Wie diese Biotech-Führungskraft mit GPTs Kreativität entfachte
Erin McCann, Leiterin Personal bei Genomenon, erzählt, wie sie KI einsetzt, um menschliche Kreativität zu steigern, Führungsrollen neu zu gestalten und leistungsstarke, KI-unterstützte Teams aufzubauen – mit einem Fokus auf die einzigartig menschlichen Fähigkeiten, die Unternehmenskultur und Innovation antreiben.
KI verstärkt menschliche Kreativität – sie ersetzt sie nicht: KI ist ein Denkanstoß-Partner, der Problemlösung, Kommunikation und Innovation verbessert. Bei Genomenon setzt Erin KI zur Unterstützung des Vertriebstrainings und der Führungskräfteentwicklung ein und zeigt so, wie Technologie Kreativität beschleunigen statt schmälern kann.
Führung wird in einer KI-zentrierten Welt neu definiert: Die Zukunft der Führung besteht nicht darin, alle Antworten zu haben – sondern darin, bessere Fragen zu stellen und sowohl Menschen als auch KI auf bessere Ergebnisse hinzuweisen. Erin hebt Einflussnahme, Anpassungsfähigkeit und emotionale Intelligenz als Schlüsselfaktoren zukünftiger Hochleistungskräfte hervor.
Kapazitäten für wertschöpfende Arbeit schaffen: Indem wiederholbare, wenig wertschöpfende Aufgaben an KI delegiert werden, schafft Erin mehr Raum für ihr People- und HR-Team, sich auf strategische Prioritäten wie umfassende Personalprogramme, Ausrichtung und organisatorische Gesundheit zu konzentrieren. Ihr Ansatz zeigt, wie Führungskräfte ihre Rollen umgestalten können, um sich auf das zu fokussieren, was nur Menschen am besten können.
Es gibt keinen geraden Weg in der Führung
Mein Weg zur Führungskraft im Bereich People und HR war sicherlich kein gerader. Die Kurven und Wendungen, die ich genommen habe, haben mir ein breites Spektrum an Erfahrungen beschert.
Ich begann meine Karriere im Vertrieb und Marketing mit Schwerpunkt auf der Hotellerie. Diese Welt lehrte mich die Kraft menschlicher Verbindungen, den Wert harter Arbeit und wie jedes Unternehmen sein eigenes kleines Ökosystem ist. Nach einigen Jahren im Vertrieb wechselte ich in eine kleine Vertriebsberatung. Im Gegensatz zu vielen Führungskräften, die ohne Vorbereitung ins Management geworfen werden, hatte ich das Privileg, Führungsgrundlagen früh zu lernen. Ich setzte Schulungsprogramme um, entwickelte Marketingreisen und baute ein solides Fundament in den Bereichen Lernen und Entwicklung auf.
Durch diese Arbeit lernte ich einen Gründer eines Start-ups in New York kennen und wagte den Sprung in die Welt des Customer Success. Ich entwickelte Onboarding-Konzepte und bekam erstmals Einblicke in die Tech-Branche. Dabei wurde mir auch klar, wie stark interne Abläufe das Mitarbeitererlebnis prägen – so stark, dass ich in den Bereich People und HR wechselte. Ich bin bewusst ein paar Stufen auf meiner Karriereleiter zurückgegangen, um bei einem Marketing-Tech-Start-up mit 13 Mitarbeitern einzusteigen, wo ich die Personalabteilung von Grund auf aufgebaut habe. Als wir die 100-Mitarbeiter-Marke überschritten und das Unternehmen erfolgreich übernommen wurde, war ich begeistert.
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Heute leite ich HR und People in einer globalen Biotech-Organisation mit 175 Mitarbeitern, die mithilfe von KI und einem Team wissenschaftlicher Experten das genomische Wissen der Welt organisiert und Ärzt:innen sowie Forschende vernetzt, um genomische Evidenz nutzbar zu machen – und komplexe genetische Daten in Erkenntnisse verwandelt, die die Patientendiagnostik und die Entwicklung personalisierter Medizin vorantreiben. Jede Station meiner Laufbahn – von der Gastronomie über Vertrieb bis hin zu Start-ups – hat mein Führungsverständnis sowie den Aufbau von Teams und fördernden Arbeitsumgebungen geprägt, in denen Menschen und Unternehmen aufblühen.
Meine wichtigste Erkenntnis: Es gibt keinen geraden Weg zur Führung und jeder Schritt auf dem Weg ist wertvoll.
Wissen, wann man auf KI oder menschliches Urteilsvermögen setzen sollte
Arbeit im HR- und Personalbereich dreht sich immer um einen festen Punkt: Der Mensch ist unberechenbar.
KI wird immer besser darin, einen Teil dieser Unberechenbarkeit vorherzusehen und sogar nachzuvollziehen, aber echtes Verständnis für Nuancen und Kontext erfordern weiterhin Zeit, Gespräche, Vertrauen und das Überwinden von KI-Ängsten. Das wird sich meiner Meinung nach nicht ändern.
Was sich wirklich verändert, ist die Art, wie People- und HR-Teams ihre Unterstützung leisten.
Bei Genomenon habe ich individuelle GPTs entwickelt, die wiederkehrende, routinemäßige Fragen und Prozesse abwickeln. Das Ziel ist nicht, den menschlichen Kontakt zu ersetzen, sondern meinem kleinen, aber schlagkräftigen Team mehr Freiraum zu verschaffen, um sich auf wertschöpfende Partnerschaftsarbeit zu konzentrieren, die durch KI ihre Arbeit vereinfacht und Kultur sowie Engagement vorantreibt.
In gewisser Weise fordert uns KI dazu heraus, die Vorstellung loszulassen, dass „Hands-on“ bedeutet, jede Aufgabe selbst zu erledigen. Es geht darum, gezielt zu entscheiden, wann Technologie unterstützend wirkt und wann menschliche Verbindung am wichtigsten ist – besonders im Wandel hin zu vielseitigen Organisationsstrukturen.
Künstliche Intelligenz zur Transformation von HR- und Führungstrainings nutzen
Wir haben mit KI im HR zwei große Bereiche grundlegend verändert.
Zunächst das Vertriebstraining. Wir haben KI in unsere L&D-Trainings integriert, sodass Sales-Profis Szenarien durchspielen, Botschaften testen und sofortiges Feedback neben herkömmlichen Trainingsmethoden erhalten können. Das macht die Kompetenzentwicklung interaktiver und skalierbarer.
Außerdem teste ich aktuell eine Leadership-GPT, die Manager:innen hilft, schwierige Gespräche zu führen und Feedback effektiv zu formulieren. Es geht nicht darum, ihnen ein Skript in die Hand zu drücken, sondern Impulse, Perspektiven und Sprachhilfen zu geben, die einen klaren, empathischen Zugang zu Herausforderungen ermöglichen.
Und lobend erwähnen möchte ich, dass wir eine GPT entwickeln, mit der Mitarbeitende schnelle Antworten auf Alltagsfragen erhalten können. Die bisherigen Auswirkungen sind vielversprechend.
Erins Tipp
KI ersetzt kein menschliches Urteilsvermögen, aber sie beschleunigt die Vorbereitung und stärkt das Selbstvertrauen in den Momenten, in denen es darauf ankommt.
Individuelle GPTs für HR
Lassen Sie uns in die benutzerdefinierten GPTs eintauchen, die ich erwähnt habe. Wir haben zwei davon innerhalb unseres Enterprise-Accounts entwickelt, um Mitarbeiter und Führungskräfte als Sparringspartner zu unterstützen – nicht als Ersatz.
„Genomenon Genie“ ist unser Concierge für Richtlinien in Echtzeit. Er hilft Mitarbeitenden, schnell Antworten auf alltägliche Fragen zu bekommen wie „Wie ist unsere Elternzeitregelung?“ oder „Wie reiche ich eine Spesenabrechnung ein?“. Er greift direkt auf unser Handbuch und unsere Dokumentation zu, verlinkt die Quelle und befindet sich derzeit in der Beta-Phase.
„Ask Geno“ ist ein Coach für Führungskräfte, der auf unserer Stellenarchitektur, Führungskräfte-Trainings und internen Best Practices basiert. Er hilft Managements, schwierige Situationen zu meistern, 30/60/90-Tages-Pläne zu erstellen, Feedback an Kompetenzen zu koppeln und Gespräche wie Vergütung oder Leistungsbeurteilungen zu führen. Da er auf unseren internen Rahmenwerken basiert, lenkt er die Nutzer auf eine konsistente und gerechte Sprache.
Beide Tools wurden entwickelt, um die Reichweite des People-Teams zu erweitern und durchdachte, zeitnahe sowie abgestimmte Entscheidungen im Unternehmen zu unterstützen.
Benutzerdefinierte GPTs für den Vertrieb
Ich habe außerdem zwei auf Vertrieb spezialisierte GPTs entwickelt. Jeder Sales-GPT wurde auf die spezifischen Zielpersonen und Märkte von Genomenon zugeschnitten. Anstatt den Verkaufsprozess in separate Bots zu unterteilen, habe ich einen Persona-zentrierten Ansatz gewählt.
Jeder GPT ist so angepasst, dass er wie der ideale Vertriebstrainer für die jeweilige Zielgruppe „denkt“. Zum Beispiel konzentriert sich einer auf Pharma- und Biotech-Interessenten und hilft Vertriebsmitarbeitern dabei, die Ansprache im Kontext von Arzneimittelentwicklung und Varianteninterpretation zu gestalten. Der andere ist für diagnostische Kunden konzipiert und passt die Kommunikation auf Labore und Kliniker an, denen Genauigkeit, Durchlaufzeiten und klinische Auswirkungen wichtig sind.
Beide GPTs können zielgruppengerechte Ansprache erstellen, wahrscheinliche Einwände antizipieren und Gesprächspunkte für Erstgespräche vorbereiten – alles basierend auf unseren freigegebenen Botschaften und Fallstudien. Das Marketing hat mit mir zusammengearbeitet, um sicherzustellen, dass der Ton zur Marke passt, während der Vertrieb die Praktikabilität und Nutzbarkeit der Prompts überprüfte.
Dank dieser GPTs konnten wir kürzere Einarbeitungszeiten, eine konsistentere Kommunikation im Team und Rückmeldungen von Führungskräften im Vertrieb erzielen, dass sie pro Akquiseansprache 30–40+ Minuten sparen, da sie nicht mehr bei Null anfangen. Innerhalb kurzer Zeit konnten wir bereits den ersten Lead verzeichnen, nachdem das GPT für die Erstellung einer Nachricht eingesetzt wurde.
Wie man benutzerdefinierte GPTs erstellt
Das Ganze war komplett Low-Code und autodidaktisch entwickelt, innerhalb eines Enterprise-GPT-Accounts, sodass unsere Daten sicher blieben. Hier ist das Rezept, dem ich beim Aufbau gefolgt bin:
Schritt 1: Das Problem eingrenzen
Ich habe zu Beginn für jedes GPT einen Ein-Satz-„Vertrag" geschrieben. Beispiele:
„Erstelle eine Ansprache für Pharma-F&E-Personas, die unsere Plattform für Varianteninterpretation im Kontext der Beschleunigung klinischer Studien hervorhebt.“
„Leite einen Vertriebler dabei an, ein Erstgespräch auf Diagnostiklabore zuzuschneiden, indem die drei wichtigsten, laborspezifischen Schmerzpunkte und passende Fallstudien aufgezeigt werden.“
Schritt 2: Sicherheit & Zugriff konfigurieren
Enterprise-GPT bedeutete, dass wir:
Unsere Daten nicht für öffentliches Modelltraining bereitstellen.
Zugriff einschränken konnten (für diese Bots nur Vertriebsteam).
Zugriff deaktivieren konnten, wenn jemand das Unternehmen verlässt.
Schritt 3: Die Bibliothek kuratieren
Ich habe bewusst darauf verzichtet, Google Drive komplett zu verbinden — zu großes Risiko, sensible Daten wie Gehälter einzubeziehen. Stattdessen habe ich eine „Goldmenge“ ausgewählter Dokumente zusammengestellt: Messaging House, Fallstudien, ICP-Notizen, Einwand-Handhabungen.
Schritt 4: Das „Systemgehirn" schreiben
Jedes GPT erhielt konkrete Anweisungen zu:
Sprache und Tonalität (prägnant, glaubwürdig, zielgruppenorientiert).
Grenzen (keine Preisschätzungen, keine Angaben zur Roadmap oder zu Konkurrenz).
Formatierungsrichtlinien (Stichpunkte für Gesprächsvorbereitung, 120-Wörter-Begrenzung für E-Mails).
Schritt 5: Testen und iterieren
Ich habe Tests durchgeführt, indem ich Extremfälle eingespeist habe (seltene Einwände, ungewöhnliche Jobtitel). Immer wenn das System halluzinierte oder vom Thema abschweifte, ergänzte ich Regeln oder passte die Dokumentenauswahl an.
Schritt 6: Einführen und schulen
Wir haben zunächst mit unserem Vertriebsteam pilotiert, ein 60-minütiges Training durchgeführt und einen Slack-Feedbackkanal eingerichtet. Auf Basis der realen Nutzung habe ich dann Updates eingespielt.
KI in Skill- und Vertriebstrainings integrieren
Ich erinnere mich an den Moment, als mir klar wurde, dass KI meine Art zu führen verändert.
Ich war gerade dabei, diese benutzerdefinierten GPTs für unser Verkaufsteam aufzubauen. Anfangs war die Idee rein pragmatisch: Dem Team schnellen Zugang zu Produktdetails, Fallstudien und Wettbewerbsübersichten ermöglichen, ohne endlose Dateien durchsuchen zu müssen. Doch schon bald wurde es viel mehr als das.
Wir kombinierten die Einführung mit einem Vertriebstraining, das traditionelle Methoden wie den Akquiseprozess mit KI als Echtzeit-Unterstützungstool verband. Anstatt die Grundlagen zu ersetzen, wurde KI zu einer Erweiterung dessen. Die Vertriebsmitarbeitenden konnten eine Botschaft üben und anschließend direkt fragen, wie GPT sie verbessern würde. GPT kann dabei aus Sicht der Käufer argumentieren und auf dem Weg dorthin lehren.
Anstatt die Grundlagen zu ersetzen, wurde KI zu einer Erweiterung dessen.
Die eigentliche Transformation lag darin, wie das Team zu denken begann. Sie nutzten KI nicht nur als schnellere Suchmaschine, sondern als strategischen Sparringspartner.
Für mich war das der Wendepunkt; mir wurde klar, dass meine Führungsrolle nicht nur darin besteht, die richtigen menschlichen Fähigkeiten zu fördern, sondern auch darin, die Fähigkeit aufzubauen, Technologie nahtlos in diese Kompetenzen zu integrieren.
Die Freiheit, KI als Sparringspartner zu nutzen
Das ist wirklich das Überraschendste, was ich festgestellt habe: wie schnell KI „lernt", wenn man ihr den richtigen Kontext gibt, und wie wertvoll es ist, einen Gesprächspartner zu haben, der weder Kollege noch Vorgesetzter ist.
Es ist befreiend, unausgereifte Ideen mit KI zu erkunden, verschiedene Ansätze zu testen und das eigene Denken weiterzuentwickeln, ohne sich um Hierarchien oder Bewertungen zu sorgen. Es ist, als hätte man einen unermüdlichen, vorurteilsfreien Sparringspartner, der immer bereit ist, an der nächsten Variante zu feilen.
Warum KI menschliche Kreativität nicht ersetzen kann
Im gleichen Zug sehe ich den größten Irrglauben darin, dass KI Kreativität und strategisches Denken ersetzen könne.
Sie kann Ideen anstoßen und die Umsetzung beschleunigen, aber sie kann den menschlichen Prozess—unterschiedliche Erkenntnisse zu verknüpfen, Annahmen zu hinterfragen und eine wirklich überzeugende Vision zu formen—nicht vollständig nachbilden.
Meine Sorge ist, dass manche Teams beginnen, KI als den Ursprung von Ideen zu betrachten statt als Werkzeug, um sie zu verfeinern und weiterzuentwickeln. Aus meiner Sicht zeigt sich das Versprechen von KI am besten darin, menschliche Kreativität zu verstärken – nicht, sie zu ersetzen.
Erins Tipp
Das Potenzial von KI zeigt sich am stärksten, wenn sie menschliche Kreativität verstärkt und nicht, wenn sie versucht, diese zu ersetzen.
Ein KI-Tool, das jede HR-Führungskraft braucht
Aktuell nutzen wir für HR-Tools Gusto für Gehaltsabrechnung und Greenhouse als unser ATS (Applicant Tracking System), aber unser Leistungsmanagementsystem ist noch manuell. Unser HR-Team hat für jede Abteilung eine Jobarchitektur entworfen, das Rahmenwerk selbst erstellt und anschließend GPT (insbesondere GPT-5 Reasoning) genutzt, um den Markt zu bewerten und zu analysieren. Das ist ein hervorragendes Werkzeug für diese Aufgaben, da es Stellenausschreibungen und öffentlich verfügbare Ressourcen für dich durchsuchen kann.
Bei der Bewertung von Anbietern achte ich auf ein ausgewogenes Verhältnis von strategischer Ausrichtung, Qualität und Mehrwert. Ich suche Partner, die unsere geschäftlichen Prioritäten verstehen, mit unserem Wachstum skalieren können und sich zu Compliance und ethischen Standards bekennen. Die Erfolgsbilanz, Reaktionsfähigkeit des Kundendienstes und die Fähigkeit, innovative Lösungen zu liefern, sind für mich entscheidend. Kosten sind dabei immer im Kontext zu sehen – nicht nur der niedrigste Preis, sondern der Gesamtwert und die Potenziale einer langfristigen Partnerschaft zählen für unseren Wachstumsweg. Integrationen sind außerdem entscheidend; mich interessiert kein Flickenteppich aus Tools, sondern ein eng miteinander verzahntes System.
Schließlich verlasse ich mich auf Referenzen und vertrauenswürdige Netzwerke, um die Zuverlässigkeit zu validieren, denn eine Anbieterbeziehung basiert letztlich auf Vertrauen und konsistenter Lieferung. Die Erfahrung hat mich gelehrt: Manchmal entspricht das Versprechen eben nicht der Realität!
Rat für eine KI-geprägte Welt
Mein Rat: Offen sein und experimentieren – fürchte dich nicht vor Veränderungen, aus Angst, dass deine Rolle überflüssig werden könnte.
Die Realität ist, dass KI die Arbeitswelt verändert, egal ob wir uns darauf einlassen oder nicht. Führungskräfte, die mit bereichsübergreifender Zusammenarbeit und der Bereitschaft, zu testen, zu lernen und sich anzupassen, an die Sache herangehen, werden die sein, die Wege finden, ihre Wirkung zu verstärken – statt sie zu verringern.
Wie KI Führung und Organisationen neu definieren wird
In den nächsten fünf Jahren, denke ich, wird sich Führung von der Frage, wer die Antworten hat, zu der Frage verschieben, wer die besten Fragen stellen kann — und sowohl Menschen als auch KI zu den richtigen Antworten führen kann.
Führung wird sich von der Frage, wer die Antworten hat, zu der Frage verschieben, wer die besten Fragen stellen kann — und sowohl Menschen als auch KI zu den richtigen Antworten führen kann.
Da KI immer mehr Aufgaben wie Datenerhebung, Synthese und sogar erste Entscheidungsprozesse übernimmt, werden die Führungskräfte erfolgreich sein, die diese Informationen interpretieren, in einen Kontext setzen und daraus Handlungsimpulse ableiten können. Einfluss, Anpassungsfähigkeit und emotionale Intelligenz werden die eigentlichen Unterscheidungsmerkmale in einer KI-geprägten Welt sein.
“Einfluss, Anpassungsfähigkeit und emotionale Intelligenz werden die wirklichen Unterscheidungsmerkmale in einer KI-dominierten Welt sein.”
Im Moment konzentriere ich mich darauf, mit KI so viel manuelle Arbeit wie möglich von meinem Tisch zu bekommen. Mit einem HR-Team aus einer Vollzeitkraft und zwei Teilzeitkräften — plus mir — wissen wir, wie kleine Teams KI nutzen können, um ihre Wirkung zu maximieren, bevor größere strategische Veränderungen angegangen werden.
In Zukunft kann ich mir vorstellen, dass HR- und People-Teams über eigene Ressourcen verfügen, um ihre KI-Tools zu pflegen, auszubauen und zu optimieren und so manuelle Datenerfassung ersetzen, die derzeit noch geleistet wird. Unser Engineering-Team geht bei der effektiven Nutzung von KI mit gutem Beispiel voran, und ich lasse mich sehr von ihnen inspirieren. Ich rechne damit, dass diese Fähigkeiten letztlich ein fester Bestandteil davon werden, wie wir unsere People-Strategie entwickeln und umsetzen.
Im Moment geht es darum, durch KI den Freiraum zu gewinnen, strategischer denken und arbeiten zu können, indem sie die wiederkehrenden, zeitaufwändigen Aufgaben übernimmt und als Sparringspartner für die besonders kniffligen Herausforderungen dient, die Menschen so mit sich bringen!
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