrarsi sulle roadmap per le versioni future. | |
| 6. Pianificazione della Produzione & Lancio | Gestione strategica della supply chain: La disponibilità umana per la pianificazione strategica in produzione e distribuzione è spesso influenzata dal semplice portare a termine il lavoro. Data la complessità della logistica della supply chain e di tutte le leve che ne influenzano la gestione, avere molteplici agenti AI a monitorare continuamente la logistica e l’inventario può liberare il tempo umano per collaborare con tutte le funzioni aziendali e migliorare l’efficacia organizzativa. |
| Strategie di lancio allineate al mercato: I mercati odierni sono estremamente personalizzati. Le analisi predittive e l’analisi delle tendenze dell’AI possono aiutare i marketer umani a creare strategie di ingresso sul mercato mirate ed efficaci. Questo include tutto, dai concept di design e narrazioni fino alla musica e ai video utilizzati per la pubblicità. Gli esseri umani sono il catalizzatore delle idee e anche la revisione soggettiva dei media. |
Anche tu puoi beneficiare di questo vantaggio creativo, anche semplicemente migliorando il tempo di risposta e la qualità delle tue email.
Iniziare è facile. Una volta iscritto a una piattaforma GPT o a uno strumento creativo, prova queste tecniche:
- Favorisci la collaborazione interdisciplinare - affronta sfide complesse nel panorama delle partnership umano-non-umano. Cerca modi per usare l’AI come assistente o copilota.
- Utilizza più di un modello o framework linguistico - verifica le fonti citate dagli LLM e, se non ci sono citazioni, utilizza un rilevatore di plagio. Nel caso delle immagini, prendi l’output di un GPT di immagini e importalo per analizzarlo con un altro. In tutti i casi, tocca a te validare i contenuti prodotti dal GPT esattamente come un giornalista deve confermare le sue fonti.
- Assembla più di un GPT - L’AI ha i suoi pregiudizi intrinseci derivanti dai dati utilizzati dagli sviluppatori per addestrare i modelli. Applicando politiche di diversità e inclusione che considerano le competenze e i background unici di tutti i lavoratori nella tua forza lavoro globale - compresa l’AI - l’output sarà più rappresentativo di tutti. Anche se sei un lavoratore autonomo, coinvoglia altri nei punti chiave decisionali per rivedere i risultati dell’AI generativa, ridurre i bias e aumentare le opportunità di mercato.
- Dedica tempo all’esperimento - MidJourney, DALL-E, Crayon, MarketMuse sono solo alcuni dei migliaia di nuovi strumenti che escono ogni giorno. Per essere competitivo, devi restare informato sulle ultime tendenze in automazione, AI e altri fattori che influenzano il futuro del lavoro.
Compiere questi passaggi è importante poiché il momento per i dipendenti di prepararsi alla prossima generazione di prompt engineering - che sarà meno strutturata e molto più conversazionale - è adesso.
Una relazione simbiotica tra la creatività umana e le capacità analitiche dell'IA è il fulcro di questa nuova era di innovazione. I team possono fornire agli strumenti di IA le loro prospettive uniche e i propri obiettivi professionali, consentendo all'IA di personalizzare i suoi output colmando le lacune contestuali.
Uso responsabile dell'IA
L'implementazione etica dell'IA sul posto di lavoro è una questione di importanza fondamentale, che richiede particolare attenzione alla privacy dei dati, eliminazione dei bias nelle decisioni dell'IA e mantenimento della trasparenza.
Governi, aziende, istituzioni mediatiche e altri enti stanno rapidamente cercando di creare policy e procedure per affrontare la moltitudine di questioni etiche che emergono nel campo dell'IA.
Le notizie recenti sull'impatto delle manipolazioni dell'IA attraverso i social media, come immagini deep fake di personaggi famosi come Taylor Swift e politici famigerati come Vladimir Putin, ci ricordano quotidianamente che dobbiamo proteggerci e proteggere le nostre aziende in questa nuova era.
Se non lo state già facendo, vi consiglio di:
- Seguire le raccomandazioni dell'Executive Order della Casa Bianca degli Stati Uniti su un'Intelligenza Artificiale Sicura, Protetta e Fidata e costituire comitati di etica sull'IA, effettuare verifiche regolari dei sistemi di IA, sviluppare policy etiche per l'IA e impegnarsi in sforzi collaborativi.
- Sviluppare un piano strategico per l'integrazione di IA e robotica, considerando benefici, rischi e riqualificazione e aggiornamento delle competenze della forza lavoro.
- Istaurare programmi di formazione per dotare i dipendenti delle competenze e conoscenze necessarie a lavorare efficacemente con IA e robotica.
- Favorire una cultura di apprendimento, sperimentazione e diversità nello sviluppo e nell'implementazione di IA e robotica.
- Sviluppare policy e pratiche trasparenti e responsabili per l'uso di IA e robotica.
- Affrontare le questioni etiche, come i bias algoritmici e le problematiche di privacy, nell'IA e robotica.
- Offrire campagne di sensibilizzazione così come si dovrebbe affrontare ogni area della cybersecurity e della protezione della proprietà intellettuale.
Queste misure mirano a bilanciare lo sfruttamento del potenziale dell'IA con le sfide che essa pone, in particolare nelle funzioni delle risorse umane dove l'implementazione etica dell'IA è fondamentale.
I responsabili HR dovranno promuovere la condivisione delle conoscenze, creare canali di comunicazione interni, collaborare con i fornitori di IA, consultare esperti esterni e partecipare a eventi e forum di settore per assicurarsi di essere pronti ad affrontare i rischi dell'IA così da poterne godere i benefici.
L’IA come precursore di una nuova etica del lavoro
L'arrivo dell'IA nei luoghi di lavoro sta portando a una ridefinizione di come i team collaborano, crescono e si coinvolgono.
Immagino il futuro del lavoro come una fusione perfetta tra l'IA e obiettivi centrati sulla persona. In questa visione, l'IA fa molto più che sostenere gli sforzi umani: eleva la vera essenza del lavoro di squadra e della formazione e sviluppo dei dipendenti.
Accogliendo l'IA come partner collaborativo, le organizzazioni possono sbloccare potenzialità senza precedenti in termini di produttività, creatività e, idealmente, soddisfazione dei dipendenti.
La chiave per sfruttare appieno il potenziale dell'IA sul posto di lavoro sta nel trovare il giusto equilibrio tra tecnologia e tocco umano, assicurando che l'IA agisca da catalizzatore che non solo guida il successo aziendale ma favorisce anche un ambiente di lavoro più appagante e coinvolgente.
Vuoi saperne di più su come HR e professionisti delle people operations possono adattarsi? Iscriviti alla newsletter di People Managing People per ricevere informazioni sugli ultimi sviluppi del mondo HR direttamente nella tua casella di posta.
