Ex-FAANG-HR-Manager warnt vor KI im Recruiting ohne angemessene, menschenzentrierte Leitplanken
Jim Stroud hat nie davor zurückgeschreckt, Neues auszuprobieren. Von der Einführung einer der ersten Employer-Branding-Videokampagnen bei Microsoft bis hin zur Leitung der globalen Sourcing-Strategie bei Randstad hat er stets neue Wege gefunden, Menschen mit Chancen zu verbinden.
Jim Stroud
Karrierecoach
KI-Auswirkungen: KI verändert das Recruiting durch Automatisierung von Aufgaben und fordert Anpassungen, um den menschlichen Mehrwert zu steigern.
Führungsstrategie: Die Weiterbildung von Mitarbeitenden im Bereich KI ist vorteilhafter als Stellenabbau für den langfristigen Unternehmenserfolg.
KI-Kompetenz: KI-Kompetenz ist für Bewerber unerlässlich, da kleine, KI-gestützte Teams zum neuen Standard in Unternehmen werden.
Werkzeug-Balance: Der Einsatz mehrerer KI-Tools kann die Effizienz steigern, ohne Überlastung zu verursachen, und sorgt für einen ausgewogenen Workflow.
Menschliche Kontrolle: KI-Tools im Recruiting benötigen menschliche Kontrolle, um Fairness zu gewährleisten und Ungenauigkeiten und Vorurteile zu verhindern.
Heute, als Gastgeber des The Jim Stroud Podcast, Herausgeber des Newsletters The Recruiting Life und Autor von fünf HR-Büchern, untersucht er, wie Technologie – insbesondere KI – die Talentlandschaft verändert.
Wir haben mit Jim gesprochen, um zu verstehen, wie KI das Sourcing verändert. Er hat die Risiken aufgezeigt und erklärt, wie man ihnen begegnet.
Jim Strouds HR-Reise bei Microsoft, Google, Siemens und mehr
Ich sage gerne, dass meine Karriere zu gleichen Teilen von Neugierde und Beharrlichkeit geprägt ist. Im vergangenen Jahrzehnt habe ich viele Rollen übernommen – Sourcing-Stratege, öffentlicher Redner, Berater, Content-Ersteller und mehr – aber das verbindende Element war immer, Menschen und Unternehmen auf intelligentere und bedeutungsvollere Weise zu vernetzen.
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Ich hatte das Privileg, mit Organisationen wie Microsoft, Google und Siemens sowie mit kleinen Startups zusammenzuarbeiten, die mehr erreichen wollten als ihre Größe vermuten lässt. Bei Randstad Sourceright war ich weltweit verantwortlich für Sourcing- und Recruiting-Strategien und habe Kunden weltweit bei einigen der größten Herausforderungen im Recruiting unterstützt. Meine letzte Vollzeitposition war die des Editors bei SourceCon, der führenden Konferenz für alles rund ums Sourcing. Dort habe ich Referenten aus aller Welt gewonnen, eine Online-Community von engagierten Praktikern betreut und die Veranstaltung mit allen erdenklichen Inhalten beworben.
Heute nehme ich verschiedene Aufgaben wahr. Ich veröffentliche den The Recruiting Life Newsletter und moderiere den The Jim Stroud Podcast – beide mit Fokus darauf, was sich aktuell und zukünftig in der Arbeitswelt tut. Außerdem ghostwrite ich für HR-Tech-Unternehmen und berate Führungskräfte bezüglich ihrer Bewerbungsstrategien. Ich habe gut zu tun.
Unterwegs habe ich digitale Projekte aufgebaut und verkauft, fünf HR-Bücher geschrieben und auf Bühnen in Europa, Asien und den USA gesprochen. Aber abgesehen von Titeln und Plattformen ging es in meiner Führungslaufbahn eigentlich immer darum, zu lernen, Vertrauen zu schaffen, Ideen zu fördern und Gespräche in unserer Branche anzustoßen.
Und wenn ich das mal nicht mache? Dann verbringe ich Zeit mit meiner Familie, schaue Marvel-Filme – oder versuche mich selbst davon zu überzeugen, dass Schokoladenkekse eine Form von Therapie sind.
KI verändert Führung – zeitlose Prinzipien bleiben dennoch gültig
Wenn ich eines in meiner Karriere gelernt habe, dann dass sich die Werkzeuge ändern können, aber das Fundament von Führung immer dasselbe bleibt.
Die Werkzeuge verändern sich, aber das Fundament von Führung bleibt immer dasselbe.
Ich vergleiche es gerne mit dem Bau eines Hauses. Du kannst den Hammer durch eine Nagelpistole ersetzen, aber du musst trotzdem das Fundament gießen, den Rahmen aufstellen und dafür sorgen, dass alles stabil steht.
Bereits in den 1990er Jahren, lange bevor KI aufkam, kam eGrabber auf den Markt. Viele Sourcer glaubten damals, dass ihr Job damit am Ende wäre.
Die Angst war: "Wer braucht noch einen Sourcer, wenn eine Software Kandidaten schneller und günstiger finden kann?" Doch das Tool konnte eben nicht alles. Es konnte kein Interesse einschätzen, keine Beziehungen aufbauen und kein Jobangebot so präsentieren, dass jemand wirklich neugierig wurde.
Die Sourcer, die sich angepasst und die Grenzen des Tools erkannt und ihre Lücken gefüllt haben, wurden dadurch noch wertvoller.
Das sehe ich heute mit der KI genauso. Diese Tools können viel – und ja, einige fühlen sich bedroht – aber die Geschichte wiederholt sich. Diejenigen, die lernen, zuhören und sich anpassen, werden immer einen Weg finden zu florieren.
Warum Upskilling die klügere Führungsstrategie im KI-Zeitalter ist als Stellenabbau
Wenn du eine Führungskraft bist, ist deine beste Strategie im KI-Zeitalter nicht der Personalabbau – sondern deine Mitarbeitenden weiterzuentwickeln. Und ihnen zu helfen, KI sinnvoll für sich einzusetzen.
Qualifiziere sie weiter. Bilde sie aus. Investiere in sie. Wenn du das tust, passiert Folgendes:
- Deine Mitarbeitenden werden wertvoller.
- Du machst dein Unternehmen attraktiver für zukünftige Talente.
- Du stellst eine höhere Arbeitsqualität sicher, weil Menschen ihr Bestes geben, wenn das Unternehmen in sie investiert.
Und behalte das nicht für dich. Sprich offen darüber, dass du deine Leute weiterqualifizierst. Teile es auf deiner Karriereseite, in den sozialen Medien und in deiner Recruiting-Kommunikation. Kandidat:innen nehmen das wahr.
Dies garantiert die höchste Arbeitsqualität Ihrer Mitarbeitenden. Warum? Ganz einfach: Wer möchte schon sein Bestes für ein Unternehmen geben, das bereits andeutet, dass es bald von KI ersetzt wird?
Warum KI-Kompetenz jetzt die wichtigste Fähigkeit ist, die Unternehmen bewerten sollten
Wenn ich heute einstellen würde, wäre KI-Kompetenz eines der ersten Dinge, die ich einen Kandidaten fragen würde.
Wenn ich heute einstellen würde, wäre KI-Kompetenz eines der ersten Dinge, die ich einen Kandidaten fragen würde.
Warum? Weil die Zukunft der Arbeit nicht mehr riesige Konglomerate sind, die von Tausenden von Menschen betrieben werden — sondern große Unternehmen, die von kleinen, schlanken Teams mit KI-Unterstützung geführt werden.
Cursor erreichte 200 Millionen Dollar Umsatz mit nur dreißig Mitarbeitenden. MidJourney hat es mit vierzig geschafft. Ein schwedisches Startup namens Lovable erhielt eine Bewertung von 1,8 Milliarden Dollar mit einem Team, das in einen kleinen Bus passen würde.
Das sind keine Ausreißer; sie sind die Blaupause.
Also ja, ich möchte wissen, wie KI-bereit jemand ist. Suche ich nach Experten? Nein. Ich suche nach Menschen, die genug wissen, um effektiv zu sein, und die den Wunsch haben, mehr zu lernen. Dementsprechend würde ich sehr spezifische Dinge fragen, wie zum Beispiel:
- Zeig mir, wie du dein Leben mit KI organisierst.
- Erzähl mir von einer Situation, in der du einen mehrstufigen Prompt verwendet hast, um ein Problem zu lösen oder etwas zu lernen.
- Wenn ich dir ein neues Problem gebe, erkläre mir Schritt für Schritt, wie du es mit KI angehen würdest.
- Zeig mir, wo du deine KI-Arbeiten in sozialen Medien geteilt hast.
- Erzähl mir von einer Situation, in der KI für dich nicht funktioniert hat — was hast du dann getan?
- Und zum Schluss: Wie viele LLMs setzt du täglich ein und wofür?
Denn in der heutigen Welt zählt nicht nur, ob man KI nutzt — sondern wie gut man sie einsetzt.
Wie KI-Workflows die Effizienz steigern können, ohne zu Überlastung zu führen
KI hat meine Art zu führen grundlegend verändert. Und das vor allem dadurch, dass sie mich effizienter gemacht und mir ermöglicht hat, mehr zu übernehmen, ohne auszubrennen. Das kann für jeden gelten.
Früher dieses Jahr nahm ich an einer virtuellen Session von LexDuo teil — einem Unternehmen, das Recruiter:innen den Einsatz von KI und sogar den Bau eigener Tools beibringt. Es war ein echter Wendepunkt. Zu sehen, wie No-Code-Plattformen alles ermöglichen — von einfachen Jobbörsen und Bewerbungsformularen bis hin zu einem schlanken ATS, CRM, Interviewplaner und Recruiter-Dashboard — hat mich beeindruckt. No-Code heißt wirklich: kein Programmieren. Es ist eine Möglichkeit, Systeme aus Ideen statt aus Technik-Code aufzubauen — sodass auch Menschen ohne jeglichen IT-Hintergrund voll funktionsfähige Recruiting-Tools bauen können, die von Anfang an einsatzbereit sind. Verrückte Sache.
Aber man muss die richtigen Systeme drumherum aufbauen. Denn diese extra Zeit ist ein Geschenk, aber sie trägt auch ein Warnschild. Die Gefahr besteht darin, zu denken, „Ich kann mehr mit weniger erledigen“ und dann der Versuchung nachzugeben, einfach… mehr zu machen. Schon bald ist all die Zeit, die man eingespart hat, wieder verschwunden.
Die gesteigerte Effizienz durch KI kommt mit einem Warnhinweis. Die Gefahr besteht darin zu denken, “Mit weniger mehr erreichen”, und dann der Versuchung nachzugeben, einfach… mehr zu tun. Ehe man sich versieht, ist die gesamte eingesparte Zeit wieder verloren.
Als Beispiel habe ich ein System entwickelt, das es mir ermöglicht, potenzielle Kunden zu recherchieren, Marketinglücken zu identifizieren und automatisch Outreach-E-Mails zu erstellen. Dieser Prozess sorgt dafür, dass ich jeden Monat einen stetigen Strom neuer Kund:innen gewinne. Wenn ich wollte, könnte ich mit demselben System problemlos meine Kundenliste verdreifachen. Aber hier ist der Punkt: In diesem Tempo zu wachsen würde direkt ins Burnout führen.
Ich habe gelernt, Effizienz nicht zur Falle werden zu lassen. Natürlich könnte ich immer mehr annehmen, jedem Projekt nachjagen und eine Menge Geld verdienen. Doch ich habe mich für Ausgeglichenheit entschieden: Ich nehme immer nur eine festgelegte Anzahl von Kund:innen gleichzeitig an. Das führt zwar gelegentlich zu Wartelisten, aber es bedeutet auch, dass ich meine beste Arbeit leisten kann, ohne auszubrennen.
Jedes LLM hat seinen Platz: Aufbau eines flexiblen KI-Werkzeugkastens
Was meinen Tech-Stack betrifft, ist ChatGPT mein täglicher Begleiter – das Schweizer Taschenmesser unter den KIs. Ich nutze es für alles: Brainstorming, Lektorat, das Lösen technischer Probleme – was auch immer anliegt.
Aber kein einziges KI-Tool kann alles gleich gut. Deshalb nutze ich mehrere LLMs – ich habe festgestellt, dass einige bei bestimmten Aufgaben besser abschneiden als andere.
- Für tiefgehende Recherchen setze ich Perplexity ein.
- Claude ist mein bevorzugter Editor. Es hat einen klaren, durchdachten Schreibstil, der Texte einfach besser wirken lässt.
- NotebookLM – das ist das stille Genie. Liest lange Dokumente, als wäre es ein Roman – scharfsinnig, ruhig, immer auf den Punkt.
- Grok ist der Joker – teils Trend-Tracker, teils Stand-Up-Comedian. Neulich kam: „Wie nennt man eine falsche Nudel bei einem Bewerbungsgespräch? Eine Impasta.“ Hah! Das bringt mich immer noch zum Lachen.
- Ich bin ein bisschen besessen von MidJourney. Die kreativen Bilder, die ich damit – mittlerweile sogar Videos – erstellen kann, haben mein Angebot wirklich auf ein neues Level gehoben. Starke Bildsprache zieht Menschen an, fesselt Aufmerksamkeit und sorgt dafür, dass meine folgenden Worte wertgeschätzt werden. MidJourney verschafft mir diesen Vorsprung, noch bevor der erste Satz gelesen wird.
- Ich habe außerdem Tools wie DeepSeek und Z.ai aus China ausprobiert und mit anderen Modellen verglichen. Ich habe festgestellt: Während ChatGPT ausgewogene, benutzerfreundliche Antworten mit klaren Optionen und Vorschlägen liefert, ist DeepSeek tendenziell technischer in seinen Rückmeldungen. Und Z.ai erstellt klare, detaillierte Antworten – manchmal sogar mit Links zu visuellen Beispielen. Einen detaillierten Test habe ich mit beiden noch nicht gemacht, aber wenn, würde ich politische oder kulturelle Prompts wohl eher meiden – denn in China werden politisch sensible Themen stark zensiert – Stichwort #TiananmenSquare.
Die Wahrheit ist: Mein Tech-Stack ändert sich ständig. Ich bin immer offen für Neues, wenn es mir hilft, klüger zu arbeiten – oder etwas besser funktioniert als meine bisherigen Tools.
Diese Haltung – KI als Werkzeugkasten und nicht als Allheilmittel zu betrachten – war wahrscheinlich mein größter Vorteil als Führungskraft.
KI-Bias im Recruiting: Warum menschliche Kontrolle unerlässlich ist
Künstliche Intelligenz hält aber nicht immer, was sie verspricht. Sie macht Fehler – meistens in Form sogenannter Halluzinationen – und manchmal verbringt man mehr Zeit mit Nachprüfen, als einem lieb ist. Das kann dich im Nachhinein teuer zu stehen kommen.
Künstliche Intelligenz hält aber nicht immer, was sie verspricht. Sie macht Fehler – meistens in Form sogenannter Halluzinationen – und manchmal verbringt man mehr Zeit mit Nachprüfen, als einem lieb ist. Das kann dich im Nachhinein teuer zu stehen kommen.
Und das beruht nicht nur auf meinen persönlichen Erfahrungen:
- Amazon musste eine Recruiting-KI abschaffen, die die Lebensläufe von Frauen für technische Positionen abwertete.
- Das HR-System von iTutor Group lehnte Frauen über 55 und Männer über 60 ab – unabhängig von deren Qualifikationen.
- Anwälte, die ChatGPT nutzten, zitierten falsche Gerichtsentscheidungen vor Gericht und wurden daraufhin öffentlich bloßgestellt.
- Studien zeigen, dass Filtersysteme bei Lebensläufen immer noch Namen bevorzugen, die weiß klingen, gegenüber gleichqualifizierten schwarzen Bewerbenden.
Dann gibt es noch die Forschung am MIT: 95 % der generativen KI-Pilotprojekte in Unternehmen scheitern. Das Magazin Fortune berichtete, dass nur rund 5 % tatsächlich messbar zum Umsatz beitragen, während der Rest ins Stocken gerät.
All das zeigt mir, dass dieses Flaschengeist-Denken gefährlich ist.
Sind KI-Tools es also wert? Im Großen und Ganzen ja – aber nur mit der richtigen Kontrolle. Menschen müssen eingebunden bleiben, um die Richtigkeit zu überprüfen und Urteilsvermögen anzuwenden.
Hier ist ein einfaches KI-im-Recruiting-Ablaufschema, in dem Menschen und Maschinen zusammenarbeiten können, um solche Probleme zu vermeiden.
Automatisiert: KI durchsucht Jobbörsen, interne Datenbanken und LinkedIn nach potenziellen Kandidat:innen auf Basis von Stichwörtern und Berufserfahrung. Anschließend werden diese Profile nach Übereinstimmung bewertet und sortiert.
Human-in-the-loop: Die Recruiter:innen überprüfen die von der KI bewerteten Kandidat:innen und bringen ihr Urteil zu Aspekten wie kultureller Passung, nicht offensichtlichen Karrierewechslern, einzigartigen Hintergründen und Diversität ein. Menschen müssen den Bewertungsalgorithmus regelmäßig überprüfen, um sicherzustellen, dass Ausreißer fair berücksichtigt werden. Ein unabhängiger Dritter ist dafür oft am besten geeignet, denn zu häufig verlassen sich Recruiter:innen aus Gewohnheit blind auf die Maschinen und verzichten auf ihre eigene Einschätzungsfähigkeit.
Tools sind mächtig, aber ohne Menschen, die wissen, wie „richtig“ aussieht, richten sie eher Schaden als Nutzen an.
Tools sind mächtig, aber ohne Menschen, die wissen, wie „richtig“ aussieht, richten sie eher Schaden als Nutzen an.
Warum Empathie im KI-zentrierten Zeitalter zur nächsten Führungs-Kennzahl wird
Am Ende des Tages geht es bei großartiger Führung nicht nur darum, mit der Technologie Schritt zu halten – es geht darum, die Menschen ins Zentrum zu stellen. Genau deshalb denke ich, dass Empathie zur KPI avancieren wird.
Bis 2030 wird Führung nicht mehr nur an Umsätzen oder Wachstum gemessen – sondern an Empathie. Und mit KI haben Führungskräfte tatsächlich die Werkzeuge dazu: Durch Feedbackschleifen von Mitarbeitenden, Stimmungsanalyse oder sogar biometrische Daten.
Bis 2030 werden Führungskräfte nicht mehr nur an Umsatz oder Wachstum gemessen – sie werden an Empathie gemessen.
Warum? Weil seelische Gesundheit und Inklusion keine Randthemen mehr sind, sondern im Mittelpunkt stehen. Kann eine Führungskraft kein psychologisches Sicherheitsgefühl schaffen, ist sie nicht mehr zukunftsfähig.
Charisma wird zum entscheidenden Faktor im CEO-Interview der Zukunft. Mitarbeitende inspirieren zu können und authentisch zu wirken wird nicht mehr optional, sondern zur Erwartungshaltung.
Führungspersönlichkeiten wie Steve Jobs, Jeff Bezos und Elon Musk gelten heute als legendär, weil sie genau diese Mischung aus Weitblick, Strategie und Charisma hatten. Damit inspirierten sie ihre Angestellten zu Höchstleistungen und schufen bei Kunden einen beinahe kultgleichen Status. Genau diese Art von Führung erhält künftig milliardenschwere Vergütungspakete.
Bleiben Sie dran
Verfolgen Sie Jims Arbeit auf LinkedIn und X, wo er weiterhin erforscht und erklärt, wie KI die Arbeitswelt verändert. Schauen Sie außerdem auf seiner Website und bei seinen laufenden Projekten vorbei: Dem Jim Stroud Podcast und dem The Recruiting Life Newsletter.
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