CNBCs „Orakel der Remote-Arbeit“ erklärt, warum die Integration von KI nur so effektiv ist wie die Dokumentation und Remote-Arbeitspraktiken eines Unternehmens
KI funktioniert am besten, wenn Teams gut organisiert sind und klar kommunizieren. Darren Murph erläutert, wie Unternehmen aus den Erfahrungen der Remote-Arbeit lernen können, um KI effektiver zu nutzen und eine Kultur zu schaffen, die Lernen und intelligentere Arbeitsweisen unterstützt.
Gute Dokumentation macht KI leistungsfähiger: KI kann nur so intelligent sein wie die Informationen, die sie erhält. Wenn die Notizen, Abläufe und Aufzeichnungen eines Unternehmens chaotisch oder veraltet sind, hilft KI wenig. Klare, gut organisierte Dokumentation ist der Schlüssel, um echten Mehrwert aus KI zu ziehen.
Remote-fähige Teams sind bereits im Vorteil: Unternehmen, die gelernt haben, effektiv remote zu arbeiten – indem sie Dinge schriftlich festhalten, transparent bleiben und Tools zur Arbeitsorganisation nutzen – sind besser aufgestellt, KI effektiv einzusetzen. Die Gewohnheiten, die Remote-Arbeit erfolgreich machen, erleichtern auch den KI-Einsatz.
Unternehmenswissen wie ein wertvolles Produkt behandeln: Unternehmensinformationen aktuell zu halten, ist kein einmaliges Projekt. Es erfordert regelmäßige Pflege, ähnlich wie die Wartung eines guten Produkts. Jemand sollte dafür verantwortlich sein, dass die Informationen korrekt und leicht auffindbar bleiben.
Darren Murph ist ein Pionier der Fernarbeit und eine strategische Stimme, wenn es um die Zukunft der Arbeit geht. CNBC bezeichnete ihn als „Orakel der Fernarbeit“ und auf der Forbes-Liste „Future of Work 50“ wurde er ebenfalls ausgezeichnet. Darren verhalf GitLab dazu, das erste komplett bürolose Unternehmen zu werden, das an die Börse ging. Heute berät er führende Organisationen, wie sie sich in einer zunehmend KI-orientierten Welt behaupten.
In diesem Gespräch erklärt Darren, warum Künstliche Intelligenz nur so effektiv ist wie die Dokumentation, auf die sie zugreift, wie sich Führungsstile und Unternehmensmodelle weiterentwickeln müssen und warum Prinzipien der Fernarbeit in einer KI-getriebenen Welt wichtiger denn je sind.
Wie Darren Murph vom Pionier der Fernarbeit zum KI-Strategen wurde
Ich bin Darren. Ich wurde von CNBC als Orakel der Fernarbeit bezeichnet und in der Forbes Future of Work 50 vorgestellt. Ich führe eine Beratung, die Organisationen bei der Einführung von Fernarbeit und KI unterstützt.
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In den letzten 20 Jahren habe ich Transformationen bei Zillow, Vistaprint, Dropbox, Abbvie, Sonos, Mozilla und weiteren Unternehmen begleitet. Ich war der erste Head of Remote bei GitLab, das zum ersten bürolosen Unternehmen mit Börsengang wurde. Während meiner Zeit dort habe ich gemeinsam mit der Harvard Business School und INSEAD Fallstudien zur Organisationsgestaltung entwickelt. Unser einzigartiges Betriebsmodell erreichte Spitzenergebnisse im OHI (Organizational Health Index) von McKinsey.
Bevor ich Transformationen gestaltete, habe ich einen Guinness-Weltrekord im Publizieren als weltweit produktivster professioneller Blogger aufgestellt. Außerdem bin ich Autor des Remote Playbooks von GitLab sowie des Buchs “Living the Remote Dream: A Guide to Seeing the World, Setting Records, and Advancing Your Career.“
Warum remote-orientierte Teams beim Einsatz von KI im Vorteil sind
Ich rate meinen Kunden: Wer für KI bereit sein will, muss zuerst für Remote-Arbeit bereit sein.
Prinzipien der Fernarbeit sind die Voraussetzung für KI-Bereitschaft – wie Transparenz, konsequente Dokumentation und der gezielte Einsatz von Projektmanagement-Software, um asynchrones Arbeiten zu ermöglichen. Das KI-Zeitalter ist eine Weiterentwicklung der Ära des mobilen Arbeitens.
Früher war es eine bewusste Entscheidung, eine Dokumentationskultur zu etablieren. Organisationen, die bei der Verankerung von Arbeitsabläufen, Unternehmenskultur und Arbeitsweisen nachlässig waren, konnten mit dem physischen Büro viele Lücken im Betrieb glattbügeln.
Im KI-Zeitalter wird jede betriebliche Nachlässigkeit sofort deutlich. KI kann einer Organisation nur dann helfen, wenn die zugrundeliegende Dokumentation solide ist. Zieht KI Informationen aus veralteten oder lückenhaften Wissensspeichern, wird der Nutzen enttäuschend ausfallen.
Organisationen, die bereits in remote-orientierte Prinzipien investiert haben, sind daher besser auf KI vorbereitet als jene, die während COVID abseits standen und mit überkommenen Methoden weitergearbeitet haben.
Warum KI kein Allheilmittel für die Transformation der Arbeitswelt ist
Der größte Irrglaube, den ich derzeit sehe, ist, dass KI ein Allheilmittel sei. KI erschafft keinen Wert aus Abfall. Ihre Wirkung hängt direkt von der Qualität der Ausgangsdaten einer Organisation ab. Müll rein, Müll raus.
Ich gehe dieses Thema mit meinen Kunden an, indem ich einen Audit des Wissensmanagements durchführe, der zu einer ehrlichen Selbstreflexion zwingt. Wir beginnen mit der Analyse der bestehenden Tool-Landschaft. Die meisten Unternehmen verfügen nicht über eine dedizierte Wissensdatenbank. Wir wählen das passende Tool entsprechend Größe und Skalierung aus und etablieren eine grundlegende Taxonomie mit häufig genutzten Fragen und Informationen. Anschließend legen wir fest, welche Person(en) das System weiterentwickelt und pflegt.
Das ist vergleichbar mit einer Produkteinführung. Wissen muss intern als Produkt verstanden werden, nicht bloß als Projekt.
Die meisten Organisationen dokumentieren und strukturieren ihr Wissen völlig unzureichend. Meine Aufgabe ist es, Führungskräften klarzumachen, dass das Managen von Wissen genauso wichtig ist wie die IT-Sicherheit.
Darrens Tipp
KI erschafft keinen Wert aus Abfall. Ihre Wirkung hängt direkt von der Qualität der Ausgangsdaten einer Organisation ab. Müll rein, Müll raus.
Wie der Aufbau von Wissensinfrastruktur die Grundlage für KI-Erfolg schafft
Eine Organisation, mit der ich zusammengearbeitet habe, hatte Schwierigkeiten, den Return on Investment für hochwertige interne Dokumentation zu rechtfertigen. Sie implementierten Glean – eine unternehmensweite Suchplattform, die mithilfe von KI Informationen aus sämtlichen Datenquellen des Unternehmens extrahiert. Als sie sahen, wie enttäuschend die Suchergebnisse ausfielen, nachdem Glean lediglich über die bestehenden Quellen gelegt wurde, hatten sie eine Erkenntnis.
Sie mussten in eine neue Rolle investieren, die sich der Strukturierung von Organisationswissen widmet. Das führte zu neuen Arbeitsabläufen, inklusive Schulungen zur Dokumentvalidierung, wiederkehrenden Initiativen zum Entfernen veralteter Informationen und dazu, dass Mitarbeitende im gesamten Unternehmen verantwortlich wurden, Sammlungen von Prioritätsinformationen aufzubauen.
Wenn eine KI-Suchplattform Ihr täglicher Einstieg in die Arbeit ist, wird schnell klar, dass die zugrunde liegende Infrastruktur in einwandfreiem Zustand sein muss.
Warum eine effektive KI-Integration grundlegende Änderungen des Betriebsmodells erfordert
Dies ist kein Moment für vorsichtige Anpassungen oder Wunderlösungen. Um Schritt zu halten, werden umfassende Änderungen des Betriebsmodells erforderlich sein.
Das bedeutet, mehr Arbeiten auf asynchrone Methoden zu verlagern, Projektmanagement-Tools einzusetzen, um Meetings zu reduzieren, in die Wissensdatenbank des Unternehmens zu investieren und Anreizstrukturen zu schaffen, die mit den gewünschten Veränderungen bei den Mitarbeitenden übereinstimmen.
Bevor Sie die Leistung einzelner Personen betrachten, schauen Sie auf die Verantwortung des Unternehmens. Einzelpersonen werden KI nur in dem Maße zur Effizienzsteigerung nutzen können, wie das Unternehmen selbst die Genauigkeit und Tiefe seiner dokumentierten Abläufe stärkt.
Untergraben Sie Ihre Investitionen in KI nicht, indem Sie Investitionen in Wissensmanagement, Projektmanagement und kulturellen Wandel vernachlässigen.
Untergraben Sie Ihre Investitionen in KI nicht, indem Sie Investitionen in Wissensmanagement, Projektmanagement und kulturellen Wandel vernachlässigen.
Wie KI Unternehmenskultur, Führung und Mitarbeiterautonomie neu definiert
Kultur wird zunehmend außerhalb des Arbeitsplatzes entstehen, und Führungskräfte müssen dies annehmen, anstatt es abzulehnen. Da Menschen mehr Flexibilität und Handlungsspielraum haben, wo Arbeit stattfindet, erkennen fortschrittliche Führungskräfte dies als einzigartige Möglichkeit, Top-Talente zu gewinnen.
Statt sie etwa zu unnötigen Meetings zu zwingen, investieren sie in Tools, die es ermöglichen, Arbeit zu ungewöhnlichen Zeiten zu erledigen. Das verschafft den Mitarbeitenden mehr Zeit für Familie und Hobbys, die traditionell für "Arbeitszeit" reserviert war. Führungskräfte, die Kontrolle abgeben, werden die innovativsten Menschen anziehen.
Der Gesellschaftsvertrag zwischen Arbeitgeber und Arbeitnehmer hat sich grundlegend verändert. Da Unternehmen weniger in Loyalität investieren, streben Spitzenkräfte nach sogenannten Portfolio-Karrieren. Führungskräfte müssen also damit rechnen, dass ihre Top-Performer nur 12 bis 24 Monate im Unternehmen bleiben, da Loyalität nur dann Sinn macht, wenn sie auf Gegenseitigkeit beruht.
Führungskräfte, die Tools und kulturelle Rahmenbedingungen schaffen, die Eigenverantwortung und Autonomie ermöglichen, werden es schaffen, Mitarbeitende länger im Unternehmen zu halten und dadurch einen multiplizierenden Wert aus deren institutionellem Wissen zu gewinnen.
Darrens Tipp
Führungskräfte, die Kontrolle abgeben, werden die innovativsten Menschen anziehen.
Beispiel aus der Praxis: KI-gestützte Workflow-Automatisierung im Einsatz
Eines meiner lohnendsten Projekte war die Leitung eines Teams zur Entwicklung einer neuen Softwarelösung, die die Effizienz unseres Unternehmens um 30 % steigerte.
Das Team nutzte ein Content-Management-System, das mehrere manuelle Schritte erforderte. Es gab nur wenige potenzielle Ergebnisse, trotzdem mussten Dutzende Teammitglieder diese Schritte mehrfach täglich manuell durchführen.
Ein KI-Agent wurde mit den möglichen Pfaden aufgebaut und mit einer Logik trainiert, die entschied, welcher Schritt unter Berücksichtigung vorheriger Gegebenheiten als nächstes folgen sollte. Das Team automatisierte einen sich ständig wiederholenden Schritt, wodurch erheblich Zeit eingespart wurde. In Fällen, in denen der KI-Agent den falschen Pfad wählte, lernte er durch menschliches Eingreifen, um seine Erfolgsquote künftig zu verbessern.
Dieses Projekt hat mir die Bedeutung von Zusammenarbeit und Innovation für den Erfolg aufgezeigt.
Wie KI Besprechungsnotizen, Zusammenfassungen und Nachverfolgung verändert
KI revolutioniert auch Notiz-Apps und das Zusammenfassen von Meetings. Ich rate meinen Kunden, jedes Meeting aufzuzeichnen und zu transkribieren, indem sie Tools wie Fathom einsetzen.
Notizen während synchroner Meetings zu machen, war schon immer entscheidend für eine gute Meeting-Hygiene, zuvor jedoch sehr manuell. Jetzt gibt es kaum noch einen Grund, dem Meeting selbst nicht die volle Aufmerksamkeit zu schenken. Bleiben Sie engagiert, sprechen und diskutieren Sie. KI übernimmt Notizen und die To-do-Liste nach dem Meeting.
Wie man KI für strategisches Brainstorming und kreatives Problemlösen nutzt
Und KI hat sich als hervorragender Partner für Mind-Mapping-Software und im Brainstorming bewährt. Wenn Sie bereit sind, KI Ihren Blickwinkel erweitern zu lassen und zum Growth Mindset beizutragen, bringt sie kreative Energie in jedes Projekt.
Angenommen, Ihr Unternehmen steht vor dem Paradox, die Qualität zu steigern und gleichzeitig die Kosten zu senken. Mit einem gezielten Prompt an ein großes Sprachmodell wie Claude oder ChatGPT können Sie KI bitten, alle Faktoren zu berücksichtigen, das Paradox zu erkennen und Vorschläge zur Lösung des Problems zu generieren.
Die meisten modernen Herausforderungen in Unternehmen wurden schon einmal erlebt – wahrscheinlich in Branchen, die außerhalb der Perspektive eines Menschen liegen, aber sicher im Zugriff von KI liegen. Die halbe Miete ist, Ihre eigenen Limitierungen als Führungskraft zu überwinden, um den kreativen Weg zu erkennen, bei dem KI meisterhaft assistieren kann.
Menschen sind Experten darin, kreative Ideen in umsetzbare Pläne zu verwandeln. Lassen Sie KI Ihnen helfen, mit einer umfassenderen Datengrundlage zu starten, die Sie dann verfeinern können.
Warum kontinuierliches Lernen in der KI-Ära unerlässlich ist
In der sich rasant entwickelnden Technologiewelt ist kontinuierliches Lernen nicht nur wichtig, sondern unverzichtbar.
Die Branche verlangt nicht nur technische Fähigkeiten, sondern auch Anpassungsfähigkeit und Problemlösungskompetenzen. Man muss proaktiv nach neuem Wissen und neuen Erfahrungen suchen.
Der Besuch von Workshops, die Teilnahme an Online-Kursen und der Austausch mit der Tech-Community sind ausgezeichnete Wege, um auf dem Laufenden zu bleiben. Zudem bieten die Zusammenarbeit mit Kollegen und Mentoren wertvolle Einblicke und fördern Innovationen.
In der sich rasant entwickelnden Technologiewelt ist kontinuierliches Lernen nicht nur wichtig, sondern unverzichtbar.
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