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Key Takeaways

KI-Integration: Steve Benson setzt KI bei Badger Maps ein, um die Produktivität zu steigern, ohne die Mitarbeiterzahl zu erhöhen.

Organisatorischer Wandel: Durch KI ist der Bedarf an Praktikanten und Berufseinsteigern bei Badger Maps gesunken, was die Personalstrategie verändert.

Auswirkungen für Führungskräfte: Für Führungskräfte beschleunigt KI die Entscheidungsfindung und vereinfacht Datenanalysen – es ist keine Revolution, aber ein Fortschritt.

KI-Einführung: Bestehende Unternehmen profitieren davon, KI-Tools in ihre vorhandene Software zu integrieren, um operative Effizienz zu erreichen.

Steve Benson ist der Gründer und CEO von Badger Maps, einem mittelgroßen Tech-Unternehmen, das bestehende CRMs mit Kartenfunktionen, Routenplanung und Terminorganisation für Außendienstmitarbeitende erweitert.

Er ersetzt in seinem Unternehmen niemanden durch KI. Aber er nutzt Neueinstellungen auch nicht mehr als Wachstumshebel.

Wir haben Steve interviewt, um zu verstehen, wie er KI einsetzt, um die steigenden Anforderungen eines wachsenden Unternehmens zu erfüllen, anstatt die Mitarbeiterzahl zu erhöhen. Hier ist, was er dazu sagt.

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Vom Vertriebsleiter zum Tech-Gründer

Ich bin der CEO und Gründer von Badger Maps, der Nummer 1 App im Apple App Store für Außendienst- und Vertriebsmitarbeitende.

Bevor ich Unternehmer wurde, habe ich meinen MBA in Stanford absolviert und bei Google gearbeitet. Während meiner Zeit bei Google wurde ich 2009 weltweit als bester Sales Executive im Bereich Google Enterprise ausgezeichnet.

2012 habe ich Badger Maps für Außendienst- und Vertriebsmitarbeitende gegründet, um bestehenden CRMs Kartenfunktionen, Routenplanung und Terminorganisation hinzuzufügen. Außerdem moderiere ich den Outside Sales Talk – einen Podcast speziell für den Außendienst – und bin Präsident der Sales Hall of Fame.

Ich hatte nicht das Ziel, ein Unternehmen zu gründen, als ich angefangen habe. Meine Karriere war im Außendienst, dadurch kannte ich die Herausforderungen der Menschen vor Ort aus erster Hand. Und als ich im Google Maps Team arbeitete, habe ich die Kraft mobiler Kartenlösungen erkannt. Ich habe das Gelernte genutzt und Badger Maps eigenständig aufgebaut, so wie es heute ist.

Karriere-Ratschläge, die das Leben verändern – und auch im KI-Zeitalter gelten

Den besten Ratschlag meines Lebens habe ich bei einem Karriere-Tag „Schnuppertag“ mit Bill Moran, einem Freund meines Vaters, erhalten. Ich war etwa 13 Jahre alt und er war ein erfolgreicher, selbstgemachter Immobilienentwickler – der erfolgreichste Mann, den ich kannte. Was er mir sagte, hat mein Leben verändert. Und mit all dem, was heute im Bereich KI passiert, finde ich es aktueller denn je.

Während wir durch Chicago fuhren und uns Gebäude ansahen, die er besaß oder in Erwägung zog zu kaufen, riet er mir, für mich selbst zu arbeiten. Er sagte, dass selbst wenn ich damit viel weniger verdienen würde als in einem großen Unternehmen, das, was ich verdiene, eben mein eigenes wäre. Und wenn ich viel verdiene, wäre das auch mein eigenes Geld.

Er riet mir auch, niemals für ein großes Unternehmen zu arbeiten – denn man lernt in kleinen Firmen viel mehr, weil man dort für einen größeren Anteil des Unternehmens verantwortlich ist und die eigene Rolle bedeutungsvoller ist.

Als ich 20 Jahre später Badger Maps gegründet habe, hatte ich diese Gedanken im Kopf. Auch wenn ich mich nie dafür bedanken konnte, war sein Ratschlag für mich unschätzbar wertvoll.

Im KI-Zeitalter werden Menschen in großen Unternehmen Automatisierungsdruck erleben. Auch ihre Gehälter geraten unter Druck. Und genauso ihre Jobs. Wer für sich selbst oder in einem kleineren Unternehmen arbeitet – vor allem in einem, das gesund wächst – ist besser aufgestellt.

KI als Wachstumsmotor – nicht mehr Mitarbeiterzahl erhöhen

Wir sind ein gutes Beispiel als mittelständisches, wachsendes Unternehmen. Wir ersetzen keine bestehenden Jobs durch KI.

Wir ersetzen keine bestehenden Jobs durch KI.

Allerdings ersetzt KI effektiv neue Stellen, die wir andernfalls im Zuge unseres Wachstums geschaffen hätten.

Wie gesagt, ersetzt KI bei uns effektiv neue Stellen, die wir im Zuge des Wachstums besetzt hätten. Wir müssen diese neuen Positionen nicht füllen, da KI die Aufgaben für uns übernimmt oder Zeit in bestehenden Rollen freisetzt.

Bei Badger Maps erledigen KI – und die durch KI unterstützte Software – heute viele Routineaufgaben. Die Leute können schneller arbeiten und mehr erreichen, insbesondere in Marketing und Technik. Gerade dort hat sich durch den KI-Einsatz am meisten verändert.

Gerade Marketing war früher sehr auf das Erstellen von Inhalten oder die Recherche fokussiert, wie man verschiedene Dinge erledigt. All das übernimmt inzwischen KI. Allerdings entdecke ich auch, dass Marketingmanager manchmal ihre Teams dabei erwischen, wie sie noch viel manuelle Arbeit erledigen.

In solchen Fällen ist es ihre Aufgabe, das Team dazu zu coachen, wie ein bestimmtes KI-Tool die Aufgabe viel schneller lösen könnte. Das ist eine große Veränderung für Führungskräfte.

Wie KI die Organisationsstruktur verändert

Eine Ausnahme von der Regel, keine Menschen zu ersetzen, bilden Praktika. Früher hatten wir ein gut organisiertes Praktikumsprogramm mit etwa 25 Praktikanten gleichzeitig. Das ist im Zeitalter der KI fast vollständig weggefallen.

Wir haben das Praktikantenprogramm nicht abgeschafft; die Leute haben einfach aufgehört, nach Praktikanten zu fragen, also hat das Recruiting-Team aufgehört, sie einzustellen. Eine ähnliche Entwicklung gab es bei jungen Mitarbeitenden. Jetzt fordern Führungskräfte vermehrt mittel- und hochqualifizierte Neueinstellungen statt Berufseinsteiger.

Früher war es sinnvoll, dass Mitarbeitende auf mittlerer und höherer Ebene Zeit investieren, um Berufseinsteiger und Praktikanten einzuarbeiten und mit ihnen zusammenzuarbeiten, um Aufgaben zu erledigen – man verbringt 2 Stunden mit Einarbeitung, und danach können sie eine Aufgabe übernehmen, für die man selbst bisher jede Woche eine Stunde gebraucht hat. Diese Mitarbeitenden greifen mittlerweile jedoch stattdessen auf KI für diese Aufgaben zurück.

Auch wenn ich nicht sagen würde, dass KI meine Sichtweise auf die Aufbauorganisation völlig verändert hat, hat sie doch maßgeblichen Einfluss darauf gehabt, wie wir organisatorisch aufgestellt sind.

Auch wenn ich nicht behaupten würde, KI hätte meine Sicht auf Unternehmensstrukturen grundlegend verändert, hat sie doch wesentliche Auswirkungen darauf, wie wir aufgebaut sind.

Was KI für Führungskräfte und Entscheidungsträger wirklich bedeutet

Wenn es um Führungskräfte und Entscheidungsträger geht, hier eine unpopuläre Meinung: KI war bisher nicht wirklich revolutionär. Sie hat für uns lediglich Dinge beschleunigt.

Der größte Vorteil aus meiner Sicht ist, dass sie uns Antworten quasi auf Knopfdruck liefert, für die man vor ein paar Jahren noch lange recherchieren musste.

Früher hätte ich zum Beispiel jemanden aus der Finanzabteilung recherchieren lassen und mir eine Sache erklären lassen, sodass wir gemeinsam zu einer Lösung kommen. Heute verbringe ich einfach eine Stunde mit eigenen Überlegungen — unterstützt von KI.

KI nutzen, die bereits in bestehender Software integriert ist

Das Beste, was man in Zeiten des Wandels tun kann, ist offen für neue Chancen zu sein, die sich bieten. Im Moment heißt das: KI-Software nutzen.

Und einer der ersten Orte, an denen man suchen sollte, sind die Tools, die man bereits verwendet.

So häufig sehe ich großartige KI-Anwendungen und Funktionen, die bereits in bestehender Software verfügbar sind – Software, die längst komplett eingeführt, adaptiert und in den Workflow eines Teams integriert wurde. Die Leute nutzen aber nicht das volle Potenzial der Software. Oder noch schlimmer: Sie suchen nach einem neuen KI-Tool, um vorhandene Lösungen zu ersetzen.

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Steve Benson

Founder and CEO of Badger Maps

Für uns sind Beispiele AWS, GitHub, Close usw. – alle bieten hervorragende KI-Funktionen. Beispielsweise hilft Github unseren Entwicklern, mit KI viel schneller zu programmieren.

Verbinden Sie Ihr CRM mit Ihrer Go-to-Market-Strategie

Besonders im Bereich Vertrieb und Marketing setzen wir stark auf unser CRM-System Close. Das beste CRM-System für Ihr Unternehmen und Ihre Markteintrittsstrategie kann ein echter Gamechanger sein.

Viele CRMs bieten heutzutage ähnliche Funktionen, aber Menschen investieren zu wenig in die Anpassung dieser Systeme an ihre eigenen Bedürfnisse – nicht nur durch die Einrichtung, sondern auch durch die Anbindung passender Apps, die ihre individuelle Go-to-Market-Strategie unterstützen. Egal, wie Ihre spezifische Situation aussieht, es gibt Apps, durch die sich Ihr CRM-Erlebnis erheblich verbessern lässt.

Es ist entscheidend, dass Marketing- und Vertriebstools zusammenarbeiten – auch wenn sie nicht mehr zwingend vom selben Anbieter stammen müssen, wie früher. Moderne Software sorgt heute für viel reibungslosere Abläufe, selbst wenn Sie für Ihre individuelle Strategie und Ihr Produkt die besten Lösungen miteinander kombinieren.

Und KI wird zunehmend in diese Abläufe integriert – direkt in der Software.

Ein KI-Tool, das unsere Arbeitsabläufe revolutioniert hat

Mein derzeitiges Lieblings-KI-Tool ist mit Abstand Grid Squid.

Wir müssen unsere Software mit vielen CRM-Systemen integrieren, da die Daten unserer Kunden in deren CRMs gespeichert sind. Grid Squid hat für uns ein teures und komplexes Problem gelöst, weil wir unser Produkt nun sehr schnell mit den CRMs unserer Kunden verbinden können.

Es nutzt KI, um Verbindungen schneller aufzubauen, und synchronisiert die Daten des Kunden-CRMs und unserer eigenen Software in Echtzeit. Anstatt viele verschiedene Schnittstellen zu einzelnen CRMs zu pflegen, reicht jetzt unsere Verbindung zu Grid Squid – der Rest funktioniert automatisch.

Früher war dies ein enormer Aufwand für uns, sowohl zeitlich als auch personell. Das Team, das unsere Integrationen durchführt, arbeitet jetzt deutlich schneller, seit wir die KI von Grid Squid einsetzen.

KI-Kompetenz im gesamten Team aufbauen

Ich glaube nicht, dass Unternehmen, die nach dem Aufkommen von KI gegründet wurden, zwangsläufig einen Vorteil gegenüber bereits bestehenden Firmen haben. Bestehende Unternehmen haben Zugang zu den gleichen Werkzeugen wie neue Firmen. Und beide müssen sich an die sich ständig verändernde Werkzeuglandschaft anpassen,

Deshalb sehe ich KI-Kompetenz als ein bewegliches Ziel. Wir setzen KI an immer mehr Stellen ein, während immer mehr KI-Unternehmenslösungen auf den Markt kommen. Es ist schwer, Schritt zu halten!

Es ist entscheidend, als Führungskraft mit dem Team regelmäßig über die eingesetzten Tools zu sprechen, um sicherzustellen, dass diese auch wirklich einen Mehrwert bieten. Wenn jemand ein Tool nur „meh“ findet, muss man die Teammitglieder ermutigen, aktiv nach Alternativen zu suchen.

Unsere Teams zu befähigen, die richtigen Lösungen für sich zu finden, ist der Schlüssel. Sie wissen am besten, was sie brauchen. Führungskräfte können Lösungen vorschlagen — und zeigen, wie vorhandene Software besser genutzt werden kann. Aber diejenigen, die die Software tatsächlich verwenden, müssen mitentscheiden können.

Das Zeitalter der kleinen Unternehmen — und der KI

Ich schließe mit diesem Gedanken: Es ist eine gute Zeit, ein kleines Unternehmen zu gründen — oder in einem kleinen Unternehmen zu arbeiten.

Kleine Organisationen können heute mehr erreichen als vor der KI-Ära. Jeder Einzelne im Team erhält dadurch quasi Superkräfte.

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Ich bin mir nicht sicher, ob das mehr Chancen schaffen wird oder ob es weniger, aber dafür größere, Möglichkeiten gibt. Hoffen wir Ersteres, da Letzteres zu einer Konzentration von Wohlstand führen könnte.

Bleiben Sie dran

Sie können Steves Arbeit auf LinkedIn, Instagram, X, Facebook und Quora verfolgen, während er sein Unternehmen weiter ausbaut, indem er die Nutzung von KI statt der Mitarbeiterzahl erhöht. Wenn Sie sich für Vertrieb interessieren, sollten Sie sich seinen Podcast nicht entgehen lassen: Outside Sales Talk Podcast. Und schauen Sie sich sein Unternehmen Badger Maps sowie die Sales Hall of Fame an.

Weitere Experteninterviews folgen demnächst auf People Managing People!

Faye Wai
By Faye Wai

Faye Wai ist Managerin für Content-Operations und Produzentin mit Schwerpunkt auf Zielgruppenaufbau und Workflow-Innovation. Sie ist darauf spezialisiert, Produktionsabläufe zu entblocken, Interessenvertreter abzustimmen und die Skalierung von Content-Lieferungen durch systematische Prozesse sowie KI-getriebene Experimente zu ermöglichen.

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