Sollten Sie sich Sorgen machen, dass KI Ihren Job übernimmt?
Bereits im Jahr 2019 zog sich der Go-Meisterspieler Lee Se-dol aus dem Spiel zurück (ein teuflisch komplexes Strategiespiel, das dem Schach ähnelt), da eine künstliche Intelligenz die Oberhand gewonnen hatte und angeblich „nicht besiegt werden kann“.
Armer Se-dol! Doch außerhalb der Welt des Profispiels, welche anderen Berufe könnten durch KI ersetzt werden?
Die kurze Antwort lautet: Potenziell alle – irgendwann! Doch für diesen Artikel konzentrieren wir uns auf den Zeitraum der nächsten 10–20 Jahre.
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Aber zuerst…
Was ist KI?
KI (Künstliche Intelligenz) steht an der Spitze der Informatik. Grundlegend handelt es sich dabei um von Menschen geschaffene Maschinen, die menschenähnliche Intelligenz zeigen, um zu lernen, Probleme zu lösen und Aufgaben zu erledigen.
Unser deprimierter Go-Spieler, Herr Se-dol, wurde von einem Programm namens AlphaGo besiegt, einem fortschrittlichen KI-Programm, das von einer Alphabet-Tochtergesellschaft namens Deepmind entwickelt wurde.
Ohne zu sehr ins Detail zu gehen: AlphaGo nutzt eine fortschrittliche Machine-Learning-Methode, die neuronale Netzwerke einsetzt. Wie der Name schon sagt, ahmen diese neuronalen Netzwerke die Funktionsweise des menschlichen Gehirns nach – eine Idee, die aus der Neurowissenschaft stammt.
Als AlphaGo Se-dol, den damaligen Weltranglistenersten, besiegte, demonstrierte das Programm ein Maß an Kreativität, das man bislang bei Maschinen nicht gesehen hatte. Es war offenbar ein überwältigender Sieg, der den geschlagenen Meister dazu brachte zuzugeben: „Ich dachte, AlphaGo wäre nur auf Wahrscheinlichkeitsberechnungen aufgebaut und bloß eine Maschine. Aber als ich diesen Zug gesehen habe, habe ich meine Meinung geändert. Sicherlich ist AlphaGo kreativ.“
AlphaGo brachte neue Erkenntnisse in die Go-Welt. Letztlich hoffen die Entwickler, die Technologie auch außerhalb des Wettbewerbs-Gamings einzusetzen, etwa um Forscherteams bei der Suche nach neuen Heilmitteln gegen Krankheiten zu unterstützen oder Materialwissenschaftlern zu helfen, neue Werkstoffe zu erfinden.
Aktuell wird KI weltweit eingesetzt, um in Bereichen wie Gesundheitswesen, Kundenservice, Bierbrauen oder sogar beim Bau von Roboter-Bienen zu helfen. Diese KI-Pioniere gestalten unsere Arbeitswelt neu und verändern, welche menschlichen Fähigkeiten am wertvollsten sind.
Statt also Jobs zu ersetzen, arbeitet KI derzeit an der Seite von menschlichen Teams und hilft ihnen, ihre Aufgaben effektiver zu erfüllen.
Vorerst.
Wie schon angedeutet: Sollte es irgendwann in der Zukunft passieren und einige Zukunftsforscher glauben, das könnte schon 2045 passieren (die meisten sprechen von 100 Jahren), dass eine allgemeine KI (eine, die mit einem Menschen in puncto Gesamtintelligenz gleichzieht oder diesen wahrscheinlich übertrifft) entwickelt wird, dürften vermutlich Jobs und Arbeit für die Menschheit der Vergangenheit angehören (Juhu!).
Aber es gibt viele Vorbehalte gegenüber diesem Durchbruch (Mist!), also konzentrieren wir uns besser auf Berufe und Sektoren, in denen KI heute schon einen bemerkenswerten Fortschritt macht und einen Einfluss ausübt.
Welche Berufe könnte KI in der nahen Zukunft ersetzen?
Organisationen weltweit nutzen bereits KI, um ihre Dienstleistungen zu verbessern und effizienter zu arbeiten. Laut einer Studie von Zippia setzen die Hälfte der US-Unternehmen KI in irgendeiner Form ein.
Die gute Nachricht für uns: Derzeit sind sie großartig darin, mühsame, monotone Aufgaben wie Dateneingabe zu automatisieren, die niemand gerne erledigt und die anfällig für menschliche Fehler sind.
Doch je weiter KI, Rechenleistung und Robotik voranschreiten, desto stärker wird die Automatisierung auch qualifizierte Berufe im großen Stil beeinflussen. Die Zippia-Studie sagt voraus, dass KI in den nächsten 10 Jahren bis zu 375 Millionen Jobs überflüssig machen könnte.
In seinem Buch AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order prognostiziert auch der Informatik- und KI-Experte Kai-Fu Lee, dass KI in den nächsten fünfzehn Jahren 40 % aller Arbeitsplätze weltweit ersetzen könnte.
Dies sind die Berufe, bei denen Technologen wie Lee davon ausgehen, dass Automatisierung den Menschen in den nächsten 15–20 Jahren potenziell ersetzen könnte.
Fabrik- und Lagerarbeiter
Wie Sie vermutlich wissen, wird in vielen Fabriken schon heute ein Großteil der Arbeit von Maschinen mit menschlicher Unterstützung verrichtet. Doch je intelligenter Roboter werden, desto weniger braucht es die menschliche Komponente.
Beispielsweise wollte Tesla eine erschwingliche, in Massenproduktion hergestellte Option in ihr Sortiment aufnehmen und automatisierte deshalb den gesamten Produktionsprozess für das Model 3. Nach einigen „Produktionshöllen“ gelang es ihnen nahezu.
Zwar werden nach wie vor Menschen benötigt, um die Maschinen zu warten, aufzurüsten und auf Unregelmäßigkeiten zu reagieren, aber im Produktionsprozess selbst sind keine Menschen mehr beteiligt. In gewisser Weise ist das – da das Model 3 über eine KI-gestützte Autopilot-Funktion verfügt – Roboter, die Roboter bauen!
Wenn man Teslas „Alien Dreadnaught“ (Musks Worte natürlich) als Beispiel nimmt, ist es nicht schwer, sich auszumalen, wie schon moderate Fortschritte in der KI den Menschen nahezu vollständig aus Fabriken und Lagerhäusern verdrängen könnten – abgesehen von ein paar Technikern, die auf Abruf bereitstehen.
Tatsächlich glaubt Amazon, dass sie noch etwa 10 Jahre entfernt sind, ihre Logistikzentren vollständig zu automatisieren.
Kundensupport
KI-Chatbots sind in der Lage, eine wachsende Zahl an Aufgaben im Kundenservice zu übernehmen. Wahrscheinlich haben Sie mittlerweile mit einem Chatbot gesprochen, um eine Antwort auf eine Frage zu einem Produkt oder einer Dienstleistung zu erhalten.
Chatbots nutzen einen Zweig der KI, genannt Natural Language Processing (NLP), um mit Kunden Gespräche zu führen und deren Probleme zu lösen.
Derzeit sind sie ziemlich geschickt darin, sich wiederholende Fragen zu beantworten, die Kundenservicemitarbeiter oft nerven. So können sich die intelligenteren, einfühlsameren Menschen auf die komplexeren Fälle konzentrieren, die sie lieber bearbeiten.
Einige dieser Chatbots sind inzwischen sehr fortschrittlich geworden (Googles Dialogflow hat mich vor ein paar Jahren sehr beeindruckt), sodass es schwer sein kann, zu erkennen, ob man mit einem Menschen spricht oder nicht.
Daher ist es nicht schwer vorstellbar, dass sie in naher Zukunft fast alle Fälle außer den komplexesten übernehmen können – insbesondere, da die Menschen sich zunehmend an ihren Einsatz gewöhnen.
Während also weiterhin Menschen in gewissem Umfang benötigt werden, beispielsweise um Chatbots zu trainieren, besteht eine echte Wahrscheinlichkeit, dass KI Kundenservice-Mitarbeiter in naher Zukunft ersetzen kann.
Lkw-Fahrer
Selbstfahrende Fahrzeuge sind zwar noch nicht ganz da, kommen aber der Realität immer näher. Sie bestehen weltweit bereits Tests, und manche meinen, dass komplett autonome Lkw schon ab 2026 auf den Straßen Auslieferungen machen könnten.
Es wird prognostiziert, dass der Aufstieg des autonomen Transports in Phasen ablaufen wird, wobei in jeder Phase immer weniger menschliche Aufsicht benötigt wird.
Ich wette aber, dass Menschen nicht sofort ganz aus der Gleichung verschwinden werden. Allerdings wird der Bedarf an menschlichen Lkw-Fahrern bei Speditionsunternehmen in den nächsten 10-15 Jahren erheblich sinken.
Buchhaltung
Einige Buchhaltungs- und Aufzeichnungsprogramme setzen KI ein, um grundlegende Buchhaltungsaufgaben wie Bankabstimmungen und Risikoanalysen zu übernehmen.
Dies hat manche dazu veranlasst, zu behaupten, dass KI Buchhalter ersetzen wird! Allerdings sind diese Aufgaben sehr repetitiv und bestehen im Wesentlichen aus Dateneingabe und Zahlenberechnungen – Tätigkeiten, die Buchhalter ohnehin nicht gerne machen.
Die Zeit Ihres Buchhalters wird so für Aufgaben frei, die er gerne macht, wie zum Beispiel die Nutzung seiner Erfahrung und seines Wissens zur Datenanalyse und zur Beratung seiner Mandanten — eine Mischung aus Hard und Soft Skills sowie Intuition, die eine KI derzeit nicht ansatzweise nachbilden kann.
Radiologen
KI hat viele nützliche Einsatzbereiche im Gesundheitswesen — zum Beispiel, indem sie Diagnosen unterstützt, indem sie Scans mit riesigen Datensätzen aus vergangenen Fällen vergleicht.
In einem weiteren „KI-Erfolg“ gelang es einem neuen Modell, besser abzuschneiden als 72 % der Hausärzte, wenn es darum ging, schriftliche Testfälle realistischer Erkrankungen zu diagnostizieren. Das ist vermutlich ein Grund, warum manche voraussagen, dass die Rolle des Radiologen bald überflüssig wird.
Doch Radiologen fürchten sich nicht.
Zugegeben, KI kann bei einem wichtigen Teil des medizinischen Prozesses — der Diagnose — unterstützen, aber es gibt noch viele andere Aufgaben (wie Ultraschalluntersuchungen), die Radiologen ausführen und die eine KI noch lange nicht beherrscht.
Außerdem: Können Sie sich vorstellen, eine medizinische Diagnose ganz ohne qualifizierte menschliche Beteiligung zu erhalten? Ich lasse das mal so stehen.
Rechtsanwaltsfachangestellte
Rechtsanwaltsfachangestellte verbringen einen Großteil ihres Berufslebens damit, Fälle zu recherchieren und Verträge zu überprüfen. Dies bedeutet, große Mengen an Daten zu sichten und sie unter oft hohem Zeitdruck für Anwälte aufzubereiten.
Müssen Sie große Datenmengen schnell verarbeiten? Hier kommt KI ins Spiel! Eine von JP Morgan eingesetzte Technologie benötigt Sekunden, um etwas zu überprüfen, wofür Menschen zuvor 360.000 Stunden gebraucht hätten.
Wenn also ein Großteil der Aufgaben, für die bisher Rechtsanwaltsfachangestellte beschäftigt wurden, nun von Maschinen übernommen wird, werden Rechtsanwaltsfachangestellte allmählich abgeschafft?
Rechtsanwaltsfachangestellte und Rechtsexperten sehen das anders. Ähnlich wie bei Buchhaltern verschafft KI-Technologie den Rechtsanwaltsfachangestellten mehr Zeit, um sich mit wertschöpfenden und komplexeren Aufgaben zu beschäftigen, z.B. Muster zu erkennen, um Prozesse zu optimieren und Kosten zu senken. Die Frage bleibt jedoch, wie viele von ihnen noch benötigt werden?
Mittleres Management
Mittlere Führungskräfte polarisieren. Einige halten sie für ineffektiv, schwach und unfähig, während andere die wichtige Rolle anerkennen, die sie in Unternehmen spielen. Es hängt eben ganz vom jeweiligen Manager ab!
Je nach eigener Haltung überrascht es vielleicht oder auch nicht, dass einige behaupten, KI könne mittlere Führung ersetzen. Die Begründung: Ein Großteil der Aufgaben von mittleren Führungskräften – Arbeit zuweisen und Zielerreichung kontrollieren – kann von einer KI erlernt werden.
Der Zeitrahmen? 8 Jahre.
Aber wir sind skeptisch.
Menschen richtig zu führen, erfordert soziale und emotionale Intelligenz, wie z.B. Fürsorge, Empathie, Motivation, Teambildung, Coaching und Zuhören – alles Fähigkeiten, die im Bereich der allgemeinen KI liegen. Tests haben gezeigt, dass aktuelle KI-Modelle wie ChatGPT darin noch nicht besonders gut sind.
KI kann jedoch administrative Aufgaben erleichtern (worüber sich wohl die meisten Manager freuen) sowie Prognosen erstellen. Auf diese Weise bleibt Zeit für den zwischenmenschlichen Teil der Arbeit.
Texter:innen
Ein kleines Geheimnis: Dieser Artikel wurde tatsächlich von einer KI geschrieben. Scherz! Das stimmt natürlich nicht – aber könnte er es?
Viel Aufsehen erregt das neue ChatGPT-Modell von OpenAI, das Fragen in Form von Mini-Essays beantworten kann. Viele Berufstätige, etwa Lehrkräfte, fragen sich, wie sie KI-generierte Arbeiten künftig von Originaltexten unterscheiden können (das Unternehmen führt Wasserzeichen und ähnliche Methoden ein).
Natürlich haben wir ChatGPT ausprobiert, und obwohl es zweifellos beeindruckend ist, die meisten Fragen eloquent und mit Humor zu beantworten, kann es keine Geschichten erzählen (wir haben gefragt – es hat verneint). Zudem ist es auf seinen Datensatz beschränkt und versagt, wenn es wirklich speziell wird.
Da Storytelling und gelebte Erfahrungen grundlegend für gutes, sinnvolles Schreiben und generell die Kommunikation sind, sehen wir ChatGPT und ähnliche Tools vor allem als nützliche Hilfsmittel, um Ideen zu generieren und Konzepte zu erklären.
Damit KI menschliche Autoren ersetzt, die Geschichten erzählen und Erfahrungen teilen, müsste sie ein allgemeines Niveau erreichen – davon sind wir aber noch weit entfernt.
KI als Jobmotor?
Oft liegt der Fokus auf KI und Jobverlusten – doch wie sieht es mit KI als Jobmotor aus? Eine Studie von PwC prognostiziert, dass Arbeitsplatzverluste durch KI-Automatisierung durch Wirtschaftswachstum und neu entstehende Jobs kompensiert werden.
Neue Jobs, die durch KI entstehen, sind AI- und Machine-Learning-Ingenieur:innen (wenig überraschend), Datenwissenschaftler:innen, Softwareentwickler:innen und Experten für Geschäftstransformation. Ziemlich spezialisiert, das müssen Sie zugeben.
Die obige Liste macht deutlich, dass Menschen künftig Schulungen benötigen sowie Weiterbildung und Umschulung, um den Anforderungen des modernen Arbeitsplatzes gerecht zu werden!
Es gibt keinen besseren Zeitpunkt, in Lernen und Entwicklung zu investieren.
Menschen steuern Roboter
Menschen fürchten sich schon seit Generationen davor, dass Maschinen ihnen die Arbeitsplätze wegnehmen. Tatsächlich verstärkt das Lesen von Artikeln über Roboter, die Arbeitsplätze übernehmen, diese Angst, besonders weil reißerische Berichterstattung in den Medien weit verbreitet ist.
Falls Sie sich fragen, wie es um Ihren Job steht, gibt es eine Webseite namens willrobotstakemyjob, die – Sie haben es erraten – einen Machine-Learning-Algorithmus verwendet, um die Wahrscheinlichkeit zu berechnen, dass ein Beruf automatisiert wird.
Natürlich ist das alles derzeit noch spekulativ, aber es steht außer Frage, dass neue Technologien weiterhin beeinflussen werden, wie wir arbeiten.
Während zu Beginn des 20. Jahrhunderts einige voraussagten, Maschinen würden inzwischen alles für uns erledigen und Menschen müssten nur noch 15 Stunden pro Woche arbeiten (schön wär’s!), arbeiten heute mehr Menschen denn je zuvor!
Der Arbeitsmarkt hat sich schon mehrmals angepasst, und vielleicht werden potenzielle Lkw-Fahrer oder Fabrikarbeiter künftig in stärker menschenorientierten Jobs arbeiten, etwa als Lehrer oder Pflegekräfte, oder sie programmieren die neue Generation von KI-Tools.
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