Business-Intelligence-Software: 5 Vorteile & 5 Typen
Der Markt für Business-Intelligence-Software wird allein in den USA auf etwa 23,4 Milliarden $ geschätzt. Das ist ein Anstieg von 16,56 Milliarden $ im Jahr 2016. Der Grund? Unternehmen werden zunehmend datenabhängig, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Business-Intelligence-Software hilft dabei, nützliche Daten zu verwalten und zu interpretieren. Aber was genau ist Business-Intelligence-Software und wie kann sie Ihrem Unternehmen nützen?
Was ist Business-Intelligence-Software?
Business-Intelligence-(BI)-Software ist ein Werkzeug, das Unternehmen mithilfe verschiedener Funktionen wie Data Mining und Datenvisualisierung bei datengesteuerten Entscheidungen unterstützt.
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Einfacher gesagt, nutzen Business-Intelligence-Software-Lösungen interne und externe Unternehmensdaten als Input und präsentieren diese anschaulich über Dashboards, Grafiken und Berichte. Dadurch können Unternehmen ihre Effizienz steigern, Chancen erkennen und die Unternehmensleistung analysieren.
Alle Abteilungen können von BI-Tools profitieren. Beispielsweise können Personalabteilungen ihre Abläufe mithilfe spezialisierter HR-Software erheblich optimieren. Angesichts der Tatsache, dass die durchschnittlichen Kosten pro Einstellung bis zu 4.425 $ betragen können, ist dies eine wichtige Information.
Wie funktioniert Business-Intelligence-Software?
BI-Softwarelösungen greifen auf Data Warehouses zu, um Informationen zu beziehen. Data Warehouses lassen sich mit einem Lager vergleichen, das Informationen aus verschiedenen Quellen in einem digitalen Speicherort sammelt. Manche moderne Lösungen beziehen Daten auch direkt mithilfe von Hadoop. Dennoch sind Data Warehouses nach wie vor die gängigere Wahl.
Fortschrittliche Lösungen bieten zusätzlich künstliche Intelligenz (KI) und maschinelle Lernfunktionen (ML). KI und ML unterstützen Unternehmen dabei, noch tiefere Einblicke in Datensätze zu gewinnen. Ein Beispiel: Eine BI-Lösung kann geografische Informationen erfassen und durch Geomapping visualisieren.
Wie kann Business Intelligence Ihrem Unternehmen nutzen?
Der Hauptvorteil von BI-Software besteht darin, datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Diese datengesteuerten Entscheidungen bieten wiederum die folgenden Vorteile:
1. Effiziente Entscheidungsfindung
BI-Softwarelösungen können Rohdaten aus verschiedenen Quellen abrufen und sie in übersichtliche Dashboards und Berichte umwandeln. Führungskräfte erhalten wertvolle Einblicke, ohne Daten manuell zusammenstellen oder Code lernen zu müssen.
Die Visualisierung von Daten auf interaktiven Dashboards bietet wertvolle Einblicke. So können Sie Zusammenhänge schnell erkennen und Muster ablesen, was Ihnen ermöglicht, gezielt und faktenbasiert zu entscheiden.
2. Wettbewerbsvorteil
Über die richtigen Werkzeuge zur Erfassung und Auswertung von Geschäftsdaten zu verfügen, kann Ihnen einen spürbaren Vorsprung gegenüber Mitbewerbern verschaffen.
Mit BI-Software können Sie Daten für viele Aufgaben (wie Personaleinsatz, Budgetierung und Risikoanalysen) effizienter nutzen als Wettbewerber, die auf herkömmliche Analysewerkzeuge setzen.
Mit einer modernen BI-Plattform können Sie zudem die Daten von Wettbewerbern, etwa im Vertrieb und Marketing, analysieren und für Prognosen nutzen. Das Nachverfolgen deren Strategieleistung kann Ihnen wertvolle Erkenntnisse liefern, wenn Sie Ihre eigene Strategie entwickeln.
3. Bessere Datenqualität
Big Data weist fast immer Inkonsistenzen und Störfaktoren auf, die Analysen verfälschen können. Wenn Sie Daten gezielt beziehen und regelmäßig aktualisieren, verschaffen Sie sich einen klaren Vorteil gegenüber vielen Wettbewerbern.
BI-Plattformen fungieren als Datenaggregatoren und sammeln Informationen aus verschiedenen Quellen. Die Zusammenführung von Daten verbessert deren Qualität und liefert ein realistischeres Bild der Situation.
4. Echtzeit- und präzise Berichterstattung
Eine Business-Intelligence-Plattform sammelt Informationen aus verschiedenen Quellen, bereitet sie in Berichten auf und aktualisiert diese in Echtzeit. So stehen Ihnen jederzeit alle relevanten Daten zur Verfügung, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
Berichte sind in der Regel leicht verständlich und beinhalten Visualisierungen, sodass Sie mehr Zeit für die Entwicklung von Strategien und weniger fürs Interpretieren aufwenden. Einige BI-Tools bieten außerdem interaktive Elemente, mit denen Unternehmenskunden Daten und Variablen bequem visuell anpassen können – etwa für Lohn- und Gehaltsabrechnungen.
Lenovo Indien ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie ein Unternehmen BI nutzen kann, um die Effizienz der Berichterstellung zu verbessern. Das Team von Lenovo Indien verwendete Tableau, eine BI-Plattform, und steigerte die Berichtseffizienz um 95 % in mehreren Abteilungen.
Interessanterweise konnte das HR-Team verschiedene monatliche Berichte in einem einzigen BI-Dashboard mit Tableau konsolidieren, was eine schnellere Entscheidungsfindung ermöglichte.
5. Kundenerlebnis verbessern
Mit Business-Intelligence-Software können Sie abteilungsspezifische Dashboards erstellen, um Daten aus verschiedenen Bereichen wie Support und Vertrieb zu bündeln.
Die Daten helfen Ihnen dabei, Möglichkeiten zu identifizieren, um bessere Kundenerlebnisse zu schaffen. Außerdem können Sie Kundensegmente, aktuelle Branchentrends und Wettbewerbsprodukte analysieren, um besser zu verstehen, was Ihre Kunden suchen.
Wahrscheinlich informieren sich Ihre Kunden vor der Kontaktaufnahme über Ihr Produkt und das Ihrer Mitbewerber. Anhand von Daten zur Identifizierung der typischen Einwände eines durchschnittlichen Kunden gegen Ihr Produkt und das der Konkurrenz können Sie gezielt auf Schmerzpunkte eingehen und mehr Abschlüsse erzielen sowie Ihr Angebot verbessern.
Welche Arten von Business-Intelligence-Software gibt es?
Business-Intelligence-Tools gibt es in verschiedenen Ausführungen. Manche vereinen mehrere Anwendungen in einer Oberfläche, während andere sich auf einen gezielteren Funktionsumfang beschränken.
Hier sind die gängigsten Arten von BI-Software nach Anwendungsbereichen:
1. Operative BI (OBI)
OBI stellt Managern operative Echtzeitdaten zur Verfügung und ermöglicht dadurch schnellere und fundiertere Entscheidungen. Mit den Berichten eines BI-Tools können Sie beispielsweise Produktivitätsengpässe für ein Team oder Projekt erkennen.
Sie können OBI-Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen wie einem ERP-System (Enterprise Resource Planning) und Data Warehouses beziehen lassen. Die Daten werden zusammengeführt und visuell aufbereitet, sodass Sie sie anhand von Benchmarks bewerten können.
2. Online Analytical Processing (OLAP)
OLAP ist ein wichtiger Baustein (statt eines eigenständigen Typs) jedes BI-Systems und eignet sich ideal für komplexe Abfragen und Berechnungen, „Was-wäre-wenn“-Szenarien, unbegrenzte Berichtsdarstellung und mehr.
Geschäftsdaten sind in der Regel mehrdimensional. Einfach ausgedrückt lassen sich Geschäftsdaten meist in verschiedene Kategorien (oder Dimensionen) unterteilen. Beispielsweise könnten HR-Daten Dimensionen wie Qualifikation, Erfahrung und Profil aufweisen.
Datenbestände werden jedoch in Tabellen eines Data Warehouses abgelegt, in denen Datensätze jeweils nur zweidimensional organisiert werden können. OLAP kann diese Daten abrufen, für die Verarbeitung multidimensional umstrukturieren und dadurch bessere Erkenntnisse liefern.
3. Eingebettete BI
Business-Intelligence-Tools überschneiden sich häufig mit den Funktionen von HR-Softwaresystemen und helfen, Personaldaten zu analysieren und zu optimieren.
Eingebettete BI ermöglicht die Integration von Berichten, Datenvisualisierung und eines interaktiven Dashboards innerhalb einer bestehenden Business-Anwendung. Die BI-Lösung verarbeitet die Daten, aber die Hostanwendung ist dafür verantwortlich, diese im eigenen Interface darzustellen – was die Benutzerfreundlichkeit erhöhen kann. Im Wesentlichen erhalten Sie eingebettete Analysen innerhalb eines bereits von Ihnen genutzten Tools.
Zu den wichtigsten Vorteilen eingebetteter BI gehören:
- Informationen kontextbezogen innerhalb einer existierenden Anwendung platzieren
- Sanfte Lernkurve
- Einfache Einführung, da das BI-Tool in eine bereits vom Team genutzte Anwendung integriert ist.
4. Open Source BI
Open-Source-BI-Tools sind in der Regel kostenlos oder kostenpflichtig erhältlich. Für Startups oder junge Unternehmen kann Open Source BI dabei helfen, die Kosten gering zu halten.
Open Source BI bietet Ihnen größere Flexibilität, da Sie den Code jederzeit anpassen können. So lässt sich beispielsweise ein Modul für branchenspezifische Compliance-Anforderungen wie HIPAA hinzufügen – vorausgesetzt, Sie haben entsprechendes Know-how im Team.
Der Nachteil? Bei Unterstützungsbedarf sind Sie unter Umständen auf die Online-Community angewiesen. Unternehmen benötigen jedoch professionellen Support, der Probleme schnell löst – was bei Community-Support weniger wahrscheinlich ist.
5. Location Intelligence (LI)
LI nutzt die Analyse von Geodaten, um geografische Entscheidungen zu unterstützen. Beispielsweise könnte ein Einzelhandelsunternehmen das Besucheraufkommen abschätzen wollen, bevor es einen Ladenstandort anmietet – hier hilft LI. Ebenso lässt sich LI für Logistik, Marketing und Echtzeit-Merchandising sowie vieles mehr einsetzen.
Da Standortanalysen im Gegensatz zu anderen Formen von Advanced Analytics visuell sind, lässt sich deren Ergebnis leichter von Laien erfassen und interpretieren. Wenn standortbezogene Ereignisse auf einer Karte dargestellt sind, kann Ihr Team schnell den Ort eines Vorfalls identifizieren und nachvollziehen, wie er zustande kam.
Zum Beispiel kann Ihnen LI dabei helfen zu verstehen, warum der Umsatz an einem bestimmten Standort um 20 % gestiegen ist. Hatte der erhöhte Kundenverkehr vielleicht mit den Wetterbedingungen oder der Jahreszeit zu tun?
Bereiten Sie sich mit BI auf die Zukunft vor
BI wird sich wahrscheinlich von einem „Nice-to-have“ zu einem „Must-have“ entwickeln, da immer mehr Unternehmen, einschließlich Ihrer Wettbewerber, anfangen, das Potenzial von Daten zu nutzen.
Zugegeben, ein BI-Tool erfordert eine Anfangsinvestition, aber Sie werden dieses Geld wahrscheinlich schnell wieder einspielen – und sogar noch mehr –, wenn Sie das Tool für datengestützte Entscheidungen einsetzen.
Manchmal erhalten Sie eine Business-Intelligence-Lösung im Rahmen einer anderen Software-Suite.
Zum Beispiel beinhalten ERP-Systeme oft ein Business-Intelligence-Tool. Wenn Sie eine komplette Suite von Unternehmensanwendungen in Betracht ziehen, die ebenfalls ein BI-Tool bietet, lesen Sie unseren Leitfaden zu den 10 besten ERP-Systemen für kleine Unternehmen mit begrenztem Budget.
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