Was Führungskräfte über Arbeit im Zeitalter der Generativen KI lernen

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David Rice: KI ist bei allen Gesprächsthema, während wir uns dem Jahr 2024 nähern. Offensichtlich experimentiert jede:r Angestellte der Wissensbranche damit, wie diese bahnbrechende Technologie den eigenen Arbeitsablauf verändern, Freiräume für Neues schaffen und langweilige Aufgaben eliminieren kann. Wie fühlen sich die Menschen zu diesem Wandel, und was müssen Führungskräfte als Nächstes tun, da KI ein immer wichtigerer Bestandteil unserer Arbeit wird?

Willkommen beim People Managing People Podcast. Wir haben die Mission, die Arbeitswelt zu verbessern und dabei zu helfen, glückliche, gesunde und produktive Arbeitsplätze zu schaffen. Ich bin Ihr Gastgeber, David Rice.

Mein heutiger Gast ist Amanda Halle. Sie ist HR-Beraterin sowie Gründerin und CEO von Mindful Growth Partners. Wir sprechen über eines ihrer neuesten Projekte, einen wöchentlichen Newsletter namens Unraveling AI und darüber, was sie im Zusammenhang mit dieser revolutionären Technologie am Arbeitsplatz beobachtet.

Amanda, vielen Dank, dass du heute dabei bist.

Amanda Halle: Ja, ich freue mich sehr dabei zu sein. Es gibt eine Menge zu besprechen.

David Rice: Erzähl uns ein wenig über dich. Berichte etwas über deinen Hintergrund und wie es dazu kam, dass du den Newsletter Unraveling AI ins Leben gerufen hast.

Amanda Halle: Ich bin seit über 15 Jahren im HR-Bereich tätig. Ich sage auch schon seit ein paar Jahren „15 Jahre“, also sind es wahrscheinlich mittlerweile 17 oder 18 Jahre. Ich habe in dieser Zeit Unternehmen aufgebaut, geführt, beraten und unterstützt – darunter Google, Jane Technologies und LifeLabs Learning. 2021 habe ich Mindful Growth Partners gegründet, eine Personalberatung mit der Mission, Einzelpersonen, Teams und Unternehmen in zukunftsfähige Systeme zu verwandeln, die auch in permanentem Wandel wirklich gedeihen können.

Ich habe einige Jahre für eine Führungskräfteberatung mit Schwerpunkt Change Management gearbeitet und finde das gerade enorm relevant. Ein zentrales Element, das sich durch meine Ausbildung und Erfahrung zieht, sind Zahlen. Ich habe Finanzen studiert, immer ein Gespür für Daten und Technologie gehabt. Zwischendurch war ich in einem Unternehmen für HR-Technologie und für Strategie & Produktpartnerschaften tätig.

All diese Dinge — Zahlen, Daten, Technologie — sind eigentlich das Fundament von KI. Ich habe mich schon immer für Technologie und KI begeistert, dafür, wie sie Prozesse automatisieren und uns effizienter und produktiver machen kann. Als generative KI ihren großen Auftritt hatte, vor etwa einem Jahr, habe ich mich sofort darauf gestürzt, angefangen zu lernen und mein Wissen offen mit anderen geteilt.

Das hat sich zu Bildungsarbeit und schließlich zu meinem neuesten Projekt, dem Newsletter Unraveling AI, entwickelt. Das Hauptziel des Newsletters liegt darauf, insbesondere Frauen und unterrepräsentierte Gruppen in Tech zu sensibilisieren und ihnen den Zugang zu KI und generativer KI zu erleichtern.

Im Newsletter wird jede Woche eine Person in den Mittelpunkt gestellt: Wie nutzt sie KI innerhalb von 24 Stunden? Damit will ich KI menschlicher machen und zugänglich darstellen. Das ist mein Hauptanliegen.

David Rice: Ich habe schon etwas davon gelesen. Es ist faszinierend zu beobachten, was Menschen in Echtzeit lernen und wie sie sich herantasten. Was hast du im Newsletter bisher entdeckt, das dich überrascht hat?

Amanda Halle: Ich bin immer wieder überrascht, wie wichtig – vielleicht sollte es mich nicht überraschen – wie wichtig das Menschliche letztlich ist. Der erste Impuls, KI und generative KI-Tools zu nutzen, kommt fast immer von einer vertrauenswürdigen Person, die zur Nutzung anregt.

Es kommt immer wieder auf den Menschen zurück: Wir sind es, die diese Tools zu einem sicheren Experimentierraum machen. Genau das möchte ich mit dem Newsletter erreichen: Menschen inspirieren, Neues auszuprobieren.

David Rice: Du hast da etwas Interessantes angesprochen: Das persönliche Komfortlevel. Ich habe kürzlich gelesen, dass nur etwa die Hälfte der Mitarbeitenden glaubt, ihr Arbeitgeber würde ihre KI-Nutzung nicht negativ beurteilen. Es gibt derzeit viele Diskussionen über KI.

Wie schätzt du aktuell das Vertrauen der Menschen in die Technologie ein? Wie siehst du die Entwicklung?

Amanda Halle: Es gibt viele Wege, um Vertrauen aufzubauen. Wenn man an Vertrauen denkt, denkt man normalerweise nicht an Maschinen. Vertrauen entsteht, wenn wir offen reden, gemeinsam lernen und eine neugierige, offene Haltung einnehmen.

Ich sehe, dass immer mehr über das Thema gesprochen wird, dass KI am Arbeitsplatz und in Organisationen diskutiert wird. Große Unternehmen wie Walmart veranstalten einen „AI Innovation Day“. PwC zum Beispiel kommuniziert öffentlich, alle Mitarbeitenden in KI zu schulen.

Je mehr Menschen Zugang dazu bekommen, desto mehr wächst auch das Vertrauen – aber wir befinden uns immer noch in einer frühen, sehr gehypten Phase. Deshalb lernen alle, mich eingeschlossen, noch ihren eigenen Umgang damit.

David Rice: Wir befinden uns alle am Anfang. Es gibt viele Alarmmeldungen über KI, aber ebenso viele „Evangelisten“. Die Begeisterung ist riesig – es ist dieser neue, glänzende Gegenstand, der vielleicht alles kann, was sich manche erhoffen.

Was wären aktuell die realistischsten und positivsten Anwendungsfälle für die Arbeitswelt?

Amanda Halle: Microsoft spielt in der KI-Welt eine riesige Rolle. Der Leiter des Bereichs „Workplace“ sprach über KI, insbesondere das Co-Pilot-Produkt. Er sagte sinngemäß: Jedes Mal, wenn ich eine Aufgabe erledige, frage ich mich, ob ich das machen sollte – oder eine Maschine. Das ist das Extrembeispiel, typisch für KI-Evangelisten. Im Mainstream hingegen geht es eher um die Frage: Welche Tätigkeiten kann man automatisieren?

In meinen Augen gibt es zwei große Bereiche: Der erste ist das Zusammenfassen und Verdichten von Informationen. Sei es beim Lesen von Artikeln oder – kontrovers, aber durchaus genutzt – beim Zusammenfassen von Podcasts.

Wenn man keine Zeit hat, alles zu hören oder lesen, bittet man um die fünf wichtigsten Punkte. Das ist Zusammenfassen. Im Bereich HR ist das Verdichten ebenso spannend, beispielsweise bei Leistungsbeurteilungen oder Mitarbeiterbefragungen: KI kann Themen und Muster herausfiltern, was die eigene Erinnerung verzerren würde. Solche Analysen sparen enorm viel Zeit.

Ein weiteres Beispiel kommt aus dem Recruiting: Es gibt viele Tools, die Personalteams effizienter machen – vom komplexen Terminmanagement über Notizen zu Bewerbungsgesprächen bis hin zur automatischen Vorauswahl oder sogar Matching von Bewerbenden.

Im Kern drehen sich die meisten Anwendungsfälle ums Zusammenfassen, Verdichten und Erstellen von Inhalten – beispielsweise Vorlagen für E-Mails. Das sind ein paar Beispiele.

David Rice: Es gibt viele Möglichkeiten, und sie sind beeindruckend. Wie bereits gesagt, fühlen sich viele unsicher, wie ihre Führungskräfte zur KI-Nutzung stehen. Manche Führungskräfte übernehmen KI, weil alle um sie herum es tun, wissen aber nicht, ob es die Arbeit wirklich verbessert. Ich habe einen Beitrag im Korn Ferry Magazin gelesen – „The Idle AI Workday“ – in dem beschrieben wird, wie Führungskräfte Rollen nicht an KI anpassen und es deshalb zu Produktivitätsverlusten kommt.

Was sollten Manager:innen und Führungskräfte angesichts dieser neuen Effizienzen im Bereich Erwartungen und Stellenprofile tun?

Amanda Halle: Das Potenzial für mehr Produktivität ist gewaltig, aber es droht auch eine noch größere Kluft zwischen denen, die KI nutzen, und denen, die es nicht tun. Daher ist eine durchdachte Herangehensweise an den Einfluss von KI auf Teams und Organisationen so wichtig. Zu Beginn steht ein menschenzentrierter Ansatz: Was ist das Problem, das wir lösen wollen? KI ist nicht die Lösung, sondern ein Werkzeug.

Man braucht ein tiefes Verständnis von Rollen, Verantwortlichkeiten und Prozessen, die zur jeweiligen Herausforderung passen. Dann kann man diese Komponenten analysieren und mit Methoden wie dem von LinkedIn eingeführten „2x2“, auf einer Achse Automatisierungspotenzial, auf der anderen menschlicher Input, priorisieren.

Anschließend automatisiert und schult man gezielt. Das ist komplex, aber entscheidend dafür, ob KI als Hilfsmittel oder als Spaltpilz für die Produktivität eingesetzt wird.

David Rice: Ich habe einen von dir geteilten LinkedIn-Studienbeitrag gesehen. Dort hieß es, KI könne zwar unsere Arbeitsweise ändern, aber nicht, wie wir die Arbeit empfinden. Ich finde das spannend, frage mich aber: Was, wenn die Tools in Zukunft viel immersiver, interaktiver und intuitiver werden?

Könnte das unsere Einstellung zur Arbeit beeinflussen oder uns darin bestärken, was wir tun und warum wir arbeiten?

Amanda Halle: Ich glaube, KI wird nicht nur verändern, wie wir arbeiten, sondern auch, wie wir uns dabei fühlen.

Auch wenn ich das gepostet habe, habe ich inzwischen tiefer darüber nachgedacht. Es gibt viele Faktoren, die unser Arbeitsempfinden bestimmen, einer davon ist die Art und Weise, wie wir arbeiten. Also beeinflusst KI beides.

Wenn wir über Engagement sprechen, ist das Arbeitserlebnis eng damit verbunden, wie wir unsere Rollen begreifen, wie viel Autonomie wir haben, ob wir Sinn empfinden, Fortschritte machen und uns mit anderen verbunden fühlen.

KI kann bei all diesen Punkten Einfluss nehmen: Sie kann etwa dafür sorgen, dass wir mehr Zeit für Vernetzung und Sinnstiftung erhalten. Das ist meine größte Hoffnung.

David Rice: Es gibt noch eine andere interessante Statistik: Nur 54 % der Menschen werden aktiv zur KI-Nutzung am Arbeitsplatz ermutigt, 35 % nutzen sie heimlich.

Liegt das deiner Meinung nach daran, dass Unternehmen noch keine klaren Vorgaben für KI schaffen oder die Nutzung nicht steuern können? Welche Empfehlungen hast du für Arbeitgeber:innen, die möchten, dass Mitarbeitende KI nutzen, aber selbst unsicher sind?

Amanda Halle: Ich stimme voll zu. Die meisten Organisationen sind neugierig. Die Führungsetagen nutzen KI bereits, Vorstände fragen aktiv nach, doch es gibt viel zu wenige Leitplanken im Umgang damit.

Das führt zu einer Art Wilden Westen: Die Unklarheit sorgt für Angst, Unsicherheit und Uneinigkeit. Ich rate Unternehmen immer, drei Wege einzuschlagen: Erstens Bildung – ohne Wissen keine sinnvolle KI-Nutzung. Was ist KI? Was ist generative KI? Was ist maschinelles Lernen? Erst wenn alle eine Grundlage haben, kann man die Tools sinnvoll nutzen. Zweitens Experimentieren: Fordern Sie die Mitarbeitenden auf, KI im Alltag zu testen. Das können mal 15 Minuten ChatGPT sein, Demos mit KI-Anbietern etc. Dokumentieren und teilen Sie die Erkenntnisse. Drittens braucht es einen Standpunkt und klare Prinzipien: Überlegen Sie als Unternehmen, wie KI zu Ihren Herausforderungen passt und setzen Sie entsprechende Leitplanken. Das reduziert die Sorge und schafft Orientierung.

David Rice: Jetzt würde mich noch interessieren, was bis jetzt deine Lieblingsgeschichte aus dem Newsletter war?

Amanda Halle: Mir gefällt es besonders, wenn Menschen KI privat nutzen, um mehr Zeit für die Familie oder für Dinge zu gewinnen, die ihnen am Herzen liegen. Manche nutzen KI, um Rezepte zu erstellen oder Verbraucheranalysen anzustellen. Andere lassen sich von ChatGPT Gutenachtgeschichten erzählen, passen Motive für Malbücher für ihre Kinder an usw. Das fördert mehr Menschlichkeit und Verbindung. Gerade vor dem Hintergrund der bestehenden Genderlücke bei KI – Frauen sprechen seltener über KI und nutzen sie auch weniger – finde ich es entscheidend, dass die Tools auch außerhalb des Arbeitsplatzes Mehrwert bieten. Das kann mehr Frauen ermutigen, KI zu nutzen und zu experimentieren.

David Rice: Zum Schluss noch zwei Dinge: Ich möchte dir die Möglichkeit geben, zu sagen, wo dich Leute finden, wie sie sich zu deinem Newsletter anmelden und mit dir in Kontakt treten können.

Amanda Halle: Vernetzen Sie sich gerne mit mir auf LinkedIn, Amanda Halle, dort finden Sie mich und meinen Newsletter Unraveling AI. Melden Sie sich gerne, falls Sie Interesse haben, von Ihren Erfahrungen zu berichten.

Ich freue mich immer über neue Perspektiven und Nutzer:innen, die ihre Erfahrungen teilen möchten.

David Rice: Außerdem haben wir eine kleine Tradition eingeführt: Du darfst mir eine Frage stellen – leg los, frag mich irgendetwas.

Amanda Halle: Was war das Letzte, wofür du generative KI oder KI genutzt hast?

David Rice: Ich habe sie in letzter Zeit für verschiedene Dinge auf der Arbeit eingesetzt. Mein Lieblingsanwendungsfall ist tatsächlich das Erstellen von Betreffzeilen für E-Mails mit ChatGPT. Ich habe endlos getestet, welche Adjektive man für eine bestimmte Tonalität nutzen kann – zum Beispiel witzig, sarkastisch. Es ist so lustig, wie es einem hinterher rät, Sarkasmus mit Vorsicht einzusetzen, weil nicht alle das verstehen. Einmal habe ich ChatGPT gebeten, richtig gemeine Betreffzeilen zu schreiben. Die Antwort war eine kleine Lektion über Empathie und Mitgefühl, was mich zum Schmunzeln brachte. Ich nutze KI oft für E-Mail-Texte und Co., weil man nach intensiver Arbeit irgendwann an einem Punkt ist, wo man für neue Ideen Input braucht. Dann lasse ich KI etwas vorschlagen, übernehme gute Elemente, lösche ungeeignete und habe so einen Ausgangspunkt. Inspiration pur in dieser Hinsicht.

Vielen Dank, Amanda, dass du bei uns warst und deine Perspektiven mit uns geteilt hast!

Amanda Halle: Vielen Dank, es hat großen Spaß gemacht!

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Bis zum nächsten Mal: Rufen Sie Ihre Mutter an, genießen Sie ein Cupcake. Machen Sie’s gut!