Tech-CEO teilt ihr Rahmenkonzept für die Implementierung von KI im gesamten Unternehmen – und schützt dabei konsequent die Unternehmenskultur

Ich gründete EyeMail mit dem Ziel, die Art und Weise, wie wir Video-E-Mails nutzen und verbinden, neu zu erfinden — Technologie und Emotionen zu vereinen und jede Nachricht zu einer Aufforderung zum Handeln zu machen. Heute leite ich unsere globale Strategie, Produktinnovation und inklusive Unternehmenskultur und unterstütze als Mentorin die nächste Generation von Frauen in der Tech-Branche.

Wie KI Vision und Umsetzung für schnellere Strategie und Innovation verbindet

KI überbrückt die Distanz zwischen Vision und Umsetzung.

Was früher Wochen an Recherche, Beraterinput und abteilungsübergreifender Abstimmung erforderte, kann nun mit einem gut formulierten Prompt beginnen. Ich habe erlebt, wie KI strategische Roadmaps, Messaging-Frameworks und sogar visuelle Storytelling-Konzepte in wenigen Minuten erstellt — das gibt mir und meinem Team die Freiheit, schneller zu agieren und größer zu denken.

Doch abgesehen von der Geschwindigkeit hat mich vor allem die Tiefe beeindruckt. KI liefert nicht nur Informationen, sondern kann Kontexte zusammenführen, Bedürfnisse antizipieren und emotional intelligente Vorschläge machen, die zu unserer Markenstimme und unseren Werten passen. Es ist wie ein gedanklicher Partner, der immer bereit, immer aufmerksam und immer lernfähig ist.

Diese Veränderung hat meinen Führungsstil gewandelt. Ich begegne Herausforderungen nun mit mehr Neugier und weniger Zögern, denn ich weiß, dass der erste Lösungsentwurf nur einen Prompt entfernt ist.

Warum KI-Führung bedeutet, Systeme zu gestalten, die Teams stärken

Meine Rolle als Führungskraft entwickelt sich in Echtzeit weiter, geprägt vom Tempo, den Möglichkeiten und der Disruption der KI.

In einer KI-orientierten Welt geht es bei Führung nicht mehr nur darum, Menschen zu leiten, sondern darum, Systeme zu entwerfen, die sie befähigen. Ich musste mich vom reinen Strategen zur Kuratorin von Intelligenz entwickeln — menschlicher wie künstlicher — wobei Zusammenarbeit über Zeitzonen, Plattformen und Algorithmen hinweg stattfindet.

Ein Schlüsselmoment für mich war ein strategischer Sprint zur Optimierung des Go-to-Market-Ansatzes von EyeMail in den Bereichen Pharma, Technologie, Automobil und Unterhaltung. Ich habe mich an KI gewandt – und innerhalb weniger Minuten hatte ich eine detaillierte Übersicht über Branchentrends, Wettbewerbspositionierungen und individuell abgestimmte Kommunikationskonzepte, für die mein Team sonst Wochen gebraucht hätte.

Das war der Moment, in dem ich wusste: KI verändert meine Art zu führen. Ich habe mich von der Strategie-Dirigentin zur Orchestratorin eines dynamischen Austauschs entwickelt, bei dem menschliche Kreativität und maschinelle Erkenntnisse im Einklang stehen. In der Tat haben wir daraufhin viele Rollen neu definiert und von ausführungsorientierten Aufgaben auf orchestrierende Schwerpunkte umgestellt — Teammitglieder leiten nun Strategie, Storytelling und Beziehungsaufbau, während KI die Schwerstarbeit übernimmt.

Als Führungskraft höre ich anders zu, experimentiere mutig, vertraue dateninformierter Intuition und schaffe Raum für maschinelles Lernen und menschlichen Sinn. Und ich musste die Annahme loslassen, dass Innovation immer linear oder zentralisiert ablaufen muss.

Es geht nicht nur darum, was wir bauen, sondern wie wir es gemeinsam erschaffen.

Wie man KI in Arbeitsabläufe und Unternehmenskultur integriert

Wir haben KI in unsere Arbeitsprozesse integriert – von Content-Erstellung und Customer Journey Mapping bis zu Strategieplanung und Risikobewertung –, damit unser Team durch Anwenden lernt. Dies war keine Anordnung von oben, sondern eine gemeinsame Entwicklung. Wir betrachten KI nicht als ein aufzuzwingendes Werkzeug, sondern als einen Partner, den wir gemeinsam entdecken. Das Ziel war nie einfach nur die Einführung, sondern echte Befähigung.

So haben wir es gemacht.

Schritt 1: Die Führung setzte die Vision, das Team gestaltete die Umsetzung

Als CEO habe ich die Umstellung eingeleitet, indem ich KI als strategischen Ermöglicher und nicht als Ersatz positionierte. Ich habe die Vision geteilt: KI sollte uns helfen, schneller zu agieren, tiefer zu denken und mit größerer emotionaler Resonanz zu kommunizieren. Aber ich habe nicht jeden Arbeitsablauf vorgegeben. Stattdessen habe ich das Team eingeladen, gemeinsam zu gestalten.

Wir fragten jede Abteilung:

• Wo spürt ihr Reibung oder Wiederholung?
• Wo könnte KI euch helfen, Kreativität oder Klarheit zu steigern?
• Womit würdet ihr gerne mehr Zeit verbringen, wenn KI den Rest übernimmt?

Dies löste eine Welle von Ideen aus, von Marketing bis Operations, und gab jedem Team die Verantwortung dafür, wie KI im Arbeitsalltag zur Anwendung kommt.

Schritt 2: Pilotieren, Reflektieren, Verfeinern

Wir starteten Mikro-Piloten in allen Abteilungen:

• Das Marketing nutzte KI, um den Tonfall der Botschaften zu testen, visuelle Assets zu generieren und Versandzeiten zu optimieren
• Customer Experience kartierte mit Miro AI die Kundenreisen, identifizierte emotionale Kontaktpunkte sowie Reibungsstellen
• Operations nutzte Notion AI, um die Planung zu verschlanken, Meilensteine zu verfolgen und Erkenntnisse herauszuarbeiten
• Das Leadership-Team nutzte Copilot, um Trends zu verdichten, Positionierungen zu schärfen und strategische Rahmenwerke zu entwickeln

Jeder Pilot enthielt eine Reflexionsschleife: Was hat funktioniert? Was war unstimmig? Spiegelt das Ergebnis unsere Werte wie Freude, Dankbarkeit und Verbundenheit wider?

Dieser iterative Ansatz half uns, KI nicht nur funktional, sondern bewusst zu integrieren.

Schritt 3: Eine Lernkultur durch Handeln schaffen

Wir führten keine formellen Schulungshandbücher ein. Stattdessen entwickelten wir die AI Curiosity Circles: Wöchentliche Treffen, bei denen Teammitglieder ihre Entdeckungen teilten, Prompts testeten und emotionale Auswirkungen erforschten. Dies waren keine bloßen Technik-Tutorials – es waren Storytelling-Labore.

Wir förderten zudem abteilungsübergreifende Zusammenarbeit. Ein Designer nahm beispielsweise an einem Marketing-Sprint teil, um visuelle KI-Tools zu testen. Ein Stratege begleitete den Kundenservice, um empathiegetriebene Automatisierung zu erleben. So entstand ein gemeinsames Verständnis und Silos wurden aufgebrochen.

Die Auswirkungen

• Schnellere Markteinführung: Von der Idee zur Umsetzung brauchten wir Wochen statt Monate, insbesondere bei der Einführung der EyeMail SaaS.
• Mehr Eigenverantwortung, Klarheit und Selbstbewusstsein: KI half uns, Entscheidungen mit Daten und emotionalen Nuancen abzusichern und das Rätselraten zu verringern.
• Gestärkte kreative Teamleistungen: Da KI repetitive Aufgaben übernahm, konzentrierte sich unser Team stärker auf Storytelling, Innovation und Kundeneinfühlung.
• Gestiegenes internes Engagement: Neugier wurde ein zentraler Wert. Die Teammitglieder fühlten sich mehr eingebunden, wertgeschätzt und inspiriert, zu experimentieren.
• Vertiefte Unternehmenskultur: Wir haben KI nicht nur eingeführt, sondern mit unserer Mission verknüpft, jede Nachricht bedeutsam zu machen.

Ein Schritt-für-Schritt-Framework, um zu entscheiden, wann und wie KI eingesetzt werden soll

„KI-bereit“ zu sein bedeutet mehr als technische Kompetenz. Wir sind überzeugt: Wahre KI-Kompetenz geht über technische Fähigkeiten hinaus – sie ist eine Frage der Urteilsfähigkeit. Zu wissen, wie man KI nutzt, ist grundlegend. Aber zu wissen, wann, warum und mit welcher Intention – das ist Führung. Das ist Wirkung.

„KI-bereit“ zu sein bedeutet mehr als technische Kompetenz. Wir sind überzeugt: Wahre KI-Kompetenz geht über technische Fähigkeiten hinaus – sie ist eine Frage der Urteilsfähigkeit. Zu wissen, wie man KI nutzt, ist grundlegend. Aber zu wissen, wann, warum und mit welcher Intention – das ist Führung. Das ist Wirkung.

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Lisa JonesOpens new window Gründerin und CEO von EyeMailOpens new window

Um diese Denkweise zu vermitteln, haben wir ein Rahmenwerk entwickelt, das auf Neugier, Kontext und emotionaler Intelligenz basiert:

Schritt 1: Mit einer Zielsetzung beginnen, nicht nur mit einer Möglichkeit

Wir regen unser Team an, sich vor dem Einsatz von KI drei Leitfragen zu stellen:

• Was ist der Zweck dieser Aufgabe?
• Wird KI Klarheit, Kreativität oder Verbindung fördern?
• Entspricht das Ergebnis unseren Markenwerten wie Freude, Dankbarkeit und Inklusion?

Dies hilft dabei, den Fokus von „Kann ich KI einsetzen?“ auf „Sollte ich KI einsetzen und wie kann ich das mit Absicht tun?“ zu verlagern.

Schritt 2: Lernen durch Handeln, Reflektieren mit System

Wir integrieren KI in reale Arbeitsprozesse – von der Kampagnenplanung bis zum Customer Journey Mapping – aber wir kombinieren jeden Anwendungsfall mit Reflexionsmomenten:

• Was hat die KI beschleunigt?
• Was wurde übersehen?
• Wie hat sich das auf Tonalität, Zugänglichkeit oder emotionale Wirkung ausgewirkt?

Diese Reflexionen werden in Teammeetings geteilt und schaffen einen Feedback-Loop, der im Laufe der Zeit Urteilsvermögen aufbaut.

Schritt 3: Durchführung von „KI-Ethik & Empathie“-Labs

Wir haben interne Labs geschaffen, die sich auf ethische Nutzung, Repräsentation und emotionale Wirkung konzentrieren. In diesen Sitzungen untersuchen wir:

• Wie KI-generierte Inhalte unbeabsichtigt ausschließen oder falsch darstellen können
• Wann menschliches Storytelling unverzichtbar ist, selbst wenn KI den Ton replizieren kann
• Warum Absicht zählt – besonders in inklusiver Kommunikation

Diese Labs helfen unserem Team, KI nicht nur als Werkzeug, sondern auch als Spiegel zu begreifen – einen Spiegel, der unsere Werte, Vorurteile und Ziele reflektiert.

Schritt 4: Eine Kultur strategischer Neugierde schaffen

Wir haben unsere Organisation so umstrukturiert, dass strategisches Experimentieren belohnt wird. Teammitglieder werden ermutigt:

• Neue KI-Tools zu testen
• Entdeckungen und Dilemmata zu teilen
• „Was wäre wenn“-Fragen zu stellen, die Annahmen herausfordern

So entsteht ein sicherer Raum, in dem Neugier gefördert wird und Absicht zur zweiten Natur wird.

Die Auswirkungen:

Unser Team nutzt KI nicht nur – wir setzen aktiv auf sie. Sie wissen, wann sie darauf zurückgreifen, wann sie innehalten und wie sie sicherstellen, dass jedes Ergebnis unsere Mission widerspiegelt: Jede Botschaft bedeutsam machen. Denn für uns bei EyeMail steht KI nicht nur für Effizienz, sondern für Empathie – und wenn Absicht Innovation lenkt, folgt darauf Brillanz.

Diese KI-Tools treiben Strategie, Design und Betrieb bei Eyemail an

Wir nutzen eine ausgewählte Suite an KI-Tools in Strategie, Storytelling, Design und Betrieb – jeweils so gewählt, dass sie die Kreativität meines Teams fördern und unsere Umsetzung beschleunigen. Hier sind einige, die für uns unverzichtbar geworden sind:

Strategische Intelligenz und Messaging

• Copilot (Microsoft) – Mein Favorit, um Trends zu verdichten, Messaging-Frameworks zu entwerfen und Positionierung mit emotionaler Nuance zu verfeinern
• Crayon & SimilarWeb – Für Wettbewerbsbeobachtung und Analyse von Marktbewegungen
• ChatGPT (OpenAI) – Für schnelle Ideenfindung, Tonalitätstests und kreative Schreibimpulse

Visuelles Storytelling und Design

• Canva mit AI Magic Studio – Um visuelle Assets, Layouts und gebrandete Zitatenkarten zu erstellen
• Runway ML – Um mit Motion Graphics und Video-Optimierungen zu experimentieren
• Descript – Für das Bearbeiten von Videoinhalten und Voiceover mit Präzision und Leichtigkeit

Kampagnenoptimierung und Analytik

• HubSpot AI - Marketing-Software für E-Mail-Automatisierung, Lead-Scoring und Performance-Prognosen
• Seventh Sense – Zur Optimierung der Versandzeiten basierend auf dem Verhalten der Empfänger
• Grammarly AI – Um Ton, Klarheit und Zugänglichkeit in der geschriebenen Kommunikation zu verbessern

Zusammenarbeit und Workflow

• Notion AI - Projektmanagement-Software für die Organisation strategischer Sprints, das Festhalten von Erkenntnissen und das Ausrichten funktionsübergreifender Teams
• Miro AI - Ideenfindungssoftware für visuelle Zusammenarbeit und zur Abbildung von Customer Journeys
• Otter.ai – Für das Transkribieren von Meetings und das Herausarbeiten zentraler Themen

Jedes Tool trägt dazu bei, Brillanz zu verstärken. Wiederum: Wir ersetzen nicht die menschliche Kreativität, sondern beseitigen Reibung, fördern Klarheit und erschließen neue Möglichkeiten.

Wie Microsoft Copilot Kommunikation und Storytelling transformiert

Ein Tool, das mich besonders beeindruckt, ist Copilot. Insbesondere seine Fähigkeit, visuelle Assets, Diagramme, Workflows und gebrandete Karten mit bemerkenswerter Geschwindigkeit und Präzision zu erstellen. Was früher Stunden an Design und Überarbeitung in Anspruch nahm, geschieht jetzt in Minuten. Dadurch kann das EyeMail-Team prägnante, überzeugende Materialien erstellen, die sowohl bei Kund:innen als auch internen Stakeholdern Anklang finden.

Und es geht wieder um mehr als nur Geschwindigkeit. Es ist die Klarheit und das Selbstbewusstsein, das es vermittelt. Ob bei der Vorbereitung auf einen Fortune-500-Pitch oder bei der Verfeinerung unserer SaaS-Onboarding-Visuals: Copilot hilft uns, komplexe Ideen in emotional ansprechende Formate zu übersetzen, die zum Handeln motivieren. Es ist für uns zu einem kreativen Partner im Storytelling-Prozess geworden und hilft uns, schneller als je zuvor vom Konzept zur Wirkung zu gelangen.

Für eine Marke wie EyeMail, wo jede Botschaft zählt, ist ein Tool, das sowohl Strategie als auch Emotion verstärkt, für uns ein echter Game-Changer.

Agentische Workflows zum Beschleunigen von Strategie, Design und Customer Journeys aufbauen

Wir haben außerdem auf den Trend zu agentischen Workflows gesetzt und unsere EyeMail SaaS-Plattform gestartet, die Marken befähigt, visuell dynamische, markenkonforme und regulatorisch geprüfte Video-E-Mail-Erlebnisse in großem Stil bereitzustellen.

Und agentische Workflows haben uns auch intern ermöglicht, schneller zu agieren. Hier einige Workflows, die wir aufgebaut haben, inklusive Tools und deren Wirkung:

1. Strategisches Planungssprint → Angetrieben von Copilot + Notion AI

Workflow: Wir haben die statische Jahresplanung durch dynamische, KI-gestützte Sprints ersetzt. Mit Copilot erstellen wir in wenigen Minuten Wettbewerbslandschaften, Messaging-Frameworks und Wachstumsszenarien. Notion AI hilft uns dabei, Erkenntnisse zu organisieren, Entscheidungen zu verfolgen und den emotionalen Ton in Strategiedokumenten sichtbar zu machen.

Wirkung:

• Planungszyklen von 6 Wochen auf 10 Tage verkürzt
• Bereichsübergreifende Abstimmung mit emotional ansprechender Kommunikation ermöglicht
• Neue strategische Pfade (Optionen C, D, E) eröffnet, die sonst unentdeckt geblieben wären

2. Visuelle Storytelling-Entwicklung → Angetrieben von Canva Magic Studio + Runway ML

Workflow: Anstatt auf externe Designzyklen zu warten, nutzt unser Team die KI-Tools von Canva, um Onboarding-Visuals, gebrandete Zitatkarten und Kampagnenassets zu prototypisieren. Mit Runway ML experimentieren wir mit Bewegtgrafiken im typischen EyeMail-Stil.

Wirkung:

• Erstellungszeit für Assets um 70 % verringert
• Schnelleres Kunden-Onboarding durch individuelle Visuals ermöglicht
• Die EyeMail-Markenwerte Freude, Dankbarkeit und emotionales Storytelling gestärkt

3. Customer Journey Mapping → Angetrieben von Miro AI + Hubspot AI

Workflow: Wir nutzen Miro AI, um Customer Journeys zu visualisieren, emotionale Berührungspunkte und Problemzonen zu identifizieren. HubSpot AI liefert uns Verhaltensanalysen und Segmentierungen, sodass wir Onboarding-Prozesse und Nurturing-Sequenzen personalisieren können.

Wirkung:

• Abschlussquoten beim Onboarding um 40 % gesteigert
• Flexible, modulare Journey-Designs für Pharma-, Tech- und Automotive-Kunden ermöglicht
• Storytelling-Frameworks geliefert, die Kunden dort abholen, wo sie stehen – emotional und operativ

4. Messaging zur Datensicherheit → Angetrieben von ChatGPT + Grammarly AI

Workflow: Wir nutzen ChatGPT, um technische Compliance-Sprache in klare, emotional intelligente Kommunikation zu übersetzen. Grammarly AI sorgt für Tonalität, Zugänglichkeit und Konsistenz in allen kundenbezogenen Inhalten.

Wirkung:

• Richtlinienentwicklung und -freigaben beschleunigt
• Vertrauen und Transparenz bei Kund:innen gestärkt
• EyeMails Engagement für inklusive, compliance-konforme Kommunikation bekräftigt

5. Interne Zusammenarbeit und Kulturaufbau → Angetrieben von otter.ai + Notion AI

Workflow: Wir transkribieren Team-Meetings mit Otter.ai und lassen anschließend durch Notion AI zentrale Themen, Action Items und emotionale Erkenntnisse extrahieren. Das ermöglicht uns schnellere Iteration und gezieltes Feiern gemeinsamer Erfolge.

Die Wirkung:

• Gestärkte Team-Moral und Klarheit
• Ermöglichte schnellere Entscheidungsfindung durch geteilten Kontext
• Freude und Dankbarkeit in unseren Alltag integriert

Diese agentischen Arbeitsabläufe stehen für Ausrichtung. Sie helfen uns, zielgerichtet zu handeln, uns flexibel anzupassen und mit Herz zu liefern. Intern befähigen sie unser Team, strategisch und empathisch zu führen. Extern ermöglichen sie uns, auf Kunden flexibel einzugehen, individuelles Storytelling zu bieten und schnelleres Onboarding durchzuführen – ohne Kompromisse bei Qualität oder emotionaler Wirkung.

Warum die besten Führungskräfte nicht alles automatisieren werden

In den nächsten fünf Jahren werden Führungskräfte natürlich Entscheidungen treffen, die von Echtzeitdaten, Prognosemodellen und KI-generierten Einsichten unterstützt werden. Führungspersonen werden sich nicht mehr nur auf Erfahrung verlassen; sie werden gemeinsam mit intelligenten Systemen führen, die blinde Flecken aufdecken, Ergebnisse simulieren und kontextabhängige Empfehlungen bieten.

Doch hier kommt der Dreh: Die erfolgreichsten Führungskräfte werden nicht diejenigen sein, die alles automatisieren.

Sie werden diejenigen sein, die wissen, wann sie innehalten, reflektieren und mit Empathie führen müssen. In den kommenden fünf Jahren wird Führung dadurch definiert sein, die Fähigkeit zu haben, maschinelle Intelligenz mit menschlicher Weisheit auszubalancieren, um Entscheidungen zu treffen, die nicht nur klug, sondern durch effektives KI-Workflow-Redesign auch bedeutungsvoll sind.

Wir werden mehr agile Teams erleben und es wird mehr Führungskräfte geben, die ein Ökosystem aus Talenten, Werkzeugen und Technologien auf ein gemeinsames Ziel ausrichten. KI wird der Antrieb sein, aber Menschlichkeit bleibt der Kompass.

Führungskräfte sollten KI als Tür zu gezielter Innovation sehen

Mein Ratschlag: Betrachten Sie KI nicht als Störung, sondern als Tür. Bleiben Sie neugierig, bleiben Sie menschlich und bleiben Sie bedacht. Lassen Sie los, immer alle Antworten haben zu müssen. Bauen Sie stattdessen Kulturen auf, in denen Experimentierfreude gefeiert, emotionale Intelligenz geschätzt und Technologie dem Zweck dient – nicht dem Ego.

Bei EyeMail führen wir mit Empathie und Agilität. Wir fragen nicht nur: „Was können wir automatisieren?“, sondern: „Was sollten wir verstärken?“ – sei es eine Geschichte, eine Stimme oder ein Moment der Verbindung. Das ist die Art von Führung, die die Zukunft braucht.

Bleiben Sie dran

Sie können Lisas Arbeit auf LinkedIn verfolgen. Und schauen Sie sich ihr Startup EyeMail an.

Weitere Experteninterviews folgen bei People Managing People!