Come Questa Leader Biotech Ha Ispirato Creatività con i GPT
Erin McCann, responsabile delle risorse umane di Genomenon, racconta come sfrutta l’IA per potenziare la creatività umana, riprogettare i ruoli di leadership e costruire team ad alte prestazioni e arricchiti dall’intelligenza artificiale, mantenendo il focus sulle competenze unicamente umane che guidano la cultura e l’innovazione.
L’IA Amplifica la Creatività Umana — Non La Sostituisce: L’intelligenza artificiale è una partner di pensiero che migliora la risoluzione dei problemi, la comunicazione e l’innovazione. In Genomenon, Erin utilizza l’IA per supportare la formazione sulle vendite e lo sviluppo della leadership, mostrando come la tecnologia possa accelerare la creatività invece di soffocarla.
La Leadership Si Sta Ridefinendo in un Mondo Dominato dall’IA: Il futuro della leadership non consiste nell’avere tutte le risposte, ma nel saper porre domande migliori e guidare sia le persone che l’IA verso risultati migliori. Erin sottolinea che l’influenza, l’adattabilità e l’intelligenza emotiva saranno i veri distintivi dei leader ad alte prestazioni di domani.
Liberare Tempo per Attività di Alto Valore: Delegando all’IA i compiti ripetitivi e di basso valore, Erin punta a dare più spazio al suo team HR per concentrarsi su priorità strategiche come programmi per le persone, allineamento e salute organizzativa. Il suo approccio mostra come i leader possano ridefinire i propri ruoli concentrandosi su ciò che solo gli esseri umani sanno fare al meglio.
Non esiste una linea retta nella leadership
Il mio percorso verso ruoli dirigenziali nel People e HR non è stato certamente lineare. Le curve e le svolte che ho preso mi hanno dato un ampio ventaglio di esperienze.
Ho iniziato la mia carriera nelle Vendite e Marketing, con particolare attenzione al settore dell’ospitalità. Quel mondo mi ha insegnato il potere della connessione umana, il valore del duro lavoro e come ogni azienda sia un piccolo ecosistema a sé stante. Dopo diversi anni nelle vendite, sono passata a una piccola società di consulenza in formazione per vendite. A differenza di molti leader che vengono catapultati nella gestione senza preparazione, io ho avuto il vantaggio di apprendere le basi della leadership già da subito. Ho implementato programmi di formazione, sviluppato percorsi di marketing e costruito una solida base nell’apprendimento e nello sviluppo.
Grazie a quel lavoro, ho incontrato un fondatore di startup a New York e mi sono tuffata nel mondo del Customer Success. Ho progettato percorsi di onboarding e ho avuto il mio primo assaggio del settore tecnologico. Ho anche scoperto quanto le operazioni interne plasmino profondamente l’esperienza dei dipendenti — tanto che ho deciso di virare verso il mondo People e HR. Ho fatto una scelta consapevole facendo qualche passo indietro nella carriera per entrare in una startup di marketing tech di 13 persone, dove ho costruito da zero la funzione People. Quando abbiamo superato i 100 dipendenti, arrivando poi a una acquisizione di successo, ne sono rimasta conquistata.
Keep Reading—and Keep Leading Smarter
Create a free account to finish this piece and join a community of forward-thinking leaders unlocking tools, playbooks, and insights for thriving in the age of AI.
Oggi guido il team HR e People per un’organizzazione globale di biotecnologie di 175 persone che utilizza l’IA insieme al nostro team di esperti scientifici per organizzare la conoscenza genomica mondiale e collegare clinici e ricercatori per rendere le prove genomiche realmente fruibili — semplificando dati genetici complessi in insight che migliorano la diagnosi dei pazienti e lo sviluppo della medicina di precisione. Ogni capitolo della mia carriera, — dall’ospitalità alle vendite fino alle startup, — ha modellato il mio stile di leadership, il modo in cui costruisco i team e creo ambienti in cui persone e aziende prosperano.
La lezione più importante che ho imparato: Non esiste una linea retta verso la leadership e ogni passo del tuo percorso è prezioso.
Capire quando affidarsi all’IA e quando al giudizio umano
Il lavoro nel People e HR ruoterà sempre attorno a un’unica costante: gli esseri umani sono imprevedibili.
L’IA sta diventando sempre più brava ad anticipare e persino a ragionare su alcune di queste imprevedibilità, ma davvero comprendere le sfumature e il contesto richiede ancora tempo, dialogo, fiducia e superamento delle paure nei confronti dell’IA. Non credo che questo cambierà.
Ciò che sta cambiando è il modo in cui i team People e HR offrono supporto.
In Genomenon, ho progettato GPT personalizzati pensati per gestire domande e processi ricorrenti e standardizzati. L’obiettivo non è sostituire il tocco umano; piuttosto, è dare al mio piccolo ma potente team più tempo per concentrarsi su attività complesse e di valore aggiunto che fanno cultura e coinvolgimento semplificando il lavoro con l’IA.
In un certo senso, l’IA sta spingendo i leader a lasciar andare l’idea che essere "operativi" significhi toccare ogni singolo compito. Si tratta di essere intenzionali e di capire quando affidarsi alla tecnologia e quando il legame umano fa davvero la differenza mentre si passa a strutture organizzative versatili.
Sfruttare l’IA per trasformare la formazione HR e sulla leadership
Il primo: la formazione alle vendite. Abbiamo integrato l’IA nei nostri programmi di L&D così che i professionisti delle vendite possano esercitarsi in scenari, testare messaggi e ricevere feedback istantanei insieme ai metodi di formazione tradizionali. Questo ha reso lo sviluppo delle competenze più interattivo e scalabile.
Il secondo: sto testando una GPT per la leadership pensata per aiutare i manager ad affrontare conversazioni difficili e a strutturare il feedback in modo efficace. Non si tratta solo di fornire uno script, ma di offrire spunti, prospettive e linguaggio che aiutino ad affrontare le situazioni con chiarezza ed empatia.
Menzione speciale: stiamo creando una GPT per aiutare i nostri dipendenti a ottenere rapidamente risposte alle domande di tutti i giorni. Finora l’impatto è stato incoraggiante.
Il consiglio di Erin
L’IA non sostituisce il giudizio umano, ma accelera la preparazione e rafforza la fiducia nei momenti veramente importanti.
GPT personalizzati per le Risorse Umane
Immergiamoci nei custom GPT di cui ho parlato. Ne abbiamo creati due all’interno del nostro account aziendale per supportare dipendenti e manager come partner di pensiero—non sostituti.
"Genomenon Genie" è il nostro concierge delle policy in tempo reale, progettato per aiutare i dipendenti a ricevere rapidamente risposte a domande quotidiane come “Qual è la nostra policy per il congedo parentale?” o “Come presento una nota spese?” Si basa direttamente sul nostro manuale e sulla documentazione, linkando la fonte, ed è attualmente in fase beta.
"Ask Geno" è un coach per manager basato sulla nostra job architecture, formazione manageriale e best practice interne. Aiuta i manager ad affrontare situazioni difficili, a impostare piani a 30/60/90 giorni, a collegare i feedback alle competenze e a gestire conversazioni su temi come la retribuzione o le revisioni delle performance. Poiché si basa sui nostri framework interni, accompagna gli utenti verso un linguaggio coerente ed equo.
Entrambi gli strumenti sono pensati per estendere la portata del team People, sostenendo decisioni ponderate, tempestive e allineate in tutta l’azienda.
Custom GPT per le vendite
Ho creato anche due GPT focalizzati sulle vendite. Ogni Sales GPT è stato progettato attorno alle specifiche personas e ai mercati di riferimento di Genomenon. Invece di suddividere il processo di vendita in bot separati, ho adottato un approccio focalizzato sulla persona.
Ogni GPT viene istruito a “pensare come” il coach ideale per il target di riferimento. Per esempio, uno si concentra su prospect nel settore pharma/biotech e aiuta i commerciali a strutturare le comunicazioni nel contesto della drug discovery e dell’interpretazione delle varianti. L’altro è progettato per i clienti della diagnostica, adattando la comunicazione a laboratori e clinici che danno priorità ad accuratezza, tempi di risposta e impatto clinico.
Entrambi i GPT possono generare messaggi di contatto adatti alle diverse personas, anticipare le obiezioni più probabili e fornire spunti per le chiamate di scoperta, tutto basato sui nostri messaggi approvati e sulle case history. Il Marketing ha collaborato con me per assicurare che il tono fosse coerente col brand, mentre il team Sales ha convalidato che i prompt fossero pratici e utilizzabili sul campo.
Grazie a questi GPT, abbiamo visto tempi di onboarding più rapidi, una comunicazione più coerente all’interno del team e i commerciali hanno dichiarato di risparmiare 30-40 minuti (o più) per ogni approccio di prospecting, poiché non devono più partire da una pagina bianca. Finora, in poco tempo, abbiamo già ottenuto un lead grazie all’utilizzo del GPT per generare i messaggi.
Come costruire custom GPT
È stato tutto realizzato in modalità low code e in autonomia, all’interno di un account GPT Enterprise, così i nostri dati sono rimasti protetti. Ecco la "ricetta" che ho seguito:
Step 1: Definisci il problema
Ho scritto dei “contratti” di una frase per ogni GPT come punto di partenza. Esempio:
“Prepara una comunicazione per i responsabili R&D pharma che metta in evidenza la nostra piattaforma di interpretazione delle varianti nel contesto dell’accelerazione degli studi clinici.”
“Guida un commerciale a personalizzare una discovery call per laboratori di diagnostica, evidenziando i tre principali punti dolenti del laboratorio e le case history pertinenti.”
Step 2: Imposta sicurezza & accesso
Disporre di GPT Enterprise ha significato poter:
Mantenere i nostri dati fuori dal training dei modelli pubblici.
Limitare l’accesso (solo team sales per questi bot).
Revocare l’accesso se qualcuno lascia l’azienda.
Step 3: Cura la library
Ho evitato di collegare Google Drive in toto — troppe possibilità di inserire dati sensibili come stipendio. Ho invece selezionato manualmente un “set d’oro” di documenti: messaging framework, case history, note sui target ideali (ICP), schede obiezioni/risposte.
Step 4: Scrivi il “cervello di sistema”
Ogni GPT aveva istruzioni specifiche su:
Voce e tono (conciso, credibile, attento al target).
Limiti (non fare ipotesi su prezzi, roadmap o affermazioni sui concorrenti).
Regole di formattazione (elenco puntato per la preparazione delle call, limite di 120 parole per le email).
Step 5: Testa e migliora
Ho effettuato test alimentando scenari limite (obiezioni rare, titoli di lavoro insoliti). Ogni volta che "hallucinava" o si discostava dal messaggio, aggiungevo regole o restringevo il set di documenti.
Step 6: Lancia e forma
Abbiamo fatto un pilot col team sales, organizzato una formazione di 60 minuti e creato un canale Slack di feedback. Da lì ho implementato aggiornamenti basati sull’utilizzo reale.
Integrare l’AI nella formazione su competenze e vendite
Ricordo il momento in cui ho realizzato che l’intelligenza artificiale stava cambiando il mio modo di guidare.
Stavo costruendo quei custom GPT per il nostro team di vendita. All’inizio, l’idea era puramente pratica: fornire loro accesso rapido a dettagli di prodotto, case history e posizionamento competitivo senza dover cercare in file infiniti. Ma è rapidamente diventato qualcosa di molto più grande.
Abbiamo abbinato il lancio alla formazione delle vendite, che ha integrato metodi tradizionali, come il processo di ricerca attiva di clienti, con l’IA come strumento di supporto in tempo reale. Invece di sostituire le basi fondamentali, l’IA ne è diventata un’estensione. I commerciali potevano esercitarsi con un messaggio e poi chiedere subito come GPT l’avrebbe potuto migliorare. GPT può mettersi nei panni dell’acquirente e insegnare lungo il percorso.
Invece di sostituire le basi fondamentali, l’IA ne è diventata un’estensione.
La vera trasformazione è stata nel modo in cui il team ha iniziato a pensare. Non stavano solo usando l’IA come un motore di ricerca più veloce; la stavano usando come un partner strategico di pensiero.
Per me, questo è stato il punto di svolta: ho capito che il mio ruolo di leadership non consisteva solo nel favorire le giuste competenze umane, ma anche nello sviluppare la capacità di integrare la tecnologia in quelle abilità in modo naturale.
La libertà di usare l’IA come partner di pensiero
Questa è davvero la cosa più sorprendente che ho scoperto: con quale rapidità l’IA “impara” quando le si fornisce il contesto giusto, e quanto sia prezioso avere un interlocutore che non è un collega o un superiore.
C’è una libertà nel poter esplorare idee embrionali con l’IA, testare diverse prospettive e affinare i propri ragionamenti senza preoccuparsi di gerarchie o giudizi. È come avere un partner di pensiero instancabile e imparziale, sempre pronto a lavorare alla prossima iterazione.
Perché l’IA non può sostituire la creatività umana
Sullo stesso tema, la principale disconnessione che noto è l’assunzione che l’IA possa sostituire la creatività e il pensiero strategico.
Può stimolare idee e accelerare l’esecuzione, ma non può replicare completamente il processo umano di collegare intuizioni diverse, mettere in discussione le ipotesi e plasmare una visione che risuoni davvero.
La mia preoccupazione è che alcune squadre stiano iniziando a fare affidamento sull’IA come fonte delle idee, invece che come uno strumento per affinarle e ampliarle. Per me, la vera promessa dell’IA si realizza quando amplifica la creatività umana — non quando tenta di sostituirla.
Il consiglio di Erin
La promessa dell’IA si realizza pienamente quando amplifica la creatività umana e non quando tenta di sostituirla.
Uno strumento di IA indispensabile per ogni leader HR
Attualmente, per gli strumenti HR utilizziamo Gusto per la gestione delle buste paga e Greenhouse per il nostro ATS (Applicant Tracking System), ma il nostro sistema di gestione delle performance è ancora manuale. Il nostro team People ha creato un’architettura dei ruoli per ogni dipartimento, sviluppando internamente l’impianto e poi sfruttando GPT (in particolare GPT-5 Reasoning) per valutare e analizzare il mercato. È un ottimo strumento per questo tipo di lavoro poiché può scandagliare annunci di lavoro e risorse pubblicamente disponibili per conto tuo.
Quando valuto i fornitori, mi concentro su un equilibrio tra allineamento strategico, qualità e valore. Cerco partner che comprendano le priorità della nostra azienda, che possano crescere insieme a noi e che dimostrino impegno verso la conformità e pratiche etiche. Prendo in considerazione la loro esperienza, la reattività del servizio clienti e la capacità di proporre soluzioni innovative. Il costo conta nel suo contesto: non solo il prezzo più basso, ma il valore complessivo e il potenziale di una partnership a lungo termine mentre cresciamo. Anche le integrazioni sono fondamentali; non mi interessa assemblare una serie di strumenti slegati, ma costruire un sistema interconnesso.
Infine, mi affido a referenze e reti di fiducia per validare l’affidabilità, perché il rapporto con un fornitore si basa in definitiva sulla fiducia e sulla costanza nella consegna. L’esperienza mi ha insegnato che a volte la promessa non corrisponde alla realtà!
Consigli per un mondo dove l’IA è protagonista
Il mio consiglio è di lasciarsi coinvolgere e sperimentare; non trattenersi per paura che il cambiamento possa rendere il proprio ruolo superfluo.
La realtà è che l’IA sta cambiando il modo di lavorare, che lo si voglia o no. I leader che la affrontano con collaborazione trasversale e la volontà di testare, imparare e adattarsi saranno quelli che trovano nuovi modi per amplificare il loro impatto — non diminuirlo.
Come l’IA ridefinirà la leadership e le organizzazioni
Nei prossimi cinque anni, penso che la leadership passerà dall'essere definita da chi ha le risposte a chi sa porre le domande migliori — e guidare sia le persone che l'intelligenza artificiale verso quelle giuste.
La leadership passerà dall’essere definita da chi ha le risposte a chi sa porre le domande migliori — e guidare sia le persone che l’intelligenza artificiale verso quelle giuste.
Man mano che l'AI si occuperà sempre più della raccolta dei dati, della sintesi e persino delle prime decisioni di base, i leader che avranno successo saranno quelli in grado di interpretare, contestualizzare e ispirare azioni a partire da queste informazioni. Influenza, adattabilità e intelligenza emotiva diventeranno i veri fattori distintivi in un mondo in cui l'AI è centrale.
“Influenza, adattabilità e intelligenza emotiva diventeranno i veri fattori distintivi in un mondo in cui l’AI è centrale.”
Al momento, il mio obiettivo è usare l’AI per togliere quanta più attività manuale possibile dal mio carico di lavoro. Con un team HR composto da un dipendente a tempo pieno e due part-time — oltre a me — sappiamo bene come i piccoli team possono sfruttare l’AI per massimizzare il proprio impatto prima di pensare a cambiamenti strategici più ampi.
In futuro vedo facilmente i team HR e People avere risorse dedicate al mantenimento, allo sviluppo e all’ottimizzazione dei loro strumenti AI, sostituendo il lavoro manuale sui dati che oggi viene eseguito. Il nostro team di Engineering sta guidando la strada nell’uso efficace dell’AI e traggo molta ispirazione da loro. Mi aspetto che queste capacità diventino infine integrate nel modo in cui progettiamo e svolgiamo la nostra strategia per le persone.
Per ora, si tratta di creare lo spazio per pensare e per agire in modo più strategico, lasciando all’AI il lavoro ripetitivo e che richiede tempo, e diventando un partner di pensiero nelle sfide difficili generate dagli esseri umani!
Seguici
Puoi seguire il lavoro di Erin su LinkedIn per vedere come continua a implementare e sperimentare con GPT personalizzati. E dai un’occhiata anche all’azienda per cui lo sta facendo: Genomenon.
Altre interviste con esperti in arrivo su People Managing People!
