KI-Recruiting verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Talente einstellen. KI-Recruiting-Lösungen entwickeln den traditionellen Einstellungsprozess weiter, indem sie den Abgleich von Bewerbern verbessern, die Zeit bis zur Einstellung verkürzen, Prozesse optimieren, den Verwaltungsaufwand reduzieren und die Erfahrung der Bewerber verbessern.
Mit jeder technologischen Entwicklung gibt es jedoch auch Herausforderungen zu berücksichtigen, darunter die Wahrung der menschlichen Komponente und die Sicherstellung der Bewerberqualität.
Dieser Leitfaden untersucht die praktischen Anwendungen von KI im Recruiting, die Vorteile und Herausforderungen sowie die Art und Weise, wie KI die Zukunft der Personalbeschaffung prägt.
Was ist KI im Recruiting?
KI im Recruiting bezeichnet den Einsatz von Technologien der künstlichen Intelligenz, um verschiedene Aspekte des Einstellungsprozesses zu automatisieren und zu optimieren.
Dies umfasst alles von der Suche nach Bewerbern und der Vorauswahl von Lebensläufen bis hin zur Durchführung erster Beurteilungen und der Planung von Vorstellungsgesprächen.
KI-Recruiting-Tools können große Datenmengen analysieren und Algorithmen einsetzen, um die besten Bewerber für eine Stelle zu identifizieren, wodurch der Prozess effizienter und datengestützter wird.
KI-Tools eignen sich gut für die Bearbeitung sich wiederholender, zeitaufwändiger Aufgaben, die Recruiter zumindest theoretisch davon abhalten, sich auf strategischere Tätigkeiten zu konzentrieren, etwa auf die Kontaktaufnahme mit Top-Bewerbern und den Aufbau stärkerer Beziehungen.
Unterschied zwischen KI und maschinellem Lernen
KI (künstliche Intelligenz) und maschinelles Lernen sind Begriffe, die oft synonym verwendet werden, sich aber deutlich unterscheiden.
KI bezeichnet Maschinen, die darauf ausgelegt sind, menschliche Intelligenz nachzuahmen und Aufgaben wie Entscheidungsfindung, Problemlösung und das Lernen aus Daten auszuführen. Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der KI und umfasst das Training von Algorithmen, damit diese ihre Leistung im Laufe der Zeit auf Grundlage von Daten verbessern.
Im Recruiting kann KI die Vorauswahl von Bewerbern automatisieren, während maschinelles Lernen diese Ergebnisse im Laufe der Zeit verfeinern und die Genauigkeit des Systems auf Grundlage früherer Einstellungsentscheidungen verbessern kann.
Vorteile des Recruitings mit KI
Wie Sie vermutlich bereits vermuten, bietet die Einführung von KI in Ihre Recruiting-Prozesse ein großes potenzielles Nutzenversprechen.
Mit der Weiterentwicklung der Technologie, der zunehmenden Vertrautheit der Recruiter mit ihr und der Tatsache, dass Unternehmen für Recruiting-Software mehr KI-Tools anbieten, ist es wahrscheinlich, dass KI eine noch größere Rolle dabei spielen wird, die richtigen Mitarbeiter mit den richtigen Fähigkeiten zu finden und Unternehmen dabei zu helfen, auf diese Fähigkeiten zugeschnittene Karrierewege zu schaffen.
Vorerst sind hier jedoch einige der offensichtlichsten Vorteile der Implementierung von KI in Ihre Recruiting-Bemühungen.
Schnellere Vorauswahl von Bewerbern
Einer der größten Vorteile von KI im Recruiting ist die Geschwindigkeit, mit der Bewerber vorausgewählt werden können. Ihr Einsatz in Bewerbermanagementsystemen (ATS) zählt zu den bekannteren KI-Entwicklungen im Recruiting.
Herkömmliche Methoden erfordern, dass Recruiter Hunderte oder Tausende von Lebensläufen manuell durchsuchen. KI kann Lebensläufe und Bewerbungen in einem Bruchteil der Zeit prüfen.
Aktuelle Daten der Gesellschaft für Personalmanagement (SHRM) zeigen, dass 25 % der Unternehmen planen, bis 2027 ein KI-gestütztes ATS einzuführen, da Schätzungen zufolge KI die für die Prüfung von Lebensläufen aufgewendete Zeit um bis zu 75 % reduzieren kann.
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Bessere Bewerbererfahrung
Durch die Automatisierung der Kommunikation und die Bereitstellung zeitnaher Updates mithilfe von Chatbots kann KI Fragen von Bewerbern beantworten, Vorstellungsgespräche planen und Erinnerungen versenden, wodurch eine reibungslosere und reaktionsschnellere Erfahrung entsteht.
Diese Art der Interaktion in Echtzeit trägt dazu bei, dass sich Bewerber während des gesamten Recruiting-Prozesses eingebunden und wertgeschätzt fühlen, und stellt sicher, dass niemand aufgrund fehlender Aktualisierungen zum Status seiner Bewerbung übersehen wird.
Verbesserte Bewerbersuche
Fortschrittliche Tools zur Bewerbersuche verwenden Algorithmen, um qualifizierte Bewerber aus mehreren Quellen zu identifizieren, darunter Jobbörsen, soziale Netzwerke und interne Datenbanken. KI-gestützte Systeme zur Talentgewinnung können Daten aus dem Profil, den Fähigkeiten und den bisherigen Erfahrungen eines Bewerbers analysieren, um festzustellen, ob er für eine Position geeignet ist.
Dies unterstützt die Bewerbersuche, da die Reichweite der Recruiter vergrößert und der Pool potenzieller Bewerber erweitert wird.
Die Bewerbersuche ist wie die Vorauswahl ein zeitintensiver Prozess, aber durch die Unterstützung von KI verändert sich das derzeit.
Fast 90 % der Befragten der Workable-Umfrage 2024 zu KI im Recruiting gaben an, dass die Technologie ihren Einstellungsprozess beschleunigt hat, und zwei Drittel sagen, dass sie beabsichtigen, ihre Nutzung in den nächsten fünf Jahren zu steigern.
Die Kandidatensuche ist einer der Bereiche, auf die sich die ersten Entwickler KI-gestützter Tools konzentrierten. Um jedoch zu sehen, welche Tools sich tatsächlich auf die Qualität der Einstellungen auswirken, müssen wir verstehen, wie der Prozess manuell durchgeführt wird und was KI tun kann, um ihn nachzubilden.
Hier kann die Zusammenarbeit mit erfahrenen Personalvermittlungsunternehmen für Technologieberufe wertvolle Einblicke in bewährte Verfahren bieten.
Wenn Sie nach Kandidaten suchen, achten Sie auf Dinge wie:
- Stellenbezeichnungen – gleiche oder ähnliche Stellenbezeichnungen (z. B. können Vertriebsleiter, Kundenbetreuer oder Verantwortliche für Geschäftsentwicklung potenziell dieselbe Stelle und Erfahrung bedeuten).
- Unternehmen – solche, die Ihrem Unternehmen ähneln oder die Sie möglicherweise identifiziert haben, verfügen über ähnliche Prozesse, Produkte und Dienstleistungen.
- Schlüsselwörter – Kompetenzprofile, technische Qualifikationen, Ausbildung.
Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache werden immer weiter verbessert, sind aber noch nicht zu 100 % zuverlässig und übersehen möglicherweise Kandidaten, die Sie in Ihren Talentpool aufgenommen hätten.
Reduzierung administrativer Aufgaben
Vielleicht sind Sie es genauso leid wie ich, den Satz zu hören, dass KI uns von jeder Form administrativer Belastung befreien wird, damit wir anspruchsvollere Aufgaben erledigen können. Aufgaben, die offenbar niemand klar definiert hat, außer sie als „strategisch“ zu bezeichnen.
Allerdings stimmt es, dass Aufgaben wie die Planung von Vorstellungsgesprächen, der Versand von Unterlagen und die Verwaltung von Kandidatendaten durch KI von den Schultern der Personalvermittler genommen werden können. Durch die Automatisierung dieser Prozesse sparen Personalvermittler Zeit und können sich auf Dinge konzentrieren, bei denen sie nicht auf die menschliche Note verzichten möchten, etwa die Bewertung der kulturellen Passung oder die Entwicklung von Recruiting-Strategien, die DEI berücksichtigen.
Herausforderungen beim Recruiting mit KI
Das Problem mit KI im Recruiting ist, dass sie bei manchen Menschen Bedenken hervorruft, die hauptsächlich mit ethischen Fragen und Compliance-Problemen bei der Nutzung von Daten zusammenhängen.
Unter den mehr als 3.000 Befragten der Workable-Umfrage gaben 37 % an, dass gefährdete Mitarbeiter- und Kandidatendaten ein großes Problem darstellten, während mehr als 30 % wenig Vertrauen in ihre Fähigkeit hatten, bei der Nutzung der Technologie die gesetzlichen Standards einzuhalten.
Verlust der menschlichen Note
Wie bereits erwähnt, besteht eines der großen Risiken bei der Nutzung von KI im Vergleich zu beispielsweise einer Personalvermittlungsagentur darin, das menschliche Element zu verlieren. KI kann zwar sich wiederholende Aufgaben übernehmen, doch menschliche Interaktionen sind nach wie vor entscheidend für den Aufbau von Beziehungen, das Verständnis der Motivationen eines Kandidaten und die Beurteilung der kulturellen Passung.
Eine übermäßige Abhängigkeit von KI könnte dazu führen, dass Kandidaten das Gefühl haben, eher als Datenpunkte denn als Individuen behandelt zu werden (tatsächlich ist dies bei vielen KI-im-Personalwesen-Anwendungsfällen üblich).
Kandidatenqualität
KI-Systeme sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert werden, und viele der historischen Daten, die zahlreiche Organisationen verwenden, sind fehlerhaft oder führen letztlich dazu, dass sich ein Einstellungsmuster fortsetzt, das auf problematische Weise vertraut wirkt.
Wenn die zur Entwicklung von Algorithmen verwendeten Daten verzerrt oder unvollständig sind, kann das System fehlerhafte Ergebnisse liefern, beispielsweise unqualifizierte Kandidaten empfehlen oder potenziell hervorragende Neueinstellungen herausfiltern.
Um die Kandidatenqualität zu steigern, muss die KI einige Dinge besser erledigen, darunter:
- Alternative Stellenbezeichnungen erkennen
- Ihre Empfehlungen erklären
- Filter bereitstellen, damit Sie die Parameter der Talentsuche manuell festlegen können
- Vollständig dokumentierte Daten, damit Sie bei der Kontaktaufnahme mit einem Kandidaten wissen, woher seine Informationen stammen (insbesondere in DSGVO-Regionen).
- Die Möglichkeit, automatisierte Kontaktaufnahme und Terminplanung zu ändern und zu steuern.
Preisbarrieren
Da immer mehr Technologien KI integrieren, wird sich dies ändern, aber derzeit kann die Implementierung von KI-Recruiting-Lösungen kostspielig sein, insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen.
Viele fortschrittliche KI-Plattformen erfordern erhebliche Investitionen, sowohl in die Art der Recruiting-Software selbst als auch in die für ihre Verwaltung und Wartung erforderlichen Ressourcen. Daher könnten kleinere Unternehmen den Preis von Recruiting-Software mit KI als unerschwinglich empfinden.
Es gibt jedoch nach wie vor einige Recruiting-Plattformen für kleine Unternehmen, die erweiterte Funktionen bieten – du brauchst dir also keine Sorgen zu machen.
Wie KI das Recruiting verändert
Es gibt viele Spekulationen darüber, wie künstliche Intelligenz (KI) unsere Arbeit, unser Leben und alles dazwischen verändern wird, und die Dinge entwickeln sich schnell. Erst im vergangenen Jahr wurde von Computers in Human Behavior Reports eine Studie veröffentlicht, die zeigte, dass nur 38 % der Befragten KI beim Recruiting für nützlich oder sehr nützlich hielten, während 32 % neutral eingestellt waren und 31 % sie für nutzlos hielten.
Ein Jahr später haben sich viele dieser Einschätzungen dank der Entwicklungen in den Bereichen, in denen sich die Dinge besonders schnell verändern, zweifellos verschoben. Hier sind einige erwähnenswerte Entwicklungen.
Automatisierung während des Bewerbungsprozesses
Die Automatisierung von Recruiting-Prozessen ist ein beliebtes Thema für alle, die sich gerne mit HR-Automatisierung beschäftigen. Chatbots eignen sich hervorragend zur Automatisierung von Aufgaben im Kundenservice – warum also nicht einsetzen, um Bewerber durch den Bewerbungsprozess zu führen oder ihnen Informationen über dein Unternehmen, offene Stellen, Zusatzleistungen oder den Interviewprozess bereitzustellen?
Sie können deine Arbeitgebermarke stärken, indem sie mehr Informationen zugänglich machen und diese nicht hinter der Hürde des ersten Vorstellungsgesprächs verborgen bleiben.
Außerdem können sie eine interaktivere Möglichkeit bieten, einige Fragen zur Vorauswahl zu stellen und Bewerber auszusortieren, die bestimmte, sehr konkrete Anforderungen nicht erfüllen – zum Beispiel einen Bewerber, der ein Visumsponsoring benötigt, für das du derzeit jedoch keine Genehmigung hast.
Viele dieser Fragen können aggressiv wirken, wenn sie auf einer Seite in Form eines Fragebogens gestellt werden. Interaktivität verbessert jedoch nachweislich die Benutzererfahrung in Benutzeroberflächen, und die Bewerbererfahrung bildet dabei keine Ausnahme.
Es gibt eigenständige Bots wie eightfold sowie einige ATS wie SmartRecruiters und iCIMS, die Chatbots einführen, um bei Aufgaben zu helfen, die von der Zuordnung passender Stellen über die Vorstellung von Bewerbern bei Personalverantwortlichen bis hin zur Optimierung des Bewerbungsprozesses durch das Voranstellen der Fragen reichen.
Zeige deine Daten
Bitte jeden potenziellen Anbieter, den du in Betracht ziehst, um eine Demo mit deinen Daten, zum Beispiel deinen Stellenbeschreibungen. Das System sollte so programmiert werden können, dass es auf Grundlage der Informationen deines Unternehmens Fragen stellt und auf Antworten reagiert. Das ist der entscheidende Punkt bei Chatbots, da viele Unternehmen viel Arbeit in eine Demo mit vordefinierten Daten investiert haben, die jedoch bei echten Arbeitsabläufen zusammenbricht.
Personalisierung
KI kann Bewerbern personalisierte Erfahrungen bieten, indem sie ihre Präferenzen und ihr Verhalten analysiert. KI-gestützte Systeme können beispielsweise offene Stellen empfehlen, die auf die Fähigkeiten und Karriereziele eines Bewerbers zugeschnitten sind, und so die Jobsuche ansprechender und relevanter gestalten.
Diese Personalisierung erhöht nicht nur die Wahrscheinlichkeit, die richtigen Talente zu gewinnen, sondern kann auch die Mitarbeitererfahrung und unseren Ansatz für Lernen und Entwicklung neu gestalten.
Datenanalyse
KI-Recruiting-Tools zeichnen sich durch Datenanalyse aus und liefern Recruitern verwertbare Erkenntnisse. Ganz gleich, ob du Recruiting-Trends verfolgen, die Leistung von Bewerbern analysieren oder vorhersagen möchtest, welche Bewerber in einer bestimmten Rolle am wahrscheinlichsten erfolgreich sein werden: Fortschrittliche Datenanalyse ist eine Fähigkeit, die dir hilft, deinen Entscheidungsprozess zu optimieren.
Datenbasierte Erkenntnisse aus KI im Recruiting können dir außerdem helfen, deine Recruiting-Strategien zu verfeinern, um neue Bewerber zu erreichen und die Effizienz deiner Recruiting-Teams zu steigern.
Vorstellungsgespräche
Der Interviewprozess kann komplex sein, wenn du versuchst, personalisierte Erfahrungen zu schaffen und Beziehungen aufzubauen. Und das alles, bevor du eine Interviewfrage formulierst oder die Antwort analysierst. KI kann hierbei ein wenig helfen, aber die Sache ist kompliziert.
Du kannst einfache generative KI für Vorstellungsgespräche nutzen, um Fragen auf Grundlage der Anforderungen einer Stelle und des Lebenslaufs eines Bewerbers zu formulieren. Es ist hilfreich, einen einheitlichen Fragenkatalog für alle Bewerber zu erstellen, der einen einfachen Vergleich ermöglicht.
Dafür sind Tools wie ChatGPT4 nützlich, da sie online nach neuen Ideen für Fragen suchen können. Als erfahrener Recruiter betrachte ich diese als Ausgangspunkt und passe sie bei Bedarf an, da die Vorschläge oft sehr allgemein gehalten sind.
Nachdem du eine Reihe von Kernfragen festgelegt hast, konzentriere dich auf kandidatenbezogene Fragen. Software zur Lebenslaufprüfung wie Kickresume und pdf.ai kann Stellenbeschreibungen und Lebensläufe analysieren, um maßgeschneiderte Fragen vorzuschlagen. Es ist jedoch wichtig, die Vorschläge selbst zu überprüfen, damit nichts übersehen wird.
Author's Tip
Damit ein KI-Tool effektiv ist, sollte es erklären, wie es Stellenbeschreibungen und Lebensläufe analysiert, um Fragen zu erstellen. Teste die Ergebnisse, um sicherzustellen, dass es Lücken erkennt und relevante, aussagekräftige Fragen stellt, die sich an den Punkten orientieren, auf die du dich normalerweise konzentrieren würdest.
Generative KI-Tools zur Textanalyse, einschließlich von Interviewnotizen, können aufgrund des Bedarfs an mehreren Tools außerhalb eines ATS nur schwer in Recruiting-Workflows integriert werden. Zwei Produkte, Metaview und Screenloop, bieten jedoch eine nahtlose KI-gestützte Analyse von Interviewnotizen, die speziell für das Recruiting entwickelt wurde.
Im Gegensatz zu allgemeinen Tools zur Stimmungsanalyse lassen sich diese direkt in ATS-Plattformen integrieren und automatisieren den Prozess, ohne dass eine manuelle Eingabe erforderlich ist. Screenloop hebt beispielsweise wichtige Momente hervor, in denen die Erfahrung einer kandidierenden Person mit der Stellenbeschreibung übereinstimmt, wodurch es besonders nützlich für Recruiter ist.
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Erkennung von Verzerrungen
KI kann dazu beitragen, Verzerrungen im Recruiting-Prozess zu reduzieren, indem menschliche Vorurteile beseitigt werden, die Einstellungsentscheidungen beeinflussen können. Einige KI-Systeme sind darauf ausgelegt, sich ausschließlich auf Fähigkeiten, Erfahrung und Qualifikationen zu konzentrieren und dadurch Verzerrungen in Bezug auf Geschlecht, ethnische Zugehörigkeit oder Alter zu minimieren.
Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass KI Verzerrungen unbeabsichtigt fortführen kann, wenn die Trainingsdaten bereits inhärente Verzerrungen enthalten. Um dieses Risiko zu verringern, müssen KI-Systeme richtig kalibriert und regelmäßig geprüft werden.
Die Möglichkeit, eine bestimmte Entscheidung abzufragen, ist äußerst wichtig, da menschliche Verzerrungen wahrscheinlich in den Algorithmus eingeflossen sind.
KI wurde oft als Mittel gegen unbewusste Vorurteile angepriesen, aber es ist noch nicht geklärt, ob der Einsatz von KI zu gerechteren Ergebnissen führen wird.
Die Realität von DEI
Viele KI-Tools auf dem Markt für Recruiting-Software werden zunehmend als Antwort auf sämtliche Anforderungen an Diversität, Chancengleichheit und Inklusion (DEI) angepriesen, die dein Unternehmen hat.
Die Theorie besagt, dass KI durch die Fokussierung auf objektive Datenpunkte dabei helfen kann, vielfältige Talente zu erkennen, die andernfalls möglicherweise übersehen würden.
Es besteht die Sorge, dass KI Verzerrungen verstärken kann, wenn sie nicht sorgfältig entwickelt und überwacht wird. Die dringlichere Sorge ist jedoch ganz einfach: Wenn du mit historischen Daten arbeitest, um die Entscheidungsmechanismen der KI zu speisen, und deine bisherigen Einstellungsgewohnheiten von Verzerrungen geprägt waren, warum solltest du dann erwarten, dass die KI zu einem anderen Ergebnis kommt?
Letztendlich sind diese Maschinen ein Spiegelbild der Menschheit. Die Arbeit an DEI und ihre Einbeziehung in Einstellungsentscheidungen ist schlichtweg nach wie vor eine zutiefst menschliche Aufgabe. KI allein wird DEI-Initiativen nicht auf den Weg bringen.
Beste KI-Recruiting-Software
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Die sich verändernde Rolle von Recruitern
Es gibt viele Spekulationen darüber, wie künstliche Intelligenz (KI) unsere Jobs, unser Leben und alles dazwischen verändern wird.
KI ist für Aufgaben wie das Erstellen von Stellenbeschreibungen oder LinkedIn-Kontaktnachrichten nützlich, aber wir können sie noch nicht unbeaufsichtigt einsetzen.
Recruiter werden so bald nicht arbeitslos sein, und wir können unseren gesamten Recruiting-Prozess nicht an die derzeitige Welle von Modellen des maschinellen Lernens auslagern.
Beim Verfassen dieses Artikels habe ich mich mit einigen ML/AI-Ingenieuren beraten, um sicherzustellen, dass ich nichts Falsches behaupte. Einer von ihnen sagte etwas, das ich dir mitgeben möchte:
„Viele neue Produkte und Technologien leiden unter Evangelisten, die in die Falle tappen, einen coolen neuen Hammer entdeckt zu haben, sodass plötzlich alles, was sie sehen, ein Nagel ist. Bei KI ist es jetzt genauso. Sie ist ein cooler Hammer.“ – Dr. Mihail Morosan, KI-Ingenieur für Implementierung.
Stellen Sie sicher, dass Sie dabei sind, um den Hammer zu schwingen und zu prüfen, ob das Problem wirklich ein Nagel ist!
