Sollten Sie sich Sorgen machen, dass KI Ihren Job übernimmt?
Im Jahr 2019 zog sich der Go-Meister Lee Se-dol aus dem Spiel zurück (ein teuflisch komplexes Strategiespiel, das dem Schach ähnelt), da ein künstliches Intelligenzprogramm dominierte, das 'nicht besiegt werden kann'.
Armer Se-dol! Aber außerhalb der Welt des Profi-Spielens – welche anderen Berufe wird KI wahrscheinlich ersetzen?
Die kurze Antwort lautet: potenziell alle, irgendwann! Für diesen Artikel konzentrieren wir uns jedoch auf den kurzfristigen Zeitraum von 10-20 Jahren.
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Aber zuerst ...
Was ist KI?
KI (künstliche Intelligenz) befindet sich an der Spitze der Informatik. Grundsätzlich handelt es sich um von Menschen geschaffene Maschinen, die menschenähnliche Intelligenz zeigen, um Probleme zu lösen und Aufgaben zu erledigen.
Unser niedergeschlagener Go-Spieler, Herr Se-dol, wurde von einem Programm namens AlphaGo geschlagen, einem fortgeschrittenen KI-Programm, das von einer Alphabet-Tochter namens Deepmind entwickelt wurde.
Ohne zu sehr ins Detail zu gehen: AlphaGo verwendet eine fortgeschrittene maschinelle Lernmethode, die neuronale Netzwerke einsetzt. Wie der Name vermuten lässt, imitieren diese neuronalen Netzwerke die Funktionsweise des menschlichen Gehirns – eine Idee, die aus der Neurowissenschaft stammt.
Als AlphaGo damals den Weltmeister Se-dol besiegte, zeigte die Maschine eine noch nie dagewesene Kreativität. Es war ein beeindruckender Sieg, der den unterlegenen Meister dazu brachte zuzugeben: „Ich dachte, AlphaGo basiert auf Wahrscheinlichkeitsberechnung und sei lediglich eine Maschine. Doch als ich diesen Zug sah, änderte ich meine Meinung. Ganz sicher, AlphaGo ist kreativ.“
AlphaGo brachte der Go-Welt neue Erkenntnisse. Schließlich hoffen die Entwickler, die Technologie auch außerhalb des Wettbewerbs-Gamings einzusetzen – etwa um Forscherteams bei der Suche nach neuen Heilmitteln oder Materialwissenschaftler bei der Erfindung neuer Materialien zu unterstützen.
Derzeit wird KI weltweit von Menschen eingesetzt, um zum Beispiel im Gesundheitswesen, im Kundenservice, beim Bierbrauen oder beim Bau von Roboter-Bienen zu helfen. Diese KI-Pioniere verändern die Art, wie wir arbeiten und welche menschlichen Fähigkeiten besonders wertvoll sind.
Statt also einfach Berufe zu ersetzen, arbeitet KI mit menschlichen Teams zusammen, um diese bei ihrer Arbeit effizienter zu machen.
Fürs Erste.
Wie zu Beginn angedeutet: Falls eines Tages, und einige Zukunftsforscher meinen, dies könnte bereits 2045 passieren (die meisten tippen jedoch auf 100 Jahre), eine allgemeine KI (allgemeine künstliche Intelligenz, die dem Menschen in der Gesamtintelligenz gleich oder überlegen ist) entwickelt wird, dann könnten Berufe und Arbeit für die Menschheit der Vergangenheit angehören (yay!).
Allerdings gibt es viele Einschränkungen rund um diesen Durchbruch (oje!), also konzentrieren wir uns lieber auf Bereiche und Positionen, in denen KI mit bemerkenswertem Tempo Fortschritte macht und bereits Auswirkungen zeigt.
Welche Berufe könnte KI in der nahen Zukunft ersetzen?
Weltweit nutzen Organisationen bereits KI, um ihre Dienstleistungen zu verbessern und effizienter zu arbeiten. Laut einer Studie von Zippia setzen die Hälfte aller US-Unternehmen in irgendeiner Form KI ein.
Die gute Nachricht für uns ist, dass KI derzeit hervorragend darin ist, mühsame, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren – z. B. Dateneingaben, die niemand gerne macht und die anfällig für menschliche Fehler sind.
Doch je weiter KI, Computertechnik und Robotik fortschreiten, desto mehr werden auch qualifizierte Berufe im großen Stil automatisiert werden. Die Zippia-Studie prognostiziert, dass KI in den nächsten 10 Jahren 375 Millionen Arbeitsplätze überflüssig machen könnte.
In seinem Buch AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order prognostiziert der Informatik- und KI-Experte Kai-Fu Lee ähnlich, dass KI in den nächsten fünfzehn Jahren 40 % aller Arbeitsplätze weltweit ersetzen könnte.
Dies sind die Berufe, bei denen Technologen wie Lee davon ausgehen, dass Automatisierung in den kommenden 15-20 Jahren Menschen ersetzen könnte.
Fabrik- und Lagerarbeiter
Wie Sie vermutlich wissen, werden viele Aufgaben in Fabriken bereits von Maschinen mit menschlicher Unterstützung ausgeführt. Doch je intelligenter Roboter werden, desto schneller verschwindet der menschliche Anteil.
Zum Beispiel machte sich Tesla daran, für die Einführung einer günstigen, massenproduzierten Alternative in ihrer Produktpalette den gesamten Produktionsprozess für das Model 3 zu automatisieren – und hat dieses Ziel nach einer „Produktionshölle“ fast erreicht.
Zwar werden weiterhin Menschen benötigt, um die Maschinen zu warten, zu verbessern und bei Unregelmäßigkeiten einzugreifen, aber im eigentlichen Produktionsprozess arbeiten keine Personen mehr mit. In gewisser Weise sind es, dank der KI-unterstützten Autopilot-Fähigkeiten des Model 3, Roboter, die Roboter bauen!
Nimmt man Teslas „Alien Dreadnaught“ (natürlich Musks Worte) als Beispiel, ist es nicht schwer zu erkennen, wie schon moderate Fortschritte in der KI Menschen nahezu gänzlich aus Fabriken und Lagerhallen verdrängen könnten – abgesehen von einigen technisch versierten Ingenieuren in Bereitschaft.
Tatsächlich glaubt Amazon, dass es in etwa 10 Jahre entfernt ist, seine Logistikzentren vollständig zu automatisieren.
Kundensupport
KI-Chatbots sind in der Lage, eine immer größere Anzahl von Aufgaben im Kundenservice zu übernehmen. Wahrscheinlich hast du mittlerweile bereits mit einem Chatbot kommuniziert, wenn du eine Frage zu einem Produkt oder Service hattest.
Chatbots nutzen einen Bereich der KI, der natürliche Sprachverarbeitung (NLP) genannt wird, um mit Kunden zu kommunizieren und deren Probleme zu lösen.
Aktuell sind diese Systeme schon ziemlich geschickt darin, sich wiederholende Fragen zu beantworten, die Kundendienstmitarbeiter nerven, sodass die intelligenteren, emotional versierteren Menschen sich auf die komplexeren Fälle konzentrieren können, die sie ihrer Erfahrung nach ohnehin bevorzugt bearbeiten.
Einige dieser Chatbots sind bereits sehr fortschrittlich (Googles Dialogflow hat mich vor ein paar Jahren wirklich beeindruckt), und manchmal ist es schwer zu erkennen, ob man mit einem Menschen spricht oder nicht.
Es ist also nicht schwer, sich vorzustellen, dass sie in naher Zukunft fast alle, außer den komplexesten Fällen übernehmen können – vor allem, da sich die Menschen zunehmend daran gewöhnen.
Daher werden Menschen zwar vermutlich weiterhin in gewisser Weise gebraucht – zum Beispiel, um Chatbots zu trainieren –, aber die Wahrscheinlichkeit ist hoch, dass KI Kundenservice-Mitarbeiter schon bald ersetzen kann.
LKW-Fahrer
Autonome Fahrzeuge sind zwar noch nicht im Alltag angekommen, aber sie rücken immer näher an die Realität. Weltweit bestehen sie bereits Testläufe. Manche glauben, dass vollautonome Lastwagen, die Lieferungen übernehmen, bereits ab 2026 auf den Straßen unterwegs sein könnten.
Es wird erwartet, dass der Aufstieg der autonomen LKWs schrittweise erfolgen wird, wobei mit jeder Phase weniger menschliche Aufsicht erforderlich ist.
Ich wette, dass Menschen noch eine Weile Teil der Gleichung bleiben werden, aber die Zahl der menschlichen LKW-Fahrer, die Frachtunternehmen benötigen, wird sich in den nächsten 10–15 Jahren deutlich verringern.
Buchhaltung
Einige Buchhaltungs- und Rechnungsführungsprogramme nutzen KI, um grundlegende Aufgaben wie Bankabgleiche oder Risikobewertungen zu übernehmen.
Das hat manche dazu veranlasst zu behaupten, die KI mache Buchhalter überflüssig! Allerdings sind diese Tätigkeiten recht monoton und beschränken sich meist auf Dateneingabe und Zahlenakrobatik – Aufgaben, die Buchhalter ohnehin nicht besonders gerne erledigen.
Dadurch wird deinem Buchhalter Zeit für Aufgaben verschafft, die ihm wirklich liegen – nämlich mit Erfahrung und Wissen Daten zu analysieren und Mandanten beraten zu können – eine Mischung aus Hard- und Softskills sowie Intuition, die die KI derzeit noch bei weitem nicht leisten kann.
Radiologen
KI hat viele nützliche Anwendungen im Gesundheitswesen, zum Beispiel um Diagnosen zu unterstützen, indem sie Scans mit riesigen Datensätzen bisheriger Fälle vergleicht.
In einem weiteren, kleinen Triumph für die KI gelang es einem neuen Modell, besser als 72% der Hausärzte abzuschneiden, als es darum ging, schriftliche Testfälle realitätsnaher Krankheiten zu diagnostizieren. Wahrscheinlich ist das der Grund, warum manche voraussagen, dass Radiologen in naher Zukunft obsolet werden könnten.
Doch Radiologen fürchten sich nicht.
Zugegeben: Die KI kann beim Diagnostizieren, einem wichtigen Teil des medizinischen Prozesses, tatsächlich unterstützen – aber es gibt zahlreiche weitere Aufgaben (wie zum Beispiel das Durchführen von Ultraschalluntersuchungen), für die KI noch lange Zeit nicht bereit ist.
Außerdem: Kannst du dir vorstellen, ganz ohne medizinisch qualifizierte Person eine Diagnose zu erhalten? Damit lasse ich es bewenden.
Rechtsanwaltsfachangestellte
Rechtsanwaltsfachangestellte verbringen einen Großteil ihres Arbeitslebens mit der Recherche von Fällen und der Prüfung von Verträgen. Dies beinhaltet das Durchforsten großer Datenmengen und ihre Zusammenstellung für Anwälte – oft unter hohem Zeitdruck.
Müssen Sie große Datenmengen schnell verarbeiten? Willkommen, KI! Eine von JP Morgan eingesetzte Technologie benötigt Sekunden für Prüfungen, für die Menschen zuvor 360.000 Stunden gebraucht haben.
Wenn also viele Aufgaben, für die bisher Paralegals eingestellt wurden, nun von Maschinen übernommen werden, werden Paralegals dann ausgemustert?
Paralegals und Juristen meinen: Nein. Ähnlich wie bei Buchhaltern schafft KI-Technologie es, die Zeit von Paralegals zu entlasten, sodass sie an wertschöpfenderen und anspruchsvolleren Aufgaben arbeiten können, etwa an der Identifikation von Mustern zur Verbesserung von Prozessen und Kosteneinsparung. Die Frage bleibt dennoch: Wie viele werden künftig noch gebraucht?
Mittleres Management
Das mittlere Management polarisiert. Manche halten es für ineffizient, schwach und inkompetent, andere schätzen die wichtige Rolle, die es in Organisationen spielt. Am Ende hängt vieles vom jeweiligen Manager ab!
Je nachdem, wie Sie dazu stehen, überrascht es Sie vielleicht – oder auch nicht –, dass einige behaupten, KI könne mittlere Manager ersetzen. Die Begründung: Ein Großteil der Aufgaben des mittleren Managements – das Zuweisen von Arbeiten und das Sicherstellen, dass Ziele erreicht werden – kann von einer KI erlernt werden.
Zeithorizont? 8 Jahre.
Wir sind allerdings skeptisch.
Richtiges Personalmanagement erfordert soziale und emotionale Intelligenz – etwa Fürsorge, Empathie, Motivation, Teambildung, Coaching und Zuhören –, und das liegt im Bereich der allgemeinen KI. Tests haben gezeigt, dass aktuelle KI-Modelle wie ChatGPT darin noch nicht besonders gut sind.
KI kann wiederum bei administrativen Aufgaben unterstützen (was die meisten Manager wohl gerne abgeben) und bei Prognosen helfen. Das verschafft ihnen mehr Zeit für die Führung von Menschen in ihrer Arbeit.
Texter:innen und Autor:innen
Kleines Geheimnis: Dieser Artikel wurde tatsächlich von einer KI verfasst. Okay, stimmt nicht – aber könnte es sein?
Viel wurde über das neue ChatGPT-Modell von OpenAI gesprochen und dessen Fähigkeit, Fragen in Form von Mini-Essays zu beantworten – und etliche Berufsgruppen, etwa Lehrkräfte, fragen sich, wie sie künftig KI-generierte Texte von eigenen Werken unterscheiden können (das Unternehmen arbeitet an Wasserzeichen und ähnlichen Techniken).
Natürlich haben wir ChatGPT ausprobiert. Und auch wenn es zweifelsohne beeindruckende, sachliche und oft auch humorvolle Antworten auf viele Fragen geben kann, erzählt es keine Geschichten (wir haben gefragt, die Antwort war: Nein). Zudem ist es durch seinen Datensatz begrenzt – so beeindruckend dieser auch ist –, und bei speziellen Themen stößt es an seine Grenzen.
Da das Erzählen von Geschichten und gelebte Erfahrungen so grundlegend für gutes, hilfreiches Schreiben – und jede Kommunikation – sind, sehen wir ChatGPT und ähnliche Tools als genau das: hilfreiche Werkzeuge, um Ideen zu generieren und Konzepte zu erklären.
Um menschliche Autor:innen, die Geschichten erzählen und menschliche Erfahrungen teilen, zu ersetzen, müsste KI eine allgemeine Intelligenz erreichen, was noch eine ganze Weile dauern wird.
KI als Job-Motor?
Oft liegt der Fokus auf KI und Jobverlusten – aber was ist mit KI als Jobmotor? Eine Studie von PwC prognostiziert, dass die Arbeitsplatzverluste durch KI-Automatisierung durch Wirtschaftswachstum und neu entstandene Arbeitsplätze ausgeglichen werden.
Die neuen, durch KI mitentstandenen Berufe werden KI- und Machine-Learning-Ingenieur:innen (wenig überraschend), Data Scientists, Softwareentwickler:innen und Spezialist:innen für Geschäftstransformation sein. Ganz schön spezialisiert, oder?
Was an der obigen Liste deutlich wird: Menschen werden Schulungen, Weiterbildungen und Umschulungen brauchen, um mit den Anforderungen der modernen Arbeitswelt Schritt zu halten!
Es gibt keinen besseren Zeitpunkt, in Lernen und Entwicklung zu investieren.
Menschen, die Roboter managen
Menschen fürchten sich schon seit Generationen davor, dass Maschinen ihnen die Arbeitsplätze wegnehmen. Tatsächlich wächst diese Angst, wenn man Artikel darüber liest, wie Roboter Jobs übernehmen—vor allem, weil Sensationslust in den Medien weit verbreitet ist.
Wenn Sie wissen möchten, wie es um Ihren eigenen Job steht, gibt es eine Webseite namens willrobotstakemyjob, die – wie sollte es anders sein – einen Machine-Learning-Algorithmus nutzt, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, ob ein Beruf automatisiert wird.
Natürlich ist das derzeit alles noch Spekulation, aber es steht außer Frage, dass neue Technologien weiterhin Einfluss auf unsere Arbeitswelt haben werden.
Während Anfang des 20. Jahrhunderts manche glaubten, dass Maschinen inzwischen alles für uns erledigen würden und Menschen nur noch 15 Stunden pro Woche arbeiten müssten (das wäre schön!), sind heute mehr Menschen denn je berufstätig!
Der Arbeitsmarkt hat sich bereits früher angepasst, und vielleicht werden zukünftige LKW-Fahrer oder Fabrikarbeiter in eher menschenorientierten Berufen landen, etwa als Lehrer oder Pflegekräfte – oder sie programmieren die nächste Generation von KI-Werkzeugen.
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