Comment cette leader en biotechnologie a stimulé la créativité grâce aux GPT
Erin McCann, responsable des ressources humaines chez Genomenon, explique comment elle exploite l'IA pour amplifier la créativité humaine, redéfinir les rôles de leadership et construire des équipes performantes augmentées par l'IA tout en mettant l'accent sur les compétences purement humaines qui animent la culture et l'innovation.
L’IA amplifie la créativité humaine — Elle ne la remplace pas: L’IA est un partenaire de réflexion qui améliore la résolution de problèmes, le message et l’innovation. Chez Genomenon, Erin utilise l’IA pour soutenir la formation des équipes de vente et le développement des leaders, démontrant comment la technologie peut accélérer la créativité au lieu de la réduire.
Le leadership est redéfini dans un monde axé sur l’IA: Le futur du leadership ne consiste pas à avoir toutes les réponses — il s’agit de poser de meilleures questions et de guider humains comme IA vers de meilleurs résultats. Erin met l’accent sur l’influence, l’adaptabilité et l’intelligence émotionnelle comme différenciateurs des leaders performants de demain.
Libérer du temps pour les activités à forte valeur ajoutée: En déléguant les tâches répétitives et à faible valeur ajoutée à l’IA, Erin vise à offrir plus d’espace à ses équipes RH pour se consacrer aux priorités stratégiques telles que les programmes de développement humain, l’alignement et la santé organisationnelle. Son approche montre comment les leaders peuvent redessiner leur rôle pour se concentrer sur ce que les humains font le mieux.
Il n'y a pas de trajectoire linéaire en leadership
Mon parcours vers un poste de direction dans le domaine des personnes et des RH n’a certainement pas été une ligne droite. Les courbes et détours que j’ai pris m’ont permis d’acquérir une large palette d’expériences.
J’ai débuté ma carrière dans la vente et le marketing, en me concentrant sur l’industrie hôtelière. Ce secteur m’a appris la puissance de la connexion humaine, la valeur du travail acharné, et comment chaque entreprise est son propre petit écosystème. Après plusieurs années dans la vente, j’ai rejoint un petit cabinet de conseil en formation commerciale. Contrairement à de nombreux leaders projetés dans le management sans préparation, j’ai eu la chance d’apprendre très tôt les fondamentaux du leadership. J’ai mis en place des programmes de formation, développé des parcours marketing et bâti de solides bases en apprentissage et développement.
C’est dans ce cadre que j’ai rencontré un fondateur de startup à New York avant de plonger dans le monde du Customer Success. J’ai conçu des parcours d’intégration et j’ai eu un premier aperçu du secteur technologique. J’ai aussi découvert à quel point les opérations internes façonnent l’expérience collaborateur – à tel point que j’ai réorienté ma carrière vers les Ressources Humaines. J’ai choisi de prendre du recul dans ma trajectoire pour rejoindre une startup martech de 13 personnes, où j’ai bâti la fonction RH depuis zéro. Lorsque nous sommes passés à plus de 100 employés, menant à une acquisition réussie, j’étais conquise.
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Aujourd’hui, je dirige les RH et la fonction People d’une entreprise biotechnologique mondiale de 175 personnes, qui utilise l’IA aux côtés de son équipe d’experts scientifiques pour organiser les connaissances génomiques mondiales et connecter cliniciens et chercheurs afin de rendre les preuves génomiques exploitables — en simplifiant des données génétiques complexes pour en faire des analyses qui font avancer le diagnostic et le développement de la médecine de précision. Chaque chapitre de ma carrière — de l’hôtellerie à la vente en passant par les startups — a façonné ma façon de diriger, de construire des équipes et de créer des environnements où les personnes et les entreprises prospèrent.
Ma plus grande leçon : il n’existe pas de parcours linéaire vers le leadership, et chaque étape de votre trajet est précieuse.
Savoir quand s’appuyer sur l’IA ou sur le jugement humain
Le travail des RH et des équipes People tournera toujours autour d’une constante : les humains sont imprévisibles.
L’IA s’améliore pour anticiper, et même raisonner face à une partie de cette imprévisibilité, mais la compréhension réelle de la nuance et du contexte demande toujours du temps, de la discussion, de la confiance et la capacité à dépasser les craintes liées à l’IA. Je ne pense pas que cela changera.
Ce qui change, c’est la façon dont les équipes People et RH délivrent leur accompagnement.
Chez Genomenon, j’ai conçu des GPT personnalisés pour gérer les processus et questions récurrentes et routinières. Le but n’est pas de remplacer la dimension humaine, mais de donner à ma petite mais puissante équipe plus de marge pour se concentrer sur l’accompagnement à forte valeur ajoutée qui façonne la culture d’entreprise et l’engagement, en simplifiant leur travail grâce à l’IA.
D’une certaine manière, l’IA pousse les managers à abandonner l’idée qu’être « sur le terrain » signifie toucher à chaque tâche. Il s’agit d’être intentionnel et de savoir quand s’appuyer sur la technologie, et quand le lien humain est essentiel, alors que nous évoluons vers des structures organisationnelles plus polyvalentes.
Utiliser l’IA pour transformer la formation RH et leadership
Nous avons révolutionné deux grands domaines grâce à l’IA dans les RH.
Tout d’abord, la formation commerciale. Nous avons intégré l’IA à nos programmes de formation et développement afin que les professionnels de la vente puissent s’exercer à des scénarios, tester des messages et obtenir des retours instantanés en complément des méthodes traditionnelles. Cela a rendu le développement des compétences plus interactif et facilement évolutif.
Ensuite, je teste en bêta un GPT conçu pour aider les managers à naviguer dans des conversations difficiles et à formuler du feedback efficacement. Il ne s’agit pas juste de leur donner un script, mais de fournir des pistes, des points de vue et un langage qui les aident à aborder les situations avec clarté et empathie.
Et pour finir, nous développons un GPT afin d’aider les collaborateurs à obtenir rapidement des réponses à leurs questions quotidiennes. Jusqu’ici, l’impact est très encourageant.
Le conseil d’Erin
L’IA ne remplace pas le jugement humain, mais elle accélère la préparation et renforce la confiance dans les moments qui comptent vraiment.
GPT personnalisés pour les RH
Plongeons dans les GPT personnalisés que j'ai mentionnés. Nous en avons développé deux au sein de notre compte entreprise pour accompagner les employés et les managers en tant que partenaires de réflexion—et non des remplaçants.
« Genomenon Genie » est notre assistant de politique en temps réel, conçu pour aider les employés à obtenir rapidement des réponses aux questions quotidiennes telles que « Quelles sont nos conditions de congé parental ? » ou « Comment soumettre une note de frais ? » Il puise directement dans notre manuel et nos documents, lie la source et est actuellement en version bêta.
« Ask Geno » est un coach pour managers, fondé sur notre architecture de postes, nos formations managériales et nos meilleures pratiques internes. Il aide les managers à gérer des situations complexes, à établir des plans à 30/60/90 jours, à relier les retours aux compétences, et à traverser des conversations comme la rémunération ou les évaluations de performance. Parce qu'il s'appuie sur nos cadres internes, il encourage les utilisateurs à adopter un langage cohérent et équitable.
Les deux outils visent à étendre la portée de l’équipe RH, en favorisant des décisions réfléchies, rapides et alignées à l’échelle de l’entreprise.
GPT personnalisés pour la vente
J’ai également développé deux GPT axés sur la vente. Chaque GPT de vente a été conçu selon les personas spécifiques et les marchés que Genomenon vise. Plutôt que de découper le processus commercial en plusieurs robots, j’ai adopté une approche orientée sur le persona.
Chaque GPT est ajusté pour « penser comme » le coach commercial idéal pour cette audience particulière. Par exemple, l’un se concentre sur les prospects pharma/biotech et aide les commerciaux à cadrer leur approche dans le contexte de la découverte de nouveaux médicaments et de l'interprétation des variants. L’autre vise les clients du diagnostic, adaptant les messages pour les laboratoires et les cliniciens concernés par la précision, les délais et l'impact clinique.
Les deux GPT peuvent générer des approches personnalisées selon le persona, anticiper les objections probables et préparer les points de discussion pour les appels de découverte, le tout basé sur nos messages validés et nos études de cas. Le marketing a collaboré avec moi pour garantir que le ton soit conforme à la marque, tandis que la vente a vérifié que les prompts étaient pratiques et utilisables sur le terrain.
Grâce à ces GPT, nous avons constaté une montée en compétence plus rapide, des messages plus cohérents dans l’équipe et des commerciaux rapportant qu’ils économisent 30 à 40 minutes (voire plus) par approche de prospection puisqu’ils ne partent plus d’une page blanche. En peu de temps, nous avons déjà eu un lead généré suite à une prospection élaborée avec le GPT.
Comment construire des GPT personnalisés
Toute cette démarche a été réalisée sans presque aucune ligne de code et en autodidacte, à l’intérieur d’un compte GPT Entreprise, ce qui garantit la sécurité de nos données. Voici la recette de construction que j’ai suivie :
Étape 1 : Formuler le problème
J’ai rédigé une « contrat » en une phrase pour chaque GPT au départ. Exemple :
« Rédiger une approche pour des personas R&D pharma qui met en valeur notre plateforme d’interprétation des variants dans le contexte de l’accélération des essais cliniques. »
« Guider un commercial dans la préparation d’un appel de découverte destiné à des laboratoires de diagnostic, en faisant ressortir les trois principales problématiques propres aux laboratoires, ainsi que les études de cas pertinentes. »
Étape 2 : Définir la sécurité & les accès
L’utilisation du GPT Entreprise signifiait que nous pouvions :
Empêcher nos données d’être utilisées pour l’entraînement public des modèles.
Limiter l’accès (uniquement à l’équipe commerciale pour ces bots).
Couper l’accès si quelqu’un quitte l’entreprise.
Étape 3 : Sélectionner la bibliothèque
J’ai évité de connecter Google Drive dans son intégralité—trop risqué de voir remonter des données sensibles comme les salaires. J’ai donc sélectionné à la main un « set en or » de documents : messages-clés, études de cas, notes sur l’ICP, fiches d’objections et de réponses.
Étape 4 : Rédiger le « cerveau système »
Chaque GPT avait des instructions spécifiques sur :
La voix et le ton (concis, crédible, adapté au public).
Les limites (pas de supposition sur les prix, la roadmap ou les concurrents).
Les règles de formatage (points importants pour la préparation d’appel, limite de 120 mots pour les e-mails).
Étape 5 : Tester et itérer
J’ai effectué des tests en introduisant des cas limites (objections rares, intitulés de postes inhabituels). À chaque hallucination ou hors sujet, j’ajoutais une règle ou restreignais la sélection documentaire.
Étape 6 : Lancer et former
Nous avons débuté avec notre équipe commerciale, dispensé une formation de 60 minutes, puis créé un canal Slack de retours. J’ai ensuite fait évoluer l’outil grâce aux usages réels.
Intégration de l’IA dans le développement des compétences et la formation commerciale
Je me souviens du moment où j’ai compris que l’IA transformait ma façon de diriger.
Je construisais alors ces GPT personnalisés pour notre équipe commerciale. Initialement, l’idée était purement pratique : leur offrir un accès rapide aux détails du produit, aux études de cas et au positionnement concurrentiel sans fouiller dans une infinité de fichiers. Mais cela s’est vite transformé en quelque chose de plus grand.
Nous avons accompagné le déploiement d’une formation commerciale qui associait des méthodes traditionnelles, telles qu’un processus de prospection, à l’IA en tant qu’outil d’assistance en temps réel. Au lieu de remplacer les fondamentaux, l’IA en est devenue une extension. Les commerciaux pouvaient s’entraîner à délivrer un message, puis demander immédiatement comment GPT pourrait l’améliorer. GPT est capable de se placer du point de vue de l’acheteur et d’enseigner au fil de l’eau.
Au lieu de remplacer les fondamentaux, l’IA en est devenue une extension.
La transformation s’est jouée dans la façon de penser de l’équipe. Ils n’utilisaient plus l’IA comme un simple moteur de recherche plus rapide ; elle était désormais leur partenaire stratégique de réflexion.
Pour moi, cela a été un tournant : j’ai compris que mon rôle de leader ne consistait pas seulement à développer les bonnes compétences humaines, mais aussi à intégrer naturellement la technologie dans ces compétences.
La liberté d’utiliser l’IA comme partenaire de réflexion
C’est réellement ce qui m’a le plus surprise : à quelle vitesse l’IA « apprend » lorsqu’on lui fournit le bon contexte, et la valeur qu’il y a à solliciter un point de vue extérieur qui n’est ni un collègue, ni un supérieur.
Il est libérateur d’explorer des idées inachevées avec l’IA, de tester différents angles et d’affiner sa réflexion sans se soucier de la hiérarchie ou du jugement. C’est comme avoir un partenaire de réflexion infatigable et impartial, toujours prêt à travailler sur la version suivante.
Pourquoi l’IA ne peut pas remplacer la créativité humaine
Dans le même ordre d’idées, la plus grande incompréhension que je constate est de croire que l’IA peut remplacer la créativité et la réflexion stratégique.
L’IA peut stimuler l’inspiration et accélérer l’exécution, mais elle ne peut pas reproduire entièrement le processus humain qui consiste à relier des éléments disparates, remettre en question des évidences et façonner une vision authentiquement porteuse de sens.
Ce qui m’inquiète, c’est que certaines équipes commencent à utiliser l’IA comme la source des idées, au lieu d’un outil pour les affiner et les enrichir. Pour moi, la promesse de l’IA se réalise lorsque celle-ci amplifie la créativité humaine – jamais lorsqu’elle tente de la remplacer.
Le conseil d’Erin
La promesse de l’IA s’exprime pleinement lorsqu’elle amplifie la créativité humaine et non lorsqu’elle tente de la remplacer.
Un outil d’IA indispensable pour chaque leader RH
Actuellement, pour les outils RH, nous utilisons Gusto pour la gestion de la paie et Greenhouse pour notre ATS (Applicant Tracking System), mais notre système de gestion de la performance reste manuel. Notre équipe RH a conçu une architecture de poste pour chaque département, élaborant elle-même le cadre avant de s’appuyer sur GPT (notamment GPT-5 Reasoning) pour évaluer et analyser le marché. C’est un excellent outil pour ce type de tâches, car il peut analyser les offres d’emploi et les ressources publiques à votre place.
Dans le choix des fournisseurs, je privilégie l’équilibre entre alignement stratégique, qualité et valeur. Je recherche des partenaires qui comprennent nos priorités métier, qui peuvent grandir avec nous et qui font preuve de sérieux sur la conformité et l’éthique. J’évalue également leur historique, la réactivité du service client et leur capacité à innover. Le coût doit être mis en perspective — il ne s’agit pas juste du prix le plus bas, mais de la valeur globale et du potentiel de partenariat dans la durée. Les intégrations sont cruciales : je ne veux pas d’un patchwork d’outils, mais d’un système cohérent et interconnecté.
Enfin, je compte sur les recommandations et les réseaux de confiance pour valider la fiabilité, car une relation avec un prestataire repose avant tout sur la confiance et la régularité des livrables. Mon expérience m’a appris que la promesse affichée ne reflète pas toujours la réalité !
Conseil pour un monde où l’IA passe en premier
Mon conseil est d’oser essayer et d’expérimenter ; ne freinez pas le changement par peur qu’il rende votre rôle obsolète.
La réalité, c’est que l’IA transforme le travail, que nous l’adoptions ou non. Les leaders capables de favoriser la collaboration interfonctionnelle et d’adopter une posture de test, d’apprentissage et d’adaptation seront ceux qui parviendront à accroître leur impact, pas à le réduire.
Comment l’IA va redéfinir le leadership et les organisations
Au cours des cinq prochaines années, je pense que le leadership passera d'une définition basée sur qui détient les réponses à celle de qui sait poser les meilleures questions — et guider à la fois les humains et l’IA vers les bonnes interrogations.
Le leadership ne sera plus défini par celui qui détient les réponses mais par celui qui sait poser les meilleures questions — et guider tant les humains que l’intelligence artificielle vers de véritables pistes de réflexion.
À mesure que l’IA prend en charge davantage de collecte, de synthèse de données, et même des décisions de premier niveau, les leaders qui réussiront seront ceux capables d’interpréter, de contextualiser et d’inspirer l’action à partir de ces informations. L’influence, l’adaptabilité et l’intelligence émotionnelle deviendront les véritables différenciateurs dans un monde où l’IA prime.
“L’influence, l’adaptabilité et l’intelligence émotionnelle deviendront les véritables facteurs de différenciation dans un monde dominé par l’IA.”
Responsable des Ressources Humaines chez Genomenon
Utiliser l’IA pour se donner du temps de réflexion
En ce moment, je me concentre à utiliser l’IA pour retirer le plus de tâches manuelles possible de mon quotidien. Avec une équipe RH composée d’un membre à temps plein et de deux à temps partiel — en plus de moi-même — nous comprenons comment les petites équipes peuvent tirer parti de l’IA pour maximiser leur impact avant d’envisager des changements stratégiques majeurs.
À l’avenir, j’imagine les équipes RH et People disposer de ressources dédiées pour maintenir, développer et optimiser leurs outils d’IA, remplaçant ainsi les tâches manuelles de gestion des données encore réalisées aujourd’hui. Notre équipe d’ingénierie montre l’exemple en matière d’utilisation efficace de l’IA, et je m’en inspire énormément. Je m’attends à ce que ces compétences soient intégrées, à terme, à la manière dont nous concevons et mettons en œuvre notre stratégie RH.
Pour l’instant, il s’agit de se donner du temps pour réfléchir et opérer de façon plus stratégique en laissant l’IA gérer les tâches répétitives et chronophages tout en constituant un véritable partenaire de réflexion sur les défis les plus complexes que créent les humains !
À suivre
Vous pouvez suivre les travaux d’Erin sur LinkedIn où elle continue de tester et d’implémenter des GPT personnalisés. Découvrez également l’entreprise pour laquelle elle œuvre : Genomenon.
D’autres interviews d’experts seront bientôt disponibles sur People Managing People !
