Eine Führungskraft für Talent & Transformation darüber, wie KI Organisationen leise neu gestaltet – Führungskräfte müssen aufholen
Die Karriere von Ravin Jesuthasan konzentriert sich auf Talent und Transformation. Er leitet aktuell das globale Transformationsberatungs-Geschäft von Mercer und ist Autor von sechs Büchern über die Zukunft der Arbeit.
Ravin Jesuthasan
Senior Partner und globaler Leiter für Transformationsservices bei Mercer
Arbeit neu gestalten vor dem KI-Einsatz: Der Nutzen von KI ergibt sich nicht allein durch Tools. Führungskräfte müssen zunächst Aufgaben, Prozesse und Kompetenzstrukturen mit einem rückwärtsgerichteten Ansatz überdenken – sonst stockt die Einführung und Wert geht verloren.
Organisationen bewegen sich weg von festen Jobs hin zu Flussmodellen: KI beschleunigt den Wandel von festen, arbeitsplatzbasierten Modellen zu flexiblen Flussmodellen, in denen Arbeit durch Projekte, Aufträge, Ökosysteme und KI-Agenten statt durch statische Rollen erledigt wird.
KI-Kompetenz ist eine Führungsaufgabe: Erfolgreiche KI-Einführung verlangt, dass Führungskräfte KI im Alltag vorleben, die Kompetenz im gesamten Unternehmen fördern und aktiv steuern, wie KI eingesetzt wird – nicht nur den Zugang demokratisieren.
Wir haben uns mit Ravin zusammengesetzt, um zu verstehen, wie KI die Organisationsstruktur verändert und wie Führungskräfte an die Implementierung von KI herangehen müssen, um diese erfolgreich umzusetzen. Das hat er uns erzählt.
Eine Laufbahn im Bereich Business und Talent
Ich leite das Transformationsberatungs-Geschäft von Mercer weltweit. Davor war ich für die gesamte Innovation und das Talentmanagement bei dem heutigen Willis Towers Watson zuständig. Und davor war ich Berater im Strategiebereich bei Accenture.
Außerdem sitze ich in mehreren Lenkungsausschüssen des Weltwirtschaftsforums. Ich bin Mitglied der Fakultät an der Kellogg School of Management an der Northwestern Universität, wo ich ebenfalls als Executive Fellow tätig bin. Zudem bin ich Autor von sechs Büchern und mehreren hundert Artikeln zur Zukunft der Arbeit sowie zur Auswirkung von KI auf Arbeit und Organisationen.
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Es gibt die Vorstellung, dass man mit Technologie vorangehen und irgendwie auf magische Weise eine Rendite erzielen kann, anstatt die harte Arbeit der Neugestaltung der Arbeitsaufgaben und der Struktur um die Organisation herum zu leisten. Dieses Missverständnis ist die grundlegende Hürde bei der Einführung neuer Technologien.
Wie KI Arbeitsmodelle von „fixiert“ zu „fließend“ wandelt
Ich sehe, dass sich Führung im Zeitalter der KI grundlegend verändert – nicht nur in der Rolle, die ich innehabe, sondern auch in der Arbeit mit meinen Kunden.
Konkret beobachte ich, dass Führungskräfte heute ein viel breiteres und stärker verteiltes Ökosystem orchestrieren müssen, um Arbeit zu erledigen und Strategien umzusetzen – egal ob dies mit internen Mitarbeitenden, selbstentwickelter KI, zugekaufter KI, den Fähigkeiten von Allianzpartnern oder den Kompetenzen von Freelancern geschieht.
All diese Fähigkeiten kommen in einer KI-unterstützten Welt ins Spiel, da sich das Arbeitstempo erhöht und KI neue Kompetenzen erfordert. Das ersetzt die herkömmliche Vorstellung, dass Arbeit zwangsläufig an eine Stelle gebunden ist, durch agilere Arbeitsformen.
In meinem letzten Buch beschreibe ich drei Modelle zur Einbindung von Talenten:
Das "Fix-Modell": Dies ist das traditionelle, stellenbasierte Modell.
Das flexible Modell: Menschen sind zwar in Stellen, können ihre Fähigkeiten aber in unterschiedlichen Bereichen einsetzen oder neue Kompetenzen erwerben.
Das Flow-Modell: Talent verbindet sich nur im Rahmen von Projekten, Aufgaben und Freelance-Tätigkeiten mit Arbeit.
KI im organisatorischen Design beeinflusst heute alle Arbeits- und Führungsbereiche, sodass wir beobachten, wie Unternehmen von fix zu flexibel und weiter zum Flow-Arbeitsmodell wechseln.
KI beeinflusst mittlerweile jede Facette von Arbeit, Organisationen und Führung, daher erleben wir, wie Unternehmen von fixen zu flexiblen und weiter zu fließenden Arbeitsmodellen wechseln.
Global Leader for Transformation Services at Mercer
Warum Führungskräfte Arbeit neu gestalten müssen, bevor sie KI einführen
Es gibt die Vorstellung, dass man mit Technologie vorangehen und irgendwie auf magische Weise eine Rendite erzielen kann, anstatt die harte Arbeit der Neugestaltung der Arbeitsaufgaben und der Struktur um die Organisation herum zu leisten.
Dieses Missverständnis ist die grundlegende Hürde bei der Einführung neuer Technologien.
Dank generativer KI haben wir das sogenannte „Last-Mile-Problem“ überwunden, das frühere KI-Anwendungen untauglich machte. Generative KI ist eine Technologie, die unglaublich einfach zu nutzen ist. Sie ist konversationsbasiert und in Technologielösungen eingebunden, die wir im Alltag verwenden. Die größte Herausforderung bleibt jedoch weiterhin die Architektur der Arbeit.
Genau hier arbeiten fortschrittliche Organisationen aktiv – und das aus gutem Grund: Hier lassen sich exponentielle Vorteile erzielen.
Führungskräfte müssen bereit sein, über die bloße Substitution von Menschen durch Maschinen hinauszublicken, um das volle Potenzial eines verteilten Ökosystems zu erkennen.
Konzentrieren Sie sich auf Fragen wie: "Wo kann Arbeit eventuell auf ein niedrigeres Kompetenzniveau verlagert werden?" Und: "Wenn Arbeiten substituiert werden, wo benötigen wir Menschen mit einem höheren Qualifikationsniveau, um diese Aufgaben zu übernehmen?"
Hier erfahren Sie mehr darüber, wie Sie Arbeit neu gestalten und KI-gestützte Produktivität nutzen können.
Führungskräfte müssen bereit sein, über das Bild hinauszublicken, in dem Maschinen Menschen ersetzen – und das gesamte Potenzial eines verteilten Ökosystems erkennen.
Ein Praxisbeispiel für einen "Work-Forward"-Ansatz
Hier ist ein Beispiel aus unserer Arbeit mit einem unserer Kunden. In einer Sparte eines sehr großen, global agierenden Finanzdienstleisters haben wir die Arbeit rund um die Fähigkeiten einer neuen firmeneigenen Technologieplattform neu gestaltet. Diese Plattform beinhaltete Computervisualisierung für die Datenerfassung, Prozessautomatisierung, maschinelles Lernen und Generative KI.
Die Arbeit zuerst neu zu gestalten, ermöglichte es uns, Aufgaben zu nehmen, sie auf die Plattform zu verschieben, sie zu ersetzen und mit den Fähigkeiten der Plattform zu ergänzen. Und das war nicht das Ende. Weitere Aufgaben konnten anschließend von erfahrenen Mitarbeitenden bis hin zu Neueinsteigern übergeben werden. Das war möglich, weil die Aufgaben ursprünglich stark auf Erfahrung setzten, die Technologie diesen Erfahrungsbonus jedoch verringerte.
Tatsächlich konnten wir in einigen Fällen den Bedarf an bestimmten Fähigkeiten vollständig eliminieren. Die Technologie hat diese Einstiegsaufgaben ersetzt.
Wir haben einen "Work-Backward"-Ansatz für die Neugestaltung der Arbeit verwendet – im Gegensatz zu dem "Tech-Forward"-Ansatz, den so viele Unternehmen oft – und meist erfolglos – zu implementieren versuchen. Der Vorteil unseres Ansatzes besteht darin, nicht nur die primären Effekte der Technologie sichtbar zu machen und freizusetzen, sondern auch die sekundären und tertiären Effekte.
Ravins Tipp
Wir haben einen “Work-Backward”-Ansatz für die Neugestaltung der Arbeit verwendet – im Gegensatz zu dem “Tech-Forward”-Ansatz, den so viele Unternehmen oft – und meist erfolglos – zu implementieren versuchen. Der Vorteil unseres Ansatzes besteht darin, nicht nur die primären Effekte der Technologie sichtbar zu machen und freizusetzen, sondern auch die sekundären und tertiären Effekte.
Warum ein "Work-Backward"-Ansatz die KI-Einführung verbessert
Ein "Work-Backward"-Ansatz hilft auch bei der Einführung von KI.
Bei der Implementierung von KI in der strategischen Planung besteht für Unternehmen die Gefahr, nach dem Prinzip "Gießkanne und hoffen" vorzugehen – also die Technologie so breit wie möglich verteilen und hoffen, dass sie von allen gleichmäßig angenommen wird. Doch das passiert selten.
Stattdessen ist es notwendig, die harte Arbeit zu leisten:
Neugestaltung von Arbeitsplätzen
Neugestaltung von Prozessen
Änderung der Anforderungen an neue Talente
Disziplinierte Nutzung, Steuerung und das Management der Technologie sicherstellen, um eine konsistente Anwendung und Einführung zu gewährleisten.
Ich weiß, Sie wissen, wir alle wissen, dass Change Management entscheidend für erfolgreiche Transformationen ist. Dennoch ist KI im Change Management – und die aktive Neugestaltung von Arbeit – immer noch das größte Hindernis für Unternehmen.
Ravins Tipp
Jede Führungskraft muss KI-kompetent sein – und das erreicht man nicht, ohne diese Technologie täglich zu nutzen. Man kommt nicht dorthin, ohne zu experimentieren, ohne auszuprobieren. Am wichtigsten ist jedoch: Ohne als Vorbild voranzugehen und das auch dem Rest der Organisation vorzuleben, gelingt es nicht.
Wie der Aufbau von KI-Kompetenz die Einführung beschleunigt
Wir nutzen unser eigenes LLM nun schon seit fast zwei Jahren und – wie viele andere Organisationen – demokratisieren wir den Zugang dazu.
Um die Akzeptanz und Kompetenz zu sichern, leben unsere Führungskräfte die Nutzung vor. Wir schulen unsere Mitarbeitenden im Umgang mit der Technologie. Wir haben ihnen beigebracht, wie Halluzinationen aussehen. Wir haben sie geschult, Daten zu validieren und zu prüfen. Wir haben sie unterrichtet, wie ein angemessener Einsatz von KI in Geschäftsprozessen aussieht, was hochgeladen werden sollte und was nicht.
Die Schulungen erfolgen auf verschiedene Arten:
KI-basierte Simulationen
Peer-to-Peer-Lernen
Workshops
Wir haben investiert, damit unsere Mitarbeiter vollständig auf dem neuesten Stand sind und KI im Lernen und in der Personalentwicklung tatsächlich ein täglicher Partner für jede Arbeitsaufgabe ist.
Wie ein internes KI-Stack eine schnellere Arbeitsneugestaltung ermöglicht
Wie beinahe jeder Unternehmensleiter bin ich von Gen KI fasziniert.
Sie hat es uns ermöglicht, auf einer Tradition der Prozessautomatisierung aufzubauen, indem wir Stück für Stück das Intelligenzniveau und die Workflow-Integration erhöht haben. Und sie hat uns geholfen, eine agentische Fähigkeit zu entwickeln, die wirklich jeden Aspekt unserer Arbeit transformiert.
Dafür nutzen wir unser eigenes LLM sowie ein internes Arbeitsgestaltungstool, das unseren Kunden hilft, ihre Aufgaben und Prozesse neu zu gestalten.
Wie agentische Workflows Talentmanagement, Betrieb und Beratung transformieren
Wenn wir schon von Agenten sprechen: Agentic AI Readiness durchdringt jeden Aspekt unseres Geschäftsmodells und unserer Unternehmenskultur – von den operativen Teilen der Beratung über Talentprozesse bis hin zu unseren Finanzprozessen.
Agentische KI schafft Chancen für neue Dienstleistungen und fügt bestehenden Angeboten Mehrwert hinzu. Es ist kaum zu überschätzen, wie dramatisch diese Technologie unsere Strategie und unser Geschäftsmodell verändert.
Unser internes Arbeitsgestaltungstool hat es uns ermöglicht, einen sechswöchigen Beratungsprozess in einen Prozess mit drei Workshops innerhalb von sechs Stunden zu verwandeln. Das erlaubt es uns, gemeinsam mit unseren Kunden Aufgaben und Prozesse so zu gestalten, dass sie die Einführung von KI besser ermöglichen
Das Tool hilft uns, Aufgaben und Abläufe zu dekonstruieren, die Arbeit zu analysieren und Optionen für Umstrukturierungen zu identifizieren, bei denen Arbeit durch verschiedene Technologien (RPA, maschinelles Lernen, Gen KI, Agenten, Robotik usw.) ersetzt oder ergänzt werden kann, um so neue Arbeitsweisen zu entwickeln.
Warum Führungskräfte KI-kompetent werden und als Vorbilder vorangehen müssen
Bald werden Teams und Kunden Fachwissen in viel höherer Geschwindigkeit sowie ein beispielloses Maß an Einblick und Testing erwarten – und das umso mehr mit der Entwicklung von digitalen Zwillingen. Getestete, umsetzbare Lösungen müssen innerhalb von Tagen und Wochen anstatt in Monaten bereitgestellt werden.
Mit KI in der Führungskräfteentwicklung schaffen Sie das nur, wenn Sie diese Technologie jeden Tag nutzen. Sie schaffen es nicht ohne Experimente, ohne zu probieren.
Doch vor allem schaffen Sie es nicht, ohne für den Rest Ihrer Organisation als Vorbild voranzugehen und von vorne zu führen.
Bleiben Sie dran
Sie können Ravin Jesuthasans Arbeit auf LinkedIn verfolgen, während er weiterhin KI mit seinem „Work-Backward“-Ansatz implementiert.
Weitere Experteninterviews folgen demnächst bei People Managing People!
