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Key Takeaways

Zentrale Veränderung: Bibliotheken für KI-Eingaben verbessern die Konsistenz, aber arbeitsablaufbasierte Kompetenzen schaffen Rückkopplungsschleifen, die Personalentscheidungen kontinuierlich verbessern.

Einstellungszyklus: KI-gestützte Einstellungsabläufe verbinden Planung, Vorstellungsgespräche und spätere Leistungsdaten, um zu zeigen, welche Signale den Erfolg vorhersagen.

Diagnosetest: Bewerten Sie jeden Personalprozess, indem Sie Eingaben, Wiederholbarkeit, nachgelagerte Ergebnisse und die Frage prüfen, ob Ergebnisse zur Verbesserung zurückfließen.

Menschliches Urteilsvermögen: Compadre erweitert den Zugang zu Vergütung und belässt Empfehlungen sowie endgültige Entscheidungen bei verantwortlichen menschlichen Fachkräften.

Führungsentscheidung: Die größten Fortschritte entstehen durch die Neugestaltung der Arbeit, die Integration von Daten und die Entwicklung von Fachkräften, die in Arbeitsabläufen denken.

Viele KI-Programme in einem Personalbereich beginnen auf dieselbe Weise. Jemand fand einen Prompt, der eine brauchbare Stellenbeschreibung erzeugte, jemand anderes fand einen, der die Themen einer Mitarbeiterbefragung zusammenfasste, und innerhalb weniger Wochen gab es ein gemeinsames Dokument. 

Praktiker lernten die Prompts und fühlten sich schneller, die Akzeptanzkennzahlen bewegten sich, und nach zwei Jahren des bangen Überlegens, ob HR zurückfallen würde, fühlte sich das wie Fortschritt an. Dann vergingen sechs Monate, und jemand fragte, wo der tatsächliche Nutzen angekommen war.

Brad Wilkins, Vizepräsident für Personal und Organisation bei Cognite, erlebte diese Geschichte in seinem eigenen Bereich und machte sich auf die Suche nach dem Nutzen. Es hatte sich nicht besonders viel angesammelt, und der Grund hatte nichts mit der Qualität der Prompts zu tun.

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Was eine Prompt-Bibliothek nicht ansammeln kann

Ein Prompt ist eine einzelne Anweisung, die eine einzelne Ausgabe erzeugt. Was eine Prompt-Bibliothek ansammelt, ist Konsistenz bei der Eingabe. Was sie nicht ansammeln kann, sind Erkenntnisse über die Ausgabe, weil nichts das Ergebnis zurückführt.

„Prompts sind der erste Schritt“, sagte Wilkins. „Sie sind nicht die Arbeitseinheit.“

Die Arbeitseinheit ist eine Fähigkeit – ein Begriff, den er aus den Werkzeugen übernimmt, auf denen sein Team aufbaut. Damit ist etwas gemeint, das Eingaben aus mehreren Systemen abruft, einen konsistenten Prozess über diese hinweg ausführt, ein definiertes Ergebnis erzeugt und sich verbessert, sobald Ergebnisdaten zurückfließen.

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Einstellungen in beide Richtungen durchführen

Führt man Einstellungen mithilfe von Prompts durch, erhält man in 90 Sekunden statt in 40 Minuten eine gute Stellenbeschreibung. Eine Führungskraft beschreibt die Rolle, der Praktiker führt den gespeicherten Prompt aus, und ein solider Entwurf kommt zurück. Macht man das 200-mal, ist der endgültige Entwurf exakt so gut wie der erste – und genau das ist das Problem. 

Die auf Fähigkeiten basierende Version beginnt früher und endet viel später. Bei Cognite beginnt die Aufnahme mit einem strukturierten Gespräch mit der einstellenden Führungskraft. Dieses Gespräch wird mit dem Personalbestandsplan der Finanzabteilung und der Leistungsverteilung des Teams abgeglichen. Unstimmigkeiten werden sichtbar, bevor jemand ein Wort schreibt.

Gespräche mit Kollegen werden zu einem klaren Einstellungsbedarf zusammengeführt. Anschließend werden die unterstützenden Materialien zusammengestellt, darunter ein verankertes Bewertungsraster, anhand dessen Interviewer die Kandidaten bewerten. Während der Gespräche markiert der Ablauf Dinge wie die Qualität der Fragen und das Verhältnis der Redezeit.

Dann kommt der entscheidende Teil. Sechs Monate nach dem Beginn einer Einstellung blickt das System auf die Interviewbewertungen zurück und vergleicht sie damit, wie diese Person tatsächlich eingearbeitet wurde. Mit der Zeit kann es zeigen, welche Führungskräfte bestimmte Kompetenzen gut beurteilen können und welche Interviewsignale den Erfolg tatsächlich vorhersagen.

Die 200. Einstellung durchläuft eine genauere Schleife als die erste. Das ist der gesamte Unterschied, und kein Prompt erzeugt ihn, ganz gleich, wie sorgfältig er formuliert ist.

Wilkins wählte Einstellungen ganz bewusst. Dort haben Organisationen einige ihrer unübersichtlichsten Daten und die größten Unterschiede im Verhalten von Führungskräften. Genau deshalb ist der sich verstärkende Effekt in einem Personalbereich mehr wert als in der Entwicklung, wo die Arbeit bereits mit Instrumenten erfasst wird.

Vier Fragen 

Wilkins’ Definition eignet sich als Prüfung. Stellen Sie bei allem, was Ihr Bereich aufgebaut hat, diese vier Fragen: 

  • Ruft es Eingaben aus mehr als einem System ab?
  • Führt es jedes Mal denselben Prozess aus, statt davon abzuhängen, wer ihn gerade steuert?
  • Erzeugt es ein Ergebnis, auf das jemand im weiteren Ablauf angewiesen ist?
  • Führt irgendetwas das Ergebnis zurück?

Wenn Sie die vierte Frage mit Nein beantworten, haben Sie eine Prompt-Bibliothek mit mehr Schritten. Das schafft eine Obergrenze. 

Wilkins ist der Ansicht, dass Organisationen, die sich an Prompts orientieren, bei einer Produktivitätssteigerung von etwa 10 bis 20 % stagnieren – seine eigene Einschätzung und kein veröffentlichter Vergleichswert. Ihre Form entspricht jedoch den KI-Geschäftsprognosen von PwC für 2026, denen zufolge Technologie etwa 20 % des Werts einer Initiative liefert und die anderen 80 % aus der Neugestaltung der Arbeit kommen.

„Wenn ich das früher gewusst hätte, hätte ich die monatelange Pflege einer Prompt-Bibliothek übersprungen, die alle in unserem Fachgebiet betrieben haben, und wäre direkt zum Entwurf von Fähigkeiten übergegangen“, sagte Wilkins. „Ich hätte in Praktiker investiert, die in Abläufen denken konnten, statt in diejenigen, die gut darin waren, raffinierte Prompts zu schreiben.“

Er hat das von ihm Aufgebaute nicht abgerissen und plädiert weiterhin dafür, eine Prompt-Bibliothek als organisatorisches Gut zu betrachten. Prompts sind notwendig, aber sie reichen nicht aus, und die Schwierigkeiten beginnen, wenn die Bibliothek zum Ziel wird statt zum ersten Monat eines längeren Aufbaus.

Der Nutzen liegt im Ablauf

Tony Castellanos, Leiter des Personalbereichs bei Nextdoor, hat die Entwicklung eines Vergütungsdienstes beaufsichtigt, der zeigt, was sich ändert, wenn die Einheit ein Arbeitsablauf ist. Er ist in die Vergütungsarchitektur des Unternehmens eingebunden und liest die Daten der gesamten Belegschaft aus. Personalvermittler und Personalpartner können direkt auf dieses Wissen zugreifen, anstatt den Vergütungsbereich durchlaufen zu müssen. Sie nennen ihn Compadre.

Ein Personalvermittler kann fragen, wie ein vorgeschlagenes Angebot im Vergleich zu den aktuellen Gehaltsbändern des Unternehmens abschneidet. Der Dienst zeigt auch, wie es im Vergleich zur Vergütung von Personen ausfällt, die bereits im Unternehmen arbeiten, ohne diese zu identifizieren.

Was der Dienst nicht tun wird, ist, die Situation zu analysieren oder dem Personalvermittler zu sagen, was er anbieten soll. Eines der Prinzipien des Teams lautet laut Castellanos, Verantwortung dafür zu übernehmen, was die eigene KI tut. Das ist leichter einzuhalten, wenn ein Mensch die einzige Partei ist, die zu einem Schluss kommen kann.

In der alten Version musste ein Personalvermittler ein oder zwei Tage auf einen Vergütungspartner warten und anschließend mit jemandem verhandeln, dem der Kontext des Kandidaten fehlte. Compadre hat dieses Gespräch nicht schneller gemacht. Es hat das Gespräch abgeschafft, und damit entfiel auch die Übergabe zwischen den beiden Funktionen.

Was Sie zurückbekommen

Der Grund, warum dies auf dem Schreibtisch einer Führungskraft im Personalbereich und nicht in der IT liegt, ist seine Auswirkung auf die Arbeit. Eine Bibliothek für Eingabeaufforderungen macht einen Praktiker bei der Arbeit, die er bereits erledigt, schneller. Eine Fähigkeit übernimmt die Umformatierung und die manuelle Kalibrierung, die zwischen den Momenten des Urteilens lagen, und gibt die Momente des Urteilens zurück. 

Jedes Ergebnis, das Wilkins' Einstellungsablauf hervorbringt, ist ein Entwurf und keine Entscheidung, und aus zwei Wochen fragmentierter Arbeit mit fünf Tools wurden einige Stunden menschlicher Prüfung.

Der Preis dafür ist die Integration. Einer Fähigkeit, der Daten fehlen, kann nicht viel mehr tun als eine Eingabeaufforderung. Viele Plattformen, die 2024 integrierte KI-Systeme anpriesen, lieferten eine Übersichtsseite mit einem nachträglich eingebauten Dialogbot. Die eigentliche Entscheidung betrifft also nicht die Beschaffung. Es geht darum, was Sie tatsächlich entwickeln.

Wilkins würde die Praktiker unterstützen, die in Arbeitsabläufen denken, statt diejenigen, die raffinierte Eingabeaufforderungen schreiben, und das ist eine Entscheidung für Einstellung und Entwicklung.

David Rice

David Rice ist ein erfahrener Journalist und Redakteur, der sich auf Themen rund um Personalwesen und Führung spezialisiert hat. Im Lauf seiner Karriere widmete er sich verschiedenen Branchen für Print- und Digitalmedien in den USA und Großbritannien.