Wie diese Biotech-Führungskraft mit GPTs Kreativität entfachte
Erin McCann, Leiterin Personal bei Genomenon, berichtet, wie sie KI nutzt, um menschliche Kreativität zu verstärken, Führungsrollen neu zu gestalten und leistungsstarke, KI-unterstützte Teams aufzubauen – mit Fokus auf die einzigartig menschlichen Fähigkeiten, die Kultur und Innovation vorantreiben.
KI verstärkt menschliche Kreativität – sie ersetzt sie nicht: KI ist ein Denkanstoß-Partner, der Problemlösungen, Kommunikation und Innovation fördert. Bei Genomenon setzt Erin KI ein, um Verkaufstrainings und Führungsentwicklung zu unterstützen und zeigt, wie Technologie Kreativität beschleunigen, anstatt sie zu schmälern.
Führung wird in einer KI-ersten Welt neu definiert: Die Zukunft der Führung besteht nicht darin, alle Antworten zu haben – sondern darin, bessere Fragen zu stellen und sowohl Menschen als auch KI zu besseren Ergebnissen zu führen. Erin betont Einflussnahme, Anpassungsfähigkeit und emotionale Intelligenz als Unterscheidungsmerkmale für Spitzentalente der Führung von morgen.
Freiraum für wertschöpfende Arbeit schaffen: Indem sie wiederholbare, wenig wertschöpfende Aufgaben der KI überlässt, schafft Erin für ihr Personal- und HR-Team mehr Raum, sich auf strategische Prioritäten wie Programme für Mitarbeitende, Ausrichtung und Organisationsgesundheit zu konzentrieren. Ihr Ansatz zeigt, wie Führungskräfte ihre Rollen so umgestalten können, dass sie sich auf das konzentrieren, was nur Menschen am besten können.
Es gibt keinen geradlinigen Weg in der Führung
Mein Weg in die Führungsposition im Personal- und HR-Bereich war sicherlich kein gerader. Die Kurven und Wendungen, die ich genommen habe, haben mir einen breiten Erfahrungsschatz eingebracht.
Ich begann meine Karriere im Vertrieb und Marketing mit Schwerpunkt auf die Hotelbranche. Diese Welt lehrte mich die Kraft menschlicher Verbindungen, den Wert harter Arbeit und dass jedes Unternehmen sein eigenes kleines Ökosystem ist. Nach mehreren Jahren im Vertrieb wechselte ich zu einer kleinen Vertriebsberatung. Im Gegensatz zu vielen Führungskräften, die unvorbereitet ins Management geworfen werden, hatte ich den Vorteil, schon früh die Grundlagen von Führung zu lernen. Ich führte Trainingsprogramme ein, entwickelte Marketingreisen und legte ein solides Fundament im Bereich Lernen und Entwicklung.
Durch diese Arbeit lernte ich einen Start-up-Gründer in New York kennen und stieg in die Welt des Customer Success ein. Ich gestaltete Onboarding-Prozesse und bekam meinen ersten Einblick in den Technologiesektor. Dabei entdeckte ich auch, wie sehr interne Abläufe das Mitarbeitererlebnis prägen — so sehr, dass ich in den Bereich People und HR wechselte. Ich bin bewusst ein paar Stufen zurückgegangen, um bei einem Marketing-Tech-Start-up mit 13 Personen einzusteigen, wo ich die Personalabteilung von Grund auf aufgebaut habe. Als wir über 100 Mitarbeitende wuchsen und erfolgreich übernommen wurden, war ich begeistert.
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Heute leite ich HR und People in einer globalen Biotech-Organisation mit 175 Mitarbeitenden, die KI gemeinsam mit unserem Team wissenschaftlicher Experten einsetzt, um das genomische Wissen der Welt zu organisieren und Kliniker:innen und Forschende zu vernetzen, damit genetische Erkenntnisse nutzbar und komplexe genetische Daten in verwertbare Informationen für Diagnosen und die Entwicklung von Präzisionsmedizin umgewandelt werden. Jede Station meiner Karriere — von der Hotellerie über Vertrieb bis hin zu Start-ups — hat meine Führung, meinen Teamaufbau und die Schaffung von Umgebungen, in denen Menschen und Unternehmen aufblühen, geprägt.
Mein größtes Fazit: Es gibt keinen geraden Weg zur Führungskraft und jeder Schritt auf deinem Weg ist wertvoll.
Wissen, wann man auf KI oder menschliches Urteilsvermögen setzt
Die Arbeit im Personal- und HR-Bereich dreht sich immer um eines: Menschen sind unberechenbar.
Die KI wird immer besser darin, einen Teil dieser Unberechenbarkeit vorherzusehen und sogar nachzuvollziehen. Aber wirkliches Verständnis für Nuancen und Kontexte erfordert weiterhin Zeit, Gespräche, Vertrauen und das Überwinden von KI-Ängsten. Ich denke nicht, dass sich das ändern wird.
Was sich ändert, ist, wie Personal- und HR-Teams Unterstützung leisten.
Bei Genomenon habe ich maßgeschneiderte GPTs entwickelt, die sich um routinemäßige, wiederkehrende Anfragen und Prozesse kümmern. Das Ziel ist nicht, die menschliche Komponente zu ersetzen; vielmehr soll mein kleines, aber schlagkräftiges Team mehr Zeit für wertschöpfende, partnerschaftliche Aufgaben haben, die Unternehmenskultur und Engagement fördern, indem wir ihre Arbeit mit KI vereinfachen.
In gewisser Weise drängt KI Führungskräfte dazu, die Vorstellung loszulassen, dass "hands-on" heißt, jede Aufgabe zu berühren. Es geht darum, bewusst zu entscheiden, wann Technologie sinnvoll unterstützt und wann die menschliche Verbindung am wichtigsten ist, während wir auf flexiblere Organisationsstrukturen zusteuern.
KI zur Transformation von HR- und Führungstrainings nutzen
Wir haben mit KI im HR-Bereich zwei große Bereiche grundlegend überarbeitet.
Erstens das Vertriebstraining. Wir haben KI in unsere L&D-Trainingsprogramme integriert, sodass Vertriebsprofis Szenarien üben, Botschaften testen und neben traditionellen Methoden direktes Feedback erhalten können. So wurde der Kompetenzaufbau interaktiver und skalierbarer.
Zweitens teste ich einen Leadership-GPT im Beta-Modus, der Führungskräfte dabei unterstützt, schwierige Gespräche zu führen und Feedback wirkungsvoll zu formulieren. Es geht nicht darum, einfach nur ein Skript vorzugeben, sondern Denkanstöße, Blickwinkel und Formulierungen zu bieten, die helfen, Situationen klar und empathisch zu begegnen.
Und als kleine Erwähnung am Rande: Wir entwickeln gerade einen GPT, mit dem Mitarbeitende schnelle Antworten auf Alltagsfragen erhalten können. Bisher sind die Auswirkungen vielversprechend.
Erins Tipp
KI ersetzt nicht das menschliche Urteilsvermögen, aber sie beschleunigt die Vorbereitung und stärkt das Selbstvertrauen in den Momenten, die wirklich zählen.
Individuelle GPTs für den HR-Bereich
Schauen wir uns die benutzerdefinierten GPTs an, die ich erwähnt habe. Wir haben zwei davon in unserem Unternehmenskonto entwickelt, um Mitarbeitende und Führungskräfte als Sparringspartner zu unterstützen – nicht als Ersatz.
„Genomenon Genie“ ist unser Echtzeit-Policy-Concierge, entwickelt, um Mitarbeitenden schnell Antworten auf alltägliche Fragen wie „Wie sieht unser Elternzeitmodell aus?“ oder „Wie reiche ich eine Spesenabrechnung ein?“ zu geben. Er greift direkt auf unser Handbuch und unsere Dokumentation zu, verlinkt die Quelle und befindet sich derzeit in der Beta-Phase.
„Ask Geno“ ist ein Manager-Coach, der auf unserer Jobarchitektur, Führungskräfteschulungen und internen Best Practices basiert. Er unterstützt Führungskräfte dabei, schwierige Situationen zu meistern, 30/60/90-Tage-Pläne zu erstellen, Feedback auf Kompetenzen abzubilden und Gespräche wie Gehaltsgespräche oder Leistungsbeurteilungen zu führen. Da er auf unsere internen Frameworks zurückgreift, ermutigt er die Nutzer, eine konsistente und faire Sprache zu verwenden.
Beide Tools sind darauf ausgelegt, die Reichweite des People-Teams zu erweitern und sorgen für durchdachte, zeitnahe und abgestimmte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
Benutzerdefinierte GPTs für den Vertrieb
Ich habe außerdem zwei vertriebsorientierte GPTs entwickelt. Jeder Sales-GPT wurde speziell auf die Zielpersonen und Märkte von Genomenon zugeschnitten. Anstatt den Vertriebsprozess in einzelne Bots zu gliedern, habe ich einen Ansatz gewählt, der von den Personas ausgeht.
Jeder GPT ist darauf abgestimmt, „wie der ideale Vertriebstrainer“ für die jeweilige Zielgruppe zu denken. Einer konzentriert sich beispielsweise auf Pharma-/Biotech-Kunden und hilft Vertriebsmitarbeitenden, ihre Ansprache im Zusammenhang mit Wirkstoffforschung und Varianteninterpretation zu gestalten. Der andere richtet sich an Diagnostik-Kunden und passt das Messaging für Labore und Ärzt:innen an, für die Genauigkeit, Durchlaufzeit und klinischer Nutzen wichtig sind.
Beide GPTs können dabei helfen, zielgruppengerechte Ansprache zu generieren, wahrscheinliche Einwände vorwegzunehmen und Gesprächsleitfäden für Erstgespräche vorzubereiten – stets basierend auf unseren genehmigten Textbausteinen und Fallstudien. Das Marketing hat sichergestellt, dass der Ton zur Marke passt, während der Vertrieb bestätigt hat, dass die Prompts in der Praxis funktionieren.
Durch den Einsatz dieser GPTs haben wir kürzere Einarbeitungszeiten erreicht, eine konsistentere Kommunikation im Team und Rückmeldungen von Vertriebsleitern erhalten, dass sie pro Akquiseansatz 30–40+ Minuten sparen, da sie nicht mehr bei null anfangen. Bereits nach kurzer Zeit hat sogar ein Lead durch eine mit dem GPT erstellte Nachricht den Weg zu uns gefunden.
Wie man benutzerdefinierte GPTs baut
Das Ganze war komplett Low-Code und selbst erlernt; entwickelt wurde es im Enterprise-GPT-Konto, wodurch unsere Daten sicher blieben. Hier das Rezept, das ich befolgt habe:
Schritt 1: Das Problem formulieren
Ich habe für jeden GPT einen Ein-Satz-„Vertrag“ geschrieben. Beispiel:
„Erstelle eine Ansprache für Pharma-F&E-Personas, bei der unsere Plattform für Varianteninterpretation im Kontext der Beschleunigung klinischer Studien hervorgehoben wird.“
„Hilf einem Vertriebler, ein Erstgespräch für Diagnostiklabore anzupassen, indem die drei wichtigsten labspezifischen Schmerzpunkte und relevante Fallstudien herausgestellt werden.“
Schritt 2: Sicherheit und Zugriff festlegen
Dank Enterprise GPT konnten wir:
Unsere Daten vom öffentlichen Modelltraining fernhalten.
Zugriff beschränken (nur Vertrieb für diese Bots).
Den Zugriff sperren, wenn jemand das Unternehmen verlässt.
Schritt 3: Die Bibliothek kuratieren
Ich habe bewusst darauf verzichtet, Google Drive als Ganzes zu integrieren – das Risiko, sensible Daten wie Gehälter hereinzuziehen, war zu hoch. Stattdessen habe ich eine „Goldauswahl“ an Dokumenten manuell zusammengestellt: Messaging-Frameworks, Fallstudien, ICP-Notizen, Einwand/Antwort-Listen.
Schritt 4: Das „System-Gehirn“ schreiben
Jeder GPT erhielt spezifische Anweisungen zu:
Stil und Ton (prägnant, glaubwürdig, zielgruppenorientiert).
Grenzen (keine Preisannahmen, keine Roadmap- oder Wettbewerberaussagen).
Formatierungsvorgaben (Stichpunkte für Gesprächsvorbereitung, 120-Wort-Grenze für E-Mails).
Schritt 5: Testen und iterieren
Ich habe Tests mit speziellen Szenarien (seltene Einwände, ungewöhnliche Jobtitel) durchgeführt. Immer wenn der GPT halluzinierte oder vom vorgesehenen Messaging abwich, habe ich weitere Regeln ergänzt und die Dokumentenbasis angepasst.
Schritt 6: Einführung und Schulung
Wir haben mit unserem Vertriebsteam einen Piloten gestartet, eine 60-minütige Schulung angeboten und einen Slack-Feedback-Kanal eingerichtet. Danach habe ich auf Basis der tatsächlichen Nutzung fortlaufend Updates veröffentlicht.
KI in Kompetenz- und Vertriebstrainings integrieren
Ich erinnere mich noch genau an den Moment, als mir bewusst wurde, dass KI meine Art zu führen verändert.
Ich arbeitete gerade an den benutzerdefinierten GPTs für unser Vertriebsteam. Anfangs war die Idee rein praktisch: Ihnen schnellen Zugriff auf Produktdetails, Fallstudien und Wettbewerbspositionierungen zu ermöglichen, ohne endlos nach Dateien suchen zu müssen. Doch daraus wurde schnell viel mehr.
Wir kombinierten die Einführung mit Vertriebsschulungen, die traditionelle Methoden, wie einen Ansatz zur Neukundengewinnung, mit KI als Echtzeit-Unterstützungswerkzeug verbanden. Anstatt die Grundlagen zu ersetzen, wurde KI zu einer Erweiterung dieser Grundlagen. Die Vertriebsmitarbeitenden konnten eine Botschaft üben und dann sofort fragen, wie GPT sie verbessern könnte. GPT kann die Perspektive der Käufer:innen einnehmen und dabei unterrichten.
Anstatt die Grundlagen zu ersetzen, wurde KI zu einer Erweiterung dieser Grundlagen.
Die Transformation bestand darin, wie das Team begann zu denken. Sie nutzten KI nicht nur als schnellere Suchmaschine, sondern als strategischen Sparringspartner.
Für mich war dies der Wendepunkt; ich erkannte, dass meine Führung nicht nur darin bestand, die richtigen menschlichen Fähigkeiten zu fördern, sondern auch darin, die Fähigkeit aufzubauen, Technologie nahtlos in diese Fähigkeiten zu integrieren.
Die Freiheit, KI als Sparringspartner zu nutzen
Das ist wirklich das Überraschendste, was ich festgestellt habe: wie schnell KI „lernt“, wenn man ihr den richtigen Kontext gibt, und wie wertvoll es ist, ein Gegenüber zu haben, das weder Kolleg:in noch Vorgesetzte:r ist.
Es ist befreiend, halbfertige Ideen mit KI zu erkunden, verschiedene Blickwinkel zu testen und das eigene Denken zu verfeinern, ohne sich um Hierarchien oder Urteile sorgen zu müssen. Es ist, als hätte man einen unermüdlichen, objektiven Sparringspartner, der jederzeit bereit ist, die nächste Version gemeinsam zu erarbeiten.
Warum KI menschliche Kreativität nicht ersetzen kann
In diesem Zusammenhang sehe ich den größten Irrtum darin, anzunehmen, dass KI Kreativität und strategisches Denken ersetzen könne.
Sie kann Ideen anstoßen und die Umsetzung beschleunigen, aber sie kann den menschlichen Prozess des Verbindens unterschiedlicher Erkenntnisse, des Hinterfragens von Annahmen und des Gestaltens einer wirklich inspirierenden Vision nicht vollständig nachbilden.
Mich sorgt, dass manche Teams beginnen, KI als Quelle von Ideen statt als Werkzeug zu nutzen, um sie zu verfeinern und zu erweitern. Für mich entfaltet sich das Potenzial von KI am besten, wenn sie menschliche Kreativität verstärkt – nicht, wenn sie versucht, sie zu ersetzen.
Erins Tipp
Das Potenzial von KI entfaltet sich am besten, wenn sie menschliche Kreativität verstärkt, nicht wenn sie versucht, sie zu ersetzen.
Ein KI-Tool, das jede HR-Führungskraft braucht
Aktuell nutzen wir für HR-Tools Gusto für Lohnabrechnungen und Greenhouse für unser ATS (Bewerbermanagementsystem), aber unser Leistungsmanagementsystem ist immer noch manuell. Unser People-Team hat eine Jobarchitektur für jede Abteilung aufgebaut, den Rahmen eigenständig entwickelt und dann GPT (insbesondere GPT-5 Reasoning) zur Bewertung und Marktanalyse eingesetzt. Dies ist ein großartiges Werkzeug für diese Art von Aufgaben, da es Stellenausschreibungen und öffentlich zugängliche Ressourcen für Sie durchforsten kann.
Bei der Bewertung von Anbietern achte ich auf ein Gleichgewicht zwischen strategischer Ausrichtung, Qualität und Wert. Ich suche Partner, die unsere Geschäftsziele verstehen, mit unserem Wachstum skalieren können und sich zu Compliance und ethischen Standards bekennen. Ich berücksichtige ihre Erfahrung, Reaktionsfähigkeit im Kundenservice und ihre Fähigkeit, innovative Lösungen zu liefern. Die Kosten bewerte ich im Kontext – es geht nicht nur um den günstigsten Preis, sondern um Gesamtwert und das Potenzial für eine langfristige Partnerschaft beim Wachstum. Integrationen sind ebenfalls entscheidend; ich möchte kein Flickwerk aus einzelnen Tools zusammenfügen, sondern ein vernetztes System aufbauen.
Schließlich verlasse ich mich bei der Überprüfung der Zuverlässigkeit auf Referenzen und mein vertrauenswürdiges Netzwerk, denn eine Anbieterbeziehung basiert letztlich auf Vertrauen und beständiger Leistung. Die Erfahrung hat mich gelehrt, dass das Versprechen manchmal nicht der Realität entspricht!
Empfehlungen für eine KI-geprägte Welt
Mein Rat ist, neugierig zu bleiben und zu experimentieren; halten Sie sich Veränderungen nicht aus Angst zurück, Ihr Job werde dadurch überflüssig.
Die Realität ist, dass KI die Arbeitswelt umgestaltet, egal ob wir sie aktiv nutzen oder nicht. Führungskräfte, die KI mit bereichsübergreifender Zusammenarbeit und der Bereitschaft zum Testen, Lernen und Anpassen angehen, werden jene sein, die ihren Wirkungskreis vergrößern – nicht verkleinern.
Wie KI Führung und Organisationen neu definieren wird
In den nächsten fünf Jahren, denke ich, wird Führung sich dahin entwickeln, dass nicht mehr entscheidend ist, wer die Antworten hat, sondern wer die besten Fragen stellen kann – und sowohl Menschen als auch KI zu den richtigen Fragen führen kann.
Führung wird sich dahin entwickeln, dass nicht mehr entscheidend ist, wer die Antworten hat, sondern wer die besten Fragen stellen kann – und sowohl Menschen als auch KI zu den richtigen Fragen führen kann.
Während KI immer mehr Aufgaben wie Datensammlung, -synthese und sogar erste Entscheidungen übernimmt, werden die Führungskräfte, die erfolgreich sind, diejenigen sein, die diese Informationen interpretieren, in den Kontext setzen und Handlungen daraus ableiten können. Einfluss, Anpassungsfähigkeit und emotionale Intelligenz werden im KI-geprägten Zeitalter die eigentlichen Unterscheidungsmerkmale sein.
“Einfluss, Anpassungsfähigkeit und emotionale Intelligenz werden im KI-geprägten Zeitalter die eigentlichen Unterscheidungsmerkmale sein.”
Im Moment liegt mein Fokus darauf, mit KI so viel manuelle Arbeit wie möglich von meinem Tisch zu nehmen. Mit einem HR-Team, das aus einer Vollzeit- und zwei Teilzeitmitarbeitern – plus mir – besteht, wissen wir, wie kleine Teams KI nutzen können, um ihre Wirkung zu maximieren, bevor sie an größere strategische Veränderungen denken.
In der Zukunft kann ich mir vorstellen, dass HR- und People-Teams über spezielle Ressourcen verfügen, um ihre KI-Tools zu pflegen, weiterzuentwickeln und zu optimieren – und so die derzeit noch manuell ausgeführten Datenaufgaben ablösen. Unser Engineering-Team macht es vor, wie KI wirkungsvoll eingesetzt werden kann; davon lasse ich mich stark inspirieren. Ich gehe davon aus, dass diese Fähigkeiten letztlich in die Gestaltung und Umsetzung unserer People-Strategie eingebettet werden.
Im Augenblick geht es darum, Raum zum Nachdenken und für eine strategischere Vorgehensweise zu schaffen, indem KI die wiederholbaren, zeitaufwändigen Aufgaben übernimmt und mir als Ideengeberin für die kniffligen Herausforderungen dient, die Menschen nun mal so bereiten!
Bleiben Sie dran
Sie können die Arbeit von Erin auf LinkedIn verfolgen, während sie weiter eigene GPTs implementiert und testet. Und sehen Sie sich das Unternehmen an, für das sie das tut: Genomenon.
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