Comment cette leader en biotechnologie a stimulé la créativité avec les IA GPT
Erin McCann, responsable du département RH chez Genomenon, partage comment elle exploite l’IA pour amplifier la créativité humaine, redéfinir les rôles de direction et construire des équipes performantes augmentées par l’IA, tout en mettant l’accent sur les compétences humaines uniques qui façonnent la culture et l’innovation.
L’IA amplifie la créativité humaine — elle ne la remplace pas: L’IA est un partenaire de réflexion qui améliore la résolution de problèmes, les messages et l’innovation. Chez Genomenon, Erin utilise l’IA pour soutenir la formation commerciale et le développement du leadership, montrant comment la technologie peut accélérer la créativité plutôt que la diminuer.
Le leadership se redéfinit dans un monde axé sur l’IA: Le futur du leadership ne consiste pas à avoir toutes les réponses — il s’agit de poser de meilleures questions et de guider à la fois les humains et l’IA vers de meilleurs résultats. Erin met en avant l’influence, l’adaptabilité et l’intelligence émotionnelle comme différenciateurs pour les leaders performants de demain.
Libérer du temps pour des missions à forte valeur ajoutée: En déléguant à l’IA les tâches répétitives et à faible valeur ajoutée, Erin cherche à offrir à son équipe RH plus d’espace pour se consacrer à des priorités stratégiques comme les programmes RH stratégiques, l’alignement et la santé organisationnelle. Son approche montre comment les leaders peuvent repenser leurs missions pour se concentrer sur ce que seuls les humains font le mieux.
Il n’existe pas de parcours linéaire en leadership
Mon chemin vers un poste de direction en gestion des personnes et des RH n’a certainement pas été un parcours linéaire. Les détours et virages que j’ai pris m’ont permis d’acquérir une large palette d’expériences.
J’ai débuté ma carrière dans la vente et le marketing, en me concentrant sur le secteur de l’hôtellerie. Ce milieu m’a appris la force de la connexion humaine, la valeur du travail acharné, et le fait que chaque entreprise constitue son propre petit écosystème. Après plusieurs années passées à vendre, j’ai rejoint un petit cabinet de conseil en formation à la vente. Contrairement à beaucoup de leaders qui se retrouvent projetés dans un rôle de manager sans préparation, j’ai eu la chance d’apprendre les fondamentaux du leadership très tôt. J’ai mis en place des programmes de formation, développé des parcours marketing et bâti une solide base en apprentissage et développement.
Grâce à ce travail, j’ai rencontré un fondateur de startup à New York et j’ai plongé dans l’univers du Customer Success. J’y ai conçu des parcours d’intégration et j’ai goûté pour la première fois au secteur technologique. J’ai aussi pris conscience de l’impact profond des opérations internes sur l’expérience employé — à tel point que je me suis réorientée vers le travail dans les RH et la gestion des personnes. J’ai volontairement accepté de redescendre de quelques niveaux dans ma carrière pour rejoindre une startup technologique de 13 personnes en marketing, où j’ai bâti la fonction RH à partir de zéro. Lorsque nous avons dépassé les 100 employés, ce qui a abouti à une acquisition réussie, j’étais conquise.
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Aujourd’hui, je dirige les RH et la gestion des personnes pour une organisation biotechnologique mondiale de 175 personnes qui utilise l’IA, en collaboration avec notre équipe d’experts scientifiques, pour organiser la connaissance génomique mondiale et connecter cliniciens et chercheurs afin de rendre les preuves génomiques exploitables — simplifiant des données génétiques complexes en informations avancées pour le diagnostic des patients et le développement de la médecine de précision. Chaque étape de ma carrière — de l’hôtellerie à la vente en passant par les startups — a influencé ma manière de diriger, de construire des équipes et de créer des environnements où les personnes et les entreprises s’épanouissent.
Ma plus grande leçon : il n’existe pas de parcours tout tracé vers le leadership, et chaque étape de votre voyage a de la valeur.
Savoir quand s’appuyer sur l’IA ou sur le jugement humain
Le travail RH et gestion des personnes tournera toujours autour d’une constante : l’être humain est imprévisible.
L’IA s’améliore pour anticiper voire raisonner à travers une partie de cette imprévisibilité, mais comprendre réellement les nuances et le contexte demande toujours du temps, des échanges, de la confiance et de lever les peurs liées à l’IA. Je ne pense pas que cela changera.
Ce qui, en revanche, évolue, c’est la façon dont les équipes RH et gestion des personnes apportent leur soutien.
Chez Genomenon, j’ai créé des GPT personnalisés conçus pour gérer les questions et processus de routine et répétitifs. Le but n’est pas de remplacer l’humain, mais de permettre à ma petite équipe dynamique de se concentrer davantage sur les partenariats nuancés et à forte valeur ajoutée qui font vivre la culture d’entreprise et l’engagement, en simplifiant leur travail grâce à l’IA.
D’une certaine manière, l’IA pousse les dirigeants à abandonner l’idée que « être impliqué » signifie tout gérer soi-même. Il s’agit d’être intentionnel et de savoir quand s’appuyer sur la technologie, et quand la connexion humaine importe le plus alors que l’on évolue vers des structures organisationnelles polyvalentes.
Utiliser l’IA pour transformer la formation en RH et en leadership
Nous avons révolutionné deux grands domaines grâce à l’IA dans les RH.
Premièrement, la formation commerciale. Nous avons intégré l’IA à nos programmes de formation L&D afin que les professionnels de la vente puissent s’entraîner à différents scénarios, tester des messages et recevoir des retours instantanés, en complément des méthodes de formation traditionnelles. Cela a rendu le développement des compétences plus interactif et facilement déployable à grande échelle.
Deuxièmement, je teste actuellement un GPT de leadership conçu pour aider les managers à gérer les conversations difficiles et à formuler des retours constructifs. Il ne s’agit pas de leur fournir seulement un script, mais de leur proposer des suggestions, des points de vue et un langage qui les aident à aborder chaque situation avec clarté et empathie.
Et pour compléter, nous développons un GPT pour aider nos collaborateurs à obtenir rapidement des réponses à leurs questions quotidiennes. Jusqu’ici, les résultats sont encourageants.
Le conseil d’Erin
L’IA ne remplace pas le jugement humain, mais elle accélère la préparation et renforce la confiance dans les moments vraiment décisifs.
GPT personnalisés pour les RH
Plongeons dans les GPT personnalisés que j’ai mentionnés. Nous en avons conçu deux au sein de notre compte entreprise pour accompagner les collaborateurs et les managers en tant que partenaires de réflexion — pas comme des remplaçants.
« Genomenon Genie » est notre concierge de politique en temps réel, conçu pour aider les employés à obtenir rapidement des réponses à des questions quotidiennes telles que « Quel est notre congé parental ? » ou « Comment soumettre une note de frais ? » Il puise directement dans notre manuel et nos documents internes, partage la source, et est actuellement en version bêta.
« Ask Geno » est un coach pour managers, basé sur notre architecture de postes, nos formations managériales et nos meilleures pratiques internes. Il aide les managers à gérer des situations délicates, à élaborer des plans à 30/60/90 jours, à associer les retours aux compétences, et à mener des discussions telles que celle sur la rémunération ou les entretiens de performance. En s’appuyant sur nos cadres internes, il guide les utilisateurs vers un langage cohérent et équitable.
Les deux outils sont conçus pour élargir l’impact de l’équipe RH, favorisant des décisions réfléchies, alignées et rapidement prises à travers l’entreprise.
GPT personnalisés pour la vente
J’ai également créé deux GPT orientés ventes. Chaque GPT de vente a été pensé autour des personas spécifiques et des marchés cibles de Genomenon. Plutôt que de découper le processus de vente en différents bots, j’ai choisi une approche axée sur les personas.
Chaque GPT est configuré pour « penser comme » le coach de vente idéal pour ce public. Par exemple, l’un est destiné aux prospects pharmaceutiques/biotechnologiques et aide les commerciaux à structurer leurs approches dans le contexte de la découverte de médicaments et de l’interprétation des variants. L’autre s’adresse aux clients du secteur du diagnostic, adaptant le message aux laboratoires et aux cliniciens qui accordent de l’importance à la précision, aux délais de traitement et à l’impact clinique.
Les deux GPT peuvent générer des démarches de prospection adaptées au persona, anticiper les objections probables et préparer les points de discussion pour les appels de découverte, le tout en s’appuyant sur nos messages validés et des cas clients. Le Marketing s’est assuré avec moi que le ton restait conforme à la marque, tandis que la Vente validait que les prompts étaient pratiques et exploitables sur le terrain.
Grâce à ces GPT, nous avons observé des phases d’intégration plus rapides, des messages plus cohérents au sein de l’équipe, et des commerciaux rapportant qu’ils économisent 30 à 40 minutes (voire plus) par prospection puisqu’ils ne partent plus d’une page blanche. En peu de temps, nous avons déjà obtenu un lead généré après utilisation du GPT pour créer un message.
Comment créer des GPT personnalisés
Tout cela a été réalisé en mode low code et en autodidacte, au sein d’un compte Enterprise GPT, garantissant la sécurité de nos données. Voici la méthode que j’ai suivie :
Étape 1 : Définir le problème
J’ai rédigé pour chaque GPT un « contrat » en une phrase pour démarrer. Exemple :
« Rédiger la prise de contact auprès de personas R&D pharma en mettant en avant notre plateforme d’interprétation de variants dans le contexte de l’accélération des essais cliniques. »
« Aider un commercial à adapter un appel de découverte pour les laboratoires de diagnostic, en faisant ressortir les trois principales problématiques propres au labo et les cas clients pertinents. »
Étape 2 : Paramétrer la sécurité et l’accès
Le mode Enterprise GPT nous permettait de :
Exclure nos données du training des modèles publics.
Limiter l’accès (uniquement aux équipes commerciales pour ces bots).
Couper l’accès si une personne quitte l’entreprise.
Étape 3 : Sélectionner la bibliothèque
J’ai évité de connecter tout Google Drive — trop risqué d’extraire des données sensibles comme les salaires. J’ai préféré constituer manuellement un « dossier d’excellence » : matrices de messages, cas clients, notes ICP, fiches objections/réponses.
Étape 4 : Rédiger le « cerveau système »
Chaque GPT disposait d’instructions spécifiques sur :
La voix et le ton (concise, crédible, adaptée au public).
Les limites (ne pas deviner les prix, la feuille de route ou les informations des concurrents).
Les règles de présentation (points clés pour la préparation des appels, limite de 120 mots pour les emails).
Étape 5 : Tester et ajuster
J’ai effectué des tests en simulant des cas limites (objections rares, intitulés de postes inhabituels). À chaque hallucination ou hors sujet, j’ajoutais des règles ou resserrais l’ensemble des documents exploités.
Étape 6 : Déployer et former
Nous avons fait un pilote avec notre équipe commerciale, dispensé une formation d’une heure, et créé un canal de retours sur Slack. J’ai ensuite assuré des mises à jour sur la base de l’usage réel.
Intégrer l’IA aux formations métiers et à la vente
Je me souviens du moment où j’ai compris que l’IA changeait ma façon de manager.
Je développais ces GPT personnalisés pour notre équipe commerciale. Au départ, l’idée était avant tout pratique : leur offrir un accès rapide aux détails produits, cas clients, argumentaires concurrents, sans devoir fouiller dans des dossiers. Mais l’initiative a rapidement pris une dimension bien plus grande.
Nous avons associé le déploiement à une formation commerciale mêlant des méthodes traditionnelles, comme un processus de prospection, à l’IA utilisée comme un outil d’assistance en temps réel. Au lieu de remplacer les fondamentaux, l’IA en est devenue une extension. Les représentants pouvaient s’exercer à présenter un message, puis demander aussitôt comment GPT pourrait l’améliorer. GPT peut adopter la perspective de l’acheteur et enseigner au passage.
Au lieu de remplacer les fondamentaux, l’IA en est devenue une extension.
Responsable des Ressources Humaines chez Genomenon
La transformation s’est opérée dans la façon de penser de l’équipe. Ils n’utilisaient plus l’IA comme un simple moteur de recherche plus rapide ; ils s’en servaient comme d’un véritable partenaire stratégique de réflexion.
Pour moi, ce fut le déclic : j’ai compris que mon rôle de leader ne se résumait pas à permettre le développement des compétences humaines, mais aussi à intégrer naturellement la technologie dans ces compétences.
La liberté d'utiliser l’IA comme partenaire de réflexion
C’est en réalité ce qui m’a le plus surpris : à quel point l’IA “apprend” vite lorsqu’on lui fournit le bon contexte, et combien il est précieux d’avoir un interlocuteur qui n’est ni un collègue ni un supérieur hiérarchique.
Il y a une vraie liberté à explorer des idées inachevées avec l’IA, tester plusieurs angles et affiner son raisonnement sans craindre la hiérarchie ou le jugement. C’est comme avoir un partenaire de réflexion infatigable et impartial, toujours prêt pour la prochaine session de travail.
Pourquoi l’IA ne peut pas remplacer la créativité humaine
Dans le même ordre d’idées, ce qui me frappe le plus est l’idée fausse selon laquelle l’IA pourrait remplacer la créativité et la réflexion stratégique.
L’IA peut stimuler l’inspiration et accélérer l’exécution, mais elle ne peut pas reproduire entièrement le processus humain consistant à relier des idées disparates, remettre en question des hypothèses et façonner une vision qui trouve vraiment un écho.
Ce qui m’inquiète, c’est que certaines équipes commencent à utiliser l’IA comme source d’idées, et non comme un levier pour les affiner ou les élargir. À mes yeux, la promesse de l’IA se réalise pleinement lorsqu’elle amplifie la créativité humaine, pas lorsqu’elle cherche à la remplacer.
Le conseil d’Erin
La promesse de l’IA se réalise pleinement lorsqu’elle amplifie la créativité humaine, et non quand elle essaie de la remplacer.
Un outil IA indispensable à tout leader RH
Actuellement, pour nos outils RH, nous utilisons Gusto pour la paie et Greenhouse pour notre ATS (Applicant Tracking System), mais notre système de gestion de la performance est encore manuel. Notre équipe RH a conçu une architecture des postes pour chaque service, créant le référentiel en interne tout en exploitant GPT (en particulier GPT-5 Reasoning) pour analyser et évaluer le marché. Cet outil est idéal pour ce type de tâches, car il peut passer en revue les offres d’emploi et les ressources disponibles publiquement à votre place.
Lors de l’évaluation des prestataires, je m’attache à un équilibre entre alignement stratégique, qualité et valeur ajoutée. Je recherche des partenaires qui comprennent nos priorités, sont capables d’accompagner notre croissance et affichent un engagement pour la conformité et des pratiques éthiques. J’examine leur expérience, leur réactivité du service client et leur capacité à proposer des solutions innovantes. Le coût s’évalue dans son contexte : il ne s’agit pas du prix le plus bas, mais bien de la valeur totale et du potentiel du partenariat sur le long terme. Les intégrations sont aussi essentielles : je ne souhaite pas devoir assembler un patchwork d’outils, mais construire un système interconnecté.
Enfin, je m’appuie sur des références et des réseaux de confiance pour valider la fiabilité d’un fournisseur, car la relation avec un partenaire repose finalement sur la confiance et la constance. L’expérience m’a appris que la promesse ne correspond pas toujours à la réalité !
Conseils pour un monde où l’IA est prioritaire
Mon conseil : allez de l’avant et expérimentez ; n’ayez pas peur du changement par crainte que votre rôle devienne obsolète.
La réalité, c’est que l’IA transforme déjà le travail, que nous l’adoptions ou non. Les leaders qui l’abordent avec une collaboration transversale et qui ont la volonté de tester, d’apprendre et de s’adapter seront ceux qui réussiront à amplifier leur impact — plutôt qu’à le diminuer.
Comment l’IA va redéfinir le leadership et les organisations
Au cours des cinq prochaines années, je pense que le leadership évoluera : il ne sera plus défini par celui qui détient les réponses, mais par celui qui sait poser les meilleures questions — et guider à la fois les humains et l’IA vers les bonnes interrogations.
Le leadership ne sera plus défini par celui qui a les réponses, mais par celui qui sait poser les meilleures questions — et guider aussi bien les humains que l’IA vers les bonnes interrogations.
À mesure que l’IA prendra en charge davantage de collecte de données, de synthèse et même de prise de décisions en première instance, les leaders qui s’épanouiront seront ceux capables d’interpréter, de contextualiser et d’inspirer l’action à partir de ces informations. L’influence, l’adaptabilité et l’intelligence émotionnelle deviendront les véritables facteurs de différenciation dans un monde dominé par l’IA.
“L’influence, l’adaptabilité et l’intelligence émotionnelle deviendront les véritables facteurs de différenciation dans un monde dominé par l’IA.”
Utiliser l’IA pour se donner l’espace de réfléchir
En ce moment, je me concentre sur l’utilisation de l’IA pour déléguer le plus de tâches manuelles possible. Avec une équipe RH composée d’un salarié à temps plein, de deux à temps partiel — et moi — nous comprenons comment de petites équipes peuvent exploiter l’IA afin de maximiser leur impact avant même d’envisager de grands changements stratégiques.
À l’avenir, je peux imaginer les équipes RH et People disposant de ressources dédiées à la maintenance, au développement et à l’optimisation de leurs outils d’IA, remplaçant ainsi le travail manuel de traitement de données d’aujourd’hui. Notre équipe d’ingénierie montre la voie dans l’usage efficace de l’IA et cela m’inspire énormément. Je m’attends à ce que ces compétences s’ancrent progressivement dans la façon dont nous concevons et mettons en œuvre notre stratégie RH.
Pour l’instant, il s’agit surtout de libérer du temps pour réfléchir et agir de manière plus stratégique, en laissant l’IA traiter les tâches répétitives et chronophages, afin de devenir un véritable partenaire de réflexion face aux défis complexes créés par les humains !
À suivre
Vous pouvez suivre le travail d’Erin sur LinkedIn alors qu’elle poursuit la mise en œuvre et l’expérimentation de GPT personnalisés. Et jetez un œil à l’entreprise pour laquelle elle œuvre : Genomenon.
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