Miten tekoäly muuttaa työntekijöiden suoritusarviointeja

Nyt tekoäly mullistaa vanhan lähestymistavan entisestään tarjoamalla jatkuvasti dataan perustuvia näkemyksiä, jotka ovat objektiivisempia ja vievät vähemmän aikaa.

Tekoälypohjaiset suoritusarviointityökalut alkavat osoittaa, että ne pystyvät analysoimaan työntekijöiden tietoja reaaliajassa ja tarjoamaan palautetta todellisiin mittareihin eikä ihmisten ennakkoluuloihin tai muistiin perustuen.

Tekoäly voi esimerkiksi arvioida projektien valmistumisaikoja, viestintämalleja ja jopa tuottavuustasoja käyttämällä erilaisia työpaikan järjestelmiin, kuten Slackiin tai projektinhallinta-alustoihin, integroituja työkaluja.

Käytännön esimerkki tästä on se, miten IBM:n "Watson"-järjestelmää käytetään työntekijöiden suoriutumisen ennustamiseen sellaisten tietopisteiden yhdistelmän perusteella kuin sitoutuminen, tunneilmasto ja keskeiset suorituskykyindikaattorit (KPIs). 

Järjestelmä tarjoaa esihenkilöille objektiivisempia arvioita, joiden ansiosta he voivat tehdä parempia päätöksiä ylennyksistä, palkankorotuksista tai suorituksen parantamissuunnitelmista.

Tekoälyn hyödyt suoritusarvioinneissa

Tekoälyn käytöllä suoritusarvioinneissa on monia mahdollisia etuja, joita perinteisillä menetelmillä on vaikea saavuttaa. 

Tarkastellaan seuraavaksi joitakin niistä.

1. Parempi tarkkuus ja objektiivisuus

Teoriassa tekoäly voisi auttaa poistamaan inhimillisiä ennakkoluuloja ja virheitä. Älä kuitenkaan erehdy luulemaan, että se olisi luonnostaan ennakkoluuloton: se on koulutettu historiallisen datan ja sitä kehittävien ihmisten tietämyksen perusteella. Oikein toteutettuna sillä voisi kuitenkin olla tässä myönteinen vaikutus. 

Perinteisiä suoritusarviointeja voivat vääristää esimerkiksi tuoreusharha (kun esihenkilöt keskittyvät vain viimeaikaisiin tapahtumiin) tai suosiminen. Tekoälyn avulla arvioinnit perustuvat ajan kuluessa kerättyihin tietopisteisiin, mikä tarjoaa kattavamman ja oikeudenmukaisemman arvion työntekijän työstä.

2. Jatkuva palaute

Jatkuvan palautteen ansiosta työntekijät voivat mukauttaa toimintaansa ja kehittyä ympäri vuoden sen sijaan, että he yrittäisivät kiireellä valmistautua juuri ennen arviointia. Tekoälyn avulla palaute tapahtuu reaaliajassa suorituskykyongelmien ilmetessä.

Gallupin tutkimuksen mukaan työntekijät, jotka saavat esihenkilöiltään palautetta päivittäin, ovat kolme kertaa sitoutuneempia kuin ne, jotka saavat palautetta kerran vuodessa.

Tekoälypohjaisten arviointien ansiosta jatkuvaa suorituksen johtamista tukeva palaute ei ole vain mahdollista, vaan sitä voidaan myös skaalata koko organisaation laajuiseksi.

It starts with one signal.

Each week, AI Signal takes one meaningful shift in AI and helps people leaders understand what changed, why it matters, and what to consider next.

Get Free Access

Have an account? Log In

3. Dataan perustuvat näkemykset

Tekoäly pystyy käsittelemään valtavia määriä dataa – ihmiset eivät yksinkertaisesti pysty samaan nopeuteen. Tämä mahdollistaa yksilöllisemmän palautteen. Tekoäly voi esimerkiksi paljastaa kehityssuuntia, jotka osoittavat työntekijän suoriutuvan parhaiten yhteistyöprojekteissa tai menestyvän vaativissa tehtävissä, mikä auttaa esihenkilöitä antamaan yksilöllisempää neuvontaa siitä, miten työntekijä voi hyödyntää vahvuuksiaan parhaalla mahdollisella tavalla.

4. Hallinnollisen taakan väheneminen

HR-ammattilaiset ja esihenkilöt käyttävät lukemattomia tunteja tietojen keräämiseen, kokousten järjestämiseen ja suoritusarviointien lomakkeiden täyttämiseen. Tekoäly voi automatisoida suuren osan tästä prosessista, jolloin HR-tiimit voivat keskittyä strategisiin aloitteisiin paperityön sijaan.

Tekoälypohjaisten suoritusarviointien haitat

Ilmeisistä hyödyistä huolimatta tekoälyn aikakauteen liittyy myös haasteita, erityisesti silloin, kun sitä otetaan käyttöön suoritusarvioinneissa. Järjestelmä ei ole täydellinen, ja kuten kaikilla työkaluilla, myös sillä on rajoituksensa.

Tunneälyn puute

AI on erinomainen numeroiden käsittelyssä, mutta se ei pysty arvioimaan ihmisten välisen vuorovaikutuksen tai tunneälyn hienovaraisia piirteitä. Se saattaa esimerkiksi merkitä työntekijän alisuoriutujaksi mittareiden perusteella ottamatta huomioon henkilökohtaisia olosuhteita, kuten perheeseen liittyviä hätätilanteita tai mielenterveysongelmia.

Liiallisen riippuvuuden riski

Vaikka AI voi tarjota arvokkaita näkemyksiä, on tärkeää olla luottamatta siihen yksinomaan. Ihmisen intuitio, asiayhteys ja empatia ovat edelleen ratkaisevan tärkeitä arvioitaessa työntekijän kokonaispanosta yritykselle.

Jos järjestelmässä ilmenee vika tai se kohtaa vaikeuksia, on myös tärkeää, että ihmisillä on edelleen tarvittavat taidot liiketoiminnan kannalta kriittisten tehtävien jatkamiseksi. Loppujen lopuksi menestyksen ratkaisee ihmisten ja AI:n välinen yhteistyö.

Algoritmien mahdollinen puolueellisuus

Vaikka AI pyrkii vähentämään puolueellisuutta, on tärkeää muistaa, että AI-järjestelmät ovat vain niin hyviä kuin data, jolla niitä koulutetaan. Jos historiallinen data on puolueellista (esimerkiksi jos se suosii yhtä sukupuolta tai rotua toisen kustannuksella), AI voi tahattomasti vahvistaa näitä ennakkoluuloja. Tunnettu esimerkki on Amazonin AI-pohjainen rekrytointityökalu, joka poistettiin käytöstä, koska se osoitti puolueellisuutta naisehdokkaita kohtaan.

Parhaat käytännöt AI-pohjaisten suoritusarviointien käyttöönottoon

Jos harkitset AI:n käyttöönottoa suoritusarvioinneissa, toteutus on suunniteltava huolellisesti. Tässä on joitakin parhaita käytäntöjä, jotka auttavat sinua:

Tarpeisiisi sopiva AI-työkalu

Kaikki AI-pohjaiset suorituskyvyn hallintatyökalut eivät ole samanlaisia. Jotkin ovat toisia monipuolisempia, kun taas toiset ovat kustannustehokkaita ja auttavat tietyissä tehtävissä. Arvioi yrityksesi erityistarpeet ennen työkalun valintaa.

Jotkin työkalut keskittyvät esimerkiksi jatkuvaan palautteeseen, kun taas toiset tarjoavat monipuolisempaa data-analytiikkaa. Varmista, että työkalu integroituu nykyiseen HR-ohjelmistoosi ja viestintäalustoihisi.

Varmista tietosuoja

Työntekijöiden tiedot ovat arkaluonteisia, ja kaikkien käyttöönottamiesi AI-pohjaisten järjestelmien on noudatettava tietosuojalakeja, kuten yleistä tietosuoja-asetusta (GDPR) tai Kalifornian kuluttajien tietosuojalakia (CCPA). Kerro työntekijöille selkeästi, mitä tietoja kerätään ja miten niitä käytetään.

Kouluta esihenkilösi

AI on hyödyllinen vain, jos ihmiset osaavat käyttää sitä. Kouluta esihenkilöitä tulkitsemaan AI:n tuottamia näkemyksiä ja yhdistämään ne omaan harkintaansa. Työpaikoilla on paljon loistavia esihenkilöitä, joita ei tarvitse korvata automatisoidulla kokemuksella. 

Tavoitteena on jälleen tukea, ei korvata ihmisiä suorituksenhallintaprosessissa. 

Tarkista puolueellisuus

Tarkista AI-järjestelmäsi säännöllisesti varmistaaksesi, ettei siinä ole merkkejä mahdollisesta puolueellisuudesta. Jos järjestelmä tekee päätöksiä, jotka suosivat suhteettomasti yhtä ryhmää toisen kustannuksella, sinun on mukautettava algoritmeja tai syötetietoja.

Kun AI-järjestelmää otetaan käyttöön olemassa olevaan prosessiin, joka toimii organisaatiossasi pääosin hyvin, sinun kannattaa myös palata suorituksenhallinnan parhaisiin käytäntöihin, joiden ympärille nykyiset prosessisi on rakennettu. Näin varmistat, että AI:n sisällyttäminen sopii prosessiin eikä päinvastoin.

Esihenkilöiden kokeiltavaksi tarkoitettuja kehotteita

Esihenkilöillä voi olla vaikeuksia yhdistää AI:n näkemyksiä todellisiin keskusteluihin. Seuraavat kehotteet auttavat yhdistämään AI-pohjaisen suorituspalautteen ihmisten väliseen vuorovaikutukseen:

• "AI merkitsi, että projektiesi valmistumisajat ovat lyhentyneet 15 % viimeisten kuuden kuukauden aikana. Voitko kertoa, mitä muutoksia teit tehokkuutesi parantamiseksi?"
• "Palautetietojen mukaan yhteistyötaitojasi koskevat arviot ovat jatkuvasti korkeita. Miten voisimme hyödyntää tätä taitoa tulevissa tiimiprojekteissa?"
• "AI-data osoittaa viestintää koskevien mittareiden hieman laskeneen viimeisen vuosineljänneksen aikana. Mitä haasteita olet kohdannut ja miten voimme tukea sinua?"

Miten esihenkilöt voivat ehkäistä vinoumia tekoälyä hyödyntävissä suoritusarvioinneissa

Tekoälyyn liittyvät vinoumat ovat todellinen huolenaihe. Niitä voi esiintyä missä tahansa vaiheessa aina analyysistä suoritusarvioinnin kysymyksiin, joita esität työntekijöille. Varmistaakseen oikeudenmukaisuuden esihenkilöt voivat auttaa luomaan hyvän suoritusarviointikokemuksen muutamalla helpolla toimenpiteellä:

More Articles

• 15 suoritusarvioinnin parasta käytäntöä + mallipohja
• Valmennus ja valvonta tulevat samassa työkalussa
• Mikä on suorituksenhallintajärjestelmä? + esimerkkejä

Seuraa ja säädä algoritmeja

Tarkista algoritmit säännöllisesti varmistaaksesi, etteivät ne ole tahattomasti vinoutuneita. IT- ja teknologiatiimiesi jäseniä saatetaan tarvita mukaan tähän prosessiin, joten varmista asianomaisten henkilöiden sitoutuminen kyseisellä osastolla. 

Jotkin tekoälytyökalut tarjoavat läpinäkyvyyttä siihen, miten päätöksiä tehdään, mikä helpottaa HR:ää havaitsemaan mahdolliset ongelmat.

Yhdistä tekoäly ja ihmisen harkinta

Jos kuulostaa siltä, että toistan itseäni, niin teenkin. Hyvästä syystä. Liiallinen riippuvuus tekoälystä ei tarkoita vain sitä, että ihmiset käyttävät tekoälyä liian paljon ja liian nopeasti, vaan kyse on pitkän aikavälin vaikutuksesta, jossa ihmiset menettävät osan taidoistaan kognitiivisen haastamisen puutteen vuoksi.

Kuten Stanfordin yliopiston tutkimus osoittaa, kyse on myös ihmisten halukkuudesta hyväksyä tekoälyn analyysi tai päätös silloinkin, kun se on väärä.  

Tekoäly voi tarjota tietoa, mutta se ei pysty huomioimaan kaikkea. Esihenkilöiden tulisi aina ottaa huomioon työntekijän ainutlaatuinen tilanne, taidot ja panos myös sen lisäksi, mitä tekoälyjärjestelmä raportoi.

Tekoäly HR:ssä, olipa kyse sitten suorituksen johtamisesta tai rekrytoinnista, edellyttää edelleen inhimillistä otetta.

Monipuolinen koulutusdata

Mitä monipuolisempaa dataa tekoälyjärjestelmän kouluttamiseen käytetään, sitä epätodennäköisemmin siihen kehittyy vinoumia. Varmista, että tekoälytoimittajasi on sitoutunut käyttämään monipuolisia ja edustavia tietoaineistoja.

Haluatko pysyä ajan tasalla tekoälyn, HR-teknologian ja henkilöstöjohtamisen uusimmista kehityssuunnista? Tilaa People Managing People -uutiskirje, niin saat uusimmat näkemykset, asiantuntijoiden vinkit ja trendianalyysit suoraan sähköpostiisi.