Miten tekoäly muuttaa työntekijöiden suoritusarviointeja

Nyt tekoäly mullistaa vanhanaikaisen lähestymistavan entisestään tarjoamalla jatkuvasti dataan perustuvia näkemyksiä, jotka ovat objektiivisempia ja vievät vähemmän aikaa.

Tekoälypohjaiset suoritusarviointityökalut alkavat osoittaa, että ne pystyvät analysoimaan työntekijöiden tietoja reaaliajassa ja tarjoamaan palautetta todellisten mittareiden perusteella inhimillisten ennakkoluulojen tai muistin sijaan.

Tekoäly voi esimerkiksi arvioida projektien valmistumisaikoja, viestintämalleja ja jopa tuottavuustasoja käyttämällä erilaisia työpaikan järjestelmiin, kuten Slackiin tai projektinhallinta-alustoihin, integroituja työkaluja.

Käytännön esimerkki tästä on se, miten IBM:n "Watson"-järjestelmää käytetään ennustamaan työntekijöiden suoriutumista sitoutumisen, tunnetilojen ja keskeisten suorituskykymittareiden (KPIs) kaltaisten tietopisteiden yhdistelmän perusteella. 

Järjestelmä tarjoaa esihenkilöille objektiivisempia arvioita, joiden avulla he voivat tehdä parempia päätöksiä ylennyksistä, palkankorotuksista tai suorituksen parantamissuunnitelmista.

Tekoälyn hyödyt suoritusarvioinneissa

Tekoälyn käyttämisellä suoritusarvioinneissa on monia mahdollisia etuja, joita perinteisillä menetelmillä on vaikea saavuttaa. 

Tarkastellaanpa joitakin niistä.

1. Parempi tarkkuus ja objektiivisuus

Teoriassa tekoäly voisi auttaa poistamaan inhimillisiä ennakkoluuloja ja virheitä. Älä kuitenkaan erehdy luulemaan, että se olisi luonnostaan ennakkoluuloton: se on koulutettu historiallisen datan ja sen kehittämiseen osallistuneiden ihmisten tietämyksen pohjalta. Oikein toteutettuna sillä voi kuitenkin olla tässä myönteinen vaikutus. 

Perinteisiä suoritusarviointeja voivat vääristää esimerkiksi viimeaikaisuusharha (kun esihenkilöt keskittyvät vain viimeaikaisiin tapahtumiin) tai suosiminen. Tekoälyn avulla arvioinnit perustuvat ajan mittaan kerättyihin tietopisteisiin, mikä tarjoaa kattavamman ja oikeudenmukaisemman arvion työntekijän työstä.

2. Jatkuva palaute

Jatkuvan palautteen ansiosta työntekijät voivat mukauttaa toimintaansa ja kehittyä ympäri vuoden sen sijaan, että he joutuisivat kiirehtimään juuri ennen arviointia. Tekoälyn avulla palaute annetaan reaaliajassa suorituskykyongelmien ilmetessä.

Gallupin tutkimuksen mukaan työntekijät, jotka saavat päivittäin palautetta esihenkilöiltään, ovat kolme kertaa sitoutuneempia kuin ne, jotka saavat palautetta kerran vuodessa.

Tekoälypohjaisten arviointien avulla jatkuvaa suorituksen johtamista tukeva palaute ei ole vain mahdollista, vaan sitä voidaan myös toteuttaa laajasti koko organisaatiossa.

It starts with one signal.

Each week, AI Signal takes one meaningful shift in AI and helps people leaders understand what changed, why it matters, and what to consider next.

Get Free Access

Have an account? Log In

3. Dataan perustuvat näkemykset

Tekoäly pystyy käsittelemään valtavia määriä dataa – ihmiset eivät yksinkertaisesti pysty siihen samalla nopeudella. Tämä mahdollistaa yksilöllisemmän palautteen. Tekoäly voi esimerkiksi paljastaa suuntauksia, jotka osoittavat työntekijän suoriutuvan parhaiten yhteistyötä edellyttävissä projekteissa tai menestyvän vaativissa tehtävissä, jolloin esihenkilöt voivat antaa räätälöidympää neuvontaa siitä, miten työntekijä voi hyödyntää vahvuuksiaan parhaalla mahdollisella tavalla.

4. Hallinnollisen taakan väheneminen

Henkilöstöalan ammattilaiset ja esihenkilöt käyttävät lukemattomia tunteja tietojen keräämiseen, kokousten aikatauluttamiseen ja suoritusarviointien lomakkeiden täyttämiseen. Tekoäly voi automatisoida suuren osan tästä prosessista, jolloin henkilöstötiimit voivat keskittyä strategisiin hankkeisiin paperityön sijaan.

Tekoälypohjaisten suoritusarviointien haitat

Ilmeisistä hyödyistä huolimatta tekoälyaikakaudella on myös haasteita, joita on hallittava, erityisesti kun tekoälyä otetaan käyttöön suoritusarvioinneissa. Järjestelmä ei ole täydellinen, ja kuten kaikilla työkaluilla, myös sillä on rajoituksensa.

Tunnetaitojen puute

AI on erinomainen numeroiden käsittelyssä, mutta se ei pysty arvioimaan ihmisten välisen vuorovaikutuksen tai tunnetaitojen vivahteita. Se saattaa esimerkiksi merkitä työntekijän suoriutuvan heikosti mittareiden perusteella ottamatta huomioon henkilökohtaisia olosuhteita, kuten perheessä tapahtuneita hätätilanteita tai mielenterveysongelmia.

Liiallisen riippuvuuden riski

Vaikka AI voi tarjota arvokkaita näkemyksiä, on tärkeää, ettei siihen luoteta yksinomaan. Ihmisen intuitio, asiayhteys ja empatia ovat edelleen ratkaisevan tärkeitä arvioitaessa työntekijän kokonaispanosta yritykselle.

Jos järjestelmä esimerkiksi vikaantuu tai sen toiminnassa ilmenee ongelmia, on tärkeää, että ihmisillä on edelleen tarvittavat taidot liiketoiminnan kannalta kriittisten tehtävien jatkamiseksi. Loppujen lopuksi menestys perustuu ihmisten ja AI:n yhteistyöhön.

Algoritmien mahdollinen puolueellisuus

Vaikka AI:n tavoitteena on vähentää puolueellisuutta, on tärkeää muistaa, että AI-järjestelmät ovat vain niin hyviä kuin niiden kouluttamiseen käytetyt tiedot. Jos historialliset tiedot ovat puolueellisia (esimerkiksi jos niissä suositaan yhtä sukupuolta tai rotua toisen sijaan), AI voi tahattomasti vahvistaa näitä ennakkoluuloja. Tunnettu esimerkki on Amazonin AI-pohjainen rekrytointityökalu, joka poistettiin käytöstä, koska se osoitti puolueellisuutta naispuolisia hakijoita kohtaan.

Parhaat käytännöt AI-pohjaisten suoritusarviointien käyttöönottoon

Jos harkitset AI:n käyttöönottoa suoritusarvioinneissa, toteutus on suunniteltava huolellisesti. Seuraavat parhaat käytännöt auttavat sinua:

Tarpeisiisi sopiva AI-työkalu

Kaikki AI-pohjaiset suorituskyvyn hallintatyökalut eivät ole samanlaisia. Jotkin ovat monipuolisempia kuin toiset, kun taas jotkin ovat kustannustehokkaita ja auttavat tietyissä tehtävissä. Arvioi yrityksesi erityistarpeet ennen työkalun valitsemista.

Jotkin työkalut keskittyvät esimerkiksi jatkuvaan palautteeseen, kun taas toiset tarjoavat monipuolisempaa data-analytiikkaa. Varmista, että työkalu integroituu nykyiseen HR-ohjelmistoosi ja viestintäalustoihisi.

Varmista tietosuoja

Työntekijöiden tiedot ovat arkaluonteisia, ja kaikkien käyttöön ottamiesi AI-pohjaisten järjestelmien on noudatettava tietosuojalakeja, kuten yleistä tietosuoja-asetusta (GDPR) tai Kalifornian kuluttajien tietosuojalakia (CCPA). Kerro työntekijöille selkeästi, mitä tietoja kerätään ja miten niitä käytetään.

Kouluta esihenkilösi

AI on hyödyllinen vain, jos ihmiset osaavat käyttää sitä. Kouluta esihenkilöitä tulkitsemaan AI:n tuottamia näkemyksiä ja yhdistämään ne omaan harkintaansa. Työpaikoilla on paljon erinomaisia esihenkilöitä, joita ei tarvitse korvata automatisoidulla kokemuksella. 

Tavoitteena on jälleen täydentää, ei korvata ihmisiä suorituksen hallintaprosessissa. 

Tarkista puolueellisuus

Tarkista AI-järjestelmäsi säännöllisesti havaitaksesi mahdollisen puolueellisuuden merkit. Jos järjestelmä tekee päätöksiä, jotka suosivat suhteettomasti yhtä ryhmää toisen kustannuksella, sinun on mukautettava algoritmeja tai syötettyjä tietoja.

Kun AI-järjestelmä otetaan käyttöön olemassa olevassa prosessissa, joka toimii organisaatiosi kannalta pääosin hyvin, sinun kannattaa myös palata suorituksen hallinnan parhaisiin käytäntöihin, joiden ympärille nykyiset prosessisi on rakennettu. Näin varmistat, että AI:n käyttöönotto sopii prosessiin eikä prosessia mukauteta sen ehdoilla.

Esihenkilöille tarkoitettuja kehotteita kokeiltavaksi

Esihenkilöillä voi olla vaikeuksia yhdistää AI:n näkemyksiä todellisiin keskusteluihin. Seuraavat kehotteet auttavat yhdistämään AI-pohjaisen suorituspalautteen ja ihmisten välisen vuorovaikutuksen:

• "AI havaitsi, että projektiesi valmistumisajat ovat lyhentyneet 15 % viimeisten kuuden kuukauden aikana. Voitko kertoa, mitä muutoksia teit tehokkuutesi parantamiseksi?"
• "Palautetietojen mukaan yhteistyötaitojesi arviot ovat jatkuvasti korkeita. Miten voisimme hyödyntää tätä taitoa tulevissa tiimiprojekteissa?"
• "AI:n tiedot osoittavat, että viestintää koskevat mittarit ovat hieman laskeneet viimeisen vuosineljänneksen aikana. Mitä haasteita olet kohdannut ja miten voimme tukea sinua?"

Miten esihenkilöt voivat ehkäistä vinoumia tekoälyä hyödyntävissä suoritusarvioinneissa

Tekoälyn vinoumat ovat todellinen huolenaihe. Niitä voi esiintyä missä tahansa vaiheessa aina analyysistä niihin suoritusarviointikysymyksiin, joita esität työntekijöille. Oikeudenmukaisuuden varmistamiseksi esihenkilöt voivat edistää hyvää suoritusarviointikokemusta muutaman helpon toimenpiteen avulla:

More Articles

• 15 suoritusarvioinnin parasta käytäntöä + mallipohja
• Valmennus ja valvonta tulevat samassa työkalussa
• Mikä on suorituksenhallintajärjestelmä? + esimerkkejä

Seuraa ja säädä algoritmeja

Tarkista algoritmit säännöllisesti varmistaaksesi, etteivät ne ole tahattomasti vinoutuneita. IT- ja teknologiatiimiesi jäseniä saatetaan tarvita mukaan tähän prosessiin, joten varmista asianomaisten henkilöiden sitoutuminen kyseisessä osastossa. 

Jotkin tekoälytyökalut tarjoavat läpinäkyvyyttä siihen, miten päätöksiä tehdään, mikä helpottaa henkilöstöhallintoa havaitsemaan mahdolliset ongelmat.

Yhdistä tekoäly ja ihmisen harkinta

Jos kuulostaa siltä, että toistan itseäni, niin teenkin. Hyvästä syystä. Liiallinen riippuvuus tekoälystä ei tarkoita vain sitä, että ihmiset käyttävät tekoälyä liikaa ja liian nopeasti, vaan kyse on pitkäaikaisesta vaikutuksesta, jossa ihmiset menettävät osan taidoistaan kognitiivisen haasteen puutteen vuoksi.

Kuten Stanfordin yliopiston tutkimus osoittaa, kyse on myös ihmisten halukkuudesta hyväksyä tekoälyn analyysi tai päätös silloinkin, kun se on väärä.  

Tekoäly voi tarjota tietoa, mutta se ei pysty huomioimaan kaikkea. Esihenkilöiden tulisi aina ottaa huomioon työntekijän ainutlaatuinen tilanne, taidot ja panos myös sen lisäksi, mitä tekoälyjärjestelmä raportoi.

Tekoäly henkilöstöhallinnossa, olipa kyse suorituskyvyn hallinnasta tai rekrytoinnista, edellyttää edelleen inhimillistä otetta.

Monipuolinen koulutusdata

Mitä monipuolisempaa dataa tekoälyjärjestelmän kouluttamiseen käytetään, sitä epätodennäköisemmin siihen kehittyy vinoumia. Varmista, että tekoälytoimittajasi on sitoutunut käyttämään monipuolisia ja edustavia tietoaineistoja.

Haluatko pysyä ajan tasalla tekoälyn, HR-teknologian ja henkilöstöjohtamisen uusimmista kehityssuunnista? Tilaa People Managing People -uutiskirje, niin saat uusimmat näkemykset, asiantuntijoiden vinkit ja trendianalyysit suoraan sähköpostiisi.