Wie Sie KI nutzen, um Ihre Mitarbeitenden zu stärken und Ihr Unternehmen zu transformieren

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Becca Banyard: Wussten Sie, dass fast 50 % der Top-Talente innerhalb von zwei Jahren ein Unternehmen verlassen? Und was noch schlimmer ist? Einige Daten deuten darauf hin, dass viele von ihnen geblieben wären, wenn sie die richtigen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten erhalten hätten.

Willkommen zum People Managing People Podcast. Unsere Mission ist es, eine bessere Arbeitswelt zu schaffen und Ihnen zu helfen, glückliche, gesunde und produktive Arbeitsplätze zu entwickeln. Ich bin Ihre Gastgeberin, Becca Banyard.

In der heutigen Folge sprechen wir darüber, wie künstliche Intelligenz genutzt wird, um bessere und zufriedenere Arbeitsplätze zu schaffen. Sie erfahren neue und spannende Möglichkeiten, wie KI Ihnen helfen kann, die Mitarbeiterfluktuation zu senken, Entlassungen zu vermeiden und Ihre Mitarbeitenden beim beruflichen Wachstum und der Weiterentwicklung ihrer Fähigkeiten zu unterstützen.

Mein heutiger Gast ist Alexandra Levit. Sie ist Gründerin und CEO von Inspiration at Work. Sie ist internationale Bestseller-Autorin, Kolumnistin im Wall Street Journal und eine Expertin für die Zukunft der Arbeitswelt.

Alexandra, willkommen in der Sendung. Es ist so schön, Sie heute hier zu haben. Wir tauchen jetzt in ein hochaktuelles Thema ein: Künstliche Intelligenz am Arbeitsplatz.

Aber bevor wir starten: Erzählen Sie unseren Zuhörenden doch kurz, wer Sie sind und was Sie bei Inspiration at Work tun?

Alexandra Levit: Natürlich, es freut mich, hier zu sein. Mein Name ist Alexandra Levit. Ich bin Autorin, Speakerin, Beraterin und Zukunftsforscherin im Bereich Business und Arbeit. „Futuristin“ ist ein Begriff, den manche als einschüchternd empfinden, aber im Grunde bedeutet es nur, dass ich Entwicklungen und Anzeichen, die aus dem Markt, der Gesellschaft und der Wirtschaft aufkommen, beobachte und eine fundierte Prognose abgebe, was das größte Potenzial für Veränderung bringt.

Bei Inspiration at Work, meinem Unternehmen, schauen wir gezielt auf die Arbeitswelt. Wir blicken meist zwei bis fünf Jahre voraus, manchmal bis zu zehn, und versuchen herauszufinden: Wie wird der Arbeitsmarkt aussehen? Wir helfen Unternehmen und Mitarbeitenden dabei, sich auf die Zukunft der Arbeit vorzubereiten.

Wir bieten Beratung, schreiben Texte – wir tun alles, was dabei hilft. Wir treffen keine Vorhersagen und haben keine Kristallkugel. Wir analysieren einfach unser Umfeld, leiten Prognosen aus der Vergangenheit, aus aktuellen Entwicklungen ab und versuchen, das Beste daraus zu machen, um vorbereitet zu sein.

Becca Banyard: Großartig, das klingt wirklich spannend. Wenn wir heute mehr Zeit hätten, würde ich Sie gern zu Ihren Prognosen befragen – na ja, Sie nennen es ja nicht Prognosen – aber was Sie beispielsweise zur Pandemie oder zur Großen Kündigungswelle gedacht haben. Aber das ist ein Thema für ein anderes Mal.

Und zum Thema KI: Künstliche Intelligenz kann sehr vieles bedeuten, also möchte ich gleich zu Beginn klarstellen: Worauf beziehen Sie sich, wenn Sie von KI sprechen? Es gibt Roboter, Chatbots, Automatisierung und vieles mehr. Worauf denken Sie an, wenn Sie von KI reden, und welche Arten von KI-Tools sind für Sie relevant?

Alexandra Levit: Das ist eine sehr gute Frage. Bei einem Gespräch wie diesem sollten wir genau definieren, was wir unter KI verstehen. Künstliche Intelligenz ist letztlich der Einsatz einer Computerplattform, um Formen von Intelligenz zu imitieren, wie sie Menschen nutzen. Im Zusammenhang mit dem Buch „Deep Talent“, über das wir hier sprechen, geht es speziell um Talent-Intelligenz, die mit Deep Learning arbeitet.

Deep Learning nutzt einen KI-Algorithmus, um sogenannte „Skills Adjacency“ zu erfassen. Das bedeutet, wenn Sie Kompetenz A haben, sind Sie wahrscheinlich auch in Kompetenz B gut. Angenommen, Sie sind gut in Algebra, kann ein Algorithmus auf KI-Basis auf eine Vielzahl von internen und externen Daten zurückgreifen und daraus Muster ableiten: Wer gut in Algebra ist, kann oft auch gut in Analysis sein.

Das ist deshalb so spannend, weil Menschen solche Zusammenhänge oft nicht direkt sehen. Künstliche Intelligenz aber schon. Sie kann Daten aus aller Welt zusammenführen und Muster erkennen, beispielsweise: Wenn Sie bei Fähigkeit A stark sind, könnten Sie auch Fähigkeit B meistern. Deep Learning als spezielle Form der KI ermöglicht diese Schlussfolgerungen.

Das ist ziemlich aufregend. Natürlich: Künstliche Intelligenz umfasst viele verschiedene Technologien. Aber im Kontext unseres Gesprächs und unseres Buchs „Deep Talent“ sprechen wir vor allem über den Einsatz von Natural Language Processing (NLP) und Deep Learning für Aufgaben rund um Kompetenzen und Talente.

Becca Banyard: Das ist wirklich interessant. Es ist erstaunlich, was heutzutage dank Technologie möglich ist.

Alexandra Levit: Cool, oder?

Becca Banyard: Auf jeden Fall. Alles, was durch Computer möglich wird... Das ist schon beeindruckend. Sie sprachen vorhin von Ihrem Buch „Deep Talent“, das Sie kürzlich veröffentlicht haben. Der vollständige Titel lautet: „Deep Talent: Wie Sie Ihr Unternehmen transformieren und Ihre Mitarbeitenden mit KI stärken“.

Meine nächste Frage: Wie kann KI Arbeit für Menschen sinnvoller machen? Haben Sie Beispiele aus der Praxis?

Alexandra Levit: Sehr gute Frage! Wir haben dieses Buch geschrieben, weil wir glauben, dass die Gesellschaft an einem besonderen technologischen Wendepunkt steht.

Nach der Pandemie sind wir bereit, Beschäftigte dabei zu unterstützen, ihren eigenen Weg im Unternehmen zu gehen. Führungskräfte sehen weiterhin Rekrutierung und Personalentwicklung als größte Herausforderung an. Es gibt Talentknappheit, langwierige Einstellungsprozesse, hohe Fluktuation. Die Erwartungen der Mitarbeitenden haben sich in der Zeit nach der Pandemie verändert: Die Anforderungen an das Arbeitsumfeld sind gestiegen, es gibt mehr Wechsel.

Die Prioritäten verschieben sich, zugegeben, es gibt auch Reibungen. Fast 50% der Top-Talente verlassen ein Unternehmen innerhalb von zwei Jahren. Aber: Die Mehrheit bliebe, wenn sie die passenden Möglichkeiten zur Weiterbildung und zum Wachstum bekäme.

Nur leider passiert das oft nicht. Wird ein Unternehmen größer, verliert es schnell den Überblick, welche Kompetenzen im eigenen Haus vorhanden sind und welche weiterentwickelt werden können.

KI kann helfen, genau das zu erkennen – welchen beruflichen Entwicklungspfad Mitarbeitende gehen können. Die Jobs und die Menschen sind da, es gilt, die richtigen Verbindungen herzustellen. KI hilft, diese „Matches“ zu finden. Und das ist kein Zukunftstraum, das passiert schon heute – zum Beispiel in US-Bundesstaaten.

Mein Lieblingsbeispiel, gerade weil man sonst von Vorreitern in der Tech-Branche spricht: Hier sind es staatliche Behörden, zum Beispiel im Bundesstaat New York oder Indiana. Sie nutzen KI, um die Kompetenzen von Arbeitslosen mit den offenen Stellen abzugleichen. So bleiben Talente im Bundesstaat – und die Arbeitslosigkeit wird gesenkt. Zwei Fliegen mit einer Klappe! Wirklich beeindruckend.

Das macht mich wirklich stolz – obwohl ich daran keinen Anteil hatte. Aber es zeigt: Wenn öffentliche Verwaltungen den Mut haben, neue Technologien einzusetzen, profitieren äußerst viele Menschen. Achtfolds Ansatz, zuerst auf den öffentlichen Sektor zuzugehen, war strategisch klug, um schnell skalierbaren gesellschaftlichen Nutzen zu stiften.

Becca Banyard: Faszinierend! Sie erwähnten gerade, wie Regierungen Menschen bei der Jobsuche helfen. Aber Unternehmen, die Top-Talente verlieren, weil diese keine Förderung und Entwicklung erhalten: Wie kann KI hier helfen, Mitarbeitende zu halten?

Alexandra Levit: Auch das ist eine wichtige Frage. Zentral ist, regelmäßig die Kompetenzen und Entwicklungspotenziale der Mitarbeitenden zu analysieren und einzuschätzen, welche Skills im Unternehmen zeitnah und später gebraucht werden.

In der Planung muss man eher kurzfristig denken – niemand kann voraussagen, welche Kompetenzen in 10 oder 15 Jahren gefragt sein werden. Aber mithilfe von Talent-Intelligenz kann man Skill-Profile für verschiedene Rollen entwickeln und das Workforce Planning optimieren.

Wenn Sie wissen, welche Kompetenzen künftig im Unternehmen gebraucht werden, und mit welchem Potenzial Ihre Leute ausgestattet sind, können Sie schon heute gezielt Weiterbildungen anbieten und Mitarbeitende zum Wechsel innerhalb der Organisation ermutigen.

Für Unternehmen ist es sinnvoll, möglichst viele Talente breit aufzustellen – gerade, weil Disruption jederzeit kommen kann. Die klügsten Firmen haben während der Pandemie nicht entlassen, sondern Beschäftigte flexibel umgeschichtet. Manche Abteilungen waren ausgelastet, andere nicht. Mitarbeitende wurden temporär versetzt und später zurückbeordert. So geht modernes, zukunftsfähiges Unternehmen.

Die Airlines haben es leider anders gemacht: Viele wurden entlassen, jetzt herrscht Personalmangel. Hätten die Firmen ihre Leute weiterqualifiziert und flexibel eingesetzt, gäbe es dieses Problem nicht.

Talent-Intelligenz erlaubt es, Menschen intern weiterzuentwickeln und an neue Aufgaben heranzuführen. Wer sich weiterentwickelt, bleibt länger. Viele wissen gar nicht, was sie können, bis KI ihnen Hinweise liefert: „Du bist gut in Algebra – dann bist du vielleicht auch in Analysis stark.“ Das stärkt das Selbstbewusstsein, gibt Menschen ein Gefühl von Wertschätzung und neuen Möglichkeiten – und hilft auch Führungskräften, die oft interne Wechsel ungern zulassen.

Kurz: KI demokratisiert Chancen, wenn Unternehmen sie richtig einsetzen. Alle profitieren davon.

Becca Banyard: Absolut. Noch eine Rückfrage zu Ihrem Buch: Was hat Sie dazu bewogen, das Buch zu schreiben?

Alexandra Levit: Ich beschäftige mich schon seit etwa einem Jahrzehnt mit dem Thema „Skill Gap“ – es hat mich immer gestört, wie es ständig zu Entlassungen kommt, aber dennoch nie ausreichend passende Leute für offene Positionen gefunden werden. Dieses „Matching-Problem“ wollte niemand so richtig lösen.

Als ich Ashu und Kamal und die KI von Eightfold kennenlernte, war ich begeistert: Es gibt bereits viele erfolgreiche Praxisbeispiele. Es bleibt also nicht bei der Theorie – Talent-Intelligenz kann heute praktisch eingesetzt werden.

Mir gefällt besonders, dass ich wirklich konkrete Lösungen und Anleitungen anbieten kann – nicht wie früher, als vieles spekulativ war.

Meine Mission bleibt: Möglichst vielen Menschen zu bedeutungsvoller Arbeit verhelfen. Das Buch mit Ashu und Kamal ist ein neuer Weg dazu.

Becca Banyard: Wunderbar! Das passt zu unserer Philosophie bei People Managing People – wir wollen nicht nur sagen, was getan werden sollte, sondern auch, wie. Wie kann man Konzepte umsetzen? Wie können Organisationen und Einzelpersonen davon profitieren?

Alexandra Levit: Genau, das ist auch mein Credo. Wir verfolgen die gleiche Mission.

Becca Banyard: Großartig. Sie haben schon angerissen, wie KI die Unternehmenskultur revolutioniert – etwa indem sie Arbeitslosigkeit senkt oder Mitarbeitende im Unternehmen hält, die sonst gegangen wären, weil ihnen eine Entwicklungsperspektive fehlte.

Welche weiteren Auswirkungen hat KI auf Unternehmenskulturen?

Alexandra Levit: KI wird zunehmend eingesetzt, um menschliche Prozesse zu ergänzen – nicht zu ersetzen. Ich mag das Wort „ersetzen“ nicht: KI ist noch lange nicht so weit, menschliche Arbeit zu ersetzen.

Aktuell gibt es große Aufregung um ChatGPT und verwandte Chatbots. Mein Punkt dabei ist immer: Wo KI eingesetzt wird, braucht man Menschen, die sie entwickeln, pflegen, reparieren, einführen und Prozesse begleiten – und erklären, wie sie funktioniert. Ohne diese Menschen gibt es Chaos.

Ein Beispiel von heute: Ich schreibe eine Kolumne für das Wall Street Journal („The Workplace Report“). PR-Leute schickten mir heute E-Mails, die von ChatGPT generiert waren – jedoch ohne menschliche Kontrolle. Die Ergebnisse waren schlecht, machten keinen Sinn, wirkten stereotyp. Das ist zwar harmlos, aber Ihr Unternehmen haftet für alles, was durch KI geschieht – nicht der Anbieter! Ethik und Recht werden oft vernachlässigt, wenn KI-Lösungen ohne menschliche Kontrolle eingeführt werden.

Mein Appell: Es braucht in jedem KI-Projekt menschliche Kontrolle. KI kann Großartiges leisten – aber ohne menschliche Begleitung drohen enorme Risiken!

Becca Banyard: Da bin ich ganz Ihrer Meinung. Ich freue mich, dass Sie ChatGPT ansprechen – das Internet ist seit dem Launch regelrecht im Ausnahmezustand.

Könnten Sie kurz skizzieren, wie ChatGPT die Zukunft der Arbeit, der Unternehmen, beeinflussen wird?

Alexandra Levit: ChatGPT ist ein Chatbot, der – wie andere auch – Natural Language Processing nutzt, um Sätze sinnhaft anzuordnen, basierend auf bereits gelesenem und Gelerntem. Er „denkt“ aber nicht eigenständig, kann keine originellen, zusammenhängenden, menschlich anmutenden Gespräche führen.

Der sogenannte Turing-Test prüft, ob ein Programm von einem Menschen unterscheidbar ist. ChatGPT besteht diesen Test aus meiner Sicht nicht: Man merkt sofort, dass kein Mensch spricht. Bei Kundenservice-Chatbots ist das ebenso – fast jeder erkennt sie sofort als Roboter.

Trotzdem wird KI sehr bald große Fortschritte machen. Wir werden uns darauf einstellen müssen, dass immer mehr Aufgaben automatisiert werden können.

Jeder sollte sich heute überlegen, welche Teile des eigenen Jobs automatisiert werden könnten – und sich darauf vorbereiten, neue Kompetenzen zu erwerben, die Maschinen (noch) nicht leisten können.

Ich gebe ein Beispiel: Als Kolumnistin für das Wall Street Journal muss ich vielleicht bald nicht nur gut schreiben, sondern zunehmend auch redaktionell begleiten, weil Maschinen in absehbarer Zeit einen Großteil des Schreibens übernehmen könnten. Wer heute rein auf eine Fähigkeit setzt, könnte bald ins Hintertreffen geraten.

Fazit: Wir werden noch lange menschliche Kontrolle und Urteilsvermögen brauchen. Softwareingenieure beispielsweise sollten nicht allein auf Programmierkenntnisse setzen, sondern soziale Kompetenzen entwickeln. Die Zeit der Einseitigkeit geht zu Ende!

Becca Banyard: Genau – bevor „Skynet“ übernimmt.

Alexandra Levit: Exakt!

Becca Banyard: Letzte Frage zum Abschluss, die ich allen Gästen stelle:

Was ist aus Ihrer Sicht das Wichtigste, um Mitarbeitende im Unternehmen glücklich zu halten?

Alexandra Levit: Am wichtigsten sind neue Herausforderungen, Lern- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten sowie die Wertschätzung der eigenen Arbeit und des eigenen Beitrags. Das Gefühl, Teil von etwas Größerem zu sein, ist oft wichtiger als Gehaltserhöhungen.

Becca Banyard: Genau das! Alexandra, es war ein echtes Vergnügen – danke für das spannende Gespräch.

Alexandra Levit: Vielen Dank, das fand ich auch.

Becca Banyard: Wir könnten noch stundenlang weiterreden, aber vielleicht gibt's ein nächstes Mal. Wie kann man Sie am besten kontaktieren oder auf dem Laufenden bleiben?

Alexandra Levit: Besuchen Sie mich gern auf alexandralevit.com. Schauen Sie sich unser Buch „Deep Talent“ an. Ich bin außerdem auf Twitter unter @alevit oder LinkedIn. Ich freue mich über Feedback und bin gerne wieder dabei.

Becca Banyard: Super, danke!

Und an unsere Zuhörenden: Vielen Dank fürs Zuhören! Bitte abonnieren Sie uns, um keine neuen Folgen zu verpassen – bis bald und einen schönen Tag!