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In einem früheren Beitrag habe ich meine Ablehnung gegenüber der Professionalisierung des Personalwesens geteilt und die Gründe dafür erläutert. Ich stehe weiterhin zu diesen Aussagen, jedoch bringt das Fehlen eines gemeinsamen Verständnisses davon, was Personalwesen ist und welches Wissen für die Arbeit im Personalbereich erforderlich ist, auch einige Nachteile mit sich. Sie werden wahrscheinlich hin und wieder auf diesen Nachteil stoßen, und er ist ganz einfach: Menschen haben unterschiedliche Vorstellungen davon, was Personalwesen bedeutet und welches Wissen oder welche Erfahrung man braucht, um kompetent in diesem Bereich zu arbeiten. Im Grunde genommen haben wir alle unsere eigenen Vorstellungen davon, wie eine ideale Kandidatin oder ein idealer Kandidat aussehen sollte, und diese Gedanken fließen dann in die Stellenausschreibung ein. Zwei Kriterien, denen ich in meiner eigenen Laufbahn häufig begegne, sind die Forderung nach allgemeiner Erfahrung im Personalwesen oder Erfahrung im Arbeitsrecht. Ich selbst war immer als Spezialist tätig und habe daher keine generalistische Erfahrung im Personalwesen. Und obwohl Arbeitsrecht auch ein Spezialgebiet ist, habe ich bisher nicht die Gelegenheit ergriffen, in diesem Bereich Erfahrung zu sammeln. Möglicherweise war das ein Versäumnis – der Grund, warum ich keine Erfahrung in diesem Bereich gesucht habe, ist, dass die besten Arbeitsrechtler, mit denen ich zusammengearbeitet habe, alle ein Jurastudium haben – und ich hatte bisher nicht die Motivation, ein solches Studium aufzunehmen. Daher bin ich in spezialisierten Rollen geblieben, in denen ich die Abschlüsse nutzen kann, die ich besitze.

Was bedeutet das also? Es bedeutet, dass Sie zuversichtlich sein können, auch wenn Sie nicht jedes einzelne Kriterium aus einer Stellenausschreibung erfüllen, für die Sie ansonsten eine perfekte Besetzung wären. Das heißt nämlich nicht, dass Sie die Tätigkeit nicht ausüben können – vielmehr bedeutet es, dass die Person oder das Team, das die Stellenbeschreibung verfasst, eine andere Vorstellung von diesem Aspekt des Personalwesens und den dafür notwendigen Kenntnissen oder Erfahrungen hat. Mein Rat daher: Wenn Sie nicht alle Anforderungen einer Stellenausschreibung erfüllen, bewerben Sie sich trotzdem. Zeigen Sie dem Auswahlgremium, dass Sie die Aufgaben bewältigen können – und möglicherweise bringen Sie dadurch sogar mehr Vielfalt ins Team.

Brendan Lys

An der Schnittstelle von Personalwesen und Data Science nutze ich umfangreiche Fachkenntnisse im Personalwesen zusammen mit den Methoden und Ansätzen der Data Science. Dieser Fokus auf die Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten wurde bereits in Bereichen wie Vergütung & Benefits, Personalplanung, Rekrutierung, Arbeitsschutz, Diversität und Weiterbildung angewendet. Doch wie sieht die Anwendung von Data Science auf HR-Herausforderungen und -Chancen tatsächlich aus? Im HR-Kontext stammen unsere verwendeten Daten typischerweise direkt aus unserem HRMIS. Ein Vorteil von Data-Science-Methoden ist, dass wir zusätzliche Daten aus der Organisation oder externen Quellen einbeziehen können – Daten, die mit rein HR-analytischen Ansätzen nicht zugänglich wären. Beispielsweise beinhalten Stellenbeschreibungen eine Fülle von Daten, die wir normalerweise ignorieren, da sie nicht analysierbar vorliegen. Ein Nebenprojekt, an dem ich derzeit (April 2019) arbeite, nutzt Textmining auf Stellenbeschreibungen, um Erkenntnisse darüber zu gewinnen, zu welcher Berufsgruppe eine Position gehören könnte. Die Ergebnisse meiner Arbeit wurden von Organisationen aus verschiedensten Sektoren genutzt, darunter: Regierungen (Australien und Neuseeland), börsennotierte Unternehmen an ASX und NZX, Versorgungsbetriebe, Non-Profit-Organisationen sowie Hochschulen.