Skip to main content
Popular insights
Employee Scheduling Software HRMS For Small Business Employee Management Systems
Join Community
Add as a preferred source on Google Opens new window Join Community Join Community
Rekrutierung

Employme.com und Selektionsbias

Brendan Lys
By
Brendan Lys
Brendan Lys

Ich arbeite an der Schnittstelle von Personalwesen und Data Science und nutze meine umfassende Fachkenntnis im Personalbereich gemeinsam mit Methoden und Herangehensweisen der Datenwissenschaft. Der Schwerpunkt liegt auf der Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten, beispielsweise in Bereichen wie Vergütung & Leistungen, Personalplanung, Rekrutierung, Arbeitssicherheit, Diversität und Weiterbildung. Doch wie sieht die Anwendung von Data Science auf Herausforderungen und Chancen im Personalwesen konkret aus? Im HR-Kontext stammen die analysierten Daten meist direkt aus unserem HRMIS. Ein Vorteil datenwissenschaftlicher Methoden besteht darin, dass zusätzliche interne oder externe Datenquellen einbezogen werden können – Daten, die in einer rein analytischen HR-Herangehensweise nicht zugänglich wären. Beispiel: Stellenbeschreibungen enthalten zahlreiche Informationen, die oft ignoriert werden, weil sie nicht analysierbar erscheinen. Ein Nebenprojekt, an dem ich derzeit (April 2019) arbeite, verwendet Text Mining auf Stellenanzeigen, um herauszufinden, zu welcher Berufsgruppe eine Position gehört. Die Erkenntnisse meiner Arbeit wurden von Organisationen aus verschiedensten Branchen genutzt, darunter: Behörden (Australien und Neuseeland), an der ASX und NZX gelistete Unternehmen, Versorgungsunternehmen, Non-Profit-Organisationen und Hochschulen.

More about Brendan

Jeden Morgen fahre ich mit dem Zug zur Arbeit, und jeden Morgen werde ich am Bahnhof mit einer großen Werbetafel von employme.com konfrontiert. Anfang der Woche habe ich beschlossen, herauszufinden, worum es auf der Seite geht. Ich war von der Herangehensweise etwas enttäuscht: Lade ein Einführungsvideo von dir selbst und deinen Lebenslauf hoch und warte […]

Jeden Morgen fahre ich mit dem Zug zur Arbeit, und jeden Morgen werde ich am Bahnhof mit einer großen Werbetafel von employme.com konfrontiert. Anfang der Woche habe ich beschlossen, herauszufinden, worum es auf der Seite geht. Ich war von der Herangehensweise etwas enttäuscht: Lade ein Einführungsvideo von dir selbst und deinen Lebenslauf hoch und warte darauf, dass Arbeitgeber dich einstellen. Ich habe grundsätzlich nichts dagegen, wenn Bewerberinnen und Bewerber so vorgehen – oft lohnt es sich, aufzufallen und wahrgenommen zu werden. Das Problem dabei ist jedoch, zumindest aus meiner Sicht auf die Website, dass diese nichts tut, um Auswahlverzerrungen zu minimieren. Menschen wählen neue Mitarbeitende oft aus, die ihnen ähnlich sind – häufig in Kategorien wie Geschlecht, sexuelle Orientierung, Alter, also in Bereichen, die wenig mit der eigentlichen Arbeitsleistung zu tun haben. Ein Video als Teil des Auswahlprozesses kann diese unbewussten Vorurteile bei potenziellen Arbeitgebern nur noch verstärken.

Ich habe sicher nichts dagegen, wenn Technologien dabei helfen, Arbeitgeberinnen und Arbeitgeber bei Rekrutierung und Auswahl zu unterstützen – LinkedIn und leicht zugängliche Intelligenztests haben sich für viele Unternehmen als großer Vorteil erwiesen. Was mir jedoch weniger zusagt – um ehrlich zu sein, was ich sogar ablehne –, ist, wenn Technologien eingesetzt werden und ignorieren, was wir über Auswahlverfahren wissen. Der beste Prädiktor für Erfolg in einer Position ist die allgemeine Intelligenz – finde die klügste Person, die du dir leisten kannst, und stelle sie ein. Ich würde mir wünschen, dass es eine Seite gäbe, die potenziellen Mitarbeitenden kostenlose Intelligenztests anbietet und es Arbeitgeberinnen und Arbeitgebern ermöglicht, fundierte Entscheidungen auf Grundlage verlässlicher Faktoren wie Intelligenz zu treffen.

Nach all dem bleibt die Frage: Ist employme.com einen Blick wert? Vielleicht – und ich ermutige dich, selbst einen Eindruck zu gewinnen und dir deine eigene Meinung zu bilden. Im jetzigen Zustand wirst du mich dort vermutlich nicht bei einer Video-Einführung antreffen, aber wenn sie irgendwann IQ-Ergebnisse als Teil der Auswahlinformationen für potenzielle Arbeitgeber anbieten würden – nun, ich denke, du weißt, wie ich dazu stehe.

Brendan Lys
By Brendan Lys

Ich arbeite an der Schnittstelle von Personalwesen und Data Science und nutze meine umfassende Fachkenntnis im Personalbereich gemeinsam mit Methoden und Herangehensweisen der Datenwissenschaft. Der Schwerpunkt liegt auf der Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten, beispielsweise in Bereichen wie Vergütung & Leistungen, Personalplanung, Rekrutierung, Arbeitssicherheit, Diversität und Weiterbildung. Doch wie sieht die Anwendung von Data Science auf Herausforderungen und Chancen im Personalwesen konkret aus? Im HR-Kontext stammen die analysierten Daten meist direkt aus unserem HRMIS. Ein Vorteil datenwissenschaftlicher Methoden besteht darin, dass zusätzliche interne oder externe Datenquellen einbezogen werden können – Daten, die in einer rein analytischen HR-Herangehensweise nicht zugänglich wären. Beispiel: Stellenbeschreibungen enthalten zahlreiche Informationen, die oft ignoriert werden, weil sie nicht analysierbar erscheinen. Ein Nebenprojekt, an dem ich derzeit (April 2019) arbeite, verwendet Text Mining auf Stellenanzeigen, um herauszufinden, zu welcher Berufsgruppe eine Position gehört. Die Erkenntnisse meiner Arbeit wurden von Organisationen aus verschiedensten Branchen genutzt, darunter: Behörden (Australien und Neuseeland), an der ASX und NZX gelistete Unternehmen, Versorgungsunternehmen, Non-Profit-Organisationen und Hochschulen.

Follow the author: Opens new window Opens new window
You may also like