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Innovation ist schwierig, weil sich Organisationen selbst im Weg stehen und sich auf aktuelle Erfolge ausruhen. Innovation bedeutet, etwas anders zu machen, aber Organisationen sind sehr gut darin, immer wieder das Gleiche auf dieselbe Art und Weise zu tun – nehmen Sie zum Beispiel McDonald's: Unabhängig davon, ob Ihnen das Essen schmeckt oder nicht, wissen Sie, dass es jedes Mal dasselbe ist. Ich genieße ab und zu einen Big Mac, und egal, wo ich mich im Land befinde, ich weiß, dass er praktisch genauso schmecken wird wie der, den ich vor einer Woche in einem anderen Landesteil gegessen habe. Immer dasselbe Produkt in gleichbleibender Qualität herzustellen, darum geht es im Geschäftsleben. Und genau deshalb ist Innovation so schwierig, denn Sie haben ein Unternehmen, das erfolgreich ist, weil es immer wieder das Gleiche in gleichbleibender Qualität produziert, und nun verlangen Sie, dass es sich verändert.

Oft geht es nicht nur um Produkte oder Waren. Ich habe in dienstleistungsorientierten Unternehmen gearbeitet, wo Innovation nicht bedeutet, grundlegende Veränderungen an einer Produktionslinie vorzunehmen, sondern oft einfache Änderungen an Prozessen oder Richtlinien. Dennoch ist diese Zurückhaltung gegenüber Veränderungen vorhanden, die bekannten Merkmale von versunkenen Kosten bei Entscheidungsfindungen zeigen sich auch hier. Wenn durch Innovation etwas geändert oder verbessert wird, nehmen viele Menschen häufig nur wahr, dass sie es bislang falsch gemacht haben. Die Angst davor, etwas bisher falsch gemacht zu haben, steht so sehr im Mittelpunkt, dass sie darüber vergessen, es besser zu machen.

Das umzudrehen ist unglaublich schwer, besonders in erfolgreichen Unternehmen. Meiner Ansicht nach muss man, um Veränderung oder Innovation anzustoßen, die Vergangenheit der Organisation nutzen. Außer bei jungen Unternehmen, haben diese Organisationen nicht immer alles auf die gleiche Art gemacht – irgendwann haben sie einmal selbst innoviert und sind so an ihren heutigen Punkt gelangt. Manchmal muss man sie daran erinnern, und tatsächlich müssen wir als Individuen uns in unserem eigenen Leben ebenfalls daran erinnern, innovativ zu sein.
Irgendwann haben wir alle eine Entscheidung getroffen, die uns auf einen bestimmten Weg geführt hat; sowohl wir als Organisationen wie auch als Einzelne müssen dieses Selbstverständnis wiederfinden, wir müssen mutig sein und uns selbst herausfordern – denn die Alternative wäre, dass wir jeden Tag das Gleiche tun und nur aufs Ende warten.

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Und mit diesen ermutigenden Worten: Alles Gute. Innovation ist etwas, womit wir alle zu kämpfen haben, sei es im beruflichen Alltag oder im Privatleben. Erinnern Sie sich daran, wann Sie einmal mutig waren, und seien Sie wieder dieser mutige Kopf.

Brendan Lys

An der Schnittstelle von Personalwesen und Data Science nutze ich umfangreiche Fachkenntnisse im Personalwesen zusammen mit den Methoden und Ansätzen der Data Science. Dieser Fokus auf die Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten wurde bereits in Bereichen wie Vergütung & Benefits, Personalplanung, Rekrutierung, Arbeitsschutz, Diversität und Weiterbildung angewendet. Doch wie sieht die Anwendung von Data Science auf HR-Herausforderungen und -Chancen tatsächlich aus? Im HR-Kontext stammen unsere verwendeten Daten typischerweise direkt aus unserem HRMIS. Ein Vorteil von Data-Science-Methoden ist, dass wir zusätzliche Daten aus der Organisation oder externen Quellen einbeziehen können – Daten, die mit rein HR-analytischen Ansätzen nicht zugänglich wären. Beispielsweise beinhalten Stellenbeschreibungen eine Fülle von Daten, die wir normalerweise ignorieren, da sie nicht analysierbar vorliegen. Ein Nebenprojekt, an dem ich derzeit (April 2019) arbeite, nutzt Textmining auf Stellenbeschreibungen, um Erkenntnisse darüber zu gewinnen, zu welcher Berufsgruppe eine Position gehören könnte. Die Ergebnisse meiner Arbeit wurden von Organisationen aus verschiedensten Sektoren genutzt, darunter: Regierungen (Australien und Neuseeland), börsennotierte Unternehmen an ASX und NZX, Versorgungsbetriebe, Non-Profit-Organisationen sowie Hochschulen.